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Encuentro Nacional de
Ciencias de la Computación,
ENC'2015
Ensenada B.C 5,6 y 7 Octubre 2015 http://smcc.mx/
Facultad de M...
Linea de Investigacion: Inovacion e Informática Educativa
Autores
LIA. Cynthia G. Soto Cardinault
Dr. Raúl Antonio Aguilar...
Orden de presentación
1. Introducción a Entornos Colaborativos (CSCL).
2. Ingeniería Web Metodología UML-UWE.
3. colaborat...
Introducción
Entornos Colaborativos
Que son los entornos colaborativos?
Resaltan cuatro aspectos de aprendizaje relacionados con la
colaboración:
 situación ...
A través del análisis computacional de las interacciones
del grupo, es posible:
 Analizar y Comprender (los atributos de ...
Diagrama general para construir el
modelo de análisis colaborativo
Aspectos importantes que deben ser planificados durante el
diseño de estos entornos son:
 la interdependencia positiva (m...
Ingeniería Web
Metodología UML-UWE
UML-Based Web Engineering
Ingeniería Web
“la aplicación de metodologías sistemáticas, disciplinadas y
cuantificables al desarrollo eficiente, operac...
 OOHDM (Object-Oriented Hypermedia Design Model)
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UWE es un enfoque de ingeniería de software para el dominio
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MagicUWE - A CASE Tool Plug-in
Soporte de MagicUWE:
 Perfil UWE
 Estereotipos UWE
 Estructura del paquete UWE
 Transfo...
Método UWE-UML
El método propuesto por UWE-UML está
compuesta por cinco modelos:
 Modelo de casos de uso
 Modelo de cont...
Ejemplo Practico
Metodología UML-UWE
Ejemplo del Modelado Conceptual
De un Modelo Computacional de Usabilidad
1. El modelo propuesto en esta tesis parte del acto didáctico
donde un grupo de estudiantes interactúan en una situación
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2. Niveles de interacción (Aguilar, R.A. / 2008)
3. Fases del ciclo de gestión de la colaboración (Jerman, P.,
Soller, A., & Muhlenbrock, M.)
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4. Modelo de habilidades
Taxonomía de
habilidades
conversacionales de
aprendizaje
colaborativo (Soller,
2001)
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Diseño de la herramienta de
análisis
MODELO DE ANALISIS DE INTERACCION
CONVERSACIONAL - “SENTENCE OPENING”
 Métricas e in...
Modelo computacional de análisis de las interacciones
Ejemplo de definición de métricas e indicadores
Ejemplo de definición de Métodos
Niveles de dominio
Puntaje (%)
Categoría
Codificación
0-69 No suficiente NS
70-79 Suficie...
Ingeniería Web
Aplicación de la metodología
Ingeniería web del entorno virtual colaborativo
1.Metodología:
1.1 Modelo de casos de uso.
1.2 Modelo de contenido.
1.3 Di...
ARQUITECTURA INTERNA
Figura.- Modelo de casos de uso que hace referencia a las funcionalidades generales del sistema CVE+I...
Figura.- Modelo de dominio que hace referencia al contenido general de la CVE+IT desde la perspectiva de la ingeniería web...
1.3.1 Diagrama de presentación (Tutor):
1.3.2 Diagrama de presentación (Alumno):
1.4 Interfaz del usuario Tutor (1/2)
 Interfaz de
interconectividad con el
LMS Moodle.
 Diseñar actividades
colaborativa...
1.5 Interfaz de análisis de usuario Tutor (2/2)
 Acceder a su grupo de trabajo colaborativo.
 Accesar archivos de tareas para el desarrollo de su actividad.
 Utilizar ...
CONCLUSIONES
Conclusiones:
 Esquematizar y describir a través de alguna metodología el
modelo conceptual orientado a objetos, el model...
Referencias
 Koschmann, T. (1996) Paradigm Shifts and Instructional Technology: An Introduction. In T. Koschmann (Ed)
CSC...
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE YUCATAN
FACULTAD DE MATEMATICAS
MAESTRÍA EN CIENCIAS COMPUTACIONALES
Gracias:
LIA. Cynthia G. Soto...
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Congreso ENC - UWE para entornos virtuales colaborativos de aprendizaje

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CSCL is perhaps the most recent of computational paradigms related to education. The interaction analysis is useful in these environments to customize or adapt the learning activity, to monitor the progress of trainees or to track student participation, to mention some situations. However, this monitoring is a challenge that requires understand and evaluate the interaction from a computational approach .

