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Universidad Pedagógica Experimental Libertador
Instituto Pedagógico “Luis B. Prieto Figueroa”
Barquisimeto
Construcción de Instrumentos de
Medición en Ciencias Sociales
Carlos Ruiz Bolívar, PhD
cruizb14@gmail.com
http://formadocontic.blogspot.com
I. Introducción a la Teoría de Medición
II. Cómo Construir un Instrumento de
Medición
III. Por qué Calibrar bien los Instrumentos
Organizador Cognitivo
Parte I
Introducción a la Teoría de Medición
Cómo es Posible el Conocimiento
Concepto de Medición
Concepto de Instrumento
Tipos de Instrumentos
Medición y Realidad
Niveles de Medición
Teoría Clásica de Medición
Cómo Surge el Conocimiento
Conocimiento
Sujeto Objeto
Método
Instrumento
Concepto de Medición
Medición es el proceso de asignar
numerales a los objetos de
acuerdo con ciertas reglas.
(Stevens, 1951)
Instrumento de Medición
Son procedimientos sistemáticos y
estandarizados
Que permiten observar la conducta humana,
A fin de hacer inferencias
Sobre determinados constructos, rasgos,
dimensiones o atributos”
(Ruiz, 2002)
Instrumento de Medición (2)
Los Instrumentos son aquellos objetos
materiales
Que nos permiten adquirir y analizar datos
Mediante los cuales pueden ser
comprobadas las hipótesis de la
investigación (Best, 1973).
Tipos de Instrumentos
Pruebas
Escalas
Cuestionarios
Medición y Realidad
¿Qué es lo que realmente medimos: ¿los
objetos? ¿sus características o ¿sus
indicadores?
¿Hasta dónde la medida es isomórfica
con respecto al objeto que pretende
medir?
Niveles de Medición
Nominal: Contar.
Ordinal: La anterior más: permite ordenar.
Intervalo: Las anteriores más: intervalo
iguales, permite realizar operaciones
aritméticas.
Razón: Las anteriores más: el cero
absoluto.
Elementos de la Teoría Clásica de
Medición
 Toda medición que hacemos de un objeto
o variable lleva implícito un error.
 Por lo tanto, el cuantun de la medición se
puede expresar en una ecuación
compuesta por dos elementos: medición
verdadera y medición de error.
(1) Xt = X + Xe
(2) S2 = S2
 + S2
e
Parte II
Cómo Construir un Instrumento
 Matriz de Operacionalización
 Crear primera versión
 Validez de contenido
 Prueba de campo
 Análisis de Ítems
 Validez de Consistencia Interna
 Confiabilidad
Ejemplo de Construcción de una
Prueba
Tipos de Pruebas
Inteligencia
Aptitud
Conocimiento
Matriz de Operacionalización
(PAA)
Propósito Conceptualización
del Constructo
Dimensiones Indicadores Ítemes
Tabla de Especificaciones
Contenido
Objetivos
Total
Conocimiento Comprensión Aplicación Análisis Síntesis Evaluación
Unidad 1 3 3 2 1 1 10
Unidad 2 2 4 2 1 9
Unidad 3 4 3 1 1 9
Unidad 4 3 2 2 1 1 1 10
Total 12 12 7 3 2 2 38
Estudio Técnico de una Prueba
• Integración de los ítemes en la primera versión de la prueba
• Realizar estudio de validez de contenido
• Formular nueva versión de la prueba
• Administrar en muestra piloto
• Corregir, transcribir y analizar los datos
• Hacer análisis de ítemes (Dificultad, Discriminación, Eficiencia)
• Estimar la confiabilidad de consistencia interna
• Estandarización
Validez: Concepto
Un instrumento es válido cuando
mide lo que pretende medir.
Métodos de Validez
Tipos de Validez Método
Contenido Jueces Expertos
Predictiva Correlación prueba-criterio
Constructo Análisis Discriminante
Análisis Convergente
Análisis Factorial
Aparente Jueces Expertos
Validez de Contenido
Consiste en determinar hasta donde
los ítemes de un instrumento son
representativos del universo de
contenido de la propiedad que se
desea medir.
