UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO
ABAD DEL CUSCO
FACULTAD DE INGENIERÍA CIVIL
TEMA:
CURSO: Mecánica de Fluidos I
PROFESO...
INTRODUCCIÓN
.
La incertidumbre en las mediciones experimentales es un proceso en el que se calcula
el promedio aritmético...
INCERTIDUMBRE DE LAS MEDICIONES EXPERIMENTALES.
OBJETIVOS:
Calculo de incertidumbre de las mediciones experimentales.
Fami...
MARCO TEORICO.
Caudal:
El caudal es la cantidad de fluido que pasa en una unidad de tiempo. Normalmente se
identifica con ...
1. TABLA DE RESULTADOS INDIVIDUALES
HOJA DE RECOLECCION DE DATOS:
OPERADOR N° de lectura Volumen (lts) Tiempo (s)
HUAMÁN T...
ALEX FERNANDO 20.36
20.43
20.26
20.35
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Ordenamos la tabla anterior y hallamos los datos necesarios
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Para hallar la varianza aplicamos la siguiente fórmula:
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Ordenamos la tabla anterior y hallamos los datos necesarios
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PRIMERA MEDIDA:
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Histograma de la tercera medida:
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7 2.12398
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Histograma de la cuarta medida:
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1 1
2 1.4003699
3 1.6345713
4 1.8007398
5 1.9296301
6 2.0349412
7 2.1239804
ANALISIS D...
La media (Qp)=0.07363398
Para hallar la amplitud restamos el máximo menos el mínimo valor:
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- SEGUNDA MEDIDA
n X v (lt) Q (lt/s) Q-Qp (Q-Qp)²
1 20.18 1.5 0.07433102 0.000379075 1.43698E-07
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- CUARTA MEDIDA:
n X v (lt) Q (lt/s) Q-Qp (Q-Qp)²
1 20.37 1.5 0.0736377 0.000241354 5.82517E-08
2 20.38 1.5 0.07360157 0.0...
Cuarta medida:
8. INCERTIDUMBRE DEL VOLUMEN A PARTIR DEL CRITERIO DE
CONTEO RAPIDO.
Para el ensayo que se realizo en el la...
Cuarta medida:
10. COMPARACION DE LA INCERTIDUMBRE TOTAL CON EL ERROR
ESTANDAR, DE LOS FLUJOS VOLUMÉTRICOS Y COMENTARIOS.
...
11. SEÑALE CUAL ES LA VARIABLE QUE MAS AFECTA LA PRESICION
DE LOS RESULTADOS Y SUGIERA FORMAS DE REDUCIR LA
INCERTIDUMBRE ...
CONCLUSIONES:
- El error estándar de los flujos volumétricos es:
Primera medida: 0.000091612538131
Segunda medida: 0.00010...
Para el diagrama: 425.0)35.30775.30(5.1)(5.1 2575 PP
Limites:
Inferior: 30.125-0.425=29.7 Superior: 30.775+0.425=31.2
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  1. 1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO FACULTAD DE INGENIERÍA CIVIL TEMA: CURSO: Mecánica de Fluidos I PROFESOR: Ing. Arangoitia Valdivia Victor Manuel GRUPO: INTEGRANTES: QUISPE CÁCERES SOLAMS - 080703 HUAMÁN TORRES ALEX FERNANDO - 093126 JALIXTO OLIVERA JHOBER JHONATHAN - 091587 RAMOS PIPA ALEXANDER - 093139 CUSCO – PERÚ LABORATORIO 1 – INCERTIDUMBRES 1 LU : 11- 13
  2. 2. INTRODUCCIÓN . La incertidumbre en las mediciones experimentales es un proceso en el que se calcula el promedio aritmético, amplitud desviación estándar, coeficiente de variación, se utiliza un diagrama de caja (box plot) con el que se elimina datos dudosos, con lo que se grafica un histograma de frecuencias y así saber si los datos se ajustan a una distribución normal. En el análisis de incertidumbre se calcula el error en los flujos volumétricos se calcula la incertidumbre en los tiempos. Se establece la incertidumbre del volumen a partir del criterio de conteo mínimo, se compara la incertidumbre total con el error estándar.