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Congreso ENC - UWE para entornos virtuales colaborativos de aprendizaje

  1. 1. Encuentro Nacional de Ciencias de la Computación, ENC'2015 Ensenada B.C 5,6 y 7 Octubre 2015 http://smcc.mx/ Facultad de Matematicas de la Universidad Autonoma de Yucatan http://www.matematicas.uady.mx/
  2. 2. Linea de Investigacion: Inovacion e Informática Educativa Autores LIA. Cynthia G. Soto Cardinault Dr. Raúl Antonio Aguilar Vera Dr. Juan Pablo Ucan UWE para Entornos Virtuales de Aprendizaje Colaborativos (EVAC) Ingeniería Web con la Metodología UML-UWE
  3. 3. Orden de presentación 1. Introducción a Entornos Colaborativos (CSCL). 2. Ingeniería Web Metodología UML-UWE. 3. colaborativos. 4. Ejemplo Practico Metodología UML-UWE. 5. Aplicación de la metodología. 6. Conclusiones.
  4. 4. Introducción Entornos Colaborativos
  5. 5. Que son los entornos colaborativos? Resaltan cuatro aspectos de aprendizaje relacionados con la colaboración:  situación caracterizada como colaborativa  interacciones caracterizadas como colaborativas  mecanismos de aprendizaje colaborativo  efectos del aprendizaje colaborativo Los CSCL (Collaborative Virtual Environment) son sistemas que se centran en el uso de la información y la tecnología de la comunicación como herramienta de mediación dentro de los métodos de colaboración de la instrucción (Koschmann), que tiene como finalidad la construcción del conocimiento compartido a través de la interacción social de los miembros del grupo que lo integran.
  6. 6. A través del análisis computacional de las interacciones del grupo, es posible:  Analizar y Comprender (los atributos de una entidad)  Controlar (la calidad de algo)  Predecir (las acciones, actitudes, tiempo, costo de algo)  Mejorar (asistiendo el proceso para la calidad de un producto, un proceso, etc.) Enfoques
  7. 7. Diagrama general para construir el modelo de análisis colaborativo
  8. 8. Aspectos importantes que deben ser planificados durante el diseño de estos entornos son:  la interdependencia positiva (metas, tareas, recursos, roles),  la interacción (intercambio de ideas y recursos),  la contribución individual (compartir el conocimiento) y  la cohesión de grupo (habilidades sociales). Aspectos importantes que deben ser planificados durante el modelado Otros aspectos integrales que deben planificarse para cumplir el ciclo evolutivo de este tipo de escenarios, por ejemplo:  planificar las herramientas que del profesor  monitorización del desempeño de los estudiantes  control de grupos y asignación de tareas  pruebas de evaluación y retroalimentación sistemática para los estudiantes (si aplica).
  9. 9. Ingeniería Web Metodología UML-UWE UML-Based Web Engineering
  10. 10. Ingeniería Web “la aplicación de metodologías sistemáticas, disciplinadas y cuantificables al desarrollo eficiente, operación y evolución de aplicaciones de alta calidad en la World Wide Web” M. Gaedke and G. Gräf, “Development and Evolution of Web-Applications using the Web- Composition Process Model,” 2000. Se enfoca en el modelado y diseño sistemático de aplicaciones web con alto contenido de interacción, donde además de cumplir con los principios básicos de la Ingeniera de Software, nos obliga a observar la usabilidad, navegabilidad, reusabilidad y mantenimiento entre otros, de los artefactos, componentes, modelos de representación y procesos de la aplicación.
