SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 7
Downloaden Sie, um offline zu lesen
1. Una de las operaciones que permiten las “Expresiones Regulares” es el “Cierre u operación
   estrella”. Si  es una expresión regular, entonces * es una expresión regular que denota
   {*}. Es decir denota las cadenas

A.   ,,,,,…
B.   ,,,,…,
C.   ,,,,…
D.   ,,,,,…

2. En el siguiente diseño de máquina de Turing (MT), identifique cuales operaciones realiza y
   que son válidas acordes a la forma de “operar” o “trabajar” una MT:




A. Inicialización de la máquina. Al principio, la cinta está vacía. Se pone la unidad de control
   en el estado inicial y se posiciona la cabeza sobre la primera letra de la cadena introducida
   y se posiciona la cabeza sobre la primera letra de la cadena introducida. A continuación se
   introduce la cadena de entrada, por ejemplo abaa$abaa.
B. Inicialización de la máquina. Al principio, la cinta está en blanco. A continuación se
   introduce la cadena de entrada, por ejemplo abaa$abaa, se pone la unidad de control en
   el estado inicial y se posiciona la cabeza sobre la primera letra de la cadena introducida.
C. Inicialización de la máquina. Al principio la cinta contiene la cadena abaa$abaa, se pone la
   unidad de control en el estado inicial y se posiciona la cabeza sobre la primera letra de la
   cadena introducida. Se da inicio a la máquina para que lea celda por celda.
D. Inicialización de la máquina. Al principio la cinta contiene la cadena abaa$abaa. Se recorre
   toda la cinta para identificar el estado inicial y final. Se posiciona la cabeza en el estado
   inicial. Se recorre la cinta.

3. Partiendo de la definición de que un Autómata Finito Determinístico (AFD) está dado por
   la quíntupla A = (Q, , f, q0, F) donde:

    Q es un conjunto de estados
     es el alfabeto de entrada
    f: Q   → Q es la función (total) de transición
    q0  Q es el estado inicial
    F  Q es el conjunto de estados finales

Y que para el ejercicio, el autómata acepta las cadenas (01) * 1):

A = ({q0, q1, q2, q3}, {0, 1), f, q0, {q2,})

Representado mediante el grafo:
La tabla de transición correspondiente es:

                                    A                        B
                            A       0        1        A      0     1
                            →q0     q0       q1       →q0    q1    q2
                            q1      q0       q0       q1     q3    q0
                            *                         *
                              q2    q3       q0         q2   q3    q3
                            q3      q2       q2       q3     q3    q3

                                     C                       D
                            A        0       1        A      0     1
                            →q0      q1      q0       →q0    q0    q0
                            q1       q3      q0       q1     q3    q1
                                                      *
                            q2       q3      q3         q2   q0    q3
                            *q3      q3      q3       q3     q2    q2

    4. Acorde al autómata del ejercicio N 3, el nombre “finito” proviene de

    A. Que el autómata tiene un solo estado inicial que se puede representar por un * o por un
       circulo doble
    B. Que el autómata contiene un alfabeto símbolos (letras del abecedario) y estas son finitas
    C. Del hecho que el autómata solo tiene un conjunto finito de estados distintos para recordar
       lo procesado (no tiene ningún sistema de almacenamiento de información adicional).
    D. Del hecho que el autómata almacena información en un solo estado (el final), que es
       donde termina su recorrido

    5. Para el siguiente autómata finito denotado como: A2 = (E, Q, f, q1, F) donde E = {0,1}, F =
       {q2} y Q = {q1, q2, q3, q4}, identifique correctamente el Lenguajes que genera y la expresión
       regular
A.   L = {A2} = {0, 001, 01111, …} = {1(10)n /n ≤ 0}      La expresión regular es: 0(01)*
B.   L = {A2} = {1, 101, 10101, …} = {1(01)n /n ≥ 0}      La expresión regular es: 1(01)*
C.   L = {A2} = {0, 111, 11100, …} = {1(10)n /n = 0}      La expresión regular es: 1(01)+
D.   L = {A2} = {0, 001, 00100, …} = {1(01)n /n ≠ 0}      La expresión regular es: 1(01)*

6. El siguiente diagrama de Moore representa:




A.   Expresión regular (q|q1)*
B.   Expresión regular (ac|b)*
C.   Expresión regular (bb|ab)*
D.   Expresión regular (ac|b|b)*

7. Un árbol de derivación está conformado por una serie de componentes, identifique los
   correctos en las siguientes opciones

A.   Nodo raíz, nodos interiores, hojas
B.   Nodo principal, nodos secundarios, nodos finales
C.   Nodo inicial, nodos interiores, nodo final
D.   Nodo principal, nodos internos, nodo final

A.   si las opciones 1, 2 y 3 son correctas
B.   si las opciones 1 y 3 son correctas
C.   si las opciones 2 y 4 son correctas
D.   si todas las opciones son correctas

8. Un alfabeto es un conjunto finito de símbolos. De esta definición podemos afirmar
   correctamente       (C)

1. Las cadenas que se forma a partir de un alfabeto finito resultan infinitas.
2. Por símbolo no se está haciendo referencia a un solo carácter. Los símbolos pueden ser
   nombres
3. Por ser un alfabeto un conjunto finito de elementos, las posibles cadenas que se formen
   no pueden ser vacías
4. Dado un alfabeto, podemos formar palabras o cadenas con los símbolos del alfabeto

9. Un autómata Determinístico de estados finitos (DFA), M, es una quíntupla (Q, , q1, F, ),
   donde:
    Q es un conjunto finito de estados
     es un alfabeto finito
    q1  Q es el estado inicial
    F  Q son los estados finales
     : (Q  ) → Q es la función de transición de estados

La condición de ser determinístico es debido a que:           (D)

