2013 한국데이터사이언스학회 학술대회 및 정기총회(2013. 11. 29) SKT 김정선 부장의 “소셜 텍스트 빅 테이터를 통해 분석한 화장품 유통구조 시사점” 발표 자료입니다.

1. Global ICT Leader
SK Telecom
Kim Jung Sun
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3. 전통적인 마케팅 프로세스
Inside-Out Capability
상품
유통
포지셔닝
가격
- Planning
STP전략
- Implementation
세분화
타게팅
-Monitoring
촉진
SWOT 분석
Outside-In Capability
고객분석
Customer
Analysis
자사분석
- Market Sensing
- Market Info. Mgt
Company Analysis
마케팅 조사(Marketing Research)
3
경쟁사
분석
Competitor
Anaysis

4. 마케팅 Research
4

5. Data를 활용한 Intelligence Targeting
5

6. 빅 데이터 시대의 Market Sensing
6

7. 7

8. 대표적 뉴미디어의 특징
Mobile
Mobile
Social
- 미디어적 성격으로
Real Time 고객 경험
모니터링 가능
(상품반응, 후기, 기대사항)
Device
Web
24시간 고객이 남기는
life log를 확보 가능토록
진화 중
웹 사용 트랙킹
Identity규명이 어려움
컨텐츠와 상호의존도가
높으며 제조사의
OS에 대한 제약사항
- Identity규명이 어려움
- 부분적 이벤트 트랙킹 가능
(좋아요, 댓글, 커멘트)
스마트폰 이용자 확대 및 무선통신환경의 진화로 경계가
모호
Any Time, Any Where, All Connected
-> Digital Log Tracking
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9. Digital Environment Dynamics
급증하고 있는 디지털 밀도
(2011년, Global현황)
(괄호) : 세계 총인구 대비 비율
모바일 기기
휴대폰 가입자
유선 인터넷 이용
자
SNS 가입자
100억 대 (143%)
50억 명 (71%)
20억 명 (29%)
14억 명 (20%)
1) Digital Density: 노트북PC, 스마트폰 등
디지털기기와 인터넷, 이동통신 등 디지털 네트워크,
포털 등 디지털서비스가 주변에 얼마나 촘촘히
들어찼는지를 표현하는 말
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Source: Press Search, Business Insider

10. 세계 정보량 증가 추
이
ㆍ 2011년 세계 디지털 정보량은 약 1.8zb(제타바이트)
IT, everywhere
- 2000억 개 이상의 고화질(HD) 영화를 4700만 년 동안
시청할 수 있는 정도의 정보량
인공지
ㆍ 2020년에 관리해야 할 정보 양은 50배 이상 증가
사물정보통 능
인터넷, 모바일 시대
신
증강현실
모바일혁명
SNS
PC 시대
웹 2.0
메인프레임 컴퓨
터
빅데이터 시대의 도
래
브로드밴드
1인 1PC
WWW
1970
데이터 규모
데이터 유형
데이터 특성
1980
1990
2000
2010
2020
2030년
EB(엑사바이트)
ZB(제타바이트) 진입
ZB(본격화 시대)
(90년대 말 = 100EB)
(11년 = 1.8ZB)
(20년 = 11년 대비 50배)
정형 데이터
비정형 데이터
사물정보, 인지정보
(데이터베이스, 사무정보)
(이메일, 멀티미디어, SNS)
(RFID, 센서, 사물통신)
구조화
다양성, 복합성, 소셜
현실성, 실시간성
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11. 3V를 통한 Value 창출이 Big Data를 활용한 기업활동의 목적
Volume
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Velocity
Variety
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Value

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