  3. 3. INCERTIDUMBRE DE LAS MEDICIONES EXPERIMENTALES. OBJETIVOS: Calculo de incertidumbre de las mediciones experimentales. Familiarizarse con las mediciones de los flujos. PROCEDIMIENTO: PROCEDIMIENTO Par Medir el caudal (Q) que circula en una tubería por el método volumétrico realizamos el siguiente procedimiento: Primero abrimos el caño y graduamos el flujo Luego cada persona tomo la manguera y lleno un recipiente con 1.5 litros de agua, desde el momento en que el agua cayó al recipiente se cronometro el tiempo hasta que marco 1500 ml. El mismo procedimiento se repitió 8 veces obteniendo 8 resultados para cada persona. Flujo volumétrico o caudal. Q= f(V,t) Q= volumen / tiempo =V/t Medir el Q que circula en una tubería por el método volumétrico.
  4. 4. MARCO TEORICO. Caudal: El caudal es la cantidad de fluido que pasa en una unidad de tiempo. Normalmente se identifica con el flujo volumétrico o volumen que pasa por un área dada en la unidad de tiempo. Se denomina también "Caudal volumétrico" o "Índice de flujo fluido". Flujo volumétrico o caudal. Q= f(V,t) Q= volumen / tiempo =V/t Definición de incertidumbre: La incertidumbre de la medición es una forma de expresar el hecho de que para un mensurado y su resultado de medición dados. No hay un solo valor, sino un número infinito de valores dispersos alrededor de su resultado, que son consistentes con todas las observaciones, datos y conocimientos que se tengan del mundo físico, y que con distintos grados de credibilidad pueden ser atribuidos al resultado. En general el uso de la palabra incertidumbre se relaciona con el concepto de duda. La palabra incertidumbre sin adjetivos se refiere a un parámetro asociado al conocimiento limitado acerca de un valor particular. La incertidumbre no implica duda acerca de la validez de un resultado; por el contrario el conocimiento de la incertidumbre implica el incremento de la confianza en la validez del resultado de una medición. Diferencia entre incertidumbre y error Es importante distinguir entre error e incertidumbre, el error es definido como la diferencia entre el resultado individual de una medición y el valor verdadero del mensurado. Es decir el error es un simple valor y puede ser aplicado como una corrección al resultado de la medición. El error es un concepto idealizado y los errores no pueden ser conocidos exactamente. La incertidumbre por otro lado toma la forma de un rango y si es estimada para un procedimiento de medición puede aplicarse a todas las determinaciones descritas en dicho procedimiento. En general el valor de la incertidumbre no se utiliza para corregir el resultado de la medición.