Método de Jueces Expertos
1. Se seleccionan, por lo menos, dos
especialistas en el tema objeto de
medición.
2. Cada especialista recibe información
sobre: conceptualización del universo de
contenido, matriz de operacionalización,
una planilla de validación y el instrumento
propiamente dicho.
Método de Jueces Expertos (2)
3. Cada juez responde la planilla de
validación y la regresa al investigador
4. El investigador analiza y procesa la
información de cada juez.
5. Se realizan los ajustes necesarios en el
instrumento y se crea una nueva versión
del mismo.
Ejemplo de Planilla de Validación
Ítem Claridad Congruencia Sesgo Observación
1
2
3
4
5
…
i
Validez Predictiva
A través de la validez predictiva se trata
de determinar hasta dónde podemos
determinar el desempeño futuro de una
persona en una actividad determinada., a
partir de su ejecución actual en el
instrumento objeto de validación.
Validez Predictiva:
Procedimiento de Estimación
1. Se selecciona un criterio apropiado,
teóricamente asociado al instrumento que
se pretende validar.
2. Se administra el instrumento objeto de
validación.
3. Se correlacionan las puntuaciones de la
prueba con las del criterio.
Validez Predictiva:
Procedimiento de Estimación (2)
4. La puntuación obtenida, se interpreta
como un índice de validez predictiva.
5. Ejemplo, en el caso de una prueba de
aptitud académica, un buen criterio sería
las puntuaciones del desempeño
académico de los estudiantes en los
primeros semestres de la carrera.
Validez de Constructo
La validez de constructo intenta responder
la pregunta ¿hasta dónde un instrumento
mide realmente un determinado rasgo
latente o una característica de las personas
y con cuánta eficiencia lo hace?
El Método del Análisis
Convergente
Consiste en probar empíricamente hasta
dónde el constructo que mide el
instrumento objeto de estudio se
correlaciona positivamente con otro
constructo con el cual debe mantener una
relación lógica.
Por ejemplo: Rendimiento académico e
Inteligencia
El Método del Análisis
Discriminante
Consiste en probar empíricamente hasta
dónde el constructo que mide el
instrumento objeto de estudio no se
correlaciona con otro constructo con el
cual no es lógicamente esperable dicha
relación.
Ejemplo: Actitud hacia la innovación y
Autoritarismo
El Método del Análisis Factorial
Consiste en comprobar hasta dónde la
estructura de un constructo que ha sido
formulada hipotéticamente en la
construcción del instrumento se
corresponde con su realidad empírica total
o parcialmente.
El Método del Análisis Factorial (2)
 Por ejemplo, un test de inteligencia
compuesto por las dimensiones
razonamiento abstracto, habilidad para
resolver problemas y capacidad adaptativa.
 Se administra el test a una muestra
representativa de sujetos.
 El AF permite comprobar la existencia de
dichas dimensiones.
Confiabilidad: Concepto
Un instrumento es confiable
cuando mide consistentemente el
objeto que pretende medir.
La Confiabilidad según la Teoría
Clásica de Medición
(1) Xt = X + Xe
(2) St
2 = S2
 + S2
e
(3) rtt = S2
 / St
2
S2
e
(4) rtt = 1 - --------
St
2
Métodos de Confiabilidad
Tipos de Confiabilidad Métodos
Estabilidad Test Retes
Equivalencia Pruebas Paralelas
Consistencia interna Alpha de Cronbach
Congruencia de juicios Coeficiente de Cohen
Confiabilidad de Estabilidad
 Consiste en aplicar un test (prueba) en dos
ocasiones con una diferencia de una o dos
semanas.
 Se correlacionan las puntuaciones de la
primera y segunda aplicación del test.
 Una correlación alta de las dos mediciones
es un indicador de confiabilidad de
estabilidad.
Confiabilidad de Equivalencia
 Consiste en aplicar sucesivamente dos
versiones de un mismo test o prueba a un
grupo de sujetos.
