한국언론재단 11월25일 강연.

1. 미디어 환경 변화와
뉴스 비즈니스 전략
이성규 메디아티 미디어테크랩장

2. 10년 뒤
무엇을 먹고 살 건가

3. 정보 과잉 생산
(생산/소비)
소프트웨어화
(생산)
분산 미디어
(유통)
0
25
50
75
100
4월 5월 6월 7월

4. 정보의 과잉 생산
소비 희소성의 소멸을 불러낸

7. 경쟁

8. 소프트웨어화
생산 양식의 변화를 유발한

9. – 레프 마노비치.(2014). <소프트웨어가 명령한다>, p.198
“디지털 미디어 같은 것은 없다. -중략- 디지털 미디
어는 수많은 소프트웨어 기술, 알고리즘, 데이터 구조,
인터페이스 관습 및 은유 등의 점진적 발전 및 축적의
구조다”
“우리가 진정 디지털이다라고 한다면 이런 존재의 실
제 형식은 소프트웨어에서 오는 것이다”

10. 언론 산업이 직면한
소프트웨어화
위기와 기회의 갈림길 한 복판

11. 기계화(Machanization)
신문과 매스미디어는 기계화의 산물

12. 1830년대
이전까지의 신문
• 뉴스 레터가 1700년대 신문 주
종
• 단면으로 수동인쇄기 사용
• 무역 정보지(광고 포함)과 정치
신문 두 가지 유형으로 발행
• 정치 신문은 특정 정당의 당보
와 같은 성격

13. 페니신문과
매스미디어 시대
• 1800년대 초 나폴레옹 전쟁으로
뉴스 수요 폭증(미국)
• 고속 인쇄 요구로 기존 인쇄기 대체
• 수익 확대 위해 노동자 대상 저녁
신문 발행
• 6센트 -> 1센트로 가격 하락 주도
• 발행부수 확대 위해 탈정치화
• 본격적으로 광고 수익 비중 증대
(1800년대 후반)
• 신문 미디어의 매스미디어화
• <더 선>(1833), <뉴욕헤럴드
>(1835), <뉴욕트리뷴>(1841), <
뉴욕데일리타임스>(1851)

14. 스탠호프 인쇄기 케니히 인쇄기
• 1798년 찰스 스탠호프 개발
• 수학과 물리학 전공
• 수동 인쇄 방식
• 시간당 250부 인쇄 가능
• 타임스의 전신 <Times or Daily
Universal register> 적용
• 1812년 케니히 개발
• 인쇄기에 최초로 증기기관 적용
• 농부 아들로 인쇄 기술 개발만
• 기계에 의한 잉크솔 노동자 대체
목표
• 시간당 1000~1100부 인쇄
• <타임스>가 도입
증기기관
발명

18. 1800년대와
2000년대 닮았다?
기계화로 탄생한 신문과 매스미디어, 이번엔 소프트웨어화 위기

19. NYTimes의 Scoop
• [수익] Paywall Technology는 User Behavior
Cookie Tracking과 Big Data Analysis 소프트
웨어
• [생산] NYTimes CMS(Scoop)는 생산 및 퍼블
리싱 소프트웨어
• [수익] 네이티브 광고에 삽입된 다수의 콘텐츠
는 소프트웨어에 의한 제작
• [유통] 구글, 페이스북, 트위터, 모바일앱 등 모
든 유통 경로가 소프트웨어화
• 기타 로봇 저널리즘, 센서 저널리즘도 뉴스 미
디어 생산 단계의 소프트웨어화 의미(오세욱,
2014)

20. Buzzfeed의 소프트웨어
• 온라인 콘텐트의 바이럴 촉진 방법 및
시스템 특허
• 트래픽의 특성 분석으로 바이럴 효과
를 극대화시키는 소프트웨어 개발
• 유입 경로별(소셜미디어, 검색엔진, 직
접 방문, 기타 사이트) 유료 뷰와 무료
뷰를 분류, 수익 확대할 수 있는 온라
인 콘텐츠 유형 개발
• A/B Testing 소프트웨어도 적용
• 기타 퀴즈 등을 통한 독자 유형별 분석
소프트웨어 구비

