1. Uso de Bases de Datos Espaciales
para Estudios Agrícolas y Ambientales
Foto por Neil Palmer
Amazonía Brasilera
Karolina Argote Deluque
Seminario Taller Agricultura de Precisión
SENA - Centro Agropecuario de Buga
Buga, 1 – 5 de Agosto 2011

2. Contenido
1. Introducción
2. ¿Dónde puedo obtener datos
espaciales?
3. ¿Qué datos pre-procesados
puede suministrarme el CIAT?
4. MarkSim - Simulador de datos
Climáticos diarios

3. 1. Introducción

4. Datos Métodos
sig
Hardware Recurso
Humano
Software

5. Datos Espaciales
Representan la realidad y permiten enlazarla a
situaciones y aplicaciones específicas.
Refieren a entidades o fenómenos que tienen:
 Posición absoluta: sobre un sistema de coordenadas (x,y,z)
 Posición relativa: frente a otros elementos del paisaje (topología)
 Una figura geométrica que las representan (punto, línea, polígono)
 Atributos que lo describen (características del elemento o fenómeno).
Puntuales Lineales Poligonales Volumétricos

6. 2. ¿Dónde puedo obtener
datos espaciales?

7. Base de Datos USGS
http://edcsns17.cr.usgs.gov/NewEarthExplorer/

8. Base de Datos Agencia Espacial Europea
http://envisat.esa.int/earth/www/area/index.cfm?fareaid=6

9. Base de Datos Glovis (Global Visualization Viewer)
http://glovis.usgs.gov/

10. Base de Datos LP DAAC Data Pool
https://lpdaac.usgs.gov/lpdaac/get_data/data_pool

11. Base de datos WIST (NASA)
https://wist.echo.nasa.gov/api/

12. Base de datos ASTER Tasking
http://asterweb.jpl.nasa.gov/NewReq.asp

13. Base de datos DEMEX
http://demex.cr.usgs.gov/DEMEX/

14. 3. ¿Qué datos pre-procesados
puede suministrarme el CIAT?

15. Datos de Elevación SRTM
http://www2.jpl.nasa.gov/srtm/
SRTM es un sistema de radar especialmente modificado que voló a bordo
del transbordador espacial Endeavour en una misión de 11 días en febrero de 2000,
liderado por NGA y la NASA.
Productos
Base de datos digitales topográficos de la Tierra en alta resolución ( 90m y 30m)
con datos de elevación en una escala casi mundial.

16. Avances significativos …
GTOPO30 SRTM

17. SRTM – Version 4

18. Llenado de áreas sin datos
para el mundo
Published a complete technical report on the dataset:
Jarvis, A., Rubiano, J., Nelson, A., Farrow, A., & Mulligan, M. (2004).
Practical use of SRBM data in the tropics – Comparisons with digital
elevation models generated from cartographics data. Working Document no.
198, 32 pp. CIAT, Cali, Colombia.

19. Base de Datos SRTM
http://srtm.csi.cgiar.org/

20. Datos de Precipitación TRMM
http://trmm.gsfc.nasa.gov/
Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) liderado por la NASA y la Agencia de
Exploración Aeroespacial Japonesa (JAXA) monitorea y estudia precipitaciones tropicales y
subtropicales, entre 35º N y 35º S. Fue lanzado el 27 de noviembre de 1997 desde Japón.
Productos
Datos de precipitación mundial con una resolución espacial de 28km y una
resolución temporal de 3horas.

21. ¿Por qué usar datos TRMM?
 Instalar estaciones meteorológicas puede resultar costoso.
 Estaciones meteorológicas miden solo datos puntuales.
 TRMM capta la variabilidad espacial en lluvias de datos
diarios.
 Es un Proyecto a largo plazo (hasta 2020).
 Usos en modelación de cultivos, modelación hidrológica.
Aporte del CIAT
1. Importación de los datos de formato HDF a formato ESRI Grids.
2. Derivación de grids diarios, cada 16 días, y mensuales, con
distribución libre a la comunidad académica y científica.

22. MODIS Land Products
http://modis.gsfc.nasa.gov/data/
El sensor MODIS se encuentra a bordo de los satélites Terra y Aqua que forman parte de la
misión EOS (Earth Observing System) de la NASA.
Productos
Imágenes Multiespectrales (7 bandas) y 44 productos de datos estándar de MODIS utilizados
para el estudio de los cambios globales en oceanografía, biología y ciencias atmosféricas.
Clasificados de acuerdo a su procesamiento en:
 Nivel 1A: Contiene las 36 bandas crudas de MODIS.
 Nivel 1B: Contiene las 36 bandas calibradas, ajustándolas a una resolución espacial
(1-2 250m), (3-7 500m), (8-36 1000m) y un mismo sistema de referencia.
 Nivel 2Lg: Ahora divididos por Tiles.
 Nivel 3: Dividos por tiles y son derivados de los productos de nivel 2.

