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© 2020 Juniper Networks
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ジュニパーネットワークス株式会社
Mist事業部 コンサルティングシステムズエンジニア
林宏修
AIとAPIがITインフラにもたらす変...
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Mistはクラウドコントローラ型WiFiシステム
ソリューションです
最近はWiFi以外のLAN SWやFWも一括管理でき
るようにな...
▪ Juniper Public
Mistが目指すのはユーザ
中心のネットワークづくり。
そのためのツールとしてAI
とオープンAPIを使います。
AIドリブンエンタープライズって何?
Mistが考えるこの先10年使えるネットワーク
AIドリブ...
▪ Juniper Public
AIドリブンエンタープライズの基本コンセプト
Cloud
Management
ネットワークはAIドリブンエンタープライズにより土管からDXプラットフォームへ進化
スイッチWi-Fi セキュリティルータ
基礎技...
▪ Juniper Public
AI, Machine Learning, Deep Learning, Data Science ??
Artificial Intelligence
人工知能
"...視覚認識、音声認識、意思決定、言語間の...
▪ Juniper Public
Mistで使われている学習モデルと使用アプリケーション例
人工知能
機械学習
深層学習
1950’
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深層学習
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▪ Juniper Public
マイクロサービスアーキテクチャ
マイクロサービスアーキテクチャ
• 迅速なデプロイ
• 優れた回復性
• 柔軟なスケーラビリティ
• 疎結合
• →クラウドのメリットを最大限に活用できるマイ
クロサービスアーキ...
出典:勢い増すAIスタートアップ「トップ100社」
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO53515450Y9A211C1000000/
テレコム業界で唯一AI「トップ100社」に選出
▪ Juniper Public
仮想ネットワークアシスタント
Marvisくん
自己紹介して
OK! 私はMarvisです。
私はあなたのネットワークで
何が起きているか全てを知っ
ています。
NWをモニタリングし、以上を
検知して最適化する...
CLI
ダッシュボード
会話型インタフェース
Now!
API
▪ Juniper Public
▪ Juniper Public
Mistなら簡単に
他システムとの
連携が可能!
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モニタリング
• トラブルチケットの自動化
• NMSからのモニタリング
導入
• ワークフローの自動化
• 短時間でのインストール
認証
• SAML ...
▪ Juniper Public
例① Slackとの連携でスタッフの居場所検知Botを作成
PythonでSlack
のBotを作成し
て位置情報を
取得してます
▪ Juniper Public
例② インドア位置情報システムと連携したスマホアプリ
1-3mの精度で
リアルタイム
に位置情報を
把握できます
▪ Juniper Public
例③ 位置情報を応用したコロナ対策ソリューション
位置情報のトラッキ
ング結果を可視化し
て動線追跡や密状況
の把握が可能です
▪ Juniper Public
ネットワークの進化
“NETWORK”から”NETWORKING”へ
NETWORK NETWORKING
ネットワーク機器 通信プロトコル 機能 人 アプリケーション アジリティ
モノからコトへ ネットワーク...
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ご清聴ありがとう
ございました
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【C-2・小林様】AIとAPIがITインフラにもたらす変化 ~プログラマブルなクラウド型Wi-Fi~

Developers Summit 2020 KANSAI【C-2】小林様のセッション資料です。

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【C-2・小林様】AIとAPIがITインフラにもたらす変化 ~プログラマブルなクラウド型Wi-Fi~