 Se correlacionan las puntuaciones de las
distribuciones de puntuaciones.
 Una correlación alta de las puntuaciones
es un indicador de confiabilidad de
equivalencia.
Confiabilidad de Consistencia
Interna
 Consiste en determinar el grado de
homogeneidad que tienen los ítemes de
una prueba o escala.
 Una manera de estimar este tipo de
confiabilidad consiste en correlacionar la
distribución de cada ítem con las
puntuaciones totales de la prueba y luego
promediar dichos índices.
Estimación de la Confiabilidad de
Consistencia interna
Sujetos
I T E M E S Puntuación
Total
1 2 3 4 5 6
A 5 4 3 2 1 1 16
B 4 1 3 3 1 2 14
C 5 5 5 5 5 5 30
D 4 4 2 3 1 1 15
E 5 2 2 4 3 1 17
F 5 3 3 2 4 2 19
G 4 5 2 3 2 3 19
H 5 5 2 5 2 5 24
I 37 29 22 27 19 20 154
sI
2 0,27 2,26 1,07 1,41 2,26 2,85
Sumatoria varianza de cada ítem:  sI
2 = 10,12
Sumatoria varianza total: st
2 = 28,5
Matriz de Datos de una Escala de Actitud
Procedimiento de Cálculo
Alpha de Cronbach
K (st
2 -  si
2)
----------- * -------------------------
K – 1 st
2
K = N° de ítemes en la escala
st
2 = Varianza total
si
2 = Sumatoria varianza de cada ítem
6 (28,5 - 10,12)
----------- * ------------------------- = 0, 77
6 – 1 28,5
Interpretación
Puntuación Confiabilidad
0,81 a 1,00 Muy Alta
0,61 a 0,80 Alta
0,41 a 0,60 Moderada
0,21 a 0,40 Baja
0,00 a 0,20 Muy Baja
El Error Estándar de Medición
El error estándar de medición tiene una relación
inversa con la confiabilidad.
Un instrumento altamente confiable tiene un nivel
de error muy pequeño.
Un instrumento con una confiabilidad baja mide
su objeto con un alto índice de error.
Por lo tanto, a mayor índice de error de
medición, menor confiabilidad y viceversa.
Fórmula del Error Estándar
EEM = sy  1- rxy
Donde:
EEM: Error estándar de medición
sy: Desviación estándar de las puntuaciones totales
: Símbolo de la raíz cuadrada
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Interpretación del EEM
 Se espera que en una prueba confiable el
error estándar de medición tiene que ser
menor que la desviación estándar, o sea:
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 Por lo tanto, Cuando esta relación es
inversa es un indicador de que el
instrumento no es confiable.
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información relevante
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a una situación problemática.
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Reflexiones Previas
1. ¿Cuál es el propósito de cuestionario?
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Planificación de un Cuestionario
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Estudio Piloto de un Cuestionario
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sujetos del estudio.
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inconsistencias, falta de claridad,
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Parte III
Por qué Calibrar bien los
Instrumentos
 Para tener una certeza a priori de las
propiedades psicométricas del instrumento
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Gracias, por su Atención…

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Construcción de Instrumentos de Medición en Ciencias Sociales

  • 1. Universidad Pedagógica Experimental Libertador Instituto Pedagógico “Luis B. Prieto Figueroa” Barquisimeto Construcción de Instrumentos de Medición en Ciencias Sociales Carlos Ruiz Bolívar, PhD cruizb14@gmail.com http://formadocontic.blogspot.com
  • 2. I. Introducción a la Teoría de Medición II. Cómo Construir un Instrumento de Medición III. Por qué Calibrar bien los Instrumentos Organizador Cognitivo
  • 3. Parte I Introducción a la Teoría de Medición Cómo es Posible el Conocimiento Concepto de Medición Concepto de Instrumento Tipos de Instrumentos Medición y Realidad Niveles de Medición Teoría Clásica de Medición
  • 4. Cómo Surge el Conocimiento Conocimiento Sujeto Objeto Método Instrumento
  • 5. Concepto de Medición Medición es el proceso de asignar numerales a los objetos de acuerdo con ciertas reglas. (Stevens, 1951)
  • 6. Instrumento de Medición Son procedimientos sistemáticos y estandarizados Que permiten observar la conducta humana, A fin de hacer inferencias Sobre determinados constructos, rasgos, dimensiones o atributos” (Ruiz, 2002)
  • 7. Instrumento de Medición (2) Los Instrumentos son aquellos objetos materiales Que nos permiten adquirir y analizar datos Mediante los cuales pueden ser comprobadas las hipótesis de la investigación (Best, 1973).
