SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 10
Descargar para leer sin conexión
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DEL ESTADO DE ZACATECAS
          UNIDAD ACADÉMICA DE PINOS




  Desarrollo de Aplicaciones III
           Puntos de Caso de Uso
Tecnologías de la Información y la Comunicación
                       Docente:

              ITIC. Eloy Contreras de Lira

                      Presentan:

             Octavio Arturo Salas Esquivel

                  Jaime Pérez Dávila

                 Alexis Luna Martínez

            José de Jesús Alvarado Navarro

                   Grado Y Grupo:

                        5º “B”

                        Fecha:

                       21/03/13
Estimación por Puntos de Caso de Uso (el
               famoso Karner)
La estimación mediante el análisis de Puntos de Casos de Uso es un método
propuesto originalmente por Gustav Karner de Objectory AB, y posteriormente
refinado por muchos otros autores.

Se trata de un método de estimación del tiempo de desarrollo de un proyecto
mediante la asignación de “pesos” a un cierto número de factores que lo afectan,
para finalmente, contabilizar el tiempo total estimado para el proyecto a partir de
esos factores



Cálculo de Puntos de Casos de Uso sin ajustar

El primer paso para la estimación consiste en el cálculo de los Puntos de Casos
de Uso sin ajustar. Este valor, se calcula a partir de la siguiente ecuación

UUCP = UAW + UUCW

donde,

· UUCP: Puntos de Casos de Uso sin ajustar

· UAW: Factor de Peso de los Actores sin ajustar

· UUCW: Factor de Peso de los Casos de Uso sin ajustar

Factor de Peso de los Actores sin ajustar(UAW)

Este valor se calcula mediante un análisis de la cantidad de Actores presentes en
el sistema y la complejidad de cada uno de ellos.

La complejidad de los Actores se establece teniendo en cuenta en primer lugar si
se trata de una persona o de otro sistema, y en segundo lugar, la forma en la que
el actor interactúa con el sistema.
Los criterios son:




Factor de Peso de los Casos de Uso sin ajustar (UUCW)

Este valor se calcula mediante un análisis de la cantidad de Casos de Uso
presentes en el sistema y la complejidad de cada uno de ellos. La complejidad de
los Casos de Uso se establece teniendo en cuenta la cantidad

de transacciones efectuadas en el mismo, donde una transacción se entiende
como una secuencia de actividades atómica, es decir, se efectúa la secuencia de
actividades completa, o no se efectúa ninguna de las

actividades de la secuencia. Los criterios se muestran en la siguiente tabla:
Ejemplo:




Aplicando el análisis de Puntos de Casos de Uso sin ajustar, se tiene:

Factor de Peso de los Actores sin ajustar (UAW)

El Usuario constituye un actor de tipo complejo, ya que se trata de una persona
utilizando el sistema mediante una interfaz gráfica, al cual se le asigna un peso 3.
Luego, el factor de peso de los actores sin ajustar resulta:

UAW = 1 x 3 = 3

Factor de Peso de los Casos de Uso sin ajustar (UUCW)

Cada uno de los casos de uso “Agregar orden”, “Modificar orden” y “Eliminar
orden” consisten de una única transacción, y el caso de uso “Encontrar orden”
consiste de dos transacciones. Se tienen entonces 4 casos de uso tipo simple
(peso 5), con lo cual el factor de peso de los casos de uso sin ajustar resulta:

UUCW = 4 x 5 = 20

Finalmente, los Puntos de Casos de Uso sin ajustar resultan

UUCP = UAW + UUCW = 3 + 20 = 23

Cálculo de Puntos de Casos de Uso ajustados

Una vez que se tienen los Puntos de Casos de Uso sin ajustar se debe ajustar
éste valor mediante la siguiente ecuación:

UCP = UUCP x TCF x EF
donde,

· UCP: Puntos de Casos de Uso ajustados

· UUCP: Puntos de Casos de Uso sin ajustar

· TCF: Factor de complejidad técnica

· EF: Factor de ambiente

Factor de complejidad técnica (TCF)

Este coeficiente se calcula mediante la cuantificación de un conjunto de factores
que determinan la complejidad técnica del sistema. Cada uno de los factores se
cuantifica con un valor de 0 a 5, donde 0 significa un aporte irrelevante y 5 un
aporte muy importante. En la siguiente tabla se muestra el significado y el peso de
cada uno de éstos factores:

Factor Descripción Peso

T1 Sistema distribuido 2

T2 Objetivos de performance o tiempo de respuesta 1

T3 Eficiencia del usuario final 1

T4 Procesamiento interno complejo 1

T5 El código debe ser reutilizable 1

T6 Facilidad de instalación 0.5

T7 Facilidad de uso 0.5

T8 Portabilidad 2

T9 Facilidad de cambio 1

T10 Concurrencia 1

T11 Incluye objetivos especiales de seguridad 1

T12 Provee acceso directo a terceras partes 1

T13 Se requieren facilidades especiales de entrenamiento 1
a usuarios

El Factor de complejidad técnica se calcula mediante la siguiente ecuación:

TCF = 0.6 + 0.01 x Σ (Peso(i) x Valor asignado(i))

Factor de ambiente (EF)

Las habilidades y el entrenamiento del grupo involu-crado en el desarrollo tienen
un gran impacto en las estimaciones de tiempo.

