SlideShare a Scribd company logo
1 of 43
Download to read offline
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ
Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ




      Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè



                                Ñåðãåé Íèêîëåíêî

     Òåîðèÿ ýêîíîìè÷åñêèõ ìåõàíèçìîâ  ÈÒÌÎ, âåñíà 2008



                         Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé



Outline




  1   Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ
        Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
        Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé

  2   Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ
        Ïîñòàíîâêà
        Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç



                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé



Ñóòü çàäà÷è




        Åñòü ïðîöåññîð (îäèí), íà âõîä åìó ïîòèõîíüêó ïîñòóïàþò
        çàäà÷è.
        Âîïðîñ â òîì, ÷òîáû ïîñëåäîâàòåëüíî âûáèðàòü, íàä êàêîé
        çàäà÷åé èç äîñòóïíûõ ðàáîòàòü â íàñòîÿùèé ìîìåíò.
        Î÷åâèäíî, ÷òî âñå çàäà÷è âûïîëíèòü íå ïîëó÷èòñÿ; íàäî
        âûáèðàòü ïðè ïîñòóïëåíèè çàäà÷è, ÷òî ñ íåé äåëàòü.



                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé



Ñóòü çàäà÷è




        Äàâàéòå ïîêà áåçî âñÿêèõ ìåõàíèçìîâ.
        Ïðîñòî ïîñòóïàþò çàäà÷è, èõ íàäî ðàñïðåäåëèòü.
        Çàäà÷à  ýòî ïàðà (e , d ): âðåìÿ èñïîëíåíèÿ è äåäëàéí.
        Åñëè çàäà÷à ïîñòóïèëà â ìîìåíò t0, ìû ìîæåì ïîëó÷èòü e
        åäèíèö ¾äîõîäà¿, âûäåëèâ e ñëîòîâ ïðîöåññîðíîãî
        âðåìåíè âíóòðè èíòåðâàëà t0 ≤ t ≤ t0 + d .



                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé



Ñóòü çàäà÷è




        Ò.å. ìû õîòèì ìàêñèìèçèðîâàòü ñóììàðíîå âðåìÿ
        ïîëåçíîé ðàáîòû ïðîöåññîðà.
        Äëÿ ýòîãî íóæåí îíëàéí-àëãîðèòì, êîòîðûé áóäåò
        ðåàãèðîâàòü íà ïîñòóïàþùèå çàäà÷è.
        Ìû áóäåì ñðàâíèâàòü åãî ñ îïòèìàëüíûì ÿñíîâèäÿùèì
        àëãîðèòìîì, êîòîðûé âñ¼ çíàåò çàðàíåå è ìîæåò íàéòè
        ãëîáàëüíûé îïòèìóì.
        Àëãîðèòì r -îïòèìàëåí, åñëè îí äîñòèãíåò äîëè êàê
        ìèíèìóì r îò ðåçóëüòàòà îïòèìàëüíîãî àëãîðèòìà.


                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé



Ïðèìåð è âåðõíÿÿ îöåíêà




        Ïåðâàÿ èäåÿ âåðõíåé îöåíêè òàêàÿ: äàâàéòå âîçüì¼ì
        áîëüøóþ çàäà÷ó Si äëèíîé Li .
        À ïîòîì áóäåì äàâàòü êó÷ó ìåëêèõ çàäà÷, êàæäàÿ ñòîèò ,
        íà÷èíàþòñÿ ñëåäóþùàÿ âî âðåìÿ äåäëàéíà ïðåäûäóùåé.
        Êàê òîëüêî àëãîðèòì îòêàæåòñÿ îò áîëüøîé çàäà÷è,
        ìåëêèå çàêîí÷àòñÿ, è îí ïîëó÷èò âñåãî .
        Åñëè íå îòêàæåòñÿ, ïîëó÷èò áîëüøóþ çàäà÷ó. Áîëüøàÿ
        çàäà÷à íàçûâàåòñÿ ïðèìàíêîé.


                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé



Ïðèìåð è âåðõíÿÿ îöåíêà




        Îáîçíà÷åíèÿ: âðåìÿ äåëèòñÿ íà ýïîõè.
         êàæäîé ýïîõå ïðîòèâíèê ñíà÷àëà äåëàåò áîëüøóþ çàäà÷ó
        T0 äëèíû t0 = 1.
        Ïîòîì, çà äî êîíöà áîëüøîé çàäà÷è Ti äëèíîé ti
        çàïóñêàåò çàäà÷ó Ti +1 äëèíîé ti +1.
        Íè îäíà ýïîõà íå ïðîäîëæàåòñÿ äàëüøå Tm äëÿ íåêîòîðîãî
        m.
        Âñå çàäà÷è, êðîìå Tm , ïðèìàíêè.


                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé



Ïðèìåð è âåðõíÿÿ îöåíêà




        Âî-ïåðâûõ, èãðîê íè ðàçó íå îñòàâèò ïðèìàíêó ðàäè
        ìåëêîé çàäà÷è, ïîòîìó ÷òî îíà åìó äàñò çà âñþ ýïîõó íå
        áîëüøå ìàëîãî .
        Âî-âòîðûõ, ýòî âñ¼ çíà÷èò, ÷òî â òå÷åíèå îäíîé ýïîõè èãðîê
        ïîëó÷èò ëèáî îäíó çàäà÷ó Ti , i  m, ëèáî çàäà÷ó Tm .
        À îïòèìàëüíûé àëãîðèòì ñìîæåò íàâûïîëíÿòü âñå ìåëêèå
        çàäà÷è, ïîòîìó ÷òî â òàêîì ñëó÷àå ïåðåêðûâàþùèåñÿ
        áîëüøèå çàäà÷è åìó íå ïîìåøàþò.


                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ           Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ          Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé



Ïðèìåð è âåðõíÿÿ îöåíêà



        Äàâàéòå òåïåðü ðàññìîòðèì òàêèå ïîñëåäîâàòåëüíîñòè
        âðåì¼í:
                                                       
                                                i
                         ti +1 = cti −               tj  , c êîíñòàíòà.
                                               j =0

        Òîãäà, åñëè èãðîê òîëüêî Ti áåð¼ò, òî îí ïîëó÷èò ti , à
        ïðîòèâíèê  ij +1 tj (Ti +1 óñïååò ïîëó÷èòüñÿ).
                        =0
        Îòíîøåíèå ïîëó÷àåòñÿ
                     ti =               ti          = .
                                                       1
                          i +1
                              t
                          j =0 j       cti −        i
                                                    j =0 jt   +    i
                                                                        t
                                                                   j =0 j
                                                                               c

                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî           Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé



Ïðèìåð è âåðõíÿÿ îöåíêà


        À åñëè èãðîê âûïîëíèë Tm , òî ó íåãî tm , à ó ïðîòèâíèêà
           j =0 tj .
           m

        Íàäî òîëüêî âûáðàòü c è m òàê, ÷òîáû t t òîæå áûëî        m
                                                                    m
                                                                  j =0 j
        íå áîëüøå c .1

        Ò.å. íàäî íàéòè íàèáîëüøåå òàêîå c , ÷òî ôóíêöèÿ
        t : N → N, çàäàííàÿ ðåêóððåíòíûì ñîîòíîøåíèåì
                                                            i
                             t0 = 1, ti +1 = (cti −              tj ),
                                                          j =0

        óäîâëåòâîðÿëà áû óñëîâèþ
                                  tm
                         ∃m ≥ 0 : m                     ≤
                                                            1.
                                  j =0 tj                   c
                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé



Ïðèìåð è âåðõíÿÿ îöåíêà




      Òóò åñòü ïðîñòîð äëÿ êîìáèíàòîðíûõ ðàññóæäåíèé.
  Óïðàæíåíèå. Äîêàæèòå, ÷òî ∃m ≥ 0 :
                                        t      1           m
                                          t
                                            ≤c           m
                                                         j =0 j
  ýêâèâàëåíòíî ∃l ≥ 0 : tl +1 ≤ tl .




                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ           Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ           Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé



Ïðèìåð è âåðõíÿÿ îöåíêà


        Ðåøåíèå:
               t m
                        =
                                  tm
                                                   =
               m
                   t
               j =0 j
                              m −1
                              j =0 j  t   + tm

                              =
                                                     tm                              =
                                                                                           tm
                                          m −1
                                              t + (ctm−1 −
                                          j =0 j
                                                                       m −1
                                                                             t
                                                                       j =0 j )
                                                                                         ctm−1 .

        Óïðàæíåíèå.          Äîêàæèòå, ÷òî ðåêóððåíòíîå óñëîâèå
        ýêâèâàëåíòíî
                        t0 = 1, t1 = c − 1, ti +2 = c (ti +1 − ti ).