  • 9. Medición y Realidad ¿Qué es lo que realmente medimos: ¿los objetos? ¿sus características o ¿sus indicadores? ¿Hasta dónde la medida es isomórfica con respecto al objeto que pretende medir?
  • 10. Niveles de Medición Nominal: Contar. Ordinal: La anterior más: permite ordenar. Intervalo: Las anteriores más: intervalo iguales, permite realizar operaciones aritméticas. Razón: Las anteriores más: el cero absoluto.
  • 11. Elementos de la Teoría Clásica de Medición  Toda medición que hacemos de un objeto o variable lleva implícito un error.  Por lo tanto, el cuantun de la medición se puede expresar en una ecuación compuesta por dos elementos: medición verdadera y medición de error. (1) Xt = X + Xe (2) S2 = S2  + S2 e
  • 12. Parte II Cómo Construir un Instrumento  Matriz de Operacionalización  Crear primera versión  Validez de contenido  Prueba de campo  Análisis de Ítems  Validez de Consistencia Interna  Confiabilidad
  • 13. Ejemplo de Construcción de una Prueba Tipos de Pruebas Inteligencia Aptitud Conocimiento
  • 14. Matriz de Operacionalización (PAA) Propósito Conceptualización del Constructo Dimensiones Indicadores Ítemes
  • 15. Tabla de Especificaciones Contenido Objetivos Total Conocimiento Comprensión Aplicación Análisis Síntesis Evaluación Unidad 1 3 3 2 1 1 10 Unidad 2 2 4 2 1 9 Unidad 3 4 3 1 1 9 Unidad 4 3 2 2 1 1 1 10 Total 12 12 7 3 2 2 38
  • 16. Estudio Técnico de una Prueba • Integración de los ítemes en la primera versión de la prueba • Realizar estudio de validez de contenido • Formular nueva versión de la prueba • Administrar en muestra piloto • Corregir, transcribir y analizar los datos • Hacer análisis de ítemes (Dificultad, Discriminación, Eficiencia) • Estimar la confiabilidad de consistencia interna • Estandarización
  • 17. Validez: Concepto Un instrumento es válido cuando mide lo que pretende medir.
  • 18. Métodos de Validez Tipos de Validez Método Contenido Jueces Expertos Predictiva Correlación prueba-criterio Constructo Análisis Discriminante Análisis Convergente Análisis Factorial Aparente Jueces Expertos
  • 19. Validez de Contenido Consiste en determinar hasta donde los ítemes de un instrumento son representativos del universo de contenido de la propiedad que se desea medir.
  • 20. Método de Jueces Expertos 1. Se seleccionan, por lo menos, dos especialistas en el tema objeto de medición. 2. Cada especialista recibe información sobre: conceptualización del universo de contenido, matriz de operacionalización, una planilla de validación y el instrumento propiamente dicho.
  • 21. Método de Jueces Expertos (2) 3. Cada juez responde la planilla de validación y la regresa al investigador 4. El investigador analiza y procesa la información de cada juez. 5. Se realizan los ajustes necesarios en el instrumento y se crea una nueva versión del mismo.
  • 22. Ejemplo de Planilla de Validación Ítem Claridad Congruencia Sesgo Observación 1 2 3 4 5 … i
  • 23. Validez Predictiva A través de la validez predictiva se trata de determinar hasta dónde podemos determinar el desempeño futuro de una persona en una actividad determinada., a partir de su ejecución actual en el instrumento objeto de validación.