  5. 5. 1. TABLA DE RESULTADOS INDIVIDUALES HOJA DE RECOLECCION DE DATOS: OPERADOR N° de lectura Volumen (lts) Tiempo (s) HUAMÁN TORRES ALEX FERNANDO 20.50 20.32 20.36 20.43 20.26 20.35 20.39 20.36 JALIXTO OLIVERA JHOBER JHONATHAN 20.21 20.29 20.39 20.38 20.35 20.28 20.18 20.19 QUISPE CÁCERES SOLAMS 20.15 20.29 20.21 20.47 20.21 20.35 20.44 20.44 RAMOS PIPA ALEXANDER 20.38 20.15 20.37 20.44 20.39 20.53 20.45 20.50 PRIMERA MEDIDA (MODELO): OPERADOR N° de lectura Volumen (lts) Tiempo (s) HUAMÁN TORRES 20.50 20.32
  6. 6. ALEX FERNANDO 20.36 20.43 20.26 20.35 20.39 20.36 Ordenamos la tabla anterior y hallamos los datos necesarios La media (Xp) = 20.37125 n X X-Xp (X-Xp)² 1 20.26 -0.11125 0.01237656 2 20.32 -0.05125 0.00262656 3 20.35 -0.02125 0.00045156 4 20.36 -0.01125 0.00012656 5 20.36 -0.01125 0.00012656 6 20.39 0.01875 0.00035156 7 20.43 0.05875 0.00345156 8 20.5 0.12875 0.01657656 Total 162.97 3.55271E-15 0.0360875 Para hallar la amplitud restamos el máximo menos el mínimo valor: Amplitud = 20.50 – 20.26 = 0.24
  7. 7. Para hallar la varianza aplicamos la siguiente fórmula: Varianza (S2 ) = 0.005155357 Para la desviación estándar: Desviación Estándar (S) = 0.071800816 Para el coeficiente de variación; Coeficiente de Variación (C)= 0.003524615 Para el error estándar estadístico Error estándar estadístico(σ) = 0.025385422 SEGUNDA MEDIDA: OPERADOR N° de lectura Volumen (lts) Tiempo (s) JALIXTO OLIVERA JHOBER JHONATHAN 20.21 20.29 20.39 20.38 1 )( : 2 2 n XpX SMuestra Xp S VC. n S
  8. 8. 20.35 20.28 20.18 20.19 Ordenamos la tabla anterior y hallamos los datos necesarios La media (Xp) = 20.2837 n X X-Xp (X-Xp)² 1 20.18 -0.10375 0.0107641 2 20.19 -0.09375 0.0087891 3 20.21 -0.07375 0.0054391 4 20.28 -0.00375 1.406E-05 5 20.29 0.00625 3.906E-05 6 20.35 0.06625 0.0043891 7 20.38 0.09625 0.0092641 8 20.39 0.10625 0.0112891 Total 162.27 -7.1054E-15 0.0499875 Amplitud = 20.39 – 20.18 = 0. 21 Varianza (S2 ) = 0.0071411 Desviación Estándar (S) = 0.0845049 Coeficiente de Variación (C)= 0.0041661 Error estándar estadístico (σ) = 0.029877 TERCERA MEDIDA: OPERADOR N° de lectura Volumen (lts) Tiempo (s) QUISPE CÁCERES SOLAMS 20.15 20.29 20.21 20.47 20.21
  9. 9. 20.35 20.44 20.44 Ordenamos la tabla anterior y hallamos los datos necesarios La media (Xp) = 20.32 n X X-Xp (X-Xp)² 1 20.15 -0.17 0.0289 2 20.21 -0.11 0.0121 3 20.21 -0.11 0.0121 4 20.29 -0.03 0.0009 5 20.35 0.03 0.0009 6 20.44 0.12 0.0144 7 20.44 0.12 0.0144 8 20.47 0.15 0.0225 Total 162.56 0 0.1062 Amplitud = 20.47 – 20.15 = 0.32 Varianza (S2 ) = 0.01517143 Desviación Estándar (S) = 0.123172353 Coeficiente de Variación (C)= 0.006061632 Error estándar estadístico(σ) = 0.043548003 CUARTA MEDIDA: OPERADOR N° de lectura Volumen (lts) Tiempo (s) RAMOS PIPA ALEXANDER 1 20.38 2 20.15 3 20.37 4 20.44 5 20.39
  10. 10. 6 20.53 7 20.45 8 20.50 Ordenamos la tabla anterior y hallamos los datos necesarios La media (Xp) = 20.40125 n X X-Xp (X-Xp)² 1 20.15 -0.25125 0.0631266 2 20.37 -0.03125 0.0009766 3 20.38 -0.02125 0.0004516 4 20.39 -0.01125 0.0001266 5 20.44 0.03875 0.0015016 6 20.45 0.04875 0.0023766 7 20.5 0.09875 0.0097516 8 20.53 0.12875 0.0165766 Total 163.21 -7.11E-15 0.0948875 Amplitud = 20.53 – 20.15 = 0.38 Varianza (S2 ) = 0.0135554 Desviación Estándar (S) = 0.1164275 Coeficiente de Variación (C)= 0.0057069 Error estándar estadístico(σ) = 0.0411633 2. TABLA CON TODOS LOS RESULTADOS n X n X 1 20.15 17 20.36 2 20.15 18 20.37 3 20.18 19 20.38 4 20.19 20 20.38 5 20.21 21 20.39