1. Hay un único estado inicial
2. Las transacciones están descritas por una función total
3. El autómata comienza en el estado inicial y lee una secuencia de símbolos (símbolo por
   símbolo hasta que se acabe la secuencia)
4. En cada instante lee un símbolo  y dependiendo del símbolo y del estado s en el que se
   encuentra, cambia al estado dado por la función de transición: (s, )

10. Las condiciones mínimas para poder describir un Autómata Finito Determinístico (DFA)
    son: (D)

1.   Dando la lista de sus estados
2.   Identificando el alfabeto
3.   Identificando el estado inicial y los estados finales
4.   Identificando la función de transición

11. Para el siguiente autómata de pila es válido afirmar:           (C)




1. La pila es capaz de reconocer los lenguajes libres de contexto, pero no se pueden
   representar como una Máquina de Turing (MT).
2. Si se vacía la Pila (es decir se extraen todas las Z) el autómata se para.
3. La pila no puede escribir nuevos elementos. Ya los tiene almacenados
4. La pila está limitada en un extremo por definición, cuando se lee un elemento de la Pila.

12. Un movimiento en la Máquina de Turing depende del símbolo explorado con la cabeza y
    del estado actual con el que se encuentre la máquina, el resultado puede ser:  (A)
1.   Cambio de estado
2.   Imprime un símbolo en la cinta reemplazando el símbolo leído
3.   Se mueve la cabeza de la cinta a la izquierda, a la derecha o se para
4.   Todo movimiento del cabezal vacía la cinta y la inicializa en cero

13. Para el siguiente autómata, M = (Q, A, q1, , F) donde:

Q = {q1, q2, q3, q4,}
A = {a, b}




Cuales igualdades son válidas para la función de transición 

1.   1.  (q2, a) = q2       (q2, b) = q3
2.   2.  (q4, a) = q4       (q4, b) = q4
3.   3.  (q3, a) =         (q3, b) = q3
4.   4.  (q1, a) = q2       (q1, b) = q4

14. Un problema de decisión (PD) es aquel formulado por una pregunta (referida a alguna
    propiedad) que requiere una respuesta de tipo “si/no”. Para la Teoría de Lenguajes, un
    problema de decisión es “insoluble” cuando:         (B)

1. Si no existe un procedimiento efectivo para determinar si la propiedad es verdadera (no
   existe una Máquina de Turing MT).
2. Si no se representa con una tabla de transiciones el problema
3. Si no existe un algoritmo total para determinar si la propiedad y objetivo del problema
   es verdadera
4. Si no se representa con un diagrama de Moore el problema

15. Sea el vocabulario {1, 2, 3} la expresión regular (1|2)* 3 indica el conjunto de todas las
    cadenas formadas con los símbolos 1, 2 y 3. Cuáles sentencias o cadenas son válidas (B)

1.   121211223
2.   2213311
3.   221113
4.   132211
A. La afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la
    afirmación
B. La afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación
    CORRECTA de la afirmación.
C. La afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA
D. La afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA
16. Una de las aplicaciones de los autómatas la podemos encontrar en la construcción de
    compiladores PORQUE Mediante un autómata finito determinista es posible deducir si
    una cadena pertenece a un lenguaje concreto          (A)

17. Cuando un autómata transita a una configuración final partiendo de la configuración inicial
    en varios movimientos, se dice que se ha producido aceptación o reconocimiento de la
    cadena de entrada PORQUE dicha cadena pertenece al lenguaje reconocido por el
    autómata.     (A)

18. Cuando un autómata finito no es capaz de llegar a un estado final, se dice que el autómata
    no reconoce dicha cadena y que por tanto no pertenece al lenguaje PORQUE el
    reconocimiento de la cadena de entrada no depende de la configuración final sino de la
    configuración inicial del autómata    (C)

19. Solo una acción simultánea puede ejecutar una cinta en la Máquina de Turing (MT)
    PORQUE la acción de escribir un símbolo en la cinta o la acción de movimiento del cabezal
    son excluyentes. Se hace una o la otra pero no ambas a la vez         (A)

20. Un autómata de estados finitos es una máquina con un número finito de estados que lee
    símbolos de una cinta de entrada infinita PORQUE esta máquina está determinada
    únicamente por el estado en que se encuentra y el símbolo en la cinta de entrada (A)

A.   si de la tesis se deducen los postulados I y II
B.   si de la tesis se deduce el postulado I
C.   si de la tesis sólo se deduce el postulado II
D.   si ninguno de los postulados se deduce de la tesis

21. TESIS: Un autómata finito determinista (AFD) es un caso particular de los autómatas finitos
    en el que la función de transición no presenta ninguna ambigüedad en las transiciones de
    estados para una entrada dada           (B)

POSTULADO I. Una autómata finito determinista (AFD) es una quíntupla AFD = (E, Q, f, q1, F)
donde la función f: E*  Q → Q es determinista

POSTULADO II. El diagrama de transición de un autómata de estado finito es un grafo en el
que los vértices representan los distintos estados y los arcos las transiciones entre los estados.

22. TESIS: Un alfabeto es un conjunto finito A. sus elementos se llamaran símbolos o letras (A)

POSTULADO I: Una palabra sobre el alfabeto A es una sucesión finita de elementos de A

POSTULADO II: Si A = {0, 1} entonces 0111 es una palabra sobre este alfabeto A
23. TESIS: Un lenguaje (L) sobre el alfabeto (A) es un subconjunto del conjunto de las cadenas
    sobre A:  A*           (C)

POSTULADO I: Existe un lenguaje denominado vacío que se representa por el símbolo {}

POSTULADO II: El lenguaje (L) se define como un conjunto de palabras de un determinado
alfabeto (A)

24. TESIS: Un autómata de pila (AP) en inglés pushdown automata, es un autómata capaz de
    reconocer los lenguajes libres de contexto de tipo 2. Los autómatas de pila se pueden
    representar como una máquina de Turing (MT)          (C)

POSTULADO I: Los lenguajes generados por las gramáticas libres de contexto también tienen
un autómata asociado que es capaz de reconocerlos

POSTULADO II: Estos autómatas son parecidos a los autómatas finitos determinísticos, solo
que ahora tendrán un dispositivo de memoria de capacidad ilimitada

25. TESIS: Se pueden usar las operaciones regulares para operar sobre lenguajes de manera
    análoga a como se opera sobre los números mediante las operaciones aritméticas.   (A)

POSTULADO I: Si  es una expresión regular, entonces {} es el conjunto descrito por la
expresión regular . También se puede decir que  denota el lenguaje de la cadena .