21. 소
비
자
생
산
자
원고지
타자기
수동 식자
라이노타입
(자동 식자)
스탠호프 인쇄기
케니히 인쇄기
워드프로세서 DTP / CTS 윤전기
(에디터) CMS (HTML / CSS 등 interface)
(에디터) CMS (HTML / CSS 등 interface)로봇
Data
과학
기계화
소프트웨어화
포털
검색

22. 가장 영향력 있는 뉴스 담당자
• Adam Mosseri
• 13억5천만명의 뉴스 소비 방식 설
계
• Facebook Newsfeed PM
• 뉴욕대 정보 디자인
“We don’t want to have editorial
judgment over the content that’s in your
feed.”
<뉴욕타임스> 10월26일 인터뷰

23. 왜 소프트웨어화에
적응하지 못하나

24. – Emily Bell, Columbia Journalism School Tow Center Director.
‘저널리즘은 최소한 (실리콘 밸리 기업) 그들과
(종속적이지 않은) 동등한 파트너가 될 필요가 있다.’

25. 분산 미디어
(Distributed Media)
유통 양식의 변화를 유발한

27. Vox의 Distributed Content
• Vox의 Snapchat Studio 설치
• Vox Enter + FYI = 공동 제작
• SBnation + NBCU = NBC의
Sunday Night Football 제작

32. 페이스북 인스턴트 아티클
• 뉴스의 로딩 속도 개선이 목적 : 언론사 기사가 페이스북
앱에서 로딩되는데 8초 이상이 소요. 이를 1초 이하로 줄
이겠다는 목표
• 뉴스의 포맷을 페이스북 모바일에 최적화 : 속도 개선에
최적화한 포맷을 언론사에 강제/통제함으로써 속도 향상.
zoomable photo, 오디오 캡션 등 신규 포맷도 제공
• 기존 비즈니스 환경 유지 : 광고 수익 조건을 파격적으로
제공함으로써 참여를 유인

33. 속도와 통제
• 뉴스 로딩 시간에 낭비되는 7~8초
를 Social Engagement로 유도
• 표준화한 리치 포맷 도입으로
Engagement 제고 기대
• 앱 이탈을 통제하고 선호 및 소비
콘텐츠에 대한 데이터 트래킹
• 광고 CTR의 향상으로 광고 수익 제
고 기대

35. 구글 AMP의 구성
• AMP HTML : AMP에 최적화한 HTML 마크업의 확장 언
어. 일부 리치 콘텐츠의 표현에는 제약이 존재
• AMP JS : AMP HTML 페이지를 빠르게 렌더링할 수 있
는 JS 라이브러리
• Google AMP Cache : 구글이 제공하는 Content
Delivery Network

36. 구글 AMP의 목표
• 모든 유형의 사이트에 적용할 것이다
• 분석 서비스를 지원하고 분석력을 확대한다
• PAYWALL을 서버 사이드에서 지원한다
• 광고 포맷도 지원…대신 짜증나는 UX 지원하지 않는다

37. 폐쇄(App) vs 개방(Web)
2015년 5월 vs 2015년 10월

38. 매개 주체의 변화
인공지능 개입의 전면화

39. 미디어의 본업 = 매개

40. 미디어 영향력=매개의 힘(매개력)

41. 매개의 힘(영향력)
• 1단계 : 표적 수용자층을 뉴스/저널리즘으로 흡인해
• 2단계 : 뉴스의 내용에 따라 기대한 행위로 유도하고
• 저널리즘 목적 매개 : 분노, 인식 전환, 입법, 정책 전환, 액티비즘
• 비즈니스 목적 매개 : 광고 주목, 구매 전환
• 3단계 : 반복함으로써 목적 행위의 효과를 극대화한
다

42. 저널리즘은 소비 자체가
목적이 될 수 없다

43. 매개 주체와 영역의 변화
분야 사례
생산
매개
기사 작성 알고리즘, 팩트체킹 알고리즘
유통 신뢰도 랭킹 알고리즘, 배열(배치) 알고리즘
비즈니스 프로그래머틱 바잉

44. 누가 매개하는가?
(누가 더 잘 매개하는가)