  11. 11. 6 20.21 22 20.39 7 20.21 23 20.39 8 20.26 24 20.43 9 20.28 25 20.44 10 20.29 26 20.44 11 20.29 27 20.44 12 20.32 28 20.45 13 20.35 29 20.47 14 20.35 30 20.5 15 20.35 31 20.5 16 20.36 32 20.53 ELIMINACION DE DATOS DUDOSOS Para dibujar los diagramas de caja (box plot) calculamos los percentiles para cada caso. 3. DIAGRAMA DE CAJA (BOX PLOT) ELIMINACION DE DATOS PARA CADA MEDIDA: Primera medida 100 )18(2525 XP 25.225 XP Interpolando: 3275.20P )32.2035.20(25.032.20P )XX)(25.0(XP 25 25 23225 100 )1(nkk XP BOX PLOT 25P 75P50P
  12. 12. 100 )18(5050 XP 5.450 XP Interpolando: 36.20P )36.2036.20(5.036.20P )XX)(5.0(XP 50 50 45450 100 )18(7575 XP 75.675 XP Interpolando: 42.20P )39.2043.20(75.039.20P )XX)(75.0(XP 75 75 67675 Para el diagrama: 13875.0)3275.2042.20(5.1)PP(5.1 2575 Limites: Inferior: 20.3275-0.13875=20.18875 Superior: 20.42+0.675=20.55875 Diagrama a escala: +----+-----+ |-------------| | |-------------| +----+-----+ 25P 50P 75P Segunda medida 100 )18(2525 XP 25.225 XP Interpolando: 195.20P )19.2021.20(25.019.20P )XX)(25.0(XP 25 25 23225
  13. 13. 100 )18(5050 XP 5.450 XP Interpolando: 285.20P )28.2029.20(5.028.20P )XX)(5.0(XP 50 50 45450 100 )18(7575 XP 75.675 XP Interpolando: 3725.20P )35.2038.20(75.035.20P )XX)(75.0(XP 75 75 67675 Para el diagrama: 26625.0)195.203725.20(5.1)PP(5.1 2575 Limites: Inferior: 20.195-0.26625=19.92875 Superior: 20.3725+0.26625=20.63875 Diagrama a escala: +-------+--------+ |--------------------| | |--------------------| +-------+--------+ 25P 50P 75P Tercera medida 100 )18(2525 XP 25.225 XP Interpolando:
  14. 14. 21.20P )21.2021.20(25.021.20P )XX)(25.0(XP 25 25 23225 100 )18(5050 XP 5.450 XP Interpolando: 32.20P )29.2035.20(5.029.20P )XX)(5.0(XP 50 50 45450 100 )18(7575 XP 75.675 XP Interpolando: 44.20P )44.2044.20(75.044.20P )XX)(75.0(XP 75 75 67675 Para el diagrama: 345.0)21.3044.20(5.1)PP(5.1 2575 Limites: Inferior: 20.29-0.345=19.945 Superior: 20.44+0.345=20.785 Diagrama a escala: +--------+----+ |----------------| | |----------------| +--------+----+ 25P 50P 75P Cuarta medida
  15. 15. 100 )18(2525 XP 25.225 XP Interpolando: 3725.20P )37.2038.20(25.037.20P )XX)(25.0(XP 25 25 23225 100 )18(5050 XP 5.450 XP Interpolando: 415.20P )39.2044.20(5.039.20P )XX)(5.0(XP 50 50 45450 100 )18(7575 XP 75.675 XP Interpolando: 4875.20P )45.2050.20(75.045.20P )XX)(75.0(XP 75 75 67675 Para el diagrama: 1.5(20.4875-20.3725)=0.1725 Limites: Inferior: 20.3725-0.1725=20.2 superior: 20.4875+0.1725=20.66 +--------+----+ |----------------| | |----------------| +--------+----+ 25P 50P 75P Eliminación de datos: Cabe destacar que en los 3 primeros casos, las medidas tomadas están dentro del rango admisible, por lo tanto no se elimina ningún dato y en cuanto al cuarto caso hay un valor que si elimina, por lo tanto para los tres primeros casos trabajaremos para las preguntas posteriores con los mismos datos estadísticos de la pregunta número 1 ya que no se ha realizado ninguna modificación, mas no así para el cuarto caso. 4. NUEVA TABLA DE DATOS DE CADA MEDIDA ; ELIMINANDO DATOS DUDOSOS.