POSTULADO II: Las expresiones regulares describen los lenguajes regulares, luego sus
operaciones corresponderán a las indicadas para los lenguajes regulares

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Metodologías Para AnáLisis Y DiseñO Orientado A Objetos
Metodologías Para AnáLisis Y DiseñO Orientado A ObjetosMetodologías Para AnáLisis Y DiseñO Orientado A Objetos
Metodologías Para AnáLisis Y DiseñO Orientado A Objetoshector_h30
 
Historia de la tecnologia de base de datos
Historia de la tecnologia de base de datosHistoria de la tecnologia de base de datos
Historia de la tecnologia de base de datosralbarracin
 
Introducción a la Capa de Red
Introducción a la Capa de RedIntroducción a la Capa de Red
Introducción a la Capa de RedJavier Peinado I
 
Instrucciones de control de salto
Instrucciones de control de saltoInstrucciones de control de salto
Instrucciones de control de saltoAbrirllave
 
automatas finitos
 automatas finitos automatas finitos
automatas finitosAnel Sosa
 
Aplicaciones del Circuito TTL
Aplicaciones del Circuito TTLAplicaciones del Circuito TTL
Aplicaciones del Circuito TTLIvan Nietø
 
Clases de direcciones IP
Clases de direcciones IPClases de direcciones IP
Clases de direcciones IPf_lazarte
 
Tipos de Autómatas 
Tipos de Autómatas Tipos de Autómatas 
Tipos de Autómatas yelizabeth_20
 
Analisis Y DiseñO Orientado A Objetos
Analisis Y DiseñO Orientado A ObjetosAnalisis Y DiseñO Orientado A Objetos
Analisis Y DiseñO Orientado A Objetosyoiner santiago
 
Programación Orientada a Objetos - atributos y métodos
Programación Orientada a Objetos - atributos y métodosProgramación Orientada a Objetos - atributos y métodos
Programación Orientada a Objetos - atributos y métodosAlvaro Enrique Ruano
 
REGISTRO DE BANDERAS
REGISTRO DE BANDERASREGISTRO DE BANDERAS
REGISTRO DE BANDERASFabian Rojas
 
Automatas Finitos Deterministicos y No Deterministicos
Automatas Finitos Deterministicos y No DeterministicosAutomatas Finitos Deterministicos y No Deterministicos
Automatas Finitos Deterministicos y No DeterministicosRosviannis Barreiro
 
Fundamentos de redes: 6. Direccionamiento de la red ipv4
Fundamentos de redes: 6. Direccionamiento de la red ipv4Fundamentos de redes: 6. Direccionamiento de la red ipv4
Fundamentos de redes: 6. Direccionamiento de la red ipv4Francesc Perez
 
Tipos de gramatica y arboles de derivacion
Tipos de gramatica y arboles de derivacionTipos de gramatica y arboles de derivacion
Tipos de gramatica y arboles de derivacionjorge severino
 

Was ist angesagt? (20)

Metodologías Para AnáLisis Y DiseñO Orientado A Objetos
Metodologías Para AnáLisis Y DiseñO Orientado A ObjetosMetodologías Para AnáLisis Y DiseñO Orientado A Objetos
Metodologías Para AnáLisis Y DiseñO Orientado A Objetos
 
Autómata de Pila
Autómata de Pila Autómata de Pila
Autómata de Pila
 
Historia de la tecnologia de base de datos
Historia de la tecnologia de base de datosHistoria de la tecnologia de base de datos
Historia de la tecnologia de base de datos
 
Introducción a la Capa de Red
Introducción a la Capa de RedIntroducción a la Capa de Red
Introducción a la Capa de Red
 
Instrucciones de control de salto
Instrucciones de control de saltoInstrucciones de control de salto
Instrucciones de control de salto
 
automatas finitos
 automatas finitos automatas finitos
automatas finitos
 
Aplicaciones del Circuito TTL
Aplicaciones del Circuito TTLAplicaciones del Circuito TTL
Aplicaciones del Circuito TTL
 
Clases de direcciones IP
Clases de direcciones IPClases de direcciones IP
Clases de direcciones IP
 
Tipos de Autómatas 
Tipos de Autómatas Tipos de Autómatas 
Tipos de Autómatas 
 
Automatas de pila
Automatas de pilaAutomatas de pila
Automatas de pila
 
DIRECCIONAMIENTO IP BASICO I
DIRECCIONAMIENTO IP BASICO IDIRECCIONAMIENTO IP BASICO I
DIRECCIONAMIENTO IP BASICO I
 
1. introducción a c#
1.  introducción a c#1.  introducción a c#
1. introducción a c#
 
Metodologiasad 1
Metodologiasad 1Metodologiasad 1
Metodologiasad 1
 
Analisis Y DiseñO Orientado A Objetos
Analisis Y DiseñO Orientado A ObjetosAnalisis Y DiseñO Orientado A Objetos
Analisis Y DiseñO Orientado A Objetos
 
Programación Orientada a Objetos - atributos y métodos
Programación Orientada a Objetos - atributos y métodosProgramación Orientada a Objetos - atributos y métodos
Programación Orientada a Objetos - atributos y métodos
 