                            Ñåðãåé Íèêîëåíêî           Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé



Ïðèìåð è âåðõíÿÿ îöåíêà




        Ðåøåíèå:                                      i +1
                                   ti +2 = cti +1 −          tj ,
                                                      j =0

                            ti +2 − ti +1 = c (ti +1 − ti ) − ti +1 .
     À åñëè ê ýòîìó óñëîâèþ ïðèìåíèòü ñòàíäàðòíóþ òåîðèþ
     ðåêóððåíòíî çàäàííûõ ïîñëåäîâàòåëüíîñòåé, ïîëó÷èòñÿ,
     ÷òî íóæíîå óñëîâèå âûïîëíÿåòñÿ äëÿ c  4.
  Óïðàæíåíèå. Èçó÷èòå ýòó òåîðèþ è ïðèìåíèòå å¼. :)




                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé



1/4-îïòèìàëüíûé àëãîðèòì                       TD1


        Ìû òóò âûÿñíèëè, ÷òî ëó÷øå 4 íå áûâàåò.
                                      1

        Ñåé÷àñ ïîñòðîèì àëãîðèòì, êîòîðûé äîñòèãàåò
        4 -îïòèìàëüíîñòè.
        1

        Ñíà÷àëà ðàññìîòðèì ñèòóàöèþ, êîãäà ó çàäà÷ íåòó laxity 
        ò.å. åñëè íà÷èíàòü, òî íà÷èíàòü ïðÿìî ñåé÷àñ.
        Ýòî ïîçâîëèò íàì ðåçêî óïðîñòèòü àëãîðèòì.



                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé



1/4-îïòèìàëüíûé àëãîðèòì                       TD1


        Çàäà÷à îïèñûâàåòñÿ êàê Ti = (ai , ci , di , vi ):
              ri  release, êîãäà ïðèøëà;
              ci  computation, ñêîëüêî íàäî âðåìåíè;
              di  deadline, êîãäà äîëæíî áûòü ñäåëàíî;
              vi  value, ñêîëüêî äàäóò.
        Îáîçíà÷èì li = di − ci ñàìîå ïîçäíåå âðåìÿ íà÷àëà.




                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé



1/4-îïòèìàëüíûé àëãîðèòì                       TD1
        Ââåä¼ì ïîíÿòèå èíòåðâàëà â t . Èíòåðâàë  ýòî
        ïðîìåæóòîê âðåìåíè [tb , te ), ãäå åñòü çàíÿòûé
        ïîäïðîìåæóòîê [tb , tf ], à çà íèì (åñëè íàäî)
        ïîäïðîìåæóòîê ïðîñòîÿ [tf , te ), ãäå tb ≤ t  ýòî êîãäà
        ñèñòåìà íà÷àëà ðàáîòàòü, tf  ýòî êîãäà ñèñòåìà ïåðåéä¼ò
        (îæèäàåòñÿ, ÷òî ïåðåéä¼ò) ñíîâà â íåðàáî÷åå ñîñòîÿíèå,
        ïîòîìó ÷òî çàäà÷à çàêîí÷èòñÿ, è
                          te = max(tf , max(ddisc )),
        ãäå ddisc  äåäëàéíû çàäà÷, îò êîòîðûõ ïðèä¼òñÿ
        îòêàçàòüñÿ íà ïðîòÿæåíèè [tb , tf ].
        Èíòåðâàë çàìêíóòûé, åñëè íà í¼ì çàâåðøèëè çàäà÷ó,
        îòêðûòûé â ïðîòèâíîì ñëó÷àå.
                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ      Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ      Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé



1/4-îïòèìàëüíûé àëãîðèòì                         TD1
        Ðàññìîòðèì èíòåðâàë ∆. Åãî ðàçìåð çàâèñèò îò çàäà÷. Îí
        ðàñò¼ò, ïîãëîùàÿ íîâûå îòêðûòûå èíòåðâàëû, ïîêà íå
        ñòàíåò çàìêíóòûì.
        Ðàññìîòðèì ïîñëåäîâàòåëüíîñòü ïîñòóïàþùèõ çàäà÷
             (Ta , Ta , . . . , Ta ) è ñîîòâåòñòâóþùèå èíòåðâàëû
                    1     2            n

                      (∆a , ∆a , . . . , ∆a ), ãäå ∆a = ∆.
                                 1     2           n              n

        Îáîçíà÷èì
                                        (T1 , T2 , . . . , Tk )
        çàäà÷è, êîòîðûå ðåàëüíî âûïîëíÿþòñÿ ñèñòåìîé, ïðè÷¼ì
        Ti ïðåðûâàåò ïðåäûäóùóþ çàäà÷ó, è
                           (∆1 , ∆2 , . . . , ∆k ), 
        ñîîòâåòñòâóþùèå èíòåðâàëû. Ïîñëåäîâàòåëüíîñòè
        èíòåðâàëîâ âîçðàñòàþò è òàì, è çäåñü.
                              Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé



1/4-îïòèìàëüíûé àëãîðèòì                       TD1


        Îïèøåì àëãîðèòì TD1. Ñíà÷àëà ïðåäïîëîæèì, ÷òî ó âñåõ
        íåòó laxity, ò.å. íàäî ñðàçó ðåøàòü.
        Àëãîðèòì òàêîé: êîãäà ïðèõîäèò íîâàÿ çàäà÷à Tnext ,
              ïðîàïäåéòèòü ∆run (òåêóùèé èíòåðâàë);
              åñëè vrun  ∆run /4, òî Trun = Tnext .
        Ò.å. åñëè íîâàÿ ñòîèìîñòü óâåëè÷èëà èíòåðâàë íàñòîëüêî,
        ÷òî îí ñòàë â÷åòâåðî ïðåâûøàòü òåêóùóþ ñòîèìîñòü,
        âçÿòü íîâóþ çàäà÷ó.


                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé



1/4-îïòèìàëüíûé àëãîðèòì                       TD1


      Ïåðâàÿ ëåììà: vk  ∆2 .          k


      Äëÿ k = 1 v1 = ∆1  ∆1/2.
      Ïîñêîëüêó Ti ïðåêðàùàåòñÿ Ti +1, vi  ∆i +1/4,
      ∆i +1  ∆i + vi +1 .
  Óïðàæíåíèå. Äîêàæèòå, ÷òî òîãäà 2vi +1  ∆i +1 (ïî
  èíäóêöèè).



                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé



1/4-îïòèìàëüíûé àëãîðèòì                       TD1


        Òåïåðü äîêàæåì, ÷òî íà êàæäîì èíòåðâàëå ïîëó÷àåòñÿ íå
        ìåíåå ÷åòâåðòè îò ÿñíîâèäÿùåãî àëãîðèòìà.
        Ïåðâûé ñëó÷àé: Ta = Tk , ò.å. ïîñëå Tk íèêàêèõ çàäà÷ íå
                                  n
        ïðèõîäèëî. Òîãäà ïðîñòî vk  ∆2 = ∆  ∆ .
                                            2   4
                                                   k


        Âòîðîé ñëó÷àé: ïîñëå Tk åù¼ ïðèõîäèëè çàäà÷è, íî áûëè
        îòáðîøåíû. Ðàç áûëè îòáðîøåíû, çíà÷èò, vk ≥ ∆4 = ∆ .4
                                                                             an




                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé



1/4-îïòèìàëüíûé àëãîðèòì                       TD1


        ×òî äåëàòü, êîãäà åñòü laxities?
        Íóæíî èñïîëüçîâàòü î÷åðåäü Q , â êîòîðîé ëåæàò
        îæèäàþùèå ñòàðòà çàäà÷è, îòñîðòèðîâàííûå ïî li
        (âðåìåíè ñàìîãî ïîçäíåãî ñòàðòà).
        Ïðèõîäèò íîâàÿ çàäà÷à, ïîìåùàåòñÿ â Q . Åñëè ñèñòåìà
        ñâîáîäíà, îíà âûïîëíÿåò ïåðâóþ çàäà÷ó èç Q .
        Åñëè íåñâîáîäíà, ðåøåíèå ïðèíèìàåòñÿ, êîãäà íàñòóïàåò
        ñàìîå ðàííåå li èç èìåþùèõñÿ.


                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé



1/4-îïòèìàëüíûé àëãîðèòì                       TD1

        Òî åñòü ïîëó÷àåòñÿ, ÷òî ïåðâàÿ çàäà÷à èíòåðâàëà ìîæåò
        èìåòü laxity â ìîìåíò íà÷àëà, à îñòàëüíûå óæå íåò.
        Åñëè àëãîðèòì âûïîëíèò ïåðâóþ çàäà÷ó ñ íåíóëåâûì laxity,
        à êîå-÷òî íå âûïîëíèò èç-çà ýòîãî (à îñòàëüíîå ñ íóëåâûì
        laxity âåäü), òî ÿñíîâèäÿùèé àëãîðèòì, ìîæåò, ñìîã áû
        çàäåðæàòü ïåðâóþ, âûïîëíèòü ñðî÷íûå, âåðíóòüñÿ ê
        ïåðâîé...
        Ïîýòîìó ââåä¼ì ïåðåìåííóþ pl (potential loss)  çíà÷åíèå
        ïåðâîé çàäà÷è â êàæäîì èíòåðâàëå.