Estos factores son los que se contemplan en el cálculo del Factor de ambiente. El
cálculo del mismo es similar al cálculo del Factor de complejidad técnica, es decir,
se trata de un conjunto de factores que se cuantifican con valores de 0 a 5:

En la siguiente tabla se muestra el significado y el peso



Factor Descripción Peso

E1 Familiaridad con el modelo de proyecto utilizado 1.5

E2 Experiencia en la aplicación 0.5

E3 Experiencia en orientación a objetos 1

E4 Capacidad del analista líder 0.5

E5 Motivación 1

E6 Estabilidad de los requerimientos 2

E7 Personal part-time -1

E8 Dificultad del lenguaje de programación -1

· Para los factores E1 al E4, un valor asignado de 0 significa sin experiencia, 3
experiencia media y 5 amplia experiencia (experto).

· Para el factor E5, 0 significa sin motivación para el proyecto, 3 motivación media
y 5 alta motivación.

· Para el factor E6, 0 significa requerimientos extremadamente inestables, 3
estabilidad media y 5 requerimientos estables sin posibilidad de cambios.
· Para el factor E7, 0 significa que no hay personal part-time (es decir todos son
full-time), 3 significa mitad y mitad, y 5 significa que todo el personal es part-time
(nadie es full-time).

· Para el factor E8, 0 significa que el lenguaje de programación es fácil de usar, 3
medio y 5 que el lenguaje es extremadamente difícil.

El Factor de ambiente se calcula mediante la siguiente ecuación:

EF =1.4 – 0.03 x Σ (Peso(i) x Valor asignado(i))

Ejemplo

Continuando con el ejemplo del apartado 3.1, se calcu-lan los Puntos de Casos de
Uso ajustados.




Factor de complejidad técnica (TCF)
El Factor de complejidad técnica resulta:

TCF = 0.6 + 0.01 x 17 = 0.77



Factor de ambiente (EF)




El Factor de ambiente resulta:

EF = 1.4 – 0.03 x 19.5 = 0.82

Finalmente, los Puntos de Casos de Uso ajustados resultan:

UCP = 23 * 0.77 * 0.82 = 14.52

De los Puntos de Casos de Uso a la estimación del esfuerzo

Karner originalmente sugirió que cada Punto de Casos de Uso requiere 20
horas-hombre.

Más interesante son los refinamientos posteriores que proponen una granularidad
algo más fina, según el siguiente criterio:
· Se contabilizan cuántos factores de los que afectan al Factor de ambiente están
por debajo del valor medio (3), para los factores E1 a E6.

· Se contabilizan cuántos factores de los que afectan al Factor de ambiente están
por encima del valor medio (3), para los factores E7 y E8:

o Si el total es 2 o menos, se utiliza el factor de conversión 20 horas-hombre/Punto
de Casos de Uso, es decir, un Punto de Caso de Uso toma 20 horas-hombre.

o Si el total es 3 o 4, se utiliza el factor de conversión 28 horas-hombre/Punto de
Casos de Uso, es decir, un Punto de Caso de Uso toma 28 horas-hombre.

o Si el total es mayor o igual que 5, se recomienda efectuar cambios en el
proyecto, ya que se considera que el riesgo de fracaso del mismo es demasiado

alto. (Me parto    )

El esfuerzo en horas-hombre viene dado por:

E = UCP x CF

donde,

· E: esfuerzo estimado en horas-hombre

· UCP: Puntos de Casos de Uso ajustados

· CF: factor de conversión

Esta estimación del esfuerzo en horas-hombre contemplando sólo el desarrollo de
la funcionalidad especificada en los casos de uso.

Finalmente, para una estimación más completa de la duración total del proyecto,
hay que agregar a la estimación del esfuerzo obtenida por los Puntos de Casos de
Uso, las estimaciones de esfuerzo de las demás actividades relacionadas con el
desarrollo de software.
Obviamente, éstos valores no son absolutos sino que pueden variar de acuerdo a
las características de la organización y del proyecto.

Con éste criterio, y tomando como entrada la estimación de tiempo calculada a
partir de los Puntos de Casos de Uso, se pueden calcular las demás estimaciones
para obtener la duración total del proyecto.

Ejemplo:

Aplicando éstos criterios al ejemplo que se venía desarrollando en éste apartado,
se obtiene el esfuerzo necesario para el desarrollo de los casos de uso como:

E = 14.52 * 20 = 290.4 Horas-Hombre

Si además se considera que este esfuerzo representa un porcentaje del esfuerzo
total del proyecto, de acuerdo a los valores porcentuales de la tabla anterior, se
obtiene:

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Los 13 diagramas UML y sus componentes
Los 13 diagramas UML y sus componentesLos 13 diagramas UML y sus componentes
Los 13 diagramas UML y sus componentesVictor Escamilla
 
Estrategias de aplicaciones para las pruebas de integración
Estrategias  de aplicaciones para las pruebas de integraciónEstrategias  de aplicaciones para las pruebas de integración
Estrategias de aplicaciones para las pruebas de integraciónPablo Navarrete
 