REGISTRO DE BANDERAS
REGISTRO DE BANDERASREGISTRO DE BANDERAS
REGISTRO DE BANDERAS
 
Automatas Finitos Deterministicos y No Deterministicos
Automatas Finitos Deterministicos y No DeterministicosAutomatas Finitos Deterministicos y No Deterministicos
Automatas Finitos Deterministicos y No Deterministicos
 
Unidad 2 expresiones regulares
Unidad 2 expresiones regularesUnidad 2 expresiones regulares
Unidad 2 expresiones regulares
 
Fundamentos de redes: 6. Direccionamiento de la red ipv4
Fundamentos de redes: 6. Direccionamiento de la red ipv4Fundamentos de redes: 6. Direccionamiento de la red ipv4
Fundamentos de redes: 6. Direccionamiento de la red ipv4
 
Tipos de gramatica y arboles de derivacion
Tipos de gramatica y arboles de derivacionTipos de gramatica y arboles de derivacion
Tipos de gramatica y arboles de derivacion
 

Ähnlich wie Examen final Autómatas y Lenguajes Formales

Ähnlich wie Examen final Autómatas y Lenguajes Formales (20)

Desarrollo momento 3
Desarrollo momento 3Desarrollo momento 3
Desarrollo momento 3
 
Mod auto 4
Mod auto 4Mod auto 4
Mod auto 4
 
33 col2 301405
33 col2 30140533 col2 301405
33 col2 301405
 
Modu saya 4
Modu saya 4Modu saya 4
Modu saya 4
 
Mod auto 4
Mod auto 4Mod auto 4
Mod auto 4
 
Teoría de Autómata
Teoría de AutómataTeoría de Autómata
Teoría de Autómata
 
Conversion
ConversionConversion
Conversion
 
Tema2
Tema2Tema2
Tema2
 
Maquinas Abstractas
Maquinas AbstractasMaquinas Abstractas
Maquinas Abstractas
 
Maquinas de estado
Maquinas de estadoMaquinas de estado
Maquinas de estado
 
Matematica discreta
Matematica discreta Matematica discreta
Matematica discreta
 
Maquinas de Estado Finito
Maquinas de Estado FinitoMaquinas de Estado Finito
Maquinas de Estado Finito
 
Maquinas de Estado Finito
Maquinas de Estado FinitoMaquinas de Estado Finito
Maquinas de Estado Finito
 
Automatas Infinitos
Automatas Infinitos Automatas Infinitos
Automatas Infinitos
 
Clase afd
Clase afdClase afd
Clase afd
 
Apunte mt 2
Apunte mt 2Apunte mt 2
Apunte mt 2
 
Autómatas finitos deterministas (afd)
Autómatas finitos deterministas (afd)Autómatas finitos deterministas (afd)
Autómatas finitos deterministas (afd)
 
Presentacion Enguelbert Garcia
Presentacion Enguelbert GarciaPresentacion Enguelbert Garcia
Presentacion Enguelbert Garcia
 
1 ejercicio mt.
1 ejercicio mt.1 ejercicio mt.
1 ejercicio mt.
 
Presentacion 2 - Maquinas de Estado Finito
Presentacion 2 - Maquinas de Estado FinitoPresentacion 2 - Maquinas de Estado Finito
Presentacion 2 - Maquinas de Estado Finito
 

Mehr von Diego Perdomo

Examen final ingles iv
Examen final ingles ivExamen final ingles iv
Examen final ingles ivDiego Perdomo
 
Examen Final Metodos Deterministicos
Examen Final Metodos DeterministicosExamen Final Metodos Deterministicos
Examen Final Metodos DeterministicosDiego Perdomo
 
Quiz 3 Metodos Numericos
Quiz 3 Metodos NumericosQuiz 3 Metodos Numericos
Quiz 3 Metodos NumericosDiego Perdomo
 
Leccion evaluativa 3 Metodos Numericos
Leccion evaluativa 3 Metodos NumericosLeccion evaluativa 3 Metodos Numericos
Leccion evaluativa 3 Metodos NumericosDiego Perdomo
 
Reconocimiento unidad 3 Metodos Numericos
Reconocimiento unidad 3 Metodos NumericosReconocimiento unidad 3 Metodos Numericos
Reconocimiento unidad 3 Metodos NumericosDiego Perdomo
 
Leccion evaluativa 2
Leccion evaluativa 2Leccion evaluativa 2
Leccion evaluativa 2Diego Perdomo
 
Leccion evaluativa 2
Leccion evaluativa 2Leccion evaluativa 2
Leccion evaluativa 2Diego Perdomo
 
Reconocimiento unidad 2
Reconocimiento unidad 2Reconocimiento unidad 2
Reconocimiento unidad 2Diego Perdomo
 
Quiz 1 Métodos Numéricos
Quiz 1 Métodos NuméricosQuiz 1 Métodos Numéricos
Quiz 1 Métodos NuméricosDiego Perdomo
 
Leccion evaluativa 1 Metodos Numéricos
Leccion evaluativa 1 Metodos NuméricosLeccion evaluativa 1 Metodos Numéricos
Leccion evaluativa 1 Metodos NuméricosDiego Perdomo
 
Revision de Presaberes Metodos Numericos
Revision de Presaberes Metodos NumericosRevision de Presaberes Metodos Numericos
Revision de Presaberes Metodos NumericosDiego Perdomo
 
Revision de presaberes
Revision de presaberesRevision de presaberes
Revision de presaberesDiego Perdomo
 
Trabajo final UML 2011-II
Trabajo final UML 2011-IITrabajo final UML 2011-II
Trabajo final UML 2011-IIDiego Perdomo
 
Examen Final Ingles III 2011-II
Examen Final Ingles III 2011-IIExamen Final Ingles III 2011-II
Examen Final Ingles III 2011-IIDiego Perdomo
 