  1. 1. © 2020 Juniper Networks Juniper Public 1Juniper Public ジュニパーネットワークス株式会社 Mist事業部 コンサルティングシステムズエンジニア 林宏修 AIとAPIがITインフラにもたらす変化 ~プログラマブルなクラウド型Wi-Fi~ 2020年8月
  2. 2. © 2020 Juniper Networks Juniper Public 2Juniper Public Mistはクラウドコントローラ型WiFiシステム ソリューションです 最近はWiFi以外のLAN SWやFWも一括管理でき るようになりました AIを使ってネットワークを進化させます! プログラミングとの親和性もとても高いです
  3. 3. ▪ Juniper Public Mistが目指すのはユーザ 中心のネットワークづくり。 そのためのツールとしてAI とオープンAPIを使います。 AIドリブンエンタープライズって何? Mistが考えるこの先10年使えるネットワーク AIドリブンエンタープライズの定義: ビジョン: インフラ中心からユーザ中心のネットワークへ 特徴①:全ての機能にAI技術を実装、AIエンジンを 中心としたシステム設計 特徴②:クラウドベースの100% API公開によるオー プンでプログラマブルなシステム設計
  4. 4. ▪ Juniper Public AIドリブンエンタープライズの基本コンセプト Cloud Management ネットワークはAIドリブンエンタープライズにより土管からDXプラットフォームへ進化 スイッチWi-Fi セキュリティルータ 基礎技術と してのAI 100% オープンな APIs Wired & Wi-Fi Assurance Marvis Virtual Assistant Network Management SD-WAN Orchestration Actionable Insights Asset Tracking AIを活用・プログラマブルなアプリケーション 各サービスでAIを活用 ドメインの専 門知識 データサイ エンス データ Marvis Open APIs プログラマビリティ サードパーティ連携
  5. 5. ▪ Juniper Public AI, Machine Learning, Deep Learning, Data Science ?? Artificial Intelligence 人工知能 "...視覚認識、音声認識、意思決定、言語間の翻訳など、通常は人間 の知能を必要とするタスクを実行できるコンピュータシステムの 理論と開発" Machine Learning 機械学習 "...コンピュータ科学の分野における人工知能のサブセットであり、 コンピュータに "学習"(すなわち、特定のタスクのパフォーマンス を徐々に向上させる)する能力を与えるために、しばしば統計的 な技術を使用しています。 Deep Learning 深層学習 "深層ニューラルネットワークやリカレントニューラルネットワー クなどの深層学習アーキテクチャは、コンピュータビジョン、音 声認識自然言語処理、ボードゲームなどの分野に応用されており、 人間の専門家に匹敵する、場合によっては人間の専門家よりも優 れた結果が得られています。" "...科学的な方法、プロセス、アルゴリズム、システムを使用して、 構造化されたものと構造化されていないものの両方の様々な形式 のデータから知識と洞察を抽出する学際的な分野であり、データ マイニングに似ています" Data Science データサイエンス
  6. 6. ▪ Juniper Public Mistで使われている学習モデルと使用アプリケーション例 人工知能 機械学習 深層学習 1950’ s 1980’ s 2010’ s 1960’ s 1970’ s 1990’ s 2000’ s 深層学習 CNN, RNN, GAN ( 異常検知, NLP, 空間解析)強化学習 ( 電波自動調整 ) 決定木学習 XGBoost (スループット) 教師無し学習( 位置情報 ) 相互情報 ( 機能の発見) ドメインエキスパート分 類(Service Level Metrics) (Event Timeline) Online ARIMA ( 異常検知) 時間的相関 ( 根本原因追及)
  7. 7. ▪ Juniper Public マイクロサービスアーキテクチャ マイクロサービスアーキテクチャ • 迅速なデプロイ • 優れた回復性 • 柔軟なスケーラビリティ • 疎結合 • →クラウドのメリットを最大限に活用できるマイ クロサービスアーキテクチャを採用した設計
  8. 8. 出典:勢い増すAIスタートアップ「トップ100社」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO53515450Y9A211C1000000/ テレコム業界で唯一AI「トップ100社」に選出
  9. 9. ▪ Juniper Public 仮想ネットワークアシスタント Marvisくん 自己紹介して OK! 私はMarvisです。 私はあなたのネットワークで 何が起きているか全てを知っ ています。 NWをモニタリングし、以上を 検知して最適化することが私 の仕事です。 私の使命はあなたのチームの 一員です。 AIエンジン Marvis くん
  10. 10. CLI ダッシュボード 会話型インタフェース Now! API
  11. 11. ▪ Juniper Public
  12. 12. ▪ Juniper Public Mistなら簡単に 他システムとの 連携が可能! 12 モニタリング • トラブルチケットの自動化 • NMSからのモニタリング 導入 • ワークフローの自動化 • 短時間でのインストール 認証 • SAML 2.0 サードパーティ連携 • Splunk, Servicenow • 有線LAN, セキュリティ, WAN
  13. 13. ▪ Juniper Public 例① Slackとの連携でスタッフの居場所検知Botを作成 PythonでSlack のBotを作成し て位置情報を 取得してます
  14. 14. ▪ Juniper Public 例② インドア位置情報システムと連携したスマホアプリ 1-3mの精度で リアルタイム に位置情報を 把握できます
  15. 15. ▪ Juniper Public 例③ 位置情報を応用したコロナ対策ソリューション 位置情報のトラッキ ング結果を可視化し て動線追跡や密状況 の把握が可能です
  16. 16. ▪ Juniper Public ネットワークの進化 “NETWORK”から”NETWORKING”へ NETWORK NETWORKING ネットワーク機器 通信プロトコル 機能 人 アプリケーション アジリティ モノからコトへ ネットワークインフラはユーザセントリックに進化していく
  17. 17. © 2020 Juniper Networks Juniper Public 17Juniper Public ご清聴ありがとう ございました

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