23. MODIS Tiles
MODIS Sinusoidal Grid
10° x 10°
MOD13Q1.A2000353.h14v09.005.2003077094120.hdf
ShortName Tile Julian Processing Date
Julian Acquisition Date Processing Version
Los programas de instalación para pre-procesamientos de los datos se encuentran disponibles en la
página de USGS: https://lpdaac.usgs.gov/lpdaac/tools

24. Productos MODIS
https://lpdaac.usgs.gov/lpdaac/products/modis_products_table

25. MOD13Q1
Este producto ofrece comparaciones espaciales y temporales de la
condición de la vegetación.

26. Índices de Vegetación
L3, 16 días, 250m
Índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) representa la cantidad
y el vigor de la vegetación. Los valores de una zona están estrechamente
relacionados con el tipo de vegetación y con las condiciones climáticas, así
como con el patrón predominante de uso de las tierras.

27. ¿Por qué usar datos MODIS?
 Datos de calidad, de libre acceso a través del portal de la NASA.
 Información de calidad por pixel.
 Alta resolución temporal (16 días, díarios), lo que nos brinda la posibilidad de
comparar imágenes de diferentes fechas, hacer monitoreo de los cambios de
cobertura vegetal en los ecosistemas.
 Posibilidad de bajar los datos en tiempo real para crear sistemas de alerta.
 Brinda una alta gama de productos capaces de predecir cambios globales con la
precisión suficiente como para asistir políticas de protección ambiental.
Datos diponibles en CIAT
CIAT cuenta con una base de datos del producto MOD13Q1 entre el
año 2000 y el año 2011 cada 16 días, en formato ESRI Grids y ASCII.

28. 4. MarkSim - Simulador de
datos Climáticos diarios

29. MarkSim representa la culminación de
más de 25 años de investigación. Simula datos
meteorológicos diarios de alta resolución, para
toda la región pantropical, basado en la
caracterización estadística de los datos de
11,000 estaciones meteorológicas en el mundo.

30. ¿Por qué usar MarkSim?
 Permite generar datos climáticos en un formato estándar, que pueden ser
usados en otros modelos para la simulación de cultivos y predicciones.
 Predicción de los efectos del cambio climático global en los cultivos de
primera necesidad en localidades específicas de países en desarrollo.

31. MarkSim y el Cambio Climático
Aplicado a los resultados de los Modelos de Circulación
Globales (GCMs) para crear datos meteorológicos diarios
Proyectados 25 y 50 años en el futuro.
Datos de entrada en el modelo de simulación de cultivos DSSAT que predice el
impacto probable del cambio climático en la producción de cultivos en América
Latina y África.
Los resultados evidencian los complejos
efectos del cambio climático.

32. Otros links útiles
Datos de libre acceso…
http://ecosig.ivic.ve/region/galeria_andes.htm Información sobre países de la región Andina
http://www.fao.org/geonetwork/srv/en/main.home Información de tipo agrícola a nivel
mundial y por regiones
http://www.esri.com/data/download/basemap/index.html datos para usar en ArcGIS
http://data.geocomm.com/catalog/CO/datalist.html Datos para Colombia
http://freegis.org/database/?cat=1 Datos geográficos diversos
http://www-sul.stanford.edu/depts/gis/web.html Datos geográficos diversos
http://www.rice.edu/fondren/gdc/datalatinamer.html Datos para LatinoAmerica
http://www.nationmaster.com/statistics Graficas y mapas de informacion a nivel de pais.
http://www.dane.gov.co/ Estadisticas en Colombia

33. Otros links útiles
Aplicaciones libres relacionadas con SIG…
http://www.forestpal.com/fgis.html
http://software.geocomm.com/translators/cad-dxf/
http://www.ablesw.com/r2v/r2v.html
http://www.topocal.com/
http://www.soi.city.ac.uk/~jwo/landserf/landserf220/
http://www.nrdb.co.uk/
http://mapwindow.codeplex.com/
http://www.freegis.org/
http://www.r-project.org/
http://udig.refractions.net/
http://www.saga-gis.org/
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34. Contactanos
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