Mehr von Diego Perdomo (14)

Examen final ingles iv
Examen final ingles ivExamen final ingles iv
Examen final ingles iv
 
Examen Final Metodos Deterministicos
Examen Final Metodos DeterministicosExamen Final Metodos Deterministicos
Examen Final Metodos Deterministicos
 
Quiz 3 Metodos Numericos
Quiz 3 Metodos NumericosQuiz 3 Metodos Numericos
Quiz 3 Metodos Numericos
 
Leccion evaluativa 3 Metodos Numericos
Leccion evaluativa 3 Metodos NumericosLeccion evaluativa 3 Metodos Numericos
Leccion evaluativa 3 Metodos Numericos
 
Reconocimiento unidad 3 Metodos Numericos
Reconocimiento unidad 3 Metodos NumericosReconocimiento unidad 3 Metodos Numericos
Reconocimiento unidad 3 Metodos Numericos
 
Leccion evaluativa 2
Leccion evaluativa 2Leccion evaluativa 2
Leccion evaluativa 2
 
Leccion evaluativa 2
Leccion evaluativa 2Leccion evaluativa 2
Leccion evaluativa 2
 
Reconocimiento unidad 2
Reconocimiento unidad 2Reconocimiento unidad 2
Reconocimiento unidad 2
 
Quiz 1 Métodos Numéricos
Quiz 1 Métodos NuméricosQuiz 1 Métodos Numéricos
Quiz 1 Métodos Numéricos
 
Leccion evaluativa 1 Metodos Numéricos
Leccion evaluativa 1 Metodos NuméricosLeccion evaluativa 1 Metodos Numéricos
Leccion evaluativa 1 Metodos Numéricos
 
Revision de Presaberes Metodos Numericos
Revision de Presaberes Metodos NumericosRevision de Presaberes Metodos Numericos
Revision de Presaberes Metodos Numericos
 
Revision de presaberes
Revision de presaberesRevision de presaberes
Revision de presaberes
 
Trabajo final UML 2011-II
Trabajo final UML 2011-IITrabajo final UML 2011-II
Trabajo final UML 2011-II
 
Examen Final Ingles III 2011-II
Examen Final Ingles III 2011-IIExamen Final Ingles III 2011-II
Examen Final Ingles III 2011-II
 

Kürzlich hochgeladen

Contextualización y aproximación al objeto de estudio de investigación cualit...
Contextualización y aproximación al objeto de estudio de investigación cualit...Contextualización y aproximación al objeto de estudio de investigación cualit...
Contextualización y aproximación al objeto de estudio de investigación cualit...Angélica Soledad Vega Ramírez
 
libro para colorear de Peppa pig, ideal para educación inicial
libro para colorear de Peppa pig, ideal para educación iniciallibro para colorear de Peppa pig, ideal para educación inicial
libro para colorear de Peppa pig, ideal para educación inicialLorenaSanchez350426
 
IV SES LUN 15 TUTO CUIDO MI MENTE CUIDANDO MI CUERPO YESSENIA 933623393 NUEV...
IV SES LUN 15 TUTO CUIDO MI MENTE CUIDANDO MI CUERPO  YESSENIA 933623393 NUEV...IV SES LUN 15 TUTO CUIDO MI MENTE CUIDANDO MI CUERPO  YESSENIA 933623393 NUEV...
IV SES LUN 15 TUTO CUIDO MI MENTE CUIDANDO MI CUERPO YESSENIA 933623393 NUEV...YobanaZevallosSantil1
 
Instrucciones para la aplicacion de la PAA-2024b - (Mayo 2024)
Instrucciones para la aplicacion de la PAA-2024b - (Mayo 2024)Instrucciones para la aplicacion de la PAA-2024b - (Mayo 2024)
Instrucciones para la aplicacion de la PAA-2024b - (Mayo 2024)veganet
 
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptxLINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptxdanalikcruz2000
 
VOLUMEN 1 COLECCION PRODUCCION BOVINA . SERIE SANIDAD ANIMAL
VOLUMEN 1 COLECCION PRODUCCION BOVINA . SERIE SANIDAD ANIMALVOLUMEN 1 COLECCION PRODUCCION BOVINA . SERIE SANIDAD ANIMAL
VOLUMEN 1 COLECCION PRODUCCION BOVINA . SERIE SANIDAD ANIMALEDUCCUniversidadCatl
 
Mapa Mental de estrategias de articulación de las areas curriculares.pdf
Mapa Mental de estrategias de articulación de las areas curriculares.pdfMapa Mental de estrategias de articulación de las areas curriculares.pdf
Mapa Mental de estrategias de articulación de las areas curriculares.pdfvictorbeltuce
 
c3.hu3.p1.p3.El ser humano como ser histórico.pptx
c3.hu3.p1.p3.El ser humano como ser histórico.pptxc3.hu3.p1.p3.El ser humano como ser histórico.pptx
c3.hu3.p1.p3.El ser humano como ser histórico.pptxMartín Ramírez
 
5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf
5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf
5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdfOswaldoGonzalezCruz
 
periodico mural y sus partes y caracteristicas
periodico mural y sus partes y caracteristicasperiodico mural y sus partes y caracteristicas
periodico mural y sus partes y caracteristicas123yudy
 
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...fcastellanos3
 
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundialDía de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundialpatriciaines1993
 
Fisiologia.Articular. 3 Kapandji.6a.Ed.pdf
Fisiologia.Articular. 3 Kapandji.6a.Ed.pdfFisiologia.Articular. 3 Kapandji.6a.Ed.pdf
Fisiologia.Articular. 3 Kapandji.6a.Ed.pdfcoloncopias5
 