  16. 16. PRIMERA MEDIDA: n X 1 20.26 2 20.32 3 20.35 4 20.36 5 20.36 6 20.39 7 20.43 8 20.5 SEGUNDA MEDIDA: n X 1 20.18 2 20.19 3 20.21 4 20.28 5 20.29 6 20.35 7 20.38 8 20.39 TERCERA MEDIDA: n X 1 20.15 2 20.21 3 20.21 4 20.29 5 20.35 6 20.44 7 20.44 8 20.47 C UARTA MEDIDA: 5. HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS: Histograma de la primera medida n X 1 20.37 2 20.38 3 20.39 4 20.44 5 20.45 6 20.5 7 20.53
  17. 17. n m 1 1 2 1.4003699 3 1.6345713 4 1.8007398 5 1.9296301 6 2.0349412 7 2.1239804 8 2.2011097 Histograma de la segunda medida: n m 1 1 2 1.4003699 3 1.6345713 4 1.8007398 5 1.9296301 6 2.0349412 7 2.1239804 8 2.2011097 1 2 3 4 5 6 7 8 n 1 2 3 4 5 6 7 8 m 1 1.4003 1.6345 1.8007 1.9296 2.0349 2.1239 2.2011 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  18. 18. Histograma de la tercera medida: n m 1 1 2 1.40037 3 1.634571 4 1.80074 5 1.92963 6 2.034941 7 2.12398 8 2.20111 1 2 3 4 5 6 7 8 n 1 2 3 4 5 6 7 8 m 1 1.4003 1.6345 1.8007 1.9296 2.0349 2.1239 2.2011 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 n 1 2 3 4 5 6 7 8 m 1 1.4003 1.6345 1.8007 1.9296 2.0349 2.1239 2.2011 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  19. 19. Histograma de la cuarta medida: n m 1 1 2 1.4003699 3 1.6345713 4 1.8007398 5 1.9296301 6 2.0349412 7 2.1239804 ANALISIS DE INCERTIDUMBRE: 6. ERROR DE LOS FLUJOS VOLUMETRICOS: - PRIMERA MEDIDA: n X vol (lt) Q (lt/s) Q-Qp (Q-Qp)² 1 20.26 1.5 0.07403751 0.000403526 1.63E-07 2 20.32 1.5 0.0738189 0.000184916 3.42E-08 3 20.35 1.5 0.07371007 7.60862E-05 5.79E-09 4 20.36 1.5 0.07367387 3.98862E-05 1.59E-09 5 20.36 1.5 0.07367387 3.98862E-05 1.59E-09 6 20.39 1.5 0.07356547 -6.85138E-05 4.69E-09 7 20.43 1.5 0.07342144 -0.000212544 4.52E-08 8 20.5 1.5 0.07317073 -0.000463254 2.15E-07 TOTAL 0.58907187 -1E-08 4.70E-07 1 2 3 4 5 6 7 n 1 2 3 4 5 6 7 m 1 1.400369 1.634571 1.800739 1.929630 2.034941 2.123980 0 1 2 3 4 5 6 7 8
  20. 20. La media (Qp)=0.07363398 Para hallar la amplitud restamos el máximo menos el mínimo valor: Amplitud = 0.07403751-0.07317073=0.00086678 Para hallar la varianza aplicamos la siguiente fórmula: Varianza (S2 ) = 6.7142857142E-08 Para la desviación estándar: Desviación Estándar (S) = 0.00025911938781 Para el coeficiente de variación; Coeficiente de Variación (C)= 0.00351901191786 Para el error estándar estadístico Error estándar estadístico(σ) = 0.000091612538131 Comentario: El error resulta ser muy pequeño lo cual indica que se esta procediendo de manera correcta. 1n )QpQ( S:Muestra 2 2 Xp S VC. n S