  • 24. Validez Predictiva: Procedimiento de Estimación 1. Se selecciona un criterio apropiado, teóricamente asociado al instrumento que se pretende validar. 2. Se administra el instrumento objeto de validación. 3. Se correlacionan las puntuaciones de la prueba con las del criterio.
  • 25. Validez Predictiva: Procedimiento de Estimación (2) 4. La puntuación obtenida, se interpreta como un índice de validez predictiva. 5. Ejemplo, en el caso de una prueba de aptitud académica, un buen criterio sería las puntuaciones del desempeño académico de los estudiantes en los primeros semestres de la carrera.
  • 26. Validez de Constructo La validez de constructo intenta responder la pregunta ¿hasta dónde un instrumento mide realmente un determinado rasgo latente o una característica de las personas y con cuánta eficiencia lo hace?
  • 27. El Método del Análisis Convergente Consiste en probar empíricamente hasta dónde el constructo que mide el instrumento objeto de estudio se correlaciona positivamente con otro constructo con el cual debe mantener una relación lógica. Por ejemplo: Rendimiento académico e Inteligencia
  • 28. El Método del Análisis Discriminante Consiste en probar empíricamente hasta dónde el constructo que mide el instrumento objeto de estudio no se correlaciona con otro constructo con el cual no es lógicamente esperable dicha relación. Ejemplo: Actitud hacia la innovación y Autoritarismo
  • 29. El Método del Análisis Factorial Consiste en comprobar hasta dónde la estructura de un constructo que ha sido formulada hipotéticamente en la construcción del instrumento se corresponde con su realidad empírica total o parcialmente.
  • 30. El Método del Análisis Factorial (2)  Por ejemplo, un test de inteligencia compuesto por las dimensiones razonamiento abstracto, habilidad para resolver problemas y capacidad adaptativa.  Se administra el test a una muestra representativa de sujetos.  El AF permite comprobar la existencia de dichas dimensiones.
  • 31. Confiabilidad: Concepto Un instrumento es confiable cuando mide consistentemente el objeto que pretende medir.
  • 32. La Confiabilidad según la Teoría Clásica de Medición (1) Xt = X + Xe (2) St 2 = S2  + S2 e (3) rtt = S2  / St 2 S2 e (4) rtt = 1 - -------- St 2
  • 33. Métodos de Confiabilidad Tipos de Confiabilidad Métodos Estabilidad Test Retes Equivalencia Pruebas Paralelas Consistencia interna Alpha de Cronbach Congruencia de juicios Coeficiente de Cohen
  • 34. Confiabilidad de Estabilidad  Consiste en aplicar un test (prueba) en dos ocasiones con una diferencia de una o dos semanas.  Se correlacionan las puntuaciones de la primera y segunda aplicación del test.  Una correlación alta de las dos mediciones es un indicador de confiabilidad de estabilidad.
  • 35. Confiabilidad de Equivalencia  Consiste en aplicar sucesivamente dos versiones de un mismo test o prueba a un grupo de sujetos.  Se correlacionan las puntuaciones de las distribuciones de puntuaciones.  Una correlación alta de las puntuaciones es un indicador de confiabilidad de equivalencia.
  • 36. Confiabilidad de Consistencia Interna  Consiste en determinar el grado de homogeneidad que tienen los ítemes de una prueba o escala.  Una manera de estimar este tipo de confiabilidad consiste en correlacionar la distribución de cada ítem con las puntuaciones totales de la prueba y luego promediar dichos índices.