  11. 11.  OOHDM (Object-Oriented Hypermedia Design Model) D. Schwabe and G. Rossi, “An Object Oriented Approach to Web-Based Application De- sign,” pp. 1–36.  WebML (Web Modeling Language) WebML, “No Title.” [Online]. Available: http://www.webml.org/webml/page1.do. [Ac- cessed: 14-Aug-2015].  OO-H (Object Oriented approach  UWE-UML de MagicDraw “No Magic.” [Online]. Available: http://www.nomagic.com/products/magicdraw.html. Metodologías aplicables para Web
  12. 12. UWE es un enfoque de ingeniería de software para el dominio Web con el objetivo de cubrir todo el ciclo de vida de desarrollo de aplicaciones Web. El aspecto clave que distinguen UWE es la dependencia de los estándares. UWE – UML-based Web Engineering LMU – Ludwig-Maximilians-Universität MünchenInstitute for InformaticsResearch Unit of Programming and Software Engineering  Basado en normas (por ejemplo UML, MDA)  Separación de intereses (contenido, navegación, presentación, ...)  Proceso de desarrollo basado en modelos  Chequeo de consistencia de modelo http://www.omg.org/mof/
  13. 13. MagicUWE - A CASE Tool Plug-in Soporte de MagicUWE:  Perfil UWE  Estereotipos UWE  Estructura del paquete UWE  Transformaciones de modelo a modelo  Recomendaciones para el diseño de modelos UWE http://uwe.pst.ifi.lmu.de/posters/MagicUWE.pdf http://uwe.pst.ifi.lmu.de/toolMagicUWEReferenceV1.2.html Menú de Diagramas Barras de Navegación Estereotipos Menú de Transformaciones
  14. 14. Método UWE-UML El método propuesto por UWE-UML está compuesta por cinco modelos:  Modelo de casos de uso  Modelo de contenido  Modelo de navegación  Modelo de presentación y  Modelo de proceso http://uwe.pst.ifi.lmu.de/posters/MagicUWE.pdf Ejemplo de modelado de libro de direcciones
  15. 15. Ejemplo Practico Metodología UML-UWE
  16. 16. Ejemplo del Modelado Conceptual De un Modelo Computacional de Usabilidad
  17. 17. 1. El modelo propuesto en esta tesis parte del acto didáctico donde un grupo de estudiantes interactúan en una situación definida como colaborativa. 2. Partimos del uso de un “Entorno Virtual Colaborativo” diseñado y desarrollado exclusivamente para fines de experimentación, implementando una herramienta de análisis de las interacciones colaborativas, que incluye: a) Proporcionar información sincrónica de su índice de participación a los estudiantes. b) Proporcionar información asíncrona de la usabilidad de habilidades colaborativas de los estudiantes y grupos colaborativos al maestro. 1. Premisas
  18. 18. 2. Niveles de interacción (Aguilar, R.A. / 2008)
  19. 19. 3. Fases del ciclo de gestión de la colaboración (Jerman, P., Soller, A., & Muhlenbrock, M.) Selección y recolección de datos de interacción Comparación del estado actual vs el estado deseado de interacción Sistemas de regulación y asistencia Construcción de un modelo de interacción del proceso de colaboración Fase 1 Herramientas Reflejo Fase 3 Fase 4 Herramientas Meta- cognitivas Consejo y guía Evaluación del ciclo de gestión de la colaboración Fase 2 CSCL Fase 5
  20. 20. 4. Modelo de habilidades Taxonomía de habilidades conversacionales de aprendizaje colaborativo (Soller, 2001) Structure adapted from McManus & Aiken's Collaborative Skills Network
  21. 21. Diseño de la herramienta de análisis MODELO DE ANALISIS DE INTERACCION CONVERSACIONAL - “SENTENCE OPENING”  Métricas e indicadores.  Métodos de procesamiento.  Presentación de resultados.  Nivel de asistencia.
  22. 22. Modelo computacional de análisis de las interacciones
  23. 23. Ejemplo de definición de métricas e indicadores
  24. 24. Ejemplo de definición de Métodos Niveles de dominio Puntaje (%) Categoría Codificación 0-69 No suficiente NS 70-79 Suficiente S 80-89 Satisfactorio SA 90-100 Sobresaliente SS
  25. 25. Ingeniería Web Aplicación de la metodología
  26. 26. Ingeniería web del entorno virtual colaborativo 1.Metodología: 1.1 Modelo de casos de uso. 1.2 Modelo de contenido. 1.3 Diagrama de presentación Interfaz del maestro o tutor Interfaz del estudiante 1.4 Interfaz del usuario “Tutor” del EVC. 1.5 Interfaz del usuario “Alumno” del EVC.
  27. 27. ARQUITECTURA INTERNA Figura.- Modelo de casos de uso que hace referencia a las funcionalidades generales del sistema CVE+IT en forma abstracta. 1.1 Modelo de casos de uso:
  28. 28. Figura.- Modelo de dominio que hace referencia al contenido general de la CVE+IT desde la perspectiva de la ingeniería web. 1.2 Modelo de contenido:
  29. 29. 1.3.1 Diagrama de presentación (Tutor):
  30. 30. 1.3.2 Diagrama de presentación (Alumno):
  31. 31. 1.4 Interfaz del usuario Tutor (1/2)  Interfaz de interconectividad con el LMS Moodle.  Diseñar actividades colaborativas.  Diseñar modelos de análisis de interacciones de grupo en forma dinámica.  Crear grupos de trabajo (aprendizaje).  Asignar actividades a los grupos de trabajo (aprendizaje).