2 2 estilos arquitectonicos
2 2 estilos arquitectonicos2 2 estilos arquitectonicos
2 2 estilos arquitectonicoslandeta_p
 
C4model - Arquitectura de Software
C4model - Arquitectura de SoftwareC4model - Arquitectura de Software
C4model - Arquitectura de SoftwareRene Guaman-Quinche
 
Metricas de software
Metricas de softwareMetricas de software
Metricas de softwaresophialara123
 
Proceso, modelos y metodos de ingenieria de software
Proceso, modelos y metodos de ingenieria de softwareProceso, modelos y metodos de ingenieria de software
Proceso, modelos y metodos de ingenieria de softwaresergio
 
Metodologías de Desarrollo de Software Tradicionales y Emergentes
Metodologías de Desarrollo de Software Tradicionales y EmergentesMetodologías de Desarrollo de Software Tradicionales y Emergentes
Metodologías de Desarrollo de Software Tradicionales y EmergentesMiguel Rodríguez
 
25 Estandares - IEEE Calidad de Software
25 Estandares - IEEE Calidad de Software25 Estandares - IEEE Calidad de Software
25 Estandares - IEEE Calidad de SoftwareCamila Arbelaez
 
Estrategias prueba de software
Estrategias prueba de softwareEstrategias prueba de software
Estrategias prueba de softwareCentro Líbano
 
Programación lógica y funcional
Programación lógica y funcionalProgramación lógica y funcional
Programación lógica y funcionalAlejandra MA
 
2. requerimientos del software
2. requerimientos del software2. requerimientos del software
2. requerimientos del softwareuniv of pamplona
 
Modelo de desarrollo concurrente
Modelo de desarrollo concurrenteModelo de desarrollo concurrente
Modelo de desarrollo concurrentesamuel ospino
 
Diseño de-la-arquitectura-de-software
Diseño de-la-arquitectura-de-softwareDiseño de-la-arquitectura-de-software
Diseño de-la-arquitectura-de-softwareAndresRealp1
 

La actualidad más candente (20)

Los 13 diagramas UML y sus componentes
Los 13 diagramas UML y sus componentesLos 13 diagramas UML y sus componentes
Los 13 diagramas UML y sus componentes
 
Estrategias de aplicaciones para las pruebas de integración
Estrategias  de aplicaciones para las pruebas de integraciónEstrategias  de aplicaciones para las pruebas de integración
Estrategias de aplicaciones para las pruebas de integración
 
2 2 estilos arquitectonicos
2 2 estilos arquitectonicos2 2 estilos arquitectonicos
2 2 estilos arquitectonicos
 
C4model - Arquitectura de Software
C4model - Arquitectura de SoftwareC4model - Arquitectura de Software
C4model - Arquitectura de Software
 
Metricas de software
Metricas de softwareMetricas de software
Metricas de software
 
Diseño caso de pruebas
Diseño caso de pruebasDiseño caso de pruebas
Diseño caso de pruebas
 
Proceso, modelos y metodos de ingenieria de software
Proceso, modelos y metodos de ingenieria de softwareProceso, modelos y metodos de ingenieria de software
Proceso, modelos y metodos de ingenieria de software
 
Metodologías de Desarrollo de Software Tradicionales y Emergentes
Metodologías de Desarrollo de Software Tradicionales y EmergentesMetodologías de Desarrollo de Software Tradicionales y Emergentes
Metodologías de Desarrollo de Software Tradicionales y Emergentes
 
Ieee 830
Ieee 830Ieee 830
Ieee 830
 
25 Estandares - IEEE Calidad de Software
25 Estandares - IEEE Calidad de Software25 Estandares - IEEE Calidad de Software
25 Estandares - IEEE Calidad de Software
 
Principios diseño del software
Principios diseño del software Principios diseño del software
Principios diseño del software
 
Ejemplo rup
Ejemplo rupEjemplo rup
Ejemplo rup
 
2. El proceso del software
2. El proceso del software2. El proceso del software
2. El proceso del software
 
Estrategias prueba de software
Estrategias prueba de softwareEstrategias prueba de software
Estrategias prueba de software
 
Modelo TSP
Modelo TSPModelo TSP
Modelo TSP
 
Programación lógica y funcional
Programación lógica y funcionalProgramación lógica y funcional
Programación lógica y funcional
 
Requerimientos del software
Requerimientos del software Requerimientos del software
Requerimientos del software
 
2. requerimientos del software
2. requerimientos del software2. requerimientos del software
2. requerimientos del software
 
Modelo de desarrollo concurrente
Modelo de desarrollo concurrenteModelo de desarrollo concurrente
Modelo de desarrollo concurrente
 
Diseño de-la-arquitectura-de-software
Diseño de-la-arquitectura-de-softwareDiseño de-la-arquitectura-de-software
Diseño de-la-arquitectura-de-software
 

Destacado

Estimacion basada en puntos de casos de uso
Estimacion basada en puntos de casos de usoEstimacion basada en puntos de casos de uso
Estimacion basada en puntos de casos de usodianitadance
 
