1. Predecir el impacto del cambio
climático sobre las áreas del cultivo de cacao
en Nicaragua
Dr. Peter Läderach, CIAT, Managua, Nicaragua, p.laderach@cgiar.org
Armando Martínez, CIAT, Managua, Nicaragua, a.i.martinez@cgiar.org
Narioski Castro, Managua, Nicaragua,

2. Los socios en este estudio

3. Preguntas de Investigación
 ¿Donde se puede cultivar cacao en el futuro?
¿Donde no crecerá cacao en el futuro?
¿Donde puede crecer el cacao todavía con una
gestión adaptada?
¿Cuales son los factores decisivos para gestión?

4. Metodología
Se identificaron los modelos globales del clima (GCM) más precisos
y relevantes para el área de estudio
•El mundo:
WorldClim (Hijmans et al, 2005)
precipitación: 47,554
Temp. promedia: 24,542 www.worldclim.org/
Temp. min/max: 14,835

5. Metodología
Escenarios
Modelos GCM
•Modelos de Circulación global (GCM)
Modelan desde el pasado (para calibrar) hacia el
futuro
Modelos Globales de Clima basados en ciencias
atmosféricas, química, física y biología
•Panel Intergubernamental en Cambio
Climático - IPCC (http://www.ipcc.ch/)
El Cuatro informe de IPCC, basado en los
resultados de 21 modelos (GCMs)

6. Metodología
Modelos

7. Metodología y Generación de Datos
Clima Actual
 19 Variables Bioclimáticas (WorldClim)
Cambio Climático
 Downscaling: interpolación Spline (el mismo que
utiliza el WorldClim)
 Generación de 19 variables bioclimáticas.
Clima Futuro.
 Clima actual + Cambio = Clima Futuro

8. Variables Bioclimáticas
Bio 1 = Temperatura media anual
Bio 2 = Rango de temperatura diurno medio (media todos los meses (Temp.
Máxima – Temp. Mínima))
Bio 3 = Isotermalidad (Bio2 / Bio7) (* 100)
Bio 4 = Estacionalidad de temperatura (desviación estándar * 100)
Bio 5 = Temperatura máxima del mes más caliente
Bio 6 = Temperatura mínima del mes más frío
Bio 7 = Rango de temperatura anual (Bio5 – Bio6)
Bio 8 = Temperatura media del trimestre más húmedo
Bio 9 = Temperatura media del trimestre más seco
Bio 10 = Temperatura media del trimestre más frío
Bio 11 = Temperatura media del trimestre más caliente
Bio 12 = Precipitación total anual
Bio 13 = Precipitación del mes más húmedo
Bio 14 = Precipitación del mes más seco
Bio 15 = Estacionalidad de la precipitación (coeficiente de variación)
Bio 16 = Precipitación del trimestre más húmedo
Bio 17 = Precipitación del trimestre más seco
Bio 18 = Precipitación del trimestre más caliente
Bio 19 = Precipitación del trimestre más frío

9. Variables …
Evapotranspiración
Transpiración Evaporación
Precipitación Temperatura
1.- Particularidad de la especia a modelar, variables ambientales mas influyentes
2.- Disponibilidad de datos geoespaciales sobre esas variables.

10. Variables de Evapotranspiración
BIO ETP Bio Prec + ETP
9 var ETP
8 var Prec
11 var Temp

11. Simulando las variables importantes para la especie
????
Nicaragua: 18–28 C
Brasil: 22–30 C (Dias, 2001)
Ghana: 24–29 C (Dormon et al., 2004)

12. Evapotranspiración
PET (evapotranspiración potencial) se decidió utilizar la
ecuación de Hargreaves.
La ecuación:
ETP = 0,0023 • Ra (Tt) 0,5 • (tm 17,8) mm / día
Donde:
ETP: la evapotranspiración en mm / día
Ra: la radiación solar extraterrestre expresada en No disponible!
equivalente de agua (mm / día) *
Tt: diferencia entre la máxima y la temperatura Disponible
media mínima del mes (° C)
TM: temperatura media del aire (° C) Disponible

13. Variables de Evapotranspiración
Variables de ETP usadas en modelos
ETP1 = ETP total annual
ETP2 = ETP seasonality (Coefficient of Variation)
ETP3 = ETPmax
ETP4 = ETPmin
ETP ETP5 = ETP range (ETPmax - ETPmin)
ETP6 = ETP of wettest quarter (del trimestre más Húmedo )
ETP7= ETP of driest quarter (del trimestre más seco. )
ETP8= ETP of warmest quarter (del trimestre más cálido )
ETP9= ETP of coldest quarter(del trimestre más frio)
Estas variables fueron calculadas a partir de los datos mensuales de ETP.

14. Predicción de la adaptabilidad
Clima
actual
Clima
futuro
Clave de la investigación
19 bioclim variables
MAXENT is generally considered to be
the most accurate model (Elith et al.
2006) and was selected for the Predicción de la
analyses of the present study after an
presencia
initial iteration of analysis in the study Datos de evidencia
de cacao en el
region using all four models. de cacao en hoy día
futuro

15. Muestreo y zona de estudio
Sitios de muestreo en las áreas de producción de cacao.. En el mapa se presentan los puntos obtenidos de la reunión
de trabajo con productores (puntos amarillos) y los puntos facilitados por los socios (puntos verdes).

16. Cambio Climático: Resultados

17. Clima futuro para las áreas de producción de cacao

18. Aptitud Actual de las áreas de producción de cacao

19. Reunión de Validación.
Mapa resultado del modelo inicial,
validado en la reunión sostenida con
miembros del ejecutivo de la comisión de
la mesa nacional de cacao.
Participantes de la reunión de trabajo durante
la validación de los resultados para del modelo
para las áreas en condiciones actuales.

20. Aptitud Actual de las áreas de producción de cacao

21. Aptitud Actual de las áreas de producción de cacao -BIOS

22. Potencial del Cultivo de cacao-MAGFOR

23. Aptitud futura de las áreas de producción de cacao
2030

24. Aptitud futura de las áreas de producción de cacao
2050

25. Aptitud futura de las áreas de producción de cacao
Caso Ghana y Costa de Marfil. Actual.

26. Aptitud futura de las áreas de producción de cacao
Caso Ghana y Costa de Marfil. 2050.
ETP!!!!

27. Aptitud climática actual para la producción de cacao y café

28. Aptitud climática actual para la producción de cacao y café

29. Gracias por su atención!