                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé



1/4-îïòèìàëüíûé àëãîðèòì                       TD1


        Àëãîðèòì òåïåðü òàêîé: êîãäà ïðèõîäèò íîâàÿ çàäà÷à, îíà
        ïîìåùàåòñÿ â Q .
        Êîãäà ñèñòåìà îñâîáîæäàåòñÿ è Q íåïóñòà,
        Trun = dequeue(Q ), pl = vrun .
        Êîãäà ñèñòåìà ðàáîòàåò è çâó÷èò ñèãíàë (íàñòóïàåò li
        çàäà÷è èç Q ):
              Tnext = dequeue(Q ); update(∆run ).
              Åñëè vrun  (∆run + pl )/4, òî Trun = Tnext .



                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé



1/4-îïòèìàëüíûé àëãîðèòì                       TD1


     Äîêàçàòåëüñòâî ïîõîæå íà ïðåäûäóùåå. Ðàññìîòðèì òàêèå
     æå ïîñëåäîâàòåëüíîñòè çàäà÷ è èíòåðâàëîâ Ti , Ta , ∆i , ∆a .              i         i

     Ñíà÷àëà òàêàÿ æå èíäóêöèÿ.
  Óïðàæíåíèå. Äîêàæèòå, ÷òî vk ≥     2 .
                                   ∆ +pl           k



     À çàòåì òå æå äâà ñëó÷àÿ, è òàê æå ãàðàíòèðóåòñÿ, ÷òî
     vk ≥ ∆ 4+pl .
                 an




                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé



1/4-îïòèìàëüíûé àëãîðèòì                       TD1



        Ìîæíî ýòî äåëî íåìíîæêî îáîáùèòü íà ñëó÷àé, êîãäà
        êîëè÷åñòâî îäíîâðåìåííûõ çàäà÷ îãðàíè÷åíî, íî ìû
        ëó÷øå ïåðåéä¼ì ê äåëó, òî åñòü ê äèçàéíó ìåõàíèçìîâ.




                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç



Outline




  1   Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ
        Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà
        Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé

  2   Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ
        Ïîñòàíîâêà
        Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç



                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç



Çà÷åì òóò äèçàéí ìåõàíèçìîâ




        Âîò èíòåðåñíûé ïðèìåð. Ðàññìîòðèì òðè çàäà÷è:
              r1 = 0, d1 = 0.9, c1 = 0.9, v1 = 0.9;
              r2 = 0.5, d2 = 5.5, c2 = 4, v2 = 4;
              r3 = 4.8, d3 = 17, c3 = 12.2, v3 = 12.2.
        ×òî ñäåëàåò TD1?




                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç



Çà÷åì òóò äèçàéí ìåõàíèçìîâ




        Îí âûïîëíèò T1, ïîòîì íà÷í¼ò âûïîëíÿòü T2.
        À â ìîìåíò 4.8, êîãäà íàäî áóäåò ðåøàòü ïðî T3, îí
        ïîäñ÷èòàåò, ÷òî
                   te − tb + pl = 17 − 0.9 + 4  4 = v ,
                         4             4              2

        è íà÷í¼ò âûïîëíÿòü òðåòüþ çàäà÷ó.



                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà
  Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç



Çà÷åì òóò äèçàéí ìåõàíèçìîâ




        Çà÷åì äèçàéí ìåõàíèçìîâ? À âîò çà÷åì.
        Ïóñòü òîò, êòî äà¼ò âòîðóþ çàäà÷ó, ñîâð¼ò, ÷òî åãî äåäëàéí
        d2 = 4.7.
        ^
        Òîãäà àëãîðèòì ðàññìîòðèò âòîðóþ çàäà÷ó â ìîìåíò 0.7 è
        ïðåäïî÷ò¼ò å¼ ïåðâîé, ò.ê. 4.7−4.0+1  0.9 = v1.
                                       0

        È âòîðàÿ çàäà÷à óñïååò çàâåðøèòüñÿ äî íà÷àëà òðåòüåé.



                           Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà
 Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç



Ôîðìóëèðîâêà




       Ó íàñ åñòü öåíòð è N àãåíòîâ, öåíòð íå çíàåò N , àãåíò
       êàæäûé âëàäååò îäíîé çàäà÷åé i .
       Õàðàêòåðèñòèêè çàäà÷è  ýòî òèï àãåíòà θi .
       Âî âðåìÿ ri àãåíò i óçíà¼ò ñâîé òèï θi è, íà÷èíàÿ ñ ýòîãî
       ìîìåíòà, ìîæåò ïðåäëàãàòü çàäà÷ó ïðîöåññîðó.
       Îí ýòî äåëàåò, îáúÿâëÿÿ θi = (^i , di , ci , vi ), à çàòåì
                                ^     r ^ ^ ^
       ôóíêöèÿ g : Θ → O âûáèðàåò èñõîä, ò.å. ðàñïèñàíèå.



                          Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà
 Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç



Ôîðìóëèðîâêà




       Âàæíî: ìû íå áóäåò îòäàâàòü çàäà÷ó îáðàòíî àãåíòó äî åãî
       îáúÿâëåííîãî äåäëàéíà di , äàæå åñëè ïîñ÷èòàëè ðàíüøå
                             ^
       Ýòî íàì ïîìîæåò äëÿ ïðàâäèâîñòè ïîòîì.
       Ïîëåçíîñòü äëÿ êàæäîãî àãåíòà
              ui (g (θ), θi ) = vi µ(ei (θ, di ) ≥ ci )µ(di ≤ di ) − pi (θ),
                     ^                   ^               ^               ^

       ãäå µ  èíäèêàòîð ñâîåãî àðãóìåíòà, pi  âûïëàòà,
       êîòîðóþ äîëæåí ñäåëàòü àãåíò, ei  ñêîëüêî ïðîöåññîð íà
       äàííîå âðåìÿ ðàáîòàë íàä çàäà÷åé i .


                          Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà
 Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç



Ôîðìóëèðîâêà




       Ò.å. àãåíòû êâàçèëèíåéíûå.
       Åù¼ îãðàíè÷åíèå: àãåíò íå ìîæåò äàòü äëèíó ìåíüøå
       íàñòîÿùåé, ò.ê. öåíòð çàìåòèò. È íå ìîæåò äàòü çàäà÷ó
       öåíòðó äî íàñòîÿùåãî ri , ò.ê. ñàì å¼ åù¼ íå çíàåò.
       Ò.å. àãåíò äà¼ò θi = (^i , di , ci , vi ), ãäå ^i ≥ ri , ci ≥ ci .
                       ^     r ^ ^ ^                  r         ^




                          Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ     Ïîñòàíîâêà
 Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ    Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç



Ôîðìóëèðîâêà




       Åù¼ ôèøêà  ó íàñ òåïåðü ðàçíûå ci è vi .
       Ïîýòîìó íàäî çíàòü âåðõíþþ îöåíêó íà òî, êàêèì áûâàåò
       îòíîøåíèå v = ρ.
                    c
                        i
                        i
       Îòíîøåíèå íàçûâàåòñÿ ïëîòíîñòüþ; ïóñòü ρmin = 1 (wlog),
       à ρmax = k .             √
       Íàø ìåõàíèçì áóäåò ((1 + k )2 + 1)-îïòèìàëüíûì.



                            Ñåðãåé Íèêîëåíêî   Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà
 Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç



Ìåõàíèçì




       Òåïåðü î ìåõàíèçìå. Îí íå äà¼ò ïðåäïî÷òåíèé èìåþùåéñÿ
       ðàáîòå (TD1 õîòåë, ÷òîáû íîâàÿ çàäà÷à áûëà àæ â÷åòâåðî
       ëó÷øå).
       Îí ïðîñòî èñïîëíÿåò ðàáîòó ñ ìàêñèìàëüíûì ïðèîðèòåòîì
                                         √
                                   vi + kei (θ, t )ρmin .
                                   ^         ^

       Êîãäà ÷üÿ-íèáóäü ðàáîòà âûïîëíÿåòñÿ, ìû ñ àãåíòà áåð¼ì
       ñóììó ïî ïðàâèëó ¾âòîðîé öåíû¿: áåð¼ì ìèíèìàëüíîå v ,
       êîòîðîå îí ìîã áû çàÿâèòü òàê, ÷òîáû åãî ðàáîòà âñ¼ æå
       âûïîëíèëàñü.

                          Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà
 Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç



Ìåõàíèçì




     Òîãäà ñðàçó, êàê â Âèêðè-àóêöèîíàõ èëè VCG,
     àâòîìàòè÷åñêè ïîëó÷èòñÿ ðàöèîíàëüíîñòü è ïðàâäèâîñòü
     îòíîñèòåëüíî ñòîèìîñòåé vi .
  Óïðàæíåíèå. Äîêàæèòå ýòî.