  • 37. Estimación de la Confiabilidad de Consistencia interna Sujetos I T E M E S Puntuación Total 1 2 3 4 5 6 A 5 4 3 2 1 1 16 B 4 1 3 3 1 2 14 C 5 5 5 5 5 5 30 D 4 4 2 3 1 1 15 E 5 2 2 4 3 1 17 F 5 3 3 2 4 2 19 G 4 5 2 3 2 3 19 H 5 5 2 5 2 5 24 I 37 29 22 27 19 20 154 sI 2 0,27 2,26 1,07 1,41 2,26 2,85 Sumatoria varianza de cada ítem:  sI 2 = 10,12 Sumatoria varianza total: st 2 = 28,5 Matriz de Datos de una Escala de Actitud
  • 38. Procedimiento de Cálculo Alpha de Cronbach K (st 2 -  si 2) ----------- * ------------------------- K – 1 st 2 K = N° de ítemes en la escala st 2 = Varianza total si 2 = Sumatoria varianza de cada ítem 6 (28,5 - 10,12) ----------- * ------------------------- = 0, 77 6 – 1 28,5
  • 39. Interpretación Puntuación Confiabilidad 0,81 a 1,00 Muy Alta 0,61 a 0,80 Alta 0,41 a 0,60 Moderada 0,21 a 0,40 Baja 0,00 a 0,20 Muy Baja
  • 40. El Error Estándar de Medición El error estándar de medición tiene una relación inversa con la confiabilidad. Un instrumento altamente confiable tiene un nivel de error muy pequeño. Un instrumento con una confiabilidad baja mide su objeto con un alto índice de error. Por lo tanto, a mayor índice de error de medición, menor confiabilidad y viceversa.
  • 41. Fórmula del Error Estándar EEM = sy  1- rxy Donde: EEM: Error estándar de medición sy: Desviación estándar de las puntuaciones totales : Símbolo de la raíz cuadrada rxy: coeficiente de confiabilidad obtenido
  • 42. Interpretación del EEM  Se espera que en una prueba confiable el error estándar de medición tiene que ser menor que la desviación estándar, o sea: EEM < Sy  Por lo tanto, Cuando esta relación es inversa es un indicador de que el instrumento no es confiable.
  • 43. Cuestionario: Definición Conjunto de preguntas Organizadas en un formato dado Con el propósito de obtener información relevante Sobre las variables que caracterizan a una situación problemática.
  • 44. Tipos de Cuestionarios Según el Tipo de Ítem Preguntas cerradas Preguntas abiertas Preguntas mixtas Momento de la Codificación Preguntas pre-codificadas Preguntas post-codificadas Forma de Administración Auto-administrado en papel Auto-administrado online Entrevista personal Entrevista telefónica
  • 45. Construcción de Cuestionarios: Reflexiones Previas 1. ¿Cuál es el propósito de cuestionario? 2. ¿A qué población está dirigido? 3.¿Cuan accesible es la población objeto de estudio? 4.¿Qué modalidad de cuestionario será la más apropiada? 5.¿Qué clase de preguntas utilizaré? 6.¿Cuál será la extensión del cuestionario? 7.¿Cómo controlar los factores que pueden limitar el estudio con este instrumento?
  • 46. Planificación de un Cuestionario Propósito Secciones Variables Indicadores Preguntas Matriz de Operacionalización de Variables
  • 47. Elaboración del Cuestionario 1. Las preguntas deben ser claras, comprensibles 2. Las preguntas no deben incomodar al respondiente 3. Las preguntas deben referirse a un solo aspecto 4. Las preguntas no den inducir la respuesta 5. Las preguntas no deben apoyarse en instituciones, ideas respaldadas socialmente, ni en evidencia comprobada. 6. El orden fijo de las opciones de respuesta puede favorecer determinadas opciones 7. El lenguaje debe ser apropiado al nivel de los respondientes
  • 48. Estudio Piloto de un Cuestionario Seleccionar una muestra pequeña (n < 30) con características similares a la de los sujetos del estudio. Administrar el cuestionario Analizar las respuestas, buscando inconsistencias, falta de claridad, estabilidad de las respuestas Reformular el cuestionario
  • 49. Parte III Por qué Calibrar bien los Instrumentos  Para tener una certeza a priori de las propiedades psicométricas del instrumento  Para lograr obtener la mejor aproximación posible al conocimiento del objeto.  Para cumplir con uno de los requerimientos del paradigma epistémico.  Garantizar credibilidad de los resultados
  • 50. Gracias, por su Atención…

Notas del editor

  1. Relación hombre-realidad