Estimación por puntos de función
Estimación por puntos de funciónEstimación por puntos de función
Estimación por puntos de funciónLuisa Sanchez
 
Tecnicas de estimacion de costos de proyecto software
Tecnicas de estimacion de costos de proyecto softwareTecnicas de estimacion de costos de proyecto software
Tecnicas de estimacion de costos de proyecto softwareJennifer Andrea Cano Guevara
 
Casos practicos puntos_de_funcion1
Casos practicos puntos_de_funcion1Casos practicos puntos_de_funcion1
Casos practicos puntos_de_funcion1Homero Jimenez
 
Tecnicas de estimacion de costos de proyecto software
Tecnicas de estimacion de costos de proyecto softwareTecnicas de estimacion de costos de proyecto software
Tecnicas de estimacion de costos de proyecto softwareantonio
 
Gestion de proyectos - Estimación del Esfuerzo
Gestion de proyectos - Estimación del EsfuerzoGestion de proyectos - Estimación del Esfuerzo
Gestion de proyectos - Estimación del EsfuerzoMarta Silvia Tabares
 
Estimacion por caso de uso
Estimacion por caso de usoEstimacion por caso de uso
Estimacion por caso de usoDavid Concepcion
 
Moises (Alarcos) Aplicación de la estimación para la valoración de activos so...
Moises (Alarcos) Aplicación de la estimación para la valoración de activos so...Moises (Alarcos) Aplicación de la estimación para la valoración de activos so...
Moises (Alarcos) Aplicación de la estimación para la valoración de activos so...233 Grados de TI
 
Cocomo basico
Cocomo basicoCocomo basico
Cocomo basicodavid286
 
Estimación por puntos de caso de uso calidad
Estimación por puntos de caso de uso calidadEstimación por puntos de caso de uso calidad
Estimación por puntos de caso de uso calidadSingle person
 
Ejercicio resuelto de punto de caso de uso
Ejercicio resuelto de punto de caso de usoEjercicio resuelto de punto de caso de uso
Ejercicio resuelto de punto de caso de usoAdri Campos
 
Eduardo Miranda (Carnegie Mellon) Overruns or Underestimates? A Political Per...
Eduardo Miranda (Carnegie Mellon) Overruns or Underestimates? A Political Per...Eduardo Miranda (Carnegie Mellon) Overruns or Underestimates? A Political Per...
Eduardo Miranda (Carnegie Mellon) Overruns or Underestimates? A Political Per...233 Grados de TI
 
Proyecto de software
Proyecto de softwareProyecto de software
Proyecto de softwaremonik1002
 

Destacado (20)

Estimacion basada en puntos de casos de uso
Estimacion basada en puntos de casos de usoEstimacion basada en puntos de casos de uso
Estimacion basada en puntos de casos de uso
 
Estimación por puntos de función
Estimación por puntos de funciónEstimación por puntos de función
Estimación por puntos de función
 
Tecnicas de estimacion de costos de proyecto software
Tecnicas de estimacion de costos de proyecto softwareTecnicas de estimacion de costos de proyecto software
Tecnicas de estimacion de costos de proyecto software
 
Casos practicos puntos_de_funcion1
Casos practicos puntos_de_funcion1Casos practicos puntos_de_funcion1
Casos practicos puntos_de_funcion1
 
Tecnicas de estimacion de costos de proyecto software
Tecnicas de estimacion de costos de proyecto softwareTecnicas de estimacion de costos de proyecto software
Tecnicas de estimacion de costos de proyecto software
 
Gestion de proyectos - Estimación del Esfuerzo
Gestion de proyectos - Estimación del EsfuerzoGestion de proyectos - Estimación del Esfuerzo
Gestion de proyectos - Estimación del Esfuerzo
 
Estimacion por caso de uso
Estimacion por caso de usoEstimacion por caso de uso
Estimacion por caso de uso
 
Moises (Alarcos) Aplicación de la estimación para la valoración de activos so...
Moises (Alarcos) Aplicación de la estimación para la valoración de activos so...Moises (Alarcos) Aplicación de la estimación para la valoración de activos so...
Moises (Alarcos) Aplicación de la estimación para la valoración de activos so...
 
Cocomo basico
Cocomo basicoCocomo basico
Cocomo basico
 
Estimacion de costos del Software
Estimacion de costos del SoftwareEstimacion de costos del Software
Estimacion de costos del Software
 
Estimación por puntos de caso de uso calidad
Estimación por puntos de caso de uso calidadEstimación por puntos de caso de uso calidad
Estimación por puntos de caso de uso calidad
 
2.6.5 y 2.6.6
2.6.5 y 2.6.62.6.5 y 2.6.6
2.6.5 y 2.6.6
 
Inyección de código
Inyección de códigoInyección de código
Inyección de código
 
Inyeccion de codigo
Inyeccion de codigoInyeccion de codigo
Inyeccion de codigo
 
Ejercicio resuelto de punto de caso de uso
Ejercicio resuelto de punto de caso de usoEjercicio resuelto de punto de caso de uso
Ejercicio resuelto de punto de caso de uso
 
Eduardo Miranda (Carnegie Mellon) Overruns or Underestimates? A Political Per...
Eduardo Miranda (Carnegie Mellon) Overruns or Underestimates? A Political Per...Eduardo Miranda (Carnegie Mellon) Overruns or Underestimates? A Political Per...
Eduardo Miranda (Carnegie Mellon) Overruns or Underestimates? A Political Per...
 
