学生のための AI で考える近未来
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AI という技術一つを徹底的に考える事で、近い将来にどう備えるかを考えるための素材です。
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学生のための AI で考える近未来
- 1. AI について考ええる事か ら 見えてくる近未来 畠山 大有 | Daiyu Hatakeyama | dahatake 日本マイクロソフト株式会社 Cloud Solution Architect
- 3. 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
- 6. 機械学習 深層学習 深層強化学習 画像解析 音声解析 データ分類 異常検知, 顧客グルーピング 数値予測 売上予測, 需要予測, 品質管理 ラベル分類 不良品分析, 故障予測, チャーン分析 機械学習より強力な分析 自律学習型ロボット 自動運転車 テキストや画像等の自動生成 活用例 主に多層のニューラルネットワーク を用いた手法での分析 分析のためには、莫大なデータ量、 計算量、知識・スキルを要する 統計に基づいた手法での分析 そのため、比較的少ないデータ量と 計算量で分析を行うことができる 定義したあるべき姿に従い試行錯誤 をして自ら学習を行うための分析手 法である 強化学習と、深層学習を組み合わせ た 分析 機械学習の技術
- 11. Alpha Go Zero
- 14. 無限に保存 分析 結果の参照 あらゆる データソー スからの データ収集 • 将来 実行時 全てのデータに価値がある: Schema-on- Read
- 15. 更に巨大なコンピューター環境が必要にな る 完全自動運転で100%無事故を 実現しようとすると最低でも 88億マイルを テストしなければならない。1 2020年、自動運転車は1日に 約4,000ギガバイ トのデータを生成し、消費する。2 Paris Auto Show Automobility Los Angeles Gartner TechRadar Earthdata Automobility Los Angeles 2020年、204億のモ ノがつながる。3 90分のアニメーション映像を製作す るために、6,500万時 間分の 画像レンダリングが必要となる。4 2020年、飛行機から1日 に 40テラバイ NASAの地球観測システムおよび 情報システム（EODSIS）は、 1日に約28テラバイ トのデータを配信している。5
- 17. 計算能力、集積度の向上 Intel 4004 (740 KHz) 0.092MIPS Intel Core i7 5960x (3.0GHz) 298,190 MIPS 1971年 2014年 324万個 ＝
- 19. 世界の変化のスピード2007 $100,000 2013 $700 2007 $40,000 2014 $100 2007 $550,000 2014 $20,000 2000 $2.7bn 2007 $10m 2014 $1,000 1984 $30 2014 $0.16 2009 $30,000 2014 $80 2007 $499 2015 $10 DNA Solar Smartphones Drones 3D Printing Industrial Robots Sensor (3D) 手軽な価格で技術が手に入るようになり、 驚異的なペースで、変革が加速 2 2 3 3 4 4 5 6 6 8 20 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 years 時価総額が1,000億円に達するまで Source: World Economic Forum
- 22. AI が人々の助けになる
- 30. © 2019 Microsoft Corporation. All rights reserved. 本情報の内容（添付文書、リンク先などを含む）は、作成日時点でのものであり、予告なく変更される場合があります。