                          Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà
 Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç



Ìåõàíèçì



      Íóæíî òîëüêî ïîíÿòü, ïî÷åìó îí ïðàâäèâ îòíîñèòåëüíî
      òð¼õ äðóãèõ ïàðàìåòðîâ: ri , ci è di .
      Âî-ïåðâûõ, óëó÷øàòü (óìåíüøàòü) ri è ci ìû óæå
      çàïðåòèëè.
      Âî-âòîðûõ, óëó÷øàòü (óâåëè÷èâàòü) di òîæå áåññìûñëåííî:
      òîãäà àãåíòó îòäàäóò ðàáîòó, êîãäà åìó óæå ïîçäíî.
      Èìåííî äëÿ ýòîãî íóæíî áûëî îòäàâàòü ðàáîòó íå ñðàçó
      ïîñëå âûïîëíåíèÿ.
  Óïðàæíåíèå. Ïðèäóìàéòå ïðèìåð, â êîòîðîì áûëî áû
  âûãîäíî îòîäâèãàòü äåäëàéí, åñëè áû ðàáîòó âûäàâàëè ñðàçó
  ïî âûïîëíåíèþ.

                          Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà
 Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç



Ìåõàíèçì




       Íóæíî äîêàçàòü, ïî÷åìó àãåíòó íåâûãîäíî óõóäøàòü
       ïàðàìåòðû ðàáîòû, äåëàòü å¼ ñòðîæå.
       Ìû ïîäðîáíî äîêàçûâàòü íå áóäåì  ìíîãî òåõíè÷åñêèõ
       äåòàëåé, êîòîðûå ìû óæå ðàçáèðàëè â äðóãèõ ñèòóàöèÿõ.
       Èäåÿ òàêàÿ.




                          Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà
 Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç



Ìåõàíèçì




       Åñëè óâåëè÷èâàòü äëèíó ðàáîòû, åäèíñòâåííûé ýôôåêò îò
       ýòîãî  çàäåðæêà âûïîëíåíèÿ èëè âîîáùå îòêàç îò
       âûïîëíåíèÿ ðàáîòû (ó íå¼ ïðèîðèòåò óõóäøàåòñÿ).
       Åñëè ïðèáëèæàòü äåäëàéí, ìîæíî äîáèòüñÿ, ÷òî ðàáîòó
       ðàíüøå ñäåëàþò, íî îò ýòîãî ðàäîñòè àãåíòó â íàøåé
       ïîñòàíîâêå íåò. Íî áîëüøå øàíñ, ÷òî îò ðàáîòû îòêàæóòñÿ.
       Íå òàê î÷åâèäíî, ïî÷åìó íåõîðîøî îòîäâèãàòü ri (âðåìÿ
       îáúÿâëåíèÿ ðàáîòû öåíòðó).
       Íî òîæå ìîæíî äîêàçàòü.


                          Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà
 Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç



Ìåõàíèçì




       Îñòàëîñü äîêàçàòü ïðî íóæíóþ ñòåïåíü îïòèìàëüíîñòè.
       Ýòî äåëàåòñÿ ïðèìåðíî òàê æå, êàê â àíàëèçå TD1.
       Ðàçîáü¼ì âðåìÿ íà èíòåðâàëû (tio , tic ], ãäå âî âðåìÿ tic
       çàâåðøàåòñÿ ðàáîòà i , à âî âðåìÿ tio çàâåðøàåòñÿ tio+1
       (t1o = 0).
       Ïóñòü âðåìÿ tib  ýòî ïåðâîå âðåìÿ, êîãäà íà èíòåðâàëå i
       ïðîöåññîð ðàáîòàåò.



                          Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà
 Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç



Ìåõàíèçì




     Òîãäà ïðàêòè÷åñêè òàêîé æå èíäóêöèåé, êàê ðàíüøå,
     ìîæíî äîêàçàòü òðåáóåìóþ îöåíêó íà èíòåðâàëû.
  Óïðàæíåíèå. Äîêàæèòå ïî èíäóêöèè, ÷òî

                                   1
                   tc − tb ≥ 1 + √ v .                     i
                              i     i
                                                   k




                          Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà
 Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç



Ìåõàíèçì




      À çàòåì ìîæíî äîêàçàòü, ÷òî â êàæäîì èíòåðâàëå ìû íå
      îòáðàñûâàåì ñëèøêîì äîðîãèå çàäà÷è.
  Óïðàæíåíèå. Äëÿ êàæäîãî èíòåðâàëà Ii è çàäà÷è j , êîòîðàÿ
  áûëà òîãäà îòáðîøåíà,
                                 √
                        vj ≤ (1 + k )vi .




                          Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà
 Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç



Ìåõàíèçì




       Äàëüíåéøèé àíàëèç ñîâñåì óæ îïóñòèì, íî â ðåçóëüòàòå
       ïîëó÷èòñÿ òðåáóåìàÿ îïòèìàëüíîñòü. :)
       Â îáùåì, èòîã òàêîé: äèçàéí ìåõàíèçìîâ ïîìîã
       ðàçðàáîòàòü òàêóþ ñèñòåìó, â êîòîðîé àãåíòû
       çàèíòåðåñîâàíû â âûïîëíåíèè ñâîèõ çàäà÷, íî âðàòü èì
       ïðè ýòîì íåçà÷åì.



                          Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ    Ïîñòàíîâêà
Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ   Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç




Ñïàñèáî çà âíèìàíèå!

      Lecture notes è ñëàéäû áóäóò ïîÿâëÿòüñÿ íà ìîåé
      homepage:
      http://logic.pdmi.ras.ru/∼sergey/index.php?page=teaching
      Ïðèñûëàéòå ëþáûå çàìå÷àíèÿ, ðåøåíèÿ óïðàæíåíèé,
      íîâûå ÷èñëåííûå ïðèìåðû è ïðî÷åå ïî àäðåñàì:
      sergey@logic.pdmi.ras.ru, snikolenko@gmail.com
      Çàõîäèòå â ÆÆ smartnik.



                         Ñåðãåé Íèêîëåíêî    Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè

More Related Content

Viewers also liked

Trabo de tecnologia historia del rap
Trabo de tecnologia historia del rapTrabo de tecnologia historia del rap
Trabo de tecnologia historia del rapAdrian Mercado
 
Marcas que emocionan
Marcas que emocionanMarcas que emocionan
Marcas que emocionanSowre
 
Mapping Your Salesforce Career - Amanda Bailey
Mapping Your Salesforce Career - Amanda BaileyMapping Your Salesforce Career - Amanda Bailey
Mapping Your Salesforce Career - Amanda BaileySalesforce Admins
 
20081104 auctions nikolenko_lecture06
20081104 auctions nikolenko_lecture0620081104 auctions nikolenko_lecture06
20081104 auctions nikolenko_lecture06Computer Science Club
 
Bitácoras 2 periodo
Bitácoras 2 periodoBitácoras 2 periodo
Bitácoras 2 periodovalentina477
 
Canada sigal
Canada sigalCanada sigal
Canada sigalGiedruska
 
Bali engineering computer course
Bali engineering computer course Bali engineering computer course
Bali engineering computer course supriyantoedi
 
Time managment
Time managmentTime managment
Time managmentSalah35
 

Viewers also liked (12)

Guatemala
GuatemalaGuatemala
Guatemala
 
Trabo de tecnologia historia del rap
Trabo de tecnologia historia del rapTrabo de tecnologia historia del rap
Trabo de tecnologia historia del rap
 
Presentación Entra 21
Presentación Entra 21Presentación Entra 21
Presentación Entra 21
 
Marcas que emocionan
Marcas que emocionanMarcas que emocionan
Marcas que emocionan
 
Mapping Your Salesforce Career - Amanda Bailey
Mapping Your Salesforce Career - Amanda BaileyMapping Your Salesforce Career - Amanda Bailey
Mapping Your Salesforce Career - Amanda Bailey
 
1. cover ppl
1. cover ppl1. cover ppl
1. cover ppl
 
20081104 auctions nikolenko_lecture06
20081104 auctions nikolenko_lecture0620081104 auctions nikolenko_lecture06
20081104 auctions nikolenko_lecture06
 
Bitácoras 2 periodo
Bitácoras 2 periodoBitácoras 2 periodo
Bitácoras 2 periodo
 
Canada sigal
Canada sigalCanada sigal
Canada sigal
 
Bali engineering computer course
Bali engineering computer course Bali engineering computer course
Bali engineering computer course
 
Electonic music
Electonic musicElectonic music
Electonic music
 
Time managment
Time managmentTime managment
Time managment
 

More from Computer Science Club

20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugsComputer Science Club
 
20140531 serebryany lecture02_find_scary_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture02_find_scary_cpp_bugs20140531 serebryany lecture02_find_scary_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture02_find_scary_cpp_bugsComputer Science Club
 
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugsComputer Science Club
 
20140511 parallel programming_kalishenko_lecture12
20140511 parallel programming_kalishenko_lecture1220140511 parallel programming_kalishenko_lecture12
20140511 parallel programming_kalishenko_lecture12Computer Science Club
 
