product forecasting & inventory
- 2. * 實際值資料來源 :http://porsche0806.pixnet.net/blog/post/22282725 13839.17 14528.16 18549.94 18549.94 16801.83 15706 17116 12 17039.87 16761.91 19927.67 19927.67 17877.83 14547.33 13039 11 15831.33 15891.78 20574.09 20574.09 18352.33 16549.67 17342 10 12208.66 14623.94 21533.36 21533.36 19210.5 17897.67 16737 9 22791.3 22215.37 24525.95 24525.95 20109.83 21208.33 9563 8 20560.49 20514.93 24820.19 24820.19 22064.5 20155 23349 7 19678.45 20115.81 25829.99 25829.99 20523.33 20781 6 20412.26 21047.03 27413.74 27413.74 19011.33 19495 5 21305.32 22334.08 26634.76 29219.92 23974 20189 4 18982.6 23006.2 29800.6 31053.4 21886 3 35077 35077 35077 35077 14959 2 35077 1 指數 (0.8) 指數 (0.6) 指數 (0.4) 指數 (0.2) 六期平均 三期平均 實際值 月份
- 10. 存貨計算 - 定期 此專案為 : 變動需求率,固定前置時間 所以 :ROP= 平均需求 *LT+z*LT^0.5*σ d 前置時間 : 如範例所示,零組件不需在經過設計等程序,預估為 0.25 個月大約是一週 ( 當然,為了做分析考慮 0.5 個月及 1 個月 ) 則前 置時間內需求標準差 為 LT^0.5*σ d =2232.702 假設 一次訂購量 為 1500 台 服務水準 定為 95% 使得 z=1.645 4465.4044 需求標準差 21410.845 平均需求量 256930 年需求量 20760.59 12 20579.79 11 20523.97 10 20718.542 9 19895.75 8 22064.5 7 20781 6 19495 5 20189 4 21886 3 14959 2 35077 1 六期移動平均 月份
- 11. 存貨計算 - 定期 28756.44 7372.59 171.29 4465.404 1 15899.52 5194.12 171.29 3157.518 0.5 9025.51 3672.80 171.29 2232.702 0.25 再訂購點 安全存量 訂購次數 LT 內需求標準差 前置時間 / 月 1500 95% 21411 256930 訂購量 / 次 服務水準 平均需求 年需求量