  32. 32. 1.5 Interfaz de análisis de usuario Tutor (2/2)
  33. 33.  Acceder a su grupo de trabajo colaborativo.  Accesar archivos de tareas para el desarrollo de su actividad.  Utilizar el chat.  Tener una representación grafica de su comportamiento individual de acuerdo con el modelo seleccionado de AI.  Trabajar el la actividad de aprendizaje asignada en el pizarra virtual. 1.5 Interfaz del usuario Alumno
  34. 34. CONCLUSIONES
  35. 35. Conclusiones:  Esquematizar y describir a través de alguna metodología el modelo conceptual orientado a objetos, el modelo de interfaz abstracta que describe la presentación de objetos de la interfaz y el modelo de navegación que describe la vista de navegación en el modelo conceptual.  Otros modelos (procesos, de casos de uso, etcétera) deben ser agregados para ayudan a detallar el ciclo evolutivo del desarrollo y garantizar una aplicación web de calidad.  Algunos autores como Gaedke [1] encuentra en algunos métodos de los citados, limitaciones en cuanto a ciertos criterios de consistencia, reutilización explicita de componentes, plan de evolución, entre otros, por lo que es importante evaluar diferentes metodologías a fin de determinar que método se acopla mejor a la descripción de nuestra aplicación web.
  36. 36. Referencias  Koschmann, T. (1996) Paradigm Shifts and Instructional Technology: An Introduction. In T. Koschmann (Ed) CSCL: Theory and Practice of an Emerging Paradigm. Laurence Erlbaum Associates Publishers. pp 1-23.  Dillenbourg P. (1999) What do you mean by collaborative learning?. In P. Dillenbourg (Ed) Collaborative- learning: Cognitive and Computational Approaches. Oxford: Elsevier. pp. 1-19.  Vygotsky, L.S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. London: Harvard University Press.  Soller, A., Martínez, A., Jermann, P. & Muehlenbrock, M. (2005) From Mirroring to Guiding: A Review of State of the Art Technology for Supporting Collaborative Learning. Int. J. Artif. Intell. Ed. 15, 4 (December 2005), 261- 290.  Soller, A (1996-2000) COMPUTATIONAL ANALYSIS OF KNOWLEDGE SHARING IN COLLABORATIVE DISTANCE LEARNING. Dissertation. pp. 33-35  Jerman, P., Soller, A., & Muhlenbrock, M.: From Mirroring to guiding: A review of the state art technology for supporting collaborative learning. Proceedings of the first European Conference on Computer-Supported Collaborative Learning. Masstricht, The Netherlands (2001) 324-331  Robertson, R. J. & Powers, W.T. (1990) Introduction to modern psychology: The control theory view. Gravel Switch , KY: Control Systems Group.  Aguilar, R.A. (2008), Entrenamiento de Grupos: Una Estrategia Asistida por Entornos Virtuales Inteligentes. TESIS DOCTORAL UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID.  Hutchins , E. (1995) How a cockpit remembers its speeds: Cognitive Science, 19, 265-288. Inaba, A. & Okamoto, T. (1996) Development of the intelligence discussion support system for collaborative learning: Proceedings of ED-TELECOM 96 (pp. 137-142). Boston, MA  Soller, A. & Lesgold, A. (2003) A computational approach to analysing online knowledge sharing interaction. In U. Hoppe, F. Verdejo & J. Kay (Eds.) Proceeding of the 11th International Conference on Artificial Intelligence in Education, AI-ED 2003 (pp.253-260). Amsterdam: IOS Press.  Mc Manus, M. & Aiken, R. (1995) Monitoring computer-based problem solving. Journal of Artificial Intelligence in Education, 6(4), 307-336  Tedesco, P. (2003). MArCO: Building an artificial conflict mediator to support group planning interactions. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 13, 117-155.  Gall, J., Borg. W., & Gall, M. (2003). Educational research: An introduction (7th edition). Boston: Pearson Education.
  37. 37. UNIVERSIDAD AUTONOMA DE YUCATAN FACULTAD DE MATEMATICAS MAESTRÍA EN CIENCIAS COMPUTACIONALES Gracias: LIA. Cynthia G. Soto Cardinault Dr. Raúl Antonio Aguilar Vera Dr. Juan Pablo Ucan We thank the support of the Secretariat of Public Education (Mexico) for the financial support at registered project: PROFOCIE-2014-31-13; as well as the support of the National Council of Science and Technology (Mexico) for scholarship CONACYT- CVU-552999.

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