Gestión del conocimento parte 1
Gestión del conocimento parte 1Gestión del conocimento parte 1
Gestión del conocimento parte 1
 
Proyecto de software
Proyecto de softwareProyecto de software
Proyecto de software
 
S212 Pf Pcu
S212 Pf PcuS212 Pf Pcu
S212 Pf Pcu
 
Estimación temprana de proyectos software #pmot #pmlat
Estimación temprana de proyectos software #pmot #pmlatEstimación temprana de proyectos software #pmot #pmlat
Estimación temprana de proyectos software #pmot #pmlat
 

Similar a Puntos de caso de uso

Estimacion basada en puntos de casos de uso
Estimacion basada en puntos de casos de usoEstimacion basada en puntos de casos de uso
Estimacion basada en puntos de casos de usodianitadance
 
Estimación para proyectos de software
Estimación para proyectos de softwareEstimación para proyectos de software
Estimación para proyectos de softwareAlejandro Salazar
 
01.1 introduc
01.1 introduc01.1 introduc
01.1 introducxavazquez
 
Estimación de software basada en puntos de casos de uso
Estimación de software basada en puntos de casos de usoEstimación de software basada en puntos de casos de uso
Estimación de software basada en puntos de casos de usojvaldes99
 
Estimacion de proyectos de software
Estimacion de proyectos de softwareEstimacion de proyectos de software
Estimacion de proyectos de softwareMartin Perez
 
Paralelismo
ParalelismoParalelismo
Paralelismoahawhn
 
Costos actividad-final
Costos actividad-finalCostos actividad-final
Costos actividad-finalJulisa Mejia
 
Programacion fantasticos
Programacion  fantasticosProgramacion  fantasticos
Programacion fantasticosBrenda Jazmin
 
Puntos de caso de uso childrens playing
Puntos de caso de uso childrens playingPuntos de caso de uso childrens playing
Puntos de caso de uso childrens playingBerenice Ceja
 
Informe estructura de datos Unidad 1
Informe estructura de datos Unidad 1Informe estructura de datos Unidad 1
Informe estructura de datos Unidad 1eliezerbs
 
Implementacion de pruebas del sistema. un caso practico
Implementacion de pruebas del sistema. un caso practicoImplementacion de pruebas del sistema. un caso practico
Implementacion de pruebas del sistema. un caso practicoBenjamin Maraza
 
Analisis de algoritmos
Analisis de algoritmosAnalisis de algoritmos
Analisis de algoritmosrehoscript
 
algoritmos en R Studio
algoritmos en R Studioalgoritmos en R Studio
algoritmos en R Studiojuan198
 
Cap 02.1 analisis de las estructuras de control(1)
Cap 02.1   analisis de las estructuras de control(1)Cap 02.1   analisis de las estructuras de control(1)
Cap 02.1 analisis de las estructuras de control(1)Lio Alva
 
Fundamentos de programacion ss14
Fundamentos de programacion ss14Fundamentos de programacion ss14
Fundamentos de programacion ss14Educaciontodos
 
Compilador para calcular el área de figuras Triangulo, Cuadrado y Rectángulo.
Compilador para calcular el área de figuras Triangulo, Cuadrado y Rectángulo.Compilador para calcular el área de figuras Triangulo, Cuadrado y Rectángulo.
Compilador para calcular el área de figuras Triangulo, Cuadrado y Rectángulo.Paola Morocho Arévalo
 
04.2 carga-2
04.2 carga-204.2 carga-2
04.2 carga-2xavazquez
 
Desarrollo modelos io
Desarrollo modelos ioDesarrollo modelos io
Desarrollo modelos ioGenTao1
 

Similar a Puntos de caso de uso (20)

Estimacion basada en puntos de casos de uso
Estimacion basada en puntos de casos de usoEstimacion basada en puntos de casos de uso
Estimacion basada en puntos de casos de uso
 
Estimación para proyectos de software
Estimación para proyectos de softwareEstimación para proyectos de software
Estimación para proyectos de software
 
01.1 introduc
01.1 introduc01.1 introduc
01.1 introduc
 
2 Taller modelacion matemática 2018-1 UNAL
2 Taller modelacion matemática 2018-1 UNAL2 Taller modelacion matemática 2018-1 UNAL
2 Taller modelacion matemática 2018-1 UNAL
 
Estimación de software basada en puntos de casos de uso
Estimación de software basada en puntos de casos de usoEstimación de software basada en puntos de casos de uso
Estimación de software basada en puntos de casos de uso
 
Estimacion de proyectos de software
Estimacion de proyectos de softwareEstimacion de proyectos de software
Estimacion de proyectos de software
 
Paralelismo
ParalelismoParalelismo
Paralelismo
 
Costos actividad-final
Costos actividad-finalCostos actividad-final
Costos actividad-final
 
Programacion fantasticos
Programacion  fantasticosProgramacion  fantasticos
Programacion fantasticos
 