45. 사례
뉴스의 생산

48. 팩트체킹 알고리즘
• 1단계 문장 분류 : 팩트와 무관한 문장, 중요하지 않은 팩
트 문장, 체크할 가치가 있는 팩트 문장 분류
• 2단계 데이터 수집 : 14회의 대선에서 후보자들의 발언
2만3075문장 수집
• 3단계 특성 추출 : 감성지수(AlchemyAPI), 길이(NLTK),
단어(tf-idf), 정보원 등
• 4단계 분류(Classification) : Naive Bayes Classifier,
Support Vector Classifier, Random Forest
Classifier(Supervised Learning)

49. Journalists vs Algorithm

50. 사례
뉴스의 배열

51. 네이버 뉴스 vs 다음 뉴스

52. Facebook Trending

53. 사례
뉴스 비즈니스

54. Programatic Buying(Ad)
• “Programmatic Media Buying
refers to a way of buying
media, generally digital and
online, by an automated
software specifically
designed for the purchase of
the media based on a wide
variety of parameters.”(from
Adwiki)
• Google(Double Click)의 Adx,
NHN TX의 Toast Exchange

56. Unfiltered Ad Exchange Adsense 자체 광고
알고리즘 > 인간

57. 매개 주체 변화의
3가지 함의

58. 기술의 견제
“저널리즘을 팽개치면 이를 보완하기 위한
알고리즘은 언제든 설계될 수 / 등장할 수 있다”

59. 진입 장벽 또 하락
팩트 체킹, 뉴스 유통, 고단가 광고 영업 알고리즘 지원
작은 규모 언론에 유리한 조건 확장

60. 여전히 다른 전문 영역
알고리즘이 잘 하는 영역과 인간이 잘하는 영역의 구분
알고리즘 개입 시 Use Engagement/ Performance 기대 이하

61. Legacy Media의
구조적 위기 국면

62. 광고전략의 전환
그래도 의존할 수밖에 없다면

63. 광고는 유효한 수익원인가
• Pivotal Research
• 74.6%(digital ad growth), 2015년 미국 시장 기준
• 98%(digital ad growth), 2016년 상반기 미국 시장 기준
• Digital Content Next
• 전체(digital ad growth), 2015년 미국 시장 기준
• Zenith
• 81%(digital ad growth), 2015년 전세계 시장 기준
• Magna Global
• 전체(digital ad growth), 2016년 상반기 전세계 시장 기준
• 64%(디지털 광고 시장), 2016년 상반기 전세계 시장 기준

66. Case Study : Vox Creative

68. Chorus(CMS) + Analytics + Content

69. 인수와 합병
미래를 위한 대안적 전략

70. 피인수 인수 금액($m) 날짜 특징
이코노미스트 Exor 1,460 2015년 8월 투자회사
파이낸셜타임스 닛케이 1,310 2015년 언론사
FORBES
Whale Media
Investment
475 2014년 투자회사
BI Axel Springer 442 2015년 9월 언론사
SCMP 알리바바 266 2015년 12월 상거래
WP 베조스 250 2013년 상거래/개인
Gawker Media Univision 135 2016년 8월 TV network
BOSTON G.
New England
Media Group
70 2013년 미디어
CNN AT&T ? 2016년 10월 통신사

72. 대분류 중분류 언론사 내용 특징 및 설명 국내 사례
Paywall
Hard Paywall
Times of London
FT
Soft Paywall 뉴욕타임스 metered paywall
멤버십 멤버십 가디언 가디언 멤버십
행사
콘퍼런스 FT FT 라이브
이벤트 텍사스트리뷴 라이브 저널리즘
웨비나
축제
디지털 마케팅 에이전시
소셜미디어 마케팅 댈러스모닝뉴스
존스턴프레스 디지털킷백 웹사이트 개발 등
전자상거래
뉴스 상품
비뉴스상품
고커 헤드폰 등 전자기기
데일리메일 패션파인더 패션 상품
뉴욕타임스
Cook(협업) 식재료 패키지
Wirecutter IT 기기
소프트웨어 판매 CMS 라이선스 워싱턴포스트
광고(인하우스 에이전시)
네이티브 광고
버즈피드
뉴욕타임스 T Brand Studio
뉴스레터 광고(eDM)
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TheSkimm daily Skimm 밀레니얼(와인, 행사)
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교육 오프라인 교육 뉴욕타임스 NYT Education 콘텐츠 마케팅 블로터
자본투자
정기 후원 비영리 Propublica Newstapa

73. (기존) 상식을 버려야
비즈니스 모델이 보인다