Los escritos administrativos, técnicos y comerciales
Pautas tesis 1 y 2
1. Pautas para el llenado del Perfil de Tesis y del Capítulo I de la Tesis
Antecedentes bibliográficos:
Colocar comentarios acerca de las referencias bibliográficas que están usando, junto con el
número de la referencia. Por ejemplo: "En [1] el autor del artículo propuso la aplicación de
algoritmos no lineales por primera vez para el reconocimiento de imágenes...". Al final de la
tesis, en la sección de referencias se debe colocar los datos la referencia bibliográfica.
Descripción de la realidad problemática:
Colocar la descripción del contexto de la realidad espacial y temporal en donde ha sido
observadoel problemaque se deseasolucionar.Delimitarel problemaenel contexto espacial
y temporal enel que ocurre.Porejemplo:"Se ha observado que en la Universidad San Martin
de Porres en la actualidad existe ineficiencia en el registro de notas de las actas de los
profesores al sistema de computo, ya que se realiza de manera manual, siendo este método
demasiado lento y muy susceptible a errores...".
http://www.slideshare.net/danielitocalizaya/ic-43-proyecto-de-investigacin-planteamiento-
del-problema
Formulación del problema:
Colocar la descripción del problema, ya sea en forma afirmativa o como una pregunta. Por
ejemplo:"Enlapresente tesisse buscadarrespuestaa lapregunta:Que tan eficiente es el uso
de redesneuronalesparael reconocimiento de imágenes de numerales registrados en forma
manual enla UniversidadSanMartinde Porres...?"."El presente trabajobuscadeterminarque
tan eficienteesel usode redesneuronalesparael reconocimientode imágenes de numerales
registrados en forma manual en la Universidad San Martin de Porres...".
http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/IDEA/2007219/lecciones/cap_5/sub10.html
Justificación e Importancia de la Investigación:
Colocarla necesidadde realizarlainvestigaciónen términos de su impacto desde el punto de
vista científico y práctico en la solución del problema observado. Por ejemplo: "La presente
investigaciónse justificadesdeel puntode vistacientífico ya que se propone la evaluación de
un nuevométodoparael reconocimientode imágenesde numerales;ydesde el puntode vista
práctico,ya que este nuevométodopermitiríaunamayoreficiencia en el registro de notas en
la Universidad San Martin de Porres...".
Objetivos:
ColocarObjetivoGeneral yObjetivosEspecíficos.Enel ObjetivoGeneral,colocaroracionescon
verbos en infinitivo que indiquen el propósito general de la investigación. En los Objetivos
Específicos colocar las acciones, actividades y procedimientos cuya realización llevará a
alcanzar el Objetivo General.
2. Por ejemplo:
"Objetivo General:
Diseñare implementarunsistemade reconocimientode imágenesmediante redesneuronales
para el reconocimientode numeralesparael registrode notasenla UniversidadSanMartin de
Porres..."
"Objetivos Específicos:
Modelary diseñarmatemáticamente el sistemade reconocimientode imágenesde numerales
mediante el uso de redes neuronales...
Simular el sistema diseñado mediante un programa en Matlab...
Evaluar el desempeño del sistema mediante su comparación con otras técnicas
convencionales...
Implementar el sistema en hardware, incluyendo un prototipo..."
Hipótesis:
Colocar Hipótesis Principal e Hipótesis Secundarias. En la hipótesis principal, colocar la
proposiciónque vaa serdemostradamediante experimentación.Estaproposicióndebe tomar
la formade causa-efecto,ydebe incluir la variable independiente y la variable dependiente.
Esta proposiciónpuede escribirse enformade unaoración condicional o de una forma similar.
La demostración o verificación de las hipótesis secundarias sustentan y apoyan la
demostración de la hipótesis principal.
Por ejemplo:
Hipótesis Principal:
"Si se aplica el método de redes neuronales para el reconocimiento de imágenes de
numerales, entonces será posible mejorar la eficiencia en términos de tasa de error de
reconocimiento con respecto a de técnicas convencionales". Otra manera:
"La aplicación del método de redes neuronales para el reconocimiento de imágenes de
numerales mejora el nivel de eficiencia en términos de tasa de error de reconocimiento con
respecto a técnicas convencionales".
Hipótesis Secundarias:
"La modificación y adaptación del método de redes neuronales para su aplicación al
reconocimientode imágenesde numeralesproduce unalgoritmode complejidadreducidaque
es computacionalmente eficiente...".
"La tasa de error de reconocimiento de numerales mediante el método propuesto es mucho
menor que la obtenida mediante las técnicas convencionales A y B".
"La aplicación del nuevo sistema mediante redes neuronales influye positivamente en una
mayor resolución de las imágenes".
Variables:
Colocar principalmente las variables independientes y dependientes. Una variable
independiente es la que no depende de otra variable, sino solo de la manipulación del
investigador. Una variable dependiente es aquella que depende de otras variables.