20140427 parallel programming_zlobin_lecture11
20140427 parallel programming_zlobin_lecture1120140427 parallel programming_zlobin_lecture11
20140427 parallel programming_zlobin_lecture11Computer Science Club
 
20140420 parallel programming_kalishenko_lecture10
20140420 parallel programming_kalishenko_lecture1020140420 parallel programming_kalishenko_lecture10
20140420 parallel programming_kalishenko_lecture10Computer Science Club
 
20140413 parallel programming_kalishenko_lecture09
20140413 parallel programming_kalishenko_lecture0920140413 parallel programming_kalishenko_lecture09
20140413 parallel programming_kalishenko_lecture09Computer Science Club
 
20140329 graph drawing_dainiak_lecture02
20140329 graph drawing_dainiak_lecture0220140329 graph drawing_dainiak_lecture02
20140329 graph drawing_dainiak_lecture02Computer Science Club
 
20140329 graph drawing_dainiak_lecture01
20140329 graph drawing_dainiak_lecture0120140329 graph drawing_dainiak_lecture01
20140329 graph drawing_dainiak_lecture01Computer Science Club
 
20140310 parallel programming_kalishenko_lecture03-04
20140310 parallel programming_kalishenko_lecture03-0420140310 parallel programming_kalishenko_lecture03-04
20140310 parallel programming_kalishenko_lecture03-04Computer Science Club
 
20140216 parallel programming_kalishenko_lecture01
20140216 parallel programming_kalishenko_lecture0120140216 parallel programming_kalishenko_lecture01
20140216 parallel programming_kalishenko_lecture01Computer Science Club
 

More from Computer Science Club (20)

20141223 kuznetsov distributed
20141223 kuznetsov distributed20141223 kuznetsov distributed
20141223 kuznetsov distributed
 
Computer Vision
Computer VisionComputer Vision
Computer Vision
 
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
 
20140531 serebryany lecture02_find_scary_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture02_find_scary_cpp_bugs20140531 serebryany lecture02_find_scary_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture02_find_scary_cpp_bugs
 
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
 
20140511 parallel programming_kalishenko_lecture12
20140511 parallel programming_kalishenko_lecture1220140511 parallel programming_kalishenko_lecture12
20140511 parallel programming_kalishenko_lecture12
 
20140427 parallel programming_zlobin_lecture11
20140427 parallel programming_zlobin_lecture1120140427 parallel programming_zlobin_lecture11
20140427 parallel programming_zlobin_lecture11
 
20140420 parallel programming_kalishenko_lecture10
20140420 parallel programming_kalishenko_lecture1020140420 parallel programming_kalishenko_lecture10
20140420 parallel programming_kalishenko_lecture10
 
20140413 parallel programming_kalishenko_lecture09
20140413 parallel programming_kalishenko_lecture0920140413 parallel programming_kalishenko_lecture09
20140413 parallel programming_kalishenko_lecture09
 
20140329 graph drawing_dainiak_lecture02
20140329 graph drawing_dainiak_lecture0220140329 graph drawing_dainiak_lecture02
20140329 graph drawing_dainiak_lecture02
 
20140329 graph drawing_dainiak_lecture01
20140329 graph drawing_dainiak_lecture0120140329 graph drawing_dainiak_lecture01
20140329 graph drawing_dainiak_lecture01
 
20140310 parallel programming_kalishenko_lecture03-04
20140310 parallel programming_kalishenko_lecture03-0420140310 parallel programming_kalishenko_lecture03-04
20140310 parallel programming_kalishenko_lecture03-04
 
20140223-SuffixTrees-lecture01-03
20140223-SuffixTrees-lecture01-0320140223-SuffixTrees-lecture01-03
20140223-SuffixTrees-lecture01-03
 
20140216 parallel programming_kalishenko_lecture01
20140216 parallel programming_kalishenko_lecture0120140216 parallel programming_kalishenko_lecture01
20140216 parallel programming_kalishenko_lecture01
 
20131106 h10 lecture6_matiyasevich
20131106 h10 lecture6_matiyasevich20131106 h10 lecture6_matiyasevich
20131106 h10 lecture6_matiyasevich
 
20131027 h10 lecture5_matiyasevich
20131027 h10 lecture5_matiyasevich20131027 h10 lecture5_matiyasevich
20131027 h10 lecture5_matiyasevich
 
20131027 h10 lecture5_matiyasevich
20131027 h10 lecture5_matiyasevich20131027 h10 lecture5_matiyasevich
20131027 h10 lecture5_matiyasevich
 
20131013 h10 lecture4_matiyasevich
20131013 h10 lecture4_matiyasevich20131013 h10 lecture4_matiyasevich
20131013 h10 lecture4_matiyasevich
 
20131006 h10 lecture3_matiyasevich
20131006 h10 lecture3_matiyasevich20131006 h10 lecture3_matiyasevich
20131006 h10 lecture3_matiyasevich
 
20131006 h10 lecture3_matiyasevich
20131006 h10 lecture3_matiyasevich20131006 h10 lecture3_matiyasevich
20131006 h10 lecture3_matiyasevich
 