PINTURA ITALIANA DEL CINQUECENTO (SIGLO XVI).ppt
PINTURA ITALIANA DEL CINQUECENTO (SIGLO XVI).pptPINTURA ITALIANA DEL CINQUECENTO (SIGLO XVI).ppt
PINTURA ITALIANA DEL CINQUECENTO (SIGLO XVI).pptAlberto Rubio
 
Estrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdf
Estrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdfEstrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdf
Estrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdfromanmillans
 
TUTORIA II - CIRCULO DORADO UNIVERSIDAD CESAR VALLEJO
TUTORIA II - CIRCULO DORADO UNIVERSIDAD CESAR VALLEJOTUTORIA II - CIRCULO DORADO UNIVERSIDAD CESAR VALLEJO
TUTORIA II - CIRCULO DORADO UNIVERSIDAD CESAR VALLEJOweislaco
 

Kürzlich hochgeladen (20)

Contextualización y aproximación al objeto de estudio de investigación cualit...
Contextualización y aproximación al objeto de estudio de investigación cualit...Contextualización y aproximación al objeto de estudio de investigación cualit...
Contextualización y aproximación al objeto de estudio de investigación cualit...
 
libro para colorear de Peppa pig, ideal para educación inicial
libro para colorear de Peppa pig, ideal para educación iniciallibro para colorear de Peppa pig, ideal para educación inicial
libro para colorear de Peppa pig, ideal para educación inicial
 
PPTX: La luz brilla en la oscuridad.pptx
PPTX: La luz brilla en la oscuridad.pptxPPTX: La luz brilla en la oscuridad.pptx
PPTX: La luz brilla en la oscuridad.pptx
 
IV SES LUN 15 TUTO CUIDO MI MENTE CUIDANDO MI CUERPO YESSENIA 933623393 NUEV...
IV SES LUN 15 TUTO CUIDO MI MENTE CUIDANDO MI CUERPO  YESSENIA 933623393 NUEV...IV SES LUN 15 TUTO CUIDO MI MENTE CUIDANDO MI CUERPO  YESSENIA 933623393 NUEV...
IV SES LUN 15 TUTO CUIDO MI MENTE CUIDANDO MI CUERPO YESSENIA 933623393 NUEV...
 
Instrucciones para la aplicacion de la PAA-2024b - (Mayo 2024)
Instrucciones para la aplicacion de la PAA-2024b - (Mayo 2024)Instrucciones para la aplicacion de la PAA-2024b - (Mayo 2024)
Instrucciones para la aplicacion de la PAA-2024b - (Mayo 2024)
 
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptxLINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
 
Sesión La luz brilla en la oscuridad.pdf
Sesión  La luz brilla en la oscuridad.pdfSesión  La luz brilla en la oscuridad.pdf
Sesión La luz brilla en la oscuridad.pdf
 
VOLUMEN 1 COLECCION PRODUCCION BOVINA . SERIE SANIDAD ANIMAL
VOLUMEN 1 COLECCION PRODUCCION BOVINA . SERIE SANIDAD ANIMALVOLUMEN 1 COLECCION PRODUCCION BOVINA . SERIE SANIDAD ANIMAL
VOLUMEN 1 COLECCION PRODUCCION BOVINA . SERIE SANIDAD ANIMAL
 
Mapa Mental de estrategias de articulación de las areas curriculares.pdf
Mapa Mental de estrategias de articulación de las areas curriculares.pdfMapa Mental de estrategias de articulación de las areas curriculares.pdf
Mapa Mental de estrategias de articulación de las areas curriculares.pdf
 
VISITA À PROTEÇÃO CIVIL _
VISITA À PROTEÇÃO CIVIL                  _VISITA À PROTEÇÃO CIVIL                  _
VISITA À PROTEÇÃO CIVIL _
 
c3.hu3.p1.p3.El ser humano como ser histórico.pptx
c3.hu3.p1.p3.El ser humano como ser histórico.pptxc3.hu3.p1.p3.El ser humano como ser histórico.pptx
c3.hu3.p1.p3.El ser humano como ser histórico.pptx
 
5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf
5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf
5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf
 
periodico mural y sus partes y caracteristicas
periodico mural y sus partes y caracteristicasperiodico mural y sus partes y caracteristicas
periodico mural y sus partes y caracteristicas
 
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
 
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundialDía de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
 
La luz brilla en la oscuridad. Necesitamos luz
La luz brilla en la oscuridad. Necesitamos luzLa luz brilla en la oscuridad. Necesitamos luz
La luz brilla en la oscuridad. Necesitamos luz
 
Fisiologia.Articular. 3 Kapandji.6a.Ed.pdf
Fisiologia.Articular. 3 Kapandji.6a.Ed.pdfFisiologia.Articular. 3 Kapandji.6a.Ed.pdf
Fisiologia.Articular. 3 Kapandji.6a.Ed.pdf
 
PINTURA ITALIANA DEL CINQUECENTO (SIGLO XVI).ppt
PINTURA ITALIANA DEL CINQUECENTO (SIGLO XVI).pptPINTURA ITALIANA DEL CINQUECENTO (SIGLO XVI).ppt
PINTURA ITALIANA DEL CINQUECENTO (SIGLO XVI).ppt
 
Estrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdf
Estrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdfEstrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdf
Estrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdf
 
TUTORIA II - CIRCULO DORADO UNIVERSIDAD CESAR VALLEJO
TUTORIA II - CIRCULO DORADO UNIVERSIDAD CESAR VALLEJOTUTORIA II - CIRCULO DORADO UNIVERSIDAD CESAR VALLEJO
TUTORIA II - CIRCULO DORADO UNIVERSIDAD CESAR VALLEJO
 