Ejemplo:
3. "En la hipótesis principal, la variable independiente es la aplicación o no por parte del
investigadordel métodode redesneuronales.Lavariable dependienteesel nivelde eficiencia
en términos de tasa de error de reconocimiento de imágenes"
"En la primerahipótesissecundaria,lavariable independiente es la modificación y adaptación
del métodode redesneuronales, y la variable dependiente es la complejidad computacional
del algoritmo"
"En la ultima hipótesis secundaria, la variable independiente es el uso del nuevo sistema de
redes neuronales, y la variable dependiente es la resolución de las imágenes".
Indicadores
Colocar las maneras en que pueden ser reconocidas las variables y sus variaciones y
manifestaciones.
Por ejemplo:
"Un indicador de la variable eficiencia a la salida del sistema es la tasa de error obtenida
mediante medicióndel numerode imágenesreconocidasde maneracorrectadividida entre el
número total de imágenes que ingresan al sistema."
"Un indicador de la variable complejidad computacional del algoritmo es el número de
operaciones de punto flotante"
"Un indicador de la variable nivel resolución de las imágenes es la medición del numero de
pixeles por pulgada de la imagen".
Tipo de Investigación.
El tipo de investigación para la Maestría en Ciencias de la UNI debe ser básicamente una
investigaciónde tipoexperimental,esdecirdebe estar basada en el método científico y debe
demostrar una hipótesis a través de un experimento. Por supuesto, la tesis puede incluir
secciones donde se consideren otros tipos de investigaciones complementarias, tales como
investigacionesbibliográficas,históricas,documentales, etcétera. Usted en esta sección debe
explicar y justificar por qué su tesis es experimental, y que otros tipos de investigaciones se
incluyen. Puede indicar un breve resumen de los experimentos que usted va a realizar y que
convierten al trabajo en una tesis científica experimental.
Puede leer sobre tipos de investigación aquí.
http://tesisdeinvestig.blogspot.com/2011/05/tipos-de-investigacion.html
Nivel de investigación.
Aquí debe explicaryjustificarporqué el nivel de investigaciónesde MaestríaenCiencias, y no
de bachillerato,que noesde unnivel tanprofundocomouna tesisde maestría,u otrosniveles
tales como un ensayo o monografía, donde no necesariamente se realiza una
experimentación. Por ejemplo, puede indicar que el tema ha sido tratado en artículos
científicosotesisanterioresdondelosestudiantes tienen nivel de maestría, o ha sido tratado
en publicaciones de journals o revistas de postgrado. Puede indicar que los conceptos
matemáticosycientíficosque sonusadossontípicosde un programa de estudios de maestría.
Pueden incluir la cantidad, profundidad, detalle de las simulaciones y experimentación que
están realizando.
4. Unidad de análisis o unidad de estudio.
Este conceptoestá relacionadoalosconceptosde poblaciónde estudioy muestra de estudio.
La unidadde análisisounidadde estudiose refiereal objeto mínimo de interés de estudio de
la investigación; es decir, cual es el objeto que va a ser estudiado. Por ejemplo, si se desea
investigar la reducción de tasa de error de una trama de 8 bits a la salida de un nuevo
algoritmodecodificadorconrespectoaun algoritmoconvencional,launidadde análisisesuna
trama de 8 bits.En estasecciónusted debe indicar la unidad de análisis que le corresponde a
su estudio en particular. Otro ejemplo: Si se está estudiando la eficiencia del algoritmo de
redes neuronales en el reconocimiento de imágenes, entonces la unidad de análisis
corresponde a una imagen a ser procesada para su reconocimiento por el algoritmo.
Periodo de análisis.
Colocar el período de tiempo correspondiente a los datos de información que van a ser
analizadosyprocesados.Porejemplo,enel casoanterior,podríaserel período de tiempo que
corresponde al registro de notas que van a ser procesadas por el algoritmo de redes
neuronales propuesto. Podría ser en este caso un semestre académico.
Fuentes de Información e Instrumentos utilizados.
Colocar el origen de los datos que serán procesados por el método propuesto y los
instrumentosque seránutilizadosparasuprocesamiento.Porejemplo,podríanserfuentes de
información las fichas dadas a los profesores para que escriban los numerales a ser
reconocidos por el algoritmo de redes neuronales propuesto. Los instrumentos utilizados
podrían serelectrónicos,porejemplounescánerdonde se grabanlasimágenes.Enotroscasos
podrían serinstrumentosde mediciónde corrientes,voltajes, señales, tarjetas de recolección
de datos de computadora. En otros casos podrían ser fichas para encuestas.
Técnicas de recolección y procesamiento de datos
Colocar la forma y manera de recolección de datos. Por ejemplo, técnicas de recolección
podrían sermediante realizaciónde encuestas,o realizaciónde medicionesdirectasrealizadas
mediante instrumentoselectrónicosotarjetascapturadorasde datos en una computadora. En
técnicasde procesamientode datoscolocar laforma de procesamientoque seráen la mayoría
de sus casos electrónica o mediante equipos de computadoras o software de simulación.