  21. 21. - SEGUNDA MEDIDA n X v (lt) Q (lt/s) Q-Qp (Q-Qp)² 1 20.18 1.5 0.07433102 0.000379075 1.43698E-07 2 20.19 1.5 0.07429421 0.000342259 1.17141E-07 3 20.21 1.5 0.07422068 0.000268737 7.22193E-08 4 20.28 1.5 0.0739645 1.25508E-05 1.57522E-10 5 20.29 1.5 0.07392804 -2.39029E-05 5.71348E-10 6 20.35 1.5 0.07371007 -0.000241873 5.85023E-08 7 20.38 1.5 0.07360157 -0.000350376 1.22763E-07 8 20.39 1.5 0.07356547 -0.000386473 1.49361E-07 TOTAL 0.59161557 -3.74437E-09 6.64414E-07 La media (Qp)= 0.07395195 Amplitud = 0.07433102-0.07356547= 0.00076555 Varianza (S2 ) = 9.4916285714E-08 Desviación Estándar (S) = 0.00030808486771 Coeficiente de Variación (C)= 0.004.1660141174 Error estándar estadístico(σ) = 0.00010892444957 - TERCERA MEDIDA: n X v (lt) Q (lt/s) Q-Qp (Q-Qp)² 1 20.15 1.5 0.07444169 0.00062041 3.84915E-07 2 20.21 1.5 0.07422068 0.00039941 1.59529E-07 3 20.21 1.5 0.07422068 0.00039941 1.59529E-07 4 20.29 1.5 0.07392804 0.00010677 1.14E-08 5 20.35 1.5 0.07371007 -0.0001112 1.23652E-08 6 20.44 1.5 0.07338552 -0.00043575 1.89881E-07 7 20.44 1.5 0.07338552 -0.00043575 1.89881E-07 8 20.47 1.5 0.07327797 -0.0005433 2.9518E-07 TOTAL 0.59057018 -4.9736E-09 1.40268E-06 La media (Qp)= 0.07382127 Amplitud (A) = 0.00116372 Varianza (S2 ) = 2.0038285714E-07 Desviación estándar (S) = 0.000447641438143 Coeficiente de variación (c) = 0.00606385447098 Error estándar estadístico ( ) = 0.000158265148225
  22. 22. - CUARTA MEDIDA: n X v (lt) Q (lt/s) Q-Qp (Q-Qp)² 1 20.37 1.5 0.0736377 0.000241354 5.82517E-08 2 20.38 1.5 0.07360157 0.000205222 4.21159E-08 3 20.39 1.5 0.07356547 0.000169125 2.86032E-08 4 20.44 1.5 0.07338552 -1.083E-05 1.17288E-10 5 20.45 1.5 0.07334963 -4.67153E-05 2.18232E-09 6 20.5 1.5 0.07317073 -0.000225617 5.0903E-08 7 20.53 1.5 0.07306381 -0.00033254 1.10583E-07 TOTAL 0.51377444 -1.44822E-09 2.92756E-07 La media (Qp)= 0.07339635 Amplitud (A) = 0.00057389 Varianza (S2 ) = 4.879266667E-08 Desviación estándar (S) = 0.000220890621 Coeficiente de variación (c) = 0.0030095586701 Error estándar estadístico ( ) = 0.0000834888073 7. INCERTIDUMBRE DE LOS TIEMPOS PARA UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 95%. Primera medida: Segunda medida: Tercera medida:
  23. 23. Cuarta medida: 8. INCERTIDUMBRE DEL VOLUMEN A PARTIR DEL CRITERIO DE CONTEO RAPIDO. Para el ensayo que se realizo en el laboratorio se utilizo un recipiente donde el mínimo valor de la escala de medición fue de 0.20 lt; por lo tanto la incertidumbre del volumen es: Cabe señalar que la incertidumbre del volumen es el mismo para lois cuatro casos. 9. INCERTIDUMBRE TOTAL DEL FLUJO VOLUMETRICO O CAUDAL Primera medida: Segunda medida: Tercera medida:
  24. 24. Cuarta medida: 10. COMPARACION DE LA INCERTIDUMBRE TOTAL CON EL ERROR ESTANDAR, DE LOS FLUJOS VOLUMÉTRICOS Y COMENTARIOS. Para la primera medida: Error estándar estadístico ( ) = 0.000091612538131 Incertidumbre Para la segunda medida: Error estándar estadístico ( ) = 0.00010892444957 Incertidumbre Para la tercera medida: Error estándar estadístico ( ) = 0.000158265148225 Incertidumbre Para la cuarta medida: Error estándar estadístico ( ) = 0.0000834888073 Incertidumbre Se observa que el error estándar es mucho menor que la incertidumbre; esto quiere decir que el error estándar es una medición de la dispersión de las medias mientras que la incertidumbre es la falta de conocimiento de valores que están entre dos marcas de una unidad, para nuestro caso es el caudal.
  25. 25. 11. SEÑALE CUAL ES LA VARIABLE QUE MAS AFECTA LA PRESICION DE LOS RESULTADOS Y SUGIERA FORMAS DE REDUCIR LA INCERTIDUMBRE DE ESTE EXPERIMENTO La variable que más afecta es el tiempo ya que no podemos precisar exactamente el momento en el que el fluido ocupe el volumen que queremos para lo se ha requerido de 8 medidas cada integrante del grupo para reducir el error. En cuanto a la incertidumbre; para reducir la incertidumbre se ha visto que la incertidumbre depende del promedio de tiempos y de la desviación estándar, por lo cual se debe hacer mas ensayos por persona ya que cuanto más ensayo se tenga la incertidumbre será cada vez menor y se obtendrá mejores resultados
  26. 26. CONCLUSIONES: - El error estándar de los flujos volumétricos es: Primera medida: 0.000091612538131 Segunda medida: 0.000108924449570 Tercera medida: 0.000158265148225 Cuarta medida: 0.000083488807310 - La incertidumbre de los flujos volumétricos Primera medida: Segunda medida: Tercera medida: Cuarta medida: - La incertidumbre de los tiempos: Primera medida: Segunda medida: Tercera medida: cuarta medida: Tabla de las cuatro medidas ( observadores) Observador n A C HUAMÁN TORRES ALEX FERNANDO 8 20.37125 0.24 0.071800816 0.003524615 JALIXTO OLIVERA JHOBER JHONATHAN 8 20.2837 0.21 0.0845049 0.0041661 QUISPE CÁCERES SOLAMS 8 20.32 0.32 0.123172353 0.006061632 RAMOS PIPA ALEXANDER 8 20.40125 0.38 0.1164275 0.0057069
  27. 27. Para el diagrama: 425.0)35.30775.30(5.1)(5.1 2575 PP Limites: Inferior: 30.125-0.425=29.7 Superior: 30.775+0.425=31.2 Diagrama a escala: +----------+----+ |--------| | |--------| +----------+----+ 25P 50P 75P 12. CALCULE EL ERROR DE LOS FLUJOS VOLUMETRICOS Y COMENTE SU RESULTADO.

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