20081130 auctions nikolenko_lecture12

  • 1. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè Ñåðãåé Íèêîëåíêî Òåîðèÿ ýêîíîìè÷åñêèõ ìåõàíèçìîâ ÈÒÌÎ, âåñíà 2008 Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 2. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé Outline 1 Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé 2 Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 3. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé Ñóòü çàäà÷è Åñòü ïðîöåññîð (îäèí), íà âõîä åìó ïîòèõîíüêó ïîñòóïàþò çàäà÷è. Âîïðîñ â òîì, ÷òîáû ïîñëåäîâàòåëüíî âûáèðàòü, íàä êàêîé çàäà÷åé èç äîñòóïíûõ ðàáîòàòü â íàñòîÿùèé ìîìåíò. Î÷åâèäíî, ÷òî âñå çàäà÷è âûïîëíèòü íå ïîëó÷èòñÿ; íàäî âûáèðàòü ïðè ïîñòóïëåíèè çàäà÷è, ÷òî ñ íåé äåëàòü. Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 4. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé Ñóòü çàäà÷è Äàâàéòå ïîêà áåçî âñÿêèõ ìåõàíèçìîâ. Ïðîñòî ïîñòóïàþò çàäà÷è, èõ íàäî ðàñïðåäåëèòü. Çàäà÷à ýòî ïàðà (e , d ): âðåìÿ èñïîëíåíèÿ è äåäëàéí. Åñëè çàäà÷à ïîñòóïèëà â ìîìåíò t0, ìû ìîæåì ïîëó÷èòü e åäèíèö ¾äîõîäà¿, âûäåëèâ e ñëîòîâ ïðîöåññîðíîãî âðåìåíè âíóòðè èíòåðâàëà t0 ≤ t ≤ t0 + d . Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 5. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé Ñóòü çàäà÷è Ò.å. ìû õîòèì ìàêñèìèçèðîâàòü ñóììàðíîå âðåìÿ ïîëåçíîé ðàáîòû ïðîöåññîðà. Äëÿ ýòîãî íóæåí îíëàéí-àëãîðèòì, êîòîðûé áóäåò ðåàãèðîâàòü íà ïîñòóïàþùèå çàäà÷è. Ìû áóäåì ñðàâíèâàòü åãî ñ îïòèìàëüíûì ÿñíîâèäÿùèì àëãîðèòìîì, êîòîðûé âñ¼ çíàåò çàðàíåå è ìîæåò íàéòè ãëîáàëüíûé îïòèìóì. Àëãîðèòì r -îïòèìàëåí, åñëè îí äîñòèãíåò äîëè êàê ìèíèìóì r îò ðåçóëüòàòà îïòèìàëüíîãî àëãîðèòìà. Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 6. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé Ïðèìåð è âåðõíÿÿ îöåíêà Ïåðâàÿ èäåÿ âåðõíåé îöåíêè òàêàÿ: äàâàéòå âîçüì¼ì áîëüøóþ çàäà÷ó Si äëèíîé Li . À ïîòîì áóäåì äàâàòü êó÷ó ìåëêèõ çàäà÷, êàæäàÿ ñòîèò , íà÷èíàþòñÿ ñëåäóþùàÿ âî âðåìÿ äåäëàéíà ïðåäûäóùåé. Êàê òîëüêî àëãîðèòì îòêàæåòñÿ îò áîëüøîé çàäà÷è, ìåëêèå çàêîí÷àòñÿ, è îí ïîëó÷èò âñåãî . Åñëè íå îòêàæåòñÿ, ïîëó÷èò áîëüøóþ çàäà÷ó. Áîëüøàÿ çàäà÷à íàçûâàåòñÿ ïðèìàíêîé. Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 7. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé Ïðèìåð è âåðõíÿÿ îöåíêà Îáîçíà÷åíèÿ: âðåìÿ äåëèòñÿ íà ýïîõè.  êàæäîé ýïîõå ïðîòèâíèê ñíà÷àëà äåëàåò áîëüøóþ çàäà÷ó T0 äëèíû t0 = 1. Ïîòîì, çà äî êîíöà áîëüøîé çàäà÷è Ti äëèíîé ti çàïóñêàåò çàäà÷ó Ti +1 äëèíîé ti +1. Íè îäíà ýïîõà íå ïðîäîëæàåòñÿ äàëüøå Tm äëÿ íåêîòîðîãî m. Âñå çàäà÷è, êðîìå Tm , ïðèìàíêè. Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 8. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé Ïðèìåð è âåðõíÿÿ îöåíêà Âî-ïåðâûõ, èãðîê íè ðàçó íå îñòàâèò ïðèìàíêó ðàäè ìåëêîé çàäà÷è, ïîòîìó ÷òî îíà åìó äàñò çà âñþ ýïîõó íå áîëüøå ìàëîãî . Âî-âòîðûõ, ýòî âñ¼ çíà÷èò, ÷òî â òå÷åíèå îäíîé ýïîõè èãðîê ïîëó÷èò ëèáî îäíó çàäà÷ó Ti , i m, ëèáî çàäà÷ó Tm . À îïòèìàëüíûé àëãîðèòì ñìîæåò íàâûïîëíÿòü âñå ìåëêèå çàäà÷è, ïîòîìó ÷òî â òàêîì ñëó÷àå ïåðåêðûâàþùèåñÿ áîëüøèå çàäà÷è åìó íå ïîìåøàþò. Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 9. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé Ïðèìåð è âåðõíÿÿ îöåíêà Äàâàéòå òåïåðü ðàññìîòðèì òàêèå ïîñëåäîâàòåëüíîñòè âðåì¼í:   i ti +1 = cti − tj  , c êîíñòàíòà. j =0 Òîãäà, åñëè èãðîê òîëüêî Ti áåð¼ò, òî îí ïîëó÷èò ti , à ïðîòèâíèê ij +1 tj (Ti +1 óñïååò ïîëó÷èòüñÿ). =0 Îòíîøåíèå ïîëó÷àåòñÿ ti = ti = . 1 i +1 t j =0 j cti − i j =0 jt + i t j =0 j c Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 10. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé Ïðèìåð è âåðõíÿÿ îöåíêà À åñëè èãðîê âûïîëíèë Tm , òî ó íåãî tm , à ó ïðîòèâíèêà j =0 tj . m Íàäî òîëüêî âûáðàòü c è m òàê, ÷òîáû t t òîæå áûëî m m j =0 j íå áîëüøå c .1 Ò.å. íàäî íàéòè íàèáîëüøåå òàêîå c , ÷òî ôóíêöèÿ t : N → N, çàäàííàÿ ðåêóððåíòíûì ñîîòíîøåíèåì i t0 = 1, ti +1 = (cti − tj ), j =0 óäîâëåòâîðÿëà áû óñëîâèþ tm ∃m ≥ 0 : m ≤ 1. j =0 tj c Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 11. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé Ïðèìåð è âåðõíÿÿ îöåíêà Òóò åñòü ïðîñòîð äëÿ êîìáèíàòîðíûõ ðàññóæäåíèé. Óïðàæíåíèå. Äîêàæèòå, ÷òî ∃m ≥ 0 : t 1 m t ≤c m j =0 j ýêâèâàëåíòíî ∃l ≥ 0 : tl +1 ≤ tl . Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 12. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé Ïðèìåð è âåðõíÿÿ îöåíêà Ðåøåíèå: t m = tm = m t j =0 j m −1 j =0 j t + tm = tm = tm m −1 t + (ctm−1 − j =0 j m −1 t j =0 j ) ctm−1 . Óïðàæíåíèå. Äîêàæèòå, ÷òî ðåêóððåíòíîå óñëîâèå ýêâèâàëåíòíî t0 = 1, t1 = c − 1, ti +2 = c (ti +1 − ti ). Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 13. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé Ïðèìåð è âåðõíÿÿ îöåíêà Ðåøåíèå: i +1 ti +2 = cti +1 − tj , j =0 ti +2 − ti +1 = c (ti +1 − ti ) − ti +1 . À åñëè ê ýòîìó óñëîâèþ ïðèìåíèòü ñòàíäàðòíóþ òåîðèþ ðåêóððåíòíî çàäàííûõ ïîñëåäîâàòåëüíîñòåé, ïîëó÷èòñÿ, ÷òî íóæíîå óñëîâèå âûïîëíÿåòñÿ äëÿ c 4. Óïðàæíåíèå. Èçó÷èòå ýòó òåîðèþ è ïðèìåíèòå å¼. :) Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 14. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé 1/4-îïòèìàëüíûé àëãîðèòì TD1 Ìû òóò âûÿñíèëè, ÷òî ëó÷øå 4 íå áûâàåò. 1 Ñåé÷àñ ïîñòðîèì àëãîðèòì, êîòîðûé äîñòèãàåò 4 -îïòèìàëüíîñòè. 1 Ñíà÷àëà ðàññìîòðèì ñèòóàöèþ, êîãäà ó çàäà÷ íåòó laxity ò.å. åñëè íà÷èíàòü, òî íà÷èíàòü ïðÿìî ñåé÷àñ. Ýòî ïîçâîëèò íàì ðåçêî óïðîñòèòü àëãîðèòì. Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 15. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé 1/4-îïòèìàëüíûé àëãîðèòì TD1 Çàäà÷à îïèñûâàåòñÿ êàê Ti = (ai , ci , di , vi ): ri release, êîãäà ïðèøëà; ci computation, ñêîëüêî íàäî âðåìåíè; di deadline, êîãäà äîëæíî áûòü ñäåëàíî; vi value, ñêîëüêî äàäóò. Îáîçíà÷èì li = di − ci ñàìîå ïîçäíåå âðåìÿ íà÷àëà. Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 16. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé 1/4-îïòèìàëüíûé àëãîðèòì TD1 Ââåä¼ì ïîíÿòèå èíòåðâàëà â t . Èíòåðâàë ýòî ïðîìåæóòîê âðåìåíè [tb , te ), ãäå åñòü çàíÿòûé ïîäïðîìåæóòîê [tb , tf ], à çà íèì (åñëè íàäî) ïîäïðîìåæóòîê ïðîñòîÿ [tf , te ), ãäå tb ≤ t ýòî êîãäà ñèñòåìà íà÷àëà ðàáîòàòü, tf ýòî êîãäà ñèñòåìà ïåðåéä¼ò (îæèäàåòñÿ, ÷òî ïåðåéä¼ò) ñíîâà â íåðàáî÷åå ñîñòîÿíèå, ïîòîìó ÷òî çàäà÷à çàêîí÷èòñÿ, è te = max(tf , max(ddisc )), ãäå ddisc äåäëàéíû çàäà÷, îò êîòîðûõ ïðèä¼òñÿ îòêàçàòüñÿ íà ïðîòÿæåíèè [tb , tf ]. Èíòåðâàë çàìêíóòûé, åñëè íà í¼ì çàâåðøèëè çàäà÷ó, îòêðûòûé â ïðîòèâíîì ñëó÷àå. Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 17. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé 1/4-îïòèìàëüíûé àëãîðèòì TD1 Ðàññìîòðèì èíòåðâàë ∆. Åãî ðàçìåð çàâèñèò îò çàäà÷. Îí ðàñò¼ò, ïîãëîùàÿ íîâûå îòêðûòûå èíòåðâàëû, ïîêà íå ñòàíåò çàìêíóòûì. Ðàññìîòðèì ïîñëåäîâàòåëüíîñòü ïîñòóïàþùèõ çàäà÷ (Ta , Ta , . . . , Ta ) è ñîîòâåòñòâóþùèå èíòåðâàëû 1 2 n (∆a , ∆a , . . . , ∆a ), ãäå ∆a = ∆. 1 2 n n Îáîçíà÷èì (T1 , T2 , . . . , Tk ) çàäà÷è, êîòîðûå ðåàëüíî âûïîëíÿþòñÿ ñèñòåìîé, ïðè÷¼ì Ti ïðåðûâàåò ïðåäûäóùóþ çàäà÷ó, è (∆1 , ∆2 , . . . , ∆k ), ñîîòâåòñòâóþùèå èíòåðâàëû. Ïîñëåäîâàòåëüíîñòè èíòåðâàëîâ âîçðàñòàþò è òàì, è çäåñü. Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 18. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé 1/4-îïòèìàëüíûé àëãîðèòì TD1 Îïèøåì àëãîðèòì TD1. Ñíà÷àëà ïðåäïîëîæèì, ÷òî ó âñåõ íåòó laxity, ò.å. íàäî ñðàçó ðåøàòü. Àëãîðèòì òàêîé: êîãäà ïðèõîäèò íîâàÿ çàäà÷à Tnext , ïðîàïäåéòèòü ∆run (òåêóùèé èíòåðâàë); åñëè vrun ∆run /4, òî Trun = Tnext . Ò.å. åñëè íîâàÿ ñòîèìîñòü óâåëè÷èëà èíòåðâàë íàñòîëüêî, ÷òî îí ñòàë â÷åòâåðî ïðåâûøàòü òåêóùóþ ñòîèìîñòü, âçÿòü íîâóþ çàäà÷ó. Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 19. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé 1/4-îïòèìàëüíûé àëãîðèòì TD1 Ïåðâàÿ ëåììà: vk ∆2 . k Äëÿ k = 1 v1 = ∆1 ∆1/2. Ïîñêîëüêó Ti ïðåêðàùàåòñÿ Ti +1, vi ∆i +1/4, ∆i +1 ∆i + vi +1 . Óïðàæíåíèå. Äîêàæèòå, ÷òî òîãäà 2vi +1 ∆i +1 (ïî èíäóêöèè). Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 20. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé 1/4-îïòèìàëüíûé àëãîðèòì TD1 Òåïåðü äîêàæåì, ÷òî íà êàæäîì èíòåðâàëå ïîëó÷àåòñÿ íå ìåíåå ÷åòâåðòè îò ÿñíîâèäÿùåãî àëãîðèòìà. Ïåðâûé ñëó÷àé: Ta = Tk , ò.å. ïîñëå Tk íèêàêèõ çàäà÷ íå n ïðèõîäèëî. Òîãäà ïðîñòî vk ∆2 = ∆ ∆ . 2 4 k Âòîðîé ñëó÷àé: ïîñëå Tk åù¼ ïðèõîäèëè çàäà÷è, íî áûëè îòáðîøåíû. Ðàç áûëè îòáðîøåíû, çíà÷èò, vk ≥ ∆4 = ∆ .4 an Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 21. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé 1/4-îïòèìàëüíûé àëãîðèòì TD1 ×òî äåëàòü, êîãäà åñòü laxities? Íóæíî èñïîëüçîâàòü î÷åðåäü Q , â êîòîðîé ëåæàò îæèäàþùèå ñòàðòà çàäà÷è, îòñîðòèðîâàííûå ïî li (âðåìåíè ñàìîãî ïîçäíåãî ñòàðòà). Ïðèõîäèò íîâàÿ çàäà÷à, ïîìåùàåòñÿ â Q . Åñëè ñèñòåìà ñâîáîäíà, îíà âûïîëíÿåò ïåðâóþ çàäà÷ó èç Q . Åñëè íåñâîáîäíà, ðåøåíèå ïðèíèìàåòñÿ, êîãäà íàñòóïàåò ñàìîå ðàííåå li èç èìåþùèõñÿ. Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 22. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé 1/4-îïòèìàëüíûé àëãîðèòì TD1 Òî åñòü ïîëó÷àåòñÿ, ÷òî ïåðâàÿ çàäà÷à èíòåðâàëà ìîæåò èìåòü laxity â ìîìåíò íà÷àëà, à îñòàëüíûå óæå íåò. Åñëè àëãîðèòì âûïîëíèò ïåðâóþ çàäà÷ó ñ íåíóëåâûì laxity, à êîå-÷òî íå âûïîëíèò èç-çà ýòîãî (à îñòàëüíîå ñ íóëåâûì laxity âåäü), òî ÿñíîâèäÿùèé àëãîðèòì, ìîæåò, ñìîã áû çàäåðæàòü ïåðâóþ, âûïîëíèòü ñðî÷íûå, âåðíóòüñÿ ê ïåðâîé... Ïîýòîìó ââåä¼ì ïåðåìåííóþ pl (potential loss) çíà÷åíèå ïåðâîé çàäà÷è â êàæäîì èíòåðâàëå. Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 23. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé 1/4-îïòèìàëüíûé àëãîðèòì TD1 Àëãîðèòì òåïåðü òàêîé: êîãäà ïðèõîäèò íîâàÿ çàäà÷à, îíà ïîìåùàåòñÿ â Q . Êîãäà ñèñòåìà îñâîáîæäàåòñÿ è Q íåïóñòà, Trun = dequeue(Q ), pl = vrun . Êîãäà ñèñòåìà ðàáîòàåò è çâó÷èò ñèãíàë (íàñòóïàåò li çàäà÷è èç Q ): Tnext = dequeue(Q ); update(∆run ). Åñëè vrun (∆run + pl )/4, òî Trun = Tnext . Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 24. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé 1/4-îïòèìàëüíûé àëãîðèòì TD1 Äîêàçàòåëüñòâî ïîõîæå íà ïðåäûäóùåå. Ðàññìîòðèì òàêèå æå ïîñëåäîâàòåëüíîñòè çàäà÷ è èíòåðâàëîâ Ti , Ta , ∆i , ∆a . i i Ñíà÷àëà òàêàÿ æå èíäóêöèÿ. Óïðàæíåíèå. Äîêàæèòå, ÷òî vk ≥ 2 . ∆ +pl k À çàòåì òå æå äâà ñëó÷àÿ, è òàê æå ãàðàíòèðóåòñÿ, ÷òî vk ≥ ∆ 4+pl . an Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 25. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé 1/4-îïòèìàëüíûé àëãîðèòì TD1 Ìîæíî ýòî äåëî íåìíîæêî îáîáùèòü íà ñëó÷àé, êîãäà êîëè÷åñòâî îäíîâðåìåííûõ çàäà÷ îãðàíè÷åíî, íî ìû ëó÷øå ïåðåéä¼ì ê äåëó, òî åñòü ê äèçàéíó ìåõàíèçìîâ. Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 26. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç Outline 1 Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà è âåðõíÿÿ îöåíêà Íèæíÿÿ îöåíêà, ðàâíàÿ âåðõíåé 2 Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 27. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç Çà÷åì òóò äèçàéí ìåõàíèçìîâ Âîò èíòåðåñíûé ïðèìåð. Ðàññìîòðèì òðè çàäà÷è: r1 = 0, d1 = 0.9, c1 = 0.9, v1 = 0.9; r2 = 0.5, d2 = 5.5, c2 = 4, v2 = 4; r3 = 4.8, d3 = 17, c3 = 12.2, v3 = 12.2. ×òî ñäåëàåò TD1? Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 28. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç Çà÷åì òóò äèçàéí ìåõàíèçìîâ Îí âûïîëíèò T1, ïîòîì íà÷í¼ò âûïîëíÿòü T2. À â ìîìåíò 4.8, êîãäà íàäî áóäåò ðåøàòü ïðî T3, îí ïîäñ÷èòàåò, ÷òî te − tb + pl = 17 − 0.9 + 4 4 = v , 4 4 2 è íà÷í¼ò âûïîëíÿòü òðåòüþ çàäà÷ó. Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 29. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç Çà÷åì òóò äèçàéí ìåõàíèçìîâ Çà÷åì äèçàéí ìåõàíèçìîâ? À âîò çà÷åì. Ïóñòü òîò, êòî äà¼ò âòîðóþ çàäà÷ó, ñîâð¼ò, ÷òî åãî äåäëàéí d2 = 4.7. ^ Òîãäà àëãîðèòì ðàññìîòðèò âòîðóþ çàäà÷ó â ìîìåíò 0.7 è ïðåäïî÷ò¼ò å¼ ïåðâîé, ò.ê. 4.7−4.0+1 0.9 = v1. 0 È âòîðàÿ çàäà÷à óñïååò çàâåðøèòüñÿ äî íà÷àëà òðåòüåé. Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 30. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç Ôîðìóëèðîâêà Ó íàñ åñòü öåíòð è N àãåíòîâ, öåíòð íå çíàåò N , àãåíò êàæäûé âëàäååò îäíîé çàäà÷åé i . Õàðàêòåðèñòèêè çàäà÷è ýòî òèï àãåíòà θi . Âî âðåìÿ ri àãåíò i óçíà¼ò ñâîé òèï θi è, íà÷èíàÿ ñ ýòîãî ìîìåíòà, ìîæåò ïðåäëàãàòü çàäà÷ó ïðîöåññîðó. Îí ýòî äåëàåò, îáúÿâëÿÿ θi = (^i , di , ci , vi ), à çàòåì ^ r ^ ^ ^ ôóíêöèÿ g : Θ → O âûáèðàåò èñõîä, ò.å. ðàñïèñàíèå. Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 31. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç Ôîðìóëèðîâêà Âàæíî: ìû íå áóäåò îòäàâàòü çàäà÷ó îáðàòíî àãåíòó äî åãî îáúÿâëåííîãî äåäëàéíà di , äàæå åñëè ïîñ÷èòàëè ðàíüøå ^ Ýòî íàì ïîìîæåò äëÿ ïðàâäèâîñòè ïîòîì. Ïîëåçíîñòü äëÿ êàæäîãî àãåíòà ui (g (θ), θi ) = vi µ(ei (θ, di ) ≥ ci )µ(di ≤ di ) − pi (θ), ^ ^ ^ ^ ãäå µ èíäèêàòîð ñâîåãî àðãóìåíòà, pi âûïëàòà, êîòîðóþ äîëæåí ñäåëàòü àãåíò, ei ñêîëüêî ïðîöåññîð íà äàííîå âðåìÿ ðàáîòàë íàä çàäà÷åé i . Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 32. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç Ôîðìóëèðîâêà Ò.å. àãåíòû êâàçèëèíåéíûå. Åù¼ îãðàíè÷åíèå: àãåíò íå ìîæåò äàòü äëèíó ìåíüøå íàñòîÿùåé, ò.ê. öåíòð çàìåòèò. È íå ìîæåò äàòü çàäà÷ó öåíòðó äî íàñòîÿùåãî ri , ò.ê. ñàì å¼ åù¼ íå çíàåò. Ò.å. àãåíò äà¼ò θi = (^i , di , ci , vi ), ãäå ^i ≥ ri , ci ≥ ci . ^ r ^ ^ ^ r ^ Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 33. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç Ôîðìóëèðîâêà Åù¼ ôèøêà ó íàñ òåïåðü ðàçíûå ci è vi . Ïîýòîìó íàäî çíàòü âåðõíþþ îöåíêó íà òî, êàêèì áûâàåò îòíîøåíèå v = ρ. c i i Îòíîøåíèå íàçûâàåòñÿ ïëîòíîñòüþ; ïóñòü ρmin = 1 (wlog), à ρmax = k . √ Íàø ìåõàíèçì áóäåò ((1 + k )2 + 1)-îïòèìàëüíûì. Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 34. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç Ìåõàíèçì Òåïåðü î ìåõàíèçìå. Îí íå äà¼ò ïðåäïî÷òåíèé èìåþùåéñÿ ðàáîòå (TD1 õîòåë, ÷òîáû íîâàÿ çàäà÷à áûëà àæ â÷åòâåðî ëó÷øå). Îí ïðîñòî èñïîëíÿåò ðàáîòó ñ ìàêñèìàëüíûì ïðèîðèòåòîì √ vi + kei (θ, t )ρmin . ^ ^ Êîãäà ÷üÿ-íèáóäü ðàáîòà âûïîëíÿåòñÿ, ìû ñ àãåíòà áåð¼ì ñóììó ïî ïðàâèëó ¾âòîðîé öåíû¿: áåð¼ì ìèíèìàëüíîå v , êîòîðîå îí ìîã áû çàÿâèòü òàê, ÷òîáû åãî ðàáîòà âñ¼ æå âûïîëíèëàñü. Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 35. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç Ìåõàíèçì Òîãäà ñðàçó, êàê â Âèêðè-àóêöèîíàõ èëè VCG, àâòîìàòè÷åñêè ïîëó÷èòñÿ ðàöèîíàëüíîñòü è ïðàâäèâîñòü îòíîñèòåëüíî ñòîèìîñòåé vi . Óïðàæíåíèå. Äîêàæèòå ýòî. Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 36. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç Ìåõàíèçì Íóæíî òîëüêî ïîíÿòü, ïî÷åìó îí ïðàâäèâ îòíîñèòåëüíî òð¼õ äðóãèõ ïàðàìåòðîâ: ri , ci è di . Âî-ïåðâûõ, óëó÷øàòü (óìåíüøàòü) ri è ci ìû óæå çàïðåòèëè. Âî-âòîðûõ, óëó÷øàòü (óâåëè÷èâàòü) di òîæå áåññìûñëåííî: òîãäà àãåíòó îòäàäóò ðàáîòó, êîãäà åìó óæå ïîçäíî. Èìåííî äëÿ ýòîãî íóæíî áûëî îòäàâàòü ðàáîòó íå ñðàçó ïîñëå âûïîëíåíèÿ. Óïðàæíåíèå. Ïðèäóìàéòå ïðèìåð, â êîòîðîì áûëî áû âûãîäíî îòîäâèãàòü äåäëàéí, åñëè áû ðàáîòó âûäàâàëè ñðàçó ïî âûïîëíåíèþ. Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 37. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç Ìåõàíèçì Íóæíî äîêàçàòü, ïî÷åìó àãåíòó íåâûãîäíî óõóäøàòü ïàðàìåòðû ðàáîòû, äåëàòü å¼ ñòðîæå. Ìû ïîäðîáíî äîêàçûâàòü íå áóäåì ìíîãî òåõíè÷åñêèõ äåòàëåé, êîòîðûå ìû óæå ðàçáèðàëè â äðóãèõ ñèòóàöèÿõ. Èäåÿ òàêàÿ. Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 38. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç Ìåõàíèçì Åñëè óâåëè÷èâàòü äëèíó ðàáîòû, åäèíñòâåííûé ýôôåêò îò ýòîãî çàäåðæêà âûïîëíåíèÿ èëè âîîáùå îòêàç îò âûïîëíåíèÿ ðàáîòû (ó íå¼ ïðèîðèòåò óõóäøàåòñÿ). Åñëè ïðèáëèæàòü äåäëàéí, ìîæíî äîáèòüñÿ, ÷òî ðàáîòó ðàíüøå ñäåëàþò, íî îò ýòîãî ðàäîñòè àãåíòó â íàøåé ïîñòàíîâêå íåò. Íî áîëüøå øàíñ, ÷òî îò ðàáîòû îòêàæóòñÿ. Íå òàê î÷åâèäíî, ïî÷åìó íåõîðîøî îòîäâèãàòü ri (âðåìÿ îáúÿâëåíèÿ ðàáîòû öåíòðó). Íî òîæå ìîæíî äîêàçàòü. Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 39. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç Ìåõàíèçì Îñòàëîñü äîêàçàòü ïðî íóæíóþ ñòåïåíü îïòèìàëüíîñòè. Ýòî äåëàåòñÿ ïðèìåðíî òàê æå, êàê â àíàëèçå TD1. Ðàçîáü¼ì âðåìÿ íà èíòåðâàëû (tio , tic ], ãäå âî âðåìÿ tic çàâåðøàåòñÿ ðàáîòà i , à âî âðåìÿ tio çàâåðøàåòñÿ tio+1 (t1o = 0). Ïóñòü âðåìÿ tib ýòî ïåðâîå âðåìÿ, êîãäà íà èíòåðâàëå i ïðîöåññîð ðàáîòàåò. Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 40. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç Ìåõàíèçì Òîãäà ïðàêòè÷åñêè òàêîé æå èíäóêöèåé, êàê ðàíüøå, ìîæíî äîêàçàòü òðåáóåìóþ îöåíêó íà èíòåðâàëû. Óïðàæíåíèå. Äîêàæèòå ïî èíäóêöèè, ÷òî 1 tc − tb ≥ 1 + √ v . i i i k Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 41. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç Ìåõàíèçì À çàòåì ìîæíî äîêàçàòü, ÷òî â êàæäîì èíòåðâàëå ìû íå îòáðàñûâàåì ñëèøêîì äîðîãèå çàäà÷è. Óïðàæíåíèå. Äëÿ êàæäîãî èíòåðâàëà Ii è çàäà÷è j , êîòîðàÿ áûëà òîãäà îòáðîøåíà, √ vj ≤ (1 + k )vi . Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 42. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç Ìåõàíèçì Äàëüíåéøèé àíàëèç ñîâñåì óæ îïóñòèì, íî â ðåçóëüòàòå ïîëó÷èòñÿ òðåáóåìàÿ îïòèìàëüíîñòü. :)  îáùåì, èòîã òàêîé: äèçàéí ìåõàíèçìîâ ïîìîã ðàçðàáîòàòü òàêóþ ñèñòåìó, â êîòîðîé àãåíòû çàèíòåðåñîâàíû â âûïîëíåíèè ñâîèõ çàäà÷, íî âðàòü èì ïðè ýòîì íåçà÷åì. Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè
  • 43. Çàäà÷à ðàñïðåäåëåíèÿ Ïîñòàíîâêà Äèçàéí ìåõàíèçìîâ äëÿ çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ Ìåõàíèçì è åãî àíàëèç Ñïàñèáî çà âíèìàíèå! Lecture notes è ñëàéäû áóäóò ïîÿâëÿòüñÿ íà ìîåé homepage: http://logic.pdmi.ras.ru/∼sergey/index.php?page=teaching Ïðèñûëàéòå ëþáûå çàìå÷àíèÿ, ðåøåíèÿ óïðàæíåíèé, íîâûå ÷èñëåííûå ïðèìåðû è ïðî÷åå ïî àäðåñàì: sergey@logic.pdmi.ras.ru, snikolenko@gmail.com Çàõîäèòå â ÆÆ smartnik. Ñåðãåé Íèêîëåíêî Çàäà÷è ðàñïðåäåëåíèÿ â ðåàëüíîì âðåìåíè