Modelando casos de uso y estimación de software
Modelando casos de uso y estimación de softwareModelando casos de uso y estimación de software
Modelando casos de uso y estimación de software
 
Puntos de caso de uso childrens playing
Puntos de caso de uso childrens playingPuntos de caso de uso childrens playing
Puntos de caso de uso childrens playing
 
Informe estructura de datos Unidad 1
Informe estructura de datos Unidad 1Informe estructura de datos Unidad 1
Informe estructura de datos Unidad 1
 
Implementacion de pruebas del sistema. un caso practico
Implementacion de pruebas del sistema. un caso practicoImplementacion de pruebas del sistema. un caso practico
Implementacion de pruebas del sistema. un caso practico
 
Analisis de algoritmos
Analisis de algoritmosAnalisis de algoritmos
Analisis de algoritmos
 
algoritmos en R Studio
algoritmos en R Studioalgoritmos en R Studio
algoritmos en R Studio
 
Cap 02.1 analisis de las estructuras de control(1)
Cap 02.1   analisis de las estructuras de control(1)Cap 02.1   analisis de las estructuras de control(1)
Cap 02.1 analisis de las estructuras de control(1)
 
Fundamentos de programacion ss14
Fundamentos de programacion ss14Fundamentos de programacion ss14
Fundamentos de programacion ss14
 
Compilador para calcular el área de figuras Triangulo, Cuadrado y Rectángulo.
Compilador para calcular el área de figuras Triangulo, Cuadrado y Rectángulo.Compilador para calcular el área de figuras Triangulo, Cuadrado y Rectángulo.
Compilador para calcular el área de figuras Triangulo, Cuadrado y Rectángulo.
 
04.2 carga-2
04.2 carga-204.2 carga-2
04.2 carga-2
 
Desarrollo modelos io
Desarrollo modelos ioDesarrollo modelos io
Desarrollo modelos io
 

Más de Darthuz Kilates

Más de Darthuz Kilates (20)

Tecnologías emergentes2
Tecnologías emergentes2Tecnologías emergentes2
Tecnologías emergentes2
 
Carritodecompra ieee830 2
Carritodecompra ieee830 2Carritodecompra ieee830 2
Carritodecompra ieee830 2
 
Sistemas de-comunicación-por-fibra
Sistemas de-comunicación-por-fibraSistemas de-comunicación-por-fibra
Sistemas de-comunicación-por-fibra
 
Trabajo final
Trabajo finalTrabajo final
Trabajo final
 
Maqueta14k
Maqueta14kMaqueta14k
Maqueta14k
 
Interfaces 14k
Interfaces 14kInterfaces 14k
Interfaces 14k
 
Abstracción 14k
Abstracción 14kAbstracción 14k
Abstracción 14k
 
Polimorfismo
PolimorfismoPolimorfismo
Polimorfismo
 
Polimorfismo 14k
Polimorfismo 14kPolimorfismo 14k
Polimorfismo 14k
 
Normatividad en las telecomunicaciones en méxico 14k
Normatividad en las telecomunicaciones en méxico 14kNormatividad en las telecomunicaciones en méxico 14k
Normatividad en las telecomunicaciones en méxico 14k
 
1Antenas1
1Antenas11Antenas1
1Antenas1
 
Diccionario de datos
Diccionario de datosDiccionario de datos
Diccionario de datos
 
Lucy11
Lucy11Lucy11
Lucy11
 
Transaccion
TransaccionTransaccion
Transaccion
 
Administración trabajo
Administración trabajo  Administración trabajo
Administración trabajo
 
Estandares de calidad
Estandares de calidadEstandares de calidad
Estandares de calidad
 
Estimación de costos
Estimación de costosEstimación de costos
Estimación de costos
 
Modelo espiral
Modelo espiral Modelo espiral
Modelo espiral
 
Tabajo final unidad ii
Tabajo final unidad iiTabajo final unidad ii
Tabajo final unidad ii
 
Plantilla trabajo final estandares de calidad de TI.
Plantilla trabajo final estandares de calidad de TI.Plantilla trabajo final estandares de calidad de TI.
Plantilla trabajo final estandares de calidad de TI.
 

Último

Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdfRedes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdfsoporteupcology
 
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...silviayucra2
 
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIACLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIAWilbisVega
 
pruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNITpruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNITMaricarmen Sánchez Ruiz
 
EPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial UninoveEPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial UninoveFagnerLisboa3
 
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Josephguía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan JosephBRAYANJOSEPHPEREZGOM
 
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricGlobal Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricKeyla Dolores Méndez
 
9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante
9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante
9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudianteAndreaHuertas24
 
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdftrabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdfIsabellaMontaomurill
 
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)GDGSucre
 
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento ProtégelesKELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento ProtégelesFundación YOD YOD
 
Herramientas de corte de alta velocidad.pptx
Herramientas de corte de alta velocidad.pptxHerramientas de corte de alta velocidad.pptx
Herramientas de corte de alta velocidad.pptxRogerPrieto3
 
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptxProyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx241521559
 
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnologíaTrabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnologíassuserf18419
 