Examen final Autómatas y Lenguajes Formales

  • 1. 1. Una de las operaciones que permiten las “Expresiones Regulares” es el “Cierre u operación estrella”. Si  es una expresión regular, entonces * es una expresión regular que denota {*}. Es decir denota las cadenas A. ,,,,,… B. ,,,,…, C. ,,,,… D. ,,,,,… 2. En el siguiente diseño de máquina de Turing (MT), identifique cuales operaciones realiza y que son válidas acordes a la forma de “operar” o “trabajar” una MT: A. Inicialización de la máquina. Al principio, la cinta está vacía. Se pone la unidad de control en el estado inicial y se posiciona la cabeza sobre la primera letra de la cadena introducida y se posiciona la cabeza sobre la primera letra de la cadena introducida. A continuación se introduce la cadena de entrada, por ejemplo abaa$abaa. B. Inicialización de la máquina. Al principio, la cinta está en blanco. A continuación se introduce la cadena de entrada, por ejemplo abaa$abaa, se pone la unidad de control en el estado inicial y se posiciona la cabeza sobre la primera letra de la cadena introducida. C. Inicialización de la máquina. Al principio la cinta contiene la cadena abaa$abaa, se pone la unidad de control en el estado inicial y se posiciona la cabeza sobre la primera letra de la cadena introducida. Se da inicio a la máquina para que lea celda por celda. D. Inicialización de la máquina. Al principio la cinta contiene la cadena abaa$abaa. Se recorre toda la cinta para identificar el estado inicial y final. Se posiciona la cabeza en el estado inicial. Se recorre la cinta. 3. Partiendo de la definición de que un Autómata Finito Determinístico (AFD) está dado por la quíntupla A = (Q, , f, q0, F) donde:  Q es un conjunto de estados   es el alfabeto de entrada  f: Q   → Q es la función (total) de transición  q0  Q es el estado inicial  F  Q es el conjunto de estados finales Y que para el ejercicio, el autómata acepta las cadenas (01) * 1): A = ({q0, q1, q2, q3}, {0, 1), f, q0, {q2,}) Representado mediante el grafo:
  • 2. La tabla de transición correspondiente es: A B A 0 1 A 0 1 →q0 q0 q1 →q0 q1 q2 q1 q0 q0 q1 q3 q0 * * q2 q3 q0 q2 q3 q3 q3 q2 q2 q3 q3 q3 C D A 0 1 A 0 1 →q0 q1 q0 →q0 q0 q0 q1 q3 q0 q1 q3 q1 * q2 q3 q3 q2 q0 q3 *q3 q3 q3 q3 q2 q2 4. Acorde al autómata del ejercicio N 3, el nombre “finito” proviene de A. Que el autómata tiene un solo estado inicial que se puede representar por un * o por un circulo doble B. Que el autómata contiene un alfabeto símbolos (letras del abecedario) y estas son finitas C. Del hecho que el autómata solo tiene un conjunto finito de estados distintos para recordar lo procesado (no tiene ningún sistema de almacenamiento de información adicional). D. Del hecho que el autómata almacena información en un solo estado (el final), que es donde termina su recorrido 5. Para el siguiente autómata finito denotado como: A2 = (E, Q, f, q1, F) donde E = {0,1}, F = {q2} y Q = {q1, q2, q3, q4}, identifique correctamente el Lenguajes que genera y la expresión regular
  • 3. A. L = {A2} = {0, 001, 01111, …} = {1(10)n /n ≤ 0} La expresión regular es: 0(01)* B. L = {A2} = {1, 101, 10101, …} = {1(01)n /n ≥ 0} La expresión regular es: 1(01)* C. L = {A2} = {0, 111, 11100, …} = {1(10)n /n = 0} La expresión regular es: 1(01)+ D. L = {A2} = {0, 001, 00100, …} = {1(01)n /n ≠ 0} La expresión regular es: 1(01)* 6. El siguiente diagrama de Moore representa: A. Expresión regular (q|q1)* B. Expresión regular (ac|b)* C. Expresión regular (bb|ab)* D. Expresión regular (ac|b|b)* 7. Un árbol de derivación está conformado por una serie de componentes, identifique los correctos en las siguientes opciones A. Nodo raíz, nodos interiores, hojas B. Nodo principal, nodos secundarios, nodos finales C. Nodo inicial, nodos interiores, nodo final D. Nodo principal, nodos internos, nodo final A. si las opciones 1, 2 y 3 son correctas B. si las opciones 1 y 3 son correctas C. si las opciones 2 y 4 son correctas D. si todas las opciones son correctas 8. Un alfabeto es un conjunto finito de símbolos. De esta definición podemos afirmar correctamente (C) 1. Las cadenas que se forma a partir de un alfabeto finito resultan infinitas. 2. Por símbolo no se está haciendo referencia a un solo carácter. Los símbolos pueden ser nombres 3. Por ser un alfabeto un conjunto finito de elementos, las posibles cadenas que se formen no pueden ser vacías 4. Dado un alfabeto, podemos formar palabras o cadenas con los símbolos del alfabeto 9. Un autómata Determinístico de estados finitos (DFA), M, es una quíntupla (Q, , q1, F, ), donde:
  • 4. Q es un conjunto finito de estados   es un alfabeto finito  q1  Q es el estado inicial  F  Q son los estados finales   : (Q  ) → Q es la función de transición de estados La condición de ser determinístico es debido a que: (D) 1. Hay un único estado inicial 2. Las transacciones están descritas por una función total 3. El autómata comienza en el estado inicial y lee una secuencia de símbolos (símbolo por símbolo hasta que se acabe la secuencia) 4. En cada instante lee un símbolo  y dependiendo del símbolo y del estado s en el que se encuentra, cambia al estado dado por la función de transición: (s, ) 10. Las condiciones mínimas para poder describir un Autómata Finito Determinístico (DFA) son: (D) 1. Dando la lista de sus estados 2. Identificando el alfabeto 3. Identificando el estado inicial y los estados finales 4. Identificando la función de transición 11. Para el siguiente autómata de pila es válido afirmar: (C) 1. La pila es capaz de reconocer los lenguajes libres de contexto, pero no se pueden representar como una Máquina de Turing (MT). 2. Si se vacía la Pila (es decir se extraen todas las Z) el autómata se para. 3. La pila no puede escribir nuevos elementos. Ya los tiene almacenados 4. La pila está limitada en un extremo por definición, cuando se lee un elemento de la Pila. 12. Un movimiento en la Máquina de Turing depende del símbolo explorado con la cabeza y del estado actual con el que se encuentre la máquina, el resultado puede ser: (A)
  • 5. 1. Cambio de estado 2. Imprime un símbolo en la cinta reemplazando el símbolo leído 3. Se mueve la cabeza de la cinta a la izquierda, a la derecha o se para 4. Todo movimiento del cabezal vacía la cinta y la inicializa en cero 13. Para el siguiente autómata, M = (Q, A, q1, , F) donde: Q = {q1, q2, q3, q4,} A = {a, b} Cuales igualdades son válidas para la función de transición  1. 1.  (q2, a) = q2  (q2, b) = q3 2. 2.  (q4, a) = q4  (q4, b) = q4 3. 3.  (q3, a) =   (q3, b) = q3 4. 4.  (q1, a) = q2  (q1, b) = q4 14. Un problema de decisión (PD) es aquel formulado por una pregunta (referida a alguna propiedad) que requiere una respuesta de tipo “si/no”. Para la Teoría de Lenguajes, un problema de decisión es “insoluble” cuando: (B) 1. Si no existe un procedimiento efectivo para determinar si la propiedad es verdadera (no existe una Máquina de Turing MT). 2. Si no se representa con una tabla de transiciones el problema 3. Si no existe un algoritmo total para determinar si la propiedad y objetivo del problema es verdadera 4. Si no se representa con un diagrama de Moore el problema 15. Sea el vocabulario {1, 2, 3} la expresión regular (1|2)* 3 indica el conjunto de todas las cadenas formadas con los símbolos 1, 2 y 3. Cuáles sentencias o cadenas son válidas (B) 1. 121211223 2. 2213311 3. 221113 4. 132211
  • 6. A. La afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación B. La afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación. C. La afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA D. La afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA 16. Una de las aplicaciones de los autómatas la podemos encontrar en la construcción de compiladores PORQUE Mediante un autómata finito determinista es posible deducir si una cadena pertenece a un lenguaje concreto (A) 17. Cuando un autómata transita a una configuración final partiendo de la configuración inicial en varios movimientos, se dice que se ha producido aceptación o reconocimiento de la cadena de entrada PORQUE dicha cadena pertenece al lenguaje reconocido por el autómata. (A) 18. Cuando un autómata finito no es capaz de llegar a un estado final, se dice que el autómata no reconoce dicha cadena y que por tanto no pertenece al lenguaje PORQUE el reconocimiento de la cadena de entrada no depende de la configuración final sino de la configuración inicial del autómata (C) 19. Solo una acción simultánea puede ejecutar una cinta en la Máquina de Turing (MT) PORQUE la acción de escribir un símbolo en la cinta o la acción de movimiento del cabezal son excluyentes. Se hace una o la otra pero no ambas a la vez (A) 20. Un autómata de estados finitos es una máquina con un número finito de estados que lee símbolos de una cinta de entrada infinita PORQUE esta máquina está determinada únicamente por el estado en que se encuentra y el símbolo en la cinta de entrada (A) A. si de la tesis se deducen los postulados I y II B. si de la tesis se deduce el postulado I C. si de la tesis sólo se deduce el postulado II D. si ninguno de los postulados se deduce de la tesis 21. TESIS: Un autómata finito determinista (AFD) es un caso particular de los autómatas finitos en el que la función de transición no presenta ninguna ambigüedad en las transiciones de estados para una entrada dada (B) POSTULADO I. Una autómata finito determinista (AFD) es una quíntupla AFD = (E, Q, f, q1, F) donde la función f: E*  Q → Q es determinista POSTULADO II. El diagrama de transición de un autómata de estado finito es un grafo en el que los vértices representan los distintos estados y los arcos las transiciones entre los estados. 22. TESIS: Un alfabeto es un conjunto finito A. sus elementos se llamaran símbolos o letras (A) POSTULADO I: Una palabra sobre el alfabeto A es una sucesión finita de elementos de A POSTULADO II: Si A = {0, 1} entonces 0111 es una palabra sobre este alfabeto A
  • 7. 23. TESIS: Un lenguaje (L) sobre el alfabeto (A) es un subconjunto del conjunto de las cadenas sobre A:  A* (C) POSTULADO I: Existe un lenguaje denominado vacío que se representa por el símbolo {} POSTULADO II: El lenguaje (L) se define como un conjunto de palabras de un determinado alfabeto (A) 24. TESIS: Un autómata de pila (AP) en inglés pushdown automata, es un autómata capaz de reconocer los lenguajes libres de contexto de tipo 2. Los autómatas de pila se pueden representar como una máquina de Turing (MT) (C) POSTULADO I: Los lenguajes generados por las gramáticas libres de contexto también tienen un autómata asociado que es capaz de reconocerlos POSTULADO II: Estos autómatas son parecidos a los autómatas finitos determinísticos, solo que ahora tendrán un dispositivo de memoria de capacidad ilimitada 25. TESIS: Se pueden usar las operaciones regulares para operar sobre lenguajes de manera análoga a como se opera sobre los números mediante las operaciones aritméticas. (A) POSTULADO I: Si  es una expresión regular, entonces {} es el conjunto descrito por la expresión regular . También se puede decir que  denota el lenguaje de la cadena . POSTULADO II: Las expresiones regulares describen los lenguajes regulares, luego sus operaciones corresponderán a las indicadas para los lenguajes regulares