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptx
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptxPresentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptx
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptxLolaBunny11
 

Último (15)

Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdfRedes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
 
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
 
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIACLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
 
pruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNITpruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
 
EPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial UninoveEPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
 
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Josephguía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
 
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricGlobal Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
 
9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante
9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante
9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante
 
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdftrabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
 
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
 
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento ProtégelesKELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
 
Herramientas de corte de alta velocidad.pptx
Herramientas de corte de alta velocidad.pptxHerramientas de corte de alta velocidad.pptx
Herramientas de corte de alta velocidad.pptx
 
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptxProyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
 
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnologíaTrabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
 
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptx
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptxPresentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptx
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptx
 

Puntos de caso de uso

  • 1. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DEL ESTADO DE ZACATECAS UNIDAD ACADÉMICA DE PINOS Desarrollo de Aplicaciones III Puntos de Caso de Uso Tecnologías de la Información y la Comunicación Docente: ITIC. Eloy Contreras de Lira Presentan: Octavio Arturo Salas Esquivel Jaime Pérez Dávila Alexis Luna Martínez José de Jesús Alvarado Navarro Grado Y Grupo: 5º “B” Fecha: 21/03/13
  • 2. Estimación por Puntos de Caso de Uso (el famoso Karner) La estimación mediante el análisis de Puntos de Casos de Uso es un método propuesto originalmente por Gustav Karner de Objectory AB, y posteriormente refinado por muchos otros autores. Se trata de un método de estimación del tiempo de desarrollo de un proyecto mediante la asignación de “pesos” a un cierto número de factores que lo afectan, para finalmente, contabilizar el tiempo total estimado para el proyecto a partir de esos factores Cálculo de Puntos de Casos de Uso sin ajustar El primer paso para la estimación consiste en el cálculo de los Puntos de Casos de Uso sin ajustar. Este valor, se calcula a partir de la siguiente ecuación UUCP = UAW + UUCW donde, · UUCP: Puntos de Casos de Uso sin ajustar · UAW: Factor de Peso de los Actores sin ajustar · UUCW: Factor de Peso de los Casos de Uso sin ajustar Factor de Peso de los Actores sin ajustar(UAW) Este valor se calcula mediante un análisis de la cantidad de Actores presentes en el sistema y la complejidad de cada uno de ellos. La complejidad de los Actores se establece teniendo en cuenta en primer lugar si se trata de una persona o de otro sistema, y en segundo lugar, la forma en la que el actor interactúa con el sistema.
  • 3. Los criterios son: Factor de Peso de los Casos de Uso sin ajustar (UUCW) Este valor se calcula mediante un análisis de la cantidad de Casos de Uso presentes en el sistema y la complejidad de cada uno de ellos. La complejidad de los Casos de Uso se establece teniendo en cuenta la cantidad de transacciones efectuadas en el mismo, donde una transacción se entiende como una secuencia de actividades atómica, es decir, se efectúa la secuencia de actividades completa, o no se efectúa ninguna de las actividades de la secuencia. Los criterios se muestran en la siguiente tabla:
  • 4. Ejemplo: Aplicando el análisis de Puntos de Casos de Uso sin ajustar, se tiene: Factor de Peso de los Actores sin ajustar (UAW) El Usuario constituye un actor de tipo complejo, ya que se trata de una persona utilizando el sistema mediante una interfaz gráfica, al cual se le asigna un peso 3. Luego, el factor de peso de los actores sin ajustar resulta: UAW = 1 x 3 = 3 Factor de Peso de los Casos de Uso sin ajustar (UUCW) Cada uno de los casos de uso “Agregar orden”, “Modificar orden” y “Eliminar orden” consisten de una única transacción, y el caso de uso “Encontrar orden” consiste de dos transacciones. Se tienen entonces 4 casos de uso tipo simple (peso 5), con lo cual el factor de peso de los casos de uso sin ajustar resulta: UUCW = 4 x 5 = 20 Finalmente, los Puntos de Casos de Uso sin ajustar resultan UUCP = UAW + UUCW = 3 + 20 = 23 Cálculo de Puntos de Casos de Uso ajustados Una vez que se tienen los Puntos de Casos de Uso sin ajustar se debe ajustar éste valor mediante la siguiente ecuación: UCP = UUCP x TCF x EF
  • 5. donde, · UCP: Puntos de Casos de Uso ajustados · UUCP: Puntos de Casos de Uso sin ajustar · TCF: Factor de complejidad técnica · EF: Factor de ambiente Factor de complejidad técnica (TCF) Este coeficiente se calcula mediante la cuantificación de un conjunto de factores que determinan la complejidad técnica del sistema. Cada uno de los factores se cuantifica con un valor de 0 a 5, donde 0 significa un aporte irrelevante y 5 un aporte muy importante. En la siguiente tabla se muestra el significado y el peso de cada uno de éstos factores: Factor Descripción Peso T1 Sistema distribuido 2 T2 Objetivos de performance o tiempo de respuesta 1 T3 Eficiencia del usuario final 1 T4 Procesamiento interno complejo 1 T5 El código debe ser reutilizable 1 T6 Facilidad de instalación 0.5 T7 Facilidad de uso 0.5 T8 Portabilidad 2 T9 Facilidad de cambio 1 T10 Concurrencia 1 T11 Incluye objetivos especiales de seguridad 1 T12 Provee acceso directo a terceras partes 1 T13 Se requieren facilidades especiales de entrenamiento 1
  • 6. a usuarios El Factor de complejidad técnica se calcula mediante la siguiente ecuación: TCF = 0.6 + 0.01 x Σ (Peso(i) x Valor asignado(i)) Factor de ambiente (EF) Las habilidades y el entrenamiento del grupo involu-crado en el desarrollo tienen un gran impacto en las estimaciones de tiempo. Estos factores son los que se contemplan en el cálculo del Factor de ambiente. El cálculo del mismo es similar al cálculo del Factor de complejidad técnica, es decir, se trata de un conjunto de factores que se cuantifican con valores de 0 a 5: En la siguiente tabla se muestra el significado y el peso Factor Descripción Peso E1 Familiaridad con el modelo de proyecto utilizado 1.5 E2 Experiencia en la aplicación 0.5 E3 Experiencia en orientación a objetos 1 E4 Capacidad del analista líder 0.5 E5 Motivación 1 E6 Estabilidad de los requerimientos 2 E7 Personal part-time -1 E8 Dificultad del lenguaje de programación -1 · Para los factores E1 al E4, un valor asignado de 0 significa sin experiencia, 3 experiencia media y 5 amplia experiencia (experto). · Para el factor E5, 0 significa sin motivación para el proyecto, 3 motivación media y 5 alta motivación. · Para el factor E6, 0 significa requerimientos extremadamente inestables, 3 estabilidad media y 5 requerimientos estables sin posibilidad de cambios.
  • 7. · Para el factor E7, 0 significa que no hay personal part-time (es decir todos son full-time), 3 significa mitad y mitad, y 5 significa que todo el personal es part-time (nadie es full-time). · Para el factor E8, 0 significa que el lenguaje de programación es fácil de usar, 3 medio y 5 que el lenguaje es extremadamente difícil. El Factor de ambiente se calcula mediante la siguiente ecuación: EF =1.4 – 0.03 x Σ (Peso(i) x Valor asignado(i)) Ejemplo Continuando con el ejemplo del apartado 3.1, se calcu-lan los Puntos de Casos de Uso ajustados. Factor de complejidad técnica (TCF)
  • 8. El Factor de complejidad técnica resulta: TCF = 0.6 + 0.01 x 17 = 0.77 Factor de ambiente (EF) El Factor de ambiente resulta: EF = 1.4 – 0.03 x 19.5 = 0.82 Finalmente, los Puntos de Casos de Uso ajustados resultan: UCP = 23 * 0.77 * 0.82 = 14.52 De los Puntos de Casos de Uso a la estimación del esfuerzo Karner originalmente sugirió que cada Punto de Casos de Uso requiere 20 horas-hombre. Más interesante son los refinamientos posteriores que proponen una granularidad algo más fina, según el siguiente criterio:
  • 9. · Se contabilizan cuántos factores de los que afectan al Factor de ambiente están por debajo del valor medio (3), para los factores E1 a E6. · Se contabilizan cuántos factores de los que afectan al Factor de ambiente están por encima del valor medio (3), para los factores E7 y E8: o Si el total es 2 o menos, se utiliza el factor de conversión 20 horas-hombre/Punto de Casos de Uso, es decir, un Punto de Caso de Uso toma 20 horas-hombre. o Si el total es 3 o 4, se utiliza el factor de conversión 28 horas-hombre/Punto de Casos de Uso, es decir, un Punto de Caso de Uso toma 28 horas-hombre. o Si el total es mayor o igual que 5, se recomienda efectuar cambios en el proyecto, ya que se considera que el riesgo de fracaso del mismo es demasiado alto. (Me parto ) El esfuerzo en horas-hombre viene dado por: E = UCP x CF donde, · E: esfuerzo estimado en horas-hombre · UCP: Puntos de Casos de Uso ajustados · CF: factor de conversión Esta estimación del esfuerzo en horas-hombre contemplando sólo el desarrollo de la funcionalidad especificada en los casos de uso. Finalmente, para una estimación más completa de la duración total del proyecto, hay que agregar a la estimación del esfuerzo obtenida por los Puntos de Casos de Uso, las estimaciones de esfuerzo de las demás actividades relacionadas con el desarrollo de software.
  • 10. Obviamente, éstos valores no son absolutos sino que pueden variar de acuerdo a las características de la organización y del proyecto. Con éste criterio, y tomando como entrada la estimación de tiempo calculada a partir de los Puntos de Casos de Uso, se pueden calcular las demás estimaciones para obtener la duración total del proyecto. Ejemplo: Aplicando éstos criterios al ejemplo que se venía desarrollando en éste apartado, se obtiene el esfuerzo necesario para el desarrollo de los casos de uso como: E = 14.52 * 20 = 290.4 Horas-Hombre Si además se considera que este esfuerzo representa un porcentaje del esfuerzo total del proyecto, de acuerdo a los valores porcentuales de la tabla anterior, se obtiene: