SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 37
Downloaden Sie, um offline zu lesen
||
Geomatik und Planung
2016www.geomatik.ethz.ch 1
GEOGAMES à la POKÉMON-GO
Geomatik und Planung @ ETH Zürich
Christian Sailer
@csailer80
#tecday
||
Geomatik und Planung
2016www.geomatik.ethz.ch 2
||
Geomatik und Planung
2016www.geomatik.ethz.ch 3
||
Geomatik und Planung
2016www.geomatik.ethz.ch 4
t1
t = durée du signal
||
Geomatik und Planung
2016www.geomatik.ethz.ch 5
t1 t2
t = durée du signal
||
Geomatik und Planung
2016www.geomatik.ethz.ch 6
t1
t2
t3
t = durée du signal
||
Geomatik und Planung
Le Systeme GPS (Smartphone = GPS Receiver)
2016 www.geomatik.ethz.ch 7
𝑠 = 𝑣 ∗ 𝑡 = 300’000 𝑘𝑚/𝑠 ∗ 𝑑𝑢𝑟é𝑒 𝑑𝑢 𝑠𝑖𝑔𝑛𝑎𝑙
||
Geomatik und Planung
Geogame – Jeu de localisation
2016www.geomatik.ethz.ch 8
||
Geomatik und Planung
Connaître le fonctionnement de la géolocalisation
(GPS) de Pokémon-Go
Détecter environ 5 Objets-Pokémon en 10 – 15 min
(GeoGame) et mesurer leur position grâce à de
differentes méthodes de positionnement (Apps)
Connaître la relation entre l’exactitude des
mesures du GPS et de l’environnement
2016www.geomatik.ethz.ch 9
But et déroulement
||
Geomatik und Planung
 Pokémons dans un Système d'information géographique:
 Image: ETH Campus Hönggerberg https://www.pokemongomap.info
Situation actuelle des positions des Objets-
Pokémon
2016www.geomatik.ethz.ch 10
||
Geomatik und Planung
2016www.geomatik.ethz.ch 11
1) Mesure de la position des Pokémons (en
groupes)
||
Geomatik und Planung
Chef d’équipe
Navigue avec la carte
papier, saisis les
Pokémons et décris le
cadre dans lequel les
Pokémons se trouvent
Carte en papier et
crayon
Dédective de
Pokémons
Cherche les
Pokémons et
annonce à tes
camarades leur
position exacte
App PokémonGo
Géomètre
Collector App
Saisis la position
des Pokémons
App Collector
Géomètre
OMLETH App
Saisis la position des
Pokémons
OMLETH.ch
2016www.geomatik.ethz.ch 12
Organisation des groupes
||
Geomatik und Planung
2016www.geomatik.ethz.ch 13
Découverte d’un Pokémon–> Mesurage de la
position
1m
1m
||
Geomatik und Planung
2016www.geomatik.ethz.ch 14
Secteur de jeu
452
453
454
||
Geomatik und Planung
Chef d’équipe
Navigue avec la carte
papier, saisis les
Pokémons et décris le
cadre dans lequel les
Pokémons se trouvent
Carte en papier et
crayon
Dédective de
Pokémons
Cherche les
Pokémons et
annonce à tes
camarades leur
position exacte
App PokémonGo
Géomètre
Collector App
Saisis la position
des Pokémons
App Collector
Géomètre
OMLETH App
Saisis la position des
Pokémons
OMLETH.ch
2016www.geomatik.ethz.ch 15
Instruction
||
Geomatik und Planung
2016www.geomatik.ethz.ch 16
Trajectoire GPS des groupes
||
Geomatik und Planung
2016www.geomatik.ethz.ch 17
2) Analyse des mesures
||
Geomatik und Planung
2016www.geomatik.ethz.ch 18
Comparaison des différentes méthodes de
mesure
||
Geomatik und Planung
2016www.geomatik.ethz.ch 20
Comparaison des différentes méthodes de
mesure
||
Geomatik und Planung
Pour comparer les 3 différentes méthodes de mesure (carte a
papier, Collector App, OMLETH App), transmet les Pokémons
de la carte a papier dans le Système d'information
géographique (Link-carte-Web*).
* https://omleth.ch/workshop/tecday_fr.html (Tâche 2)
Tour 1
Tour 2
Tour 3
-> Utilise le même Username que les Géomètres Collector-App / OMLETH App
Maintenant vous devriez avoir 3 mesures par Object-
Pokémon.
2016www.geomatik.ethz.ch 21
Transmission dans le SIG
||
Geomatik und Planung
2016www.geomatik.ethz.ch 22
Transmission carte à papier -> SIG
||
Geomatik und Planung
 Par groupe
 5 minutes
2016www.geomatik.ethz.ch 23
||
Geomatik und Planung
Calculer la surface du triangle
formé par les trois points de
mesure du même Objet-Pokémon
(unité mètre carré)
Ecrit pour chaque Pokémon le
résultat dans la case sur la feuille.
2016www.geomatik.ethz.ch 24
Incertitude de mesure (position)
= 3.67 m2
||
Geomatik und Planung
Analysez les résultats (grande
valeur, petite valeur) et comparez les
avec la description des différents
environnement de mesure
Reconnaissez-vous un modèle?
Que peuvent être des raisons pour
cela?
Que «fait» le GPS?
2016www.geomatik.ethz.ch 25
Incertitude de mesure (position)
Kontext Wert
Quelques
haies, mais
vue libre vers
le haut
25.45
d'un côté mur
haut d’une
maison,
cependant une
vue dégagée
vers le haut
20,89
Arbres et
auvent
55,42
||
Geomatik und Planung
 Par groupe
 5 minutes
2016www.geomatik.ethz.ch 26
||
Geomatik und Planung
2016www.geomatik.ethz.ch 27
2) Conclusion des résultats
Comment fonctionne la mesure GPS et quels sont les effets sur la
surface terrestre qui peuvent influencer les signaux du GPS?
 Premier prix:
Attention:
Question “Nome d’équipe” = Username Géomètre Collector-App / OMLETH App
||
Geomatik und Planung
Le Systeme GPS (Smartphone = GPS Receiver)
2016 www.geomatik.ethz.ch 28
||
Geomatik und Planung
Précision du GPS sur les smartphones
Dépend de:
 Assisted-GPS (A-GPS)
 Capteurs (Antenne, nombre de canaux)
 Constellation des satellites
 Effets atmosphériques
 Cadre terrestre
 Positionnement WiFi
 Positionnement avec le réseau
mobile (Cellular network positioning)
Source: wikimedia.org
2016www.geomatik.ethz.ch 29
||
Geomatik und Planung
Influences sur les signaux
2016www.geomatik.ethz.ch 30
||
Geomatik und Planung
2016www.geomatik.ethz.ch 31
Géomatique = Géographie + Informatique
||
Geomatik und Planung
Géodésie (grec: diviser la terre)
2016www.geomatik.ethz.ch 32
Géomatique
Source: GFZ Potsdam Source: https://www.baug.ethz.ch/studium/geomatik
||
Geomatik und Planung
Géoinformatique
2016www.geomatik.ethz.ch 33
Géomatique
Source: http://www.ecsecc.org/spatial-explorer/what-is-gis
Source: http://www.geog.uni-heidelberg.de
||
Geomatik und Planung
2016www.geomatik.ethz.ch 34
Les consuments sont aussi des données
géographiques
||
Geomatik und Planung
 Presque inconnu du public
 Indispensable pour le maintien et l’organisation de notre espace vital
 Tâches captivantes
 Études polyvalentes avec excellentes chances de travail
 Encadrement parfait dû au petit nombre d’étudiants
2016www.geomatik.ethz.ch 35
Studiengang
Geomatik & Planung
… aide à créer un monde meilleur…
||
Geomatik und Planung
 individuel
2016www.geomatik.ethz.ch 36
Bilan
||
Geomatik und Planung
Futur de la Géomatique
suisse?
Nous avons besoin de toi!!!
2016www.geomatik.ethz.ch 37
||
Geomatik und Planung
Christian Sailer
ETH Zurich
Institut für Kartografie und
Geoinformation
www.gis.ethz.ch
csailer@ethz.ch
@csailer80
2016 38
www.geomatik.ethz.c
h
www.geomatik.ch
www.geosuisse.ch
www.geomatik.ethz.ch

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie Tecday Lausanne GuP

Programmation Android - 05 - Google map
Programmation Android - 05 - Google mapProgrammation Android - 05 - Google map
Programmation Android - 05 - Google mapYann Caron
 
Rapport pfe ingénieur ilyes issaoui
Rapport pfe ingénieur ilyes issaouiRapport pfe ingénieur ilyes issaoui
Rapport pfe ingénieur ilyes issaouiIssaoui Ilyes
 
In01 - Programmation Android - 05 - Google map
In01 - Programmation Android - 05 - Google mapIn01 - Programmation Android - 05 - Google map
In01 - Programmation Android - 05 - Google mapYann Caron
 
Des capteurs pour surveiller la pollution atmosphérique : un enjeu de santé p...
Des capteurs pour surveiller la pollution atmosphérique : un enjeu de santé p...Des capteurs pour surveiller la pollution atmosphérique : un enjeu de santé p...
Des capteurs pour surveiller la pollution atmosphérique : un enjeu de santé p...LIEGE CREATIVE
 
Cartographie collaborative : opportunités et limites Présentation de l’asso...
Cartographie collaborative : opportunités et limites Présentation de l’asso...Cartographie collaborative : opportunités et limites Présentation de l’asso...
Cartographie collaborative : opportunités et limites Présentation de l’asso...arno974
 
DeciLogic exemple d'application Web de geolocalisation
DeciLogic exemple d'application Web de geolocalisationDeciLogic exemple d'application Web de geolocalisation
DeciLogic exemple d'application Web de geolocalisationEric Mauvais
 
Géovisualisation de données géographiques hétérogènes entre abstraction et ph...
Géovisualisation de données géographiques hétérogènes entre abstraction et ph...Géovisualisation de données géographiques hétérogènes entre abstraction et ph...
Géovisualisation de données géographiques hétérogènes entre abstraction et ph...Charlotte Hoarau
 

Ähnlich wie Tecday Lausanne GuP (7)

Programmation Android - 05 - Google map
Programmation Android - 05 - Google mapProgrammation Android - 05 - Google map
Programmation Android - 05 - Google map
 
Rapport pfe ingénieur ilyes issaoui
Rapport pfe ingénieur ilyes issaouiRapport pfe ingénieur ilyes issaoui
Rapport pfe ingénieur ilyes issaoui
 
In01 - Programmation Android - 05 - Google map
In01 - Programmation Android - 05 - Google mapIn01 - Programmation Android - 05 - Google map
In01 - Programmation Android - 05 - Google map
 
Des capteurs pour surveiller la pollution atmosphérique : un enjeu de santé p...
Des capteurs pour surveiller la pollution atmosphérique : un enjeu de santé p...Des capteurs pour surveiller la pollution atmosphérique : un enjeu de santé p...
Des capteurs pour surveiller la pollution atmosphérique : un enjeu de santé p...
 
Cartographie collaborative : opportunités et limites Présentation de l’asso...
Cartographie collaborative : opportunités et limites Présentation de l’asso...Cartographie collaborative : opportunités et limites Présentation de l’asso...
Cartographie collaborative : opportunités et limites Présentation de l’asso...
 
DeciLogic exemple d'application Web de geolocalisation
DeciLogic exemple d'application Web de geolocalisationDeciLogic exemple d'application Web de geolocalisation
DeciLogic exemple d'application Web de geolocalisation
 
Géovisualisation de données géographiques hétérogènes entre abstraction et ph...
Géovisualisation de données géographiques hétérogènes entre abstraction et ph...Géovisualisation de données géographiques hétérogènes entre abstraction et ph...
Géovisualisation de données géographiques hétérogènes entre abstraction et ph...
 

Mehr von Christian Sailer

Towards Seamless Mobile Learning with Mixed Reality on Head-Mounted Displays
Towards Seamless Mobile Learning with Mixed Reality on Head-Mounted Displays Towards Seamless Mobile Learning with Mixed Reality on Head-Mounted Displays
Towards Seamless Mobile Learning with Mixed Reality on Head-Mounted Displays Christian Sailer
 
GEOSchool Day - Ein Nachwuchsförderungskonzept für das Geoinformationswesen
GEOSchool Day - Ein Nachwuchsförderungskonzept für das GeoinformationswesenGEOSchool Day - Ein Nachwuchsförderungskonzept für das Geoinformationswesen
GEOSchool Day - Ein Nachwuchsförderungskonzept für das GeoinformationswesenChristian Sailer
 
ETH GIS and Geoinformation Lab 2018: Discovering Mixed Reality (final present...
ETH GIS and Geoinformation Lab 2018: Discovering Mixed Reality (final present...ETH GIS and Geoinformation Lab 2018: Discovering Mixed Reality (final present...
ETH GIS and Geoinformation Lab 2018: Discovering Mixed Reality (final present...Christian Sailer
 
Location-based mobile learning @ETH
Location-based mobile learning @ETH Location-based mobile learning @ETH
Location-based mobile learning @ETH Christian Sailer
 
Learning like Pokémon Go at ETH?
Learning like Pokémon Go at ETH?Learning like Pokémon Go at ETH?
Learning like Pokémon Go at ETH?Christian Sailer
 
MEGAGEOGAME 2016 - Sek2 mi7
MEGAGEOGAME 2016 - Sek2 mi7MEGAGEOGAME 2016 - Sek2 mi7
MEGAGEOGAME 2016 - Sek2 mi7Christian Sailer
 
GEOSchoolDay 2016 - Sek 2 Schlussplenary
GEOSchoolDay 2016 - Sek 2 SchlussplenaryGEOSchoolDay 2016 - Sek 2 Schlussplenary
GEOSchoolDay 2016 - Sek 2 SchlussplenaryChristian Sailer
 
GEOSchoolDay 2016 - Sek 1 Schlussplenary
GEOSchoolDay 2016 - Sek 1 SchlussplenaryGEOSchoolDay 2016 - Sek 1 Schlussplenary
GEOSchoolDay 2016 - Sek 1 SchlussplenaryChristian Sailer
 
MEGAGEOGAME 2016 - Sek1 mi7
MEGAGEOGAME 2016 - Sek1 mi7 MEGAGEOGAME 2016 - Sek1 mi7
MEGAGEOGAME 2016 - Sek1 mi7 Christian Sailer
 
Teachers matter - Challenges of using a location-based mobile learning platform
Teachers matter - Challenges of using a location-based mobile learning platformTeachers matter - Challenges of using a location-based mobile learning platform
Teachers matter - Challenges of using a location-based mobile learning platformChristian Sailer
 
An evaluation method for location-based mobile learning based on spatio-tempo...
An evaluation method for location-based mobile learning based on spatio-tempo...An evaluation method for location-based mobile learning based on spatio-tempo...
An evaluation method for location-based mobile learning based on spatio-tempo...Christian Sailer
 
Gamification of Geoinformation in Swiss Education and Research
Gamification of Geoinformation in Swiss Education and ResearchGamification of Geoinformation in Swiss Education and Research
Gamification of Geoinformation in Swiss Education and ResearchChristian Sailer
 
Geomatik Planung TecDay Basel
Geomatik Planung TecDay BaselGeomatik Planung TecDay Basel
Geomatik Planung TecDay BaselChristian Sailer
 
Mobile Learning 2015, Madeira - AN INTEGRATED LEARNING MANAGEMENT SYSTEM FOR ...
Mobile Learning 2015, Madeira - AN INTEGRATED LEARNING MANAGEMENT SYSTEM FOR ...Mobile Learning 2015, Madeira - AN INTEGRATED LEARNING MANAGEMENT SYSTEM FOR ...
Mobile Learning 2015, Madeira - AN INTEGRATED LEARNING MANAGEMENT SYSTEM FOR ...Christian Sailer
 
GIS Vernissage Gymasium Kirchenfeld 2014
GIS Vernissage Gymasium Kirchenfeld 2014GIS Vernissage Gymasium Kirchenfeld 2014
GIS Vernissage Gymasium Kirchenfeld 2014Christian Sailer
 
Mit GIS an Exkursionen - Eine Methode des ortsbezogenem mobilen Lernen
Mit GIS an Exkursionen - Eine Methode des ortsbezogenem mobilen LernenMit GIS an Exkursionen - Eine Methode des ortsbezogenem mobilen Lernen
Mit GIS an Exkursionen - Eine Methode des ortsbezogenem mobilen LernenChristian Sailer
 

Mehr von Christian Sailer (20)

Towards Seamless Mobile Learning with Mixed Reality on Head-Mounted Displays
Towards Seamless Mobile Learning with Mixed Reality on Head-Mounted Displays Towards Seamless Mobile Learning with Mixed Reality on Head-Mounted Displays
Towards Seamless Mobile Learning with Mixed Reality on Head-Mounted Displays
 
GEOSchool Day - Ein Nachwuchsförderungskonzept für das Geoinformationswesen
GEOSchool Day - Ein Nachwuchsförderungskonzept für das GeoinformationswesenGEOSchool Day - Ein Nachwuchsförderungskonzept für das Geoinformationswesen
GEOSchool Day - Ein Nachwuchsförderungskonzept für das Geoinformationswesen
 
ETH GIS and Geoinformation Lab 2018: Discovering Mixed Reality (final present...
ETH GIS and Geoinformation Lab 2018: Discovering Mixed Reality (final present...ETH GIS and Geoinformation Lab 2018: Discovering Mixed Reality (final present...
ETH GIS and Geoinformation Lab 2018: Discovering Mixed Reality (final present...
 
Sommercamp @ GISDay 2013
Sommercamp @ GISDay 2013Sommercamp @ GISDay 2013
Sommercamp @ GISDay 2013
 
Location-based mobile learning @ETH
Location-based mobile learning @ETH Location-based mobile learning @ETH
Location-based mobile learning @ETH
 
GEOSchoolDay2017
GEOSchoolDay2017GEOSchoolDay2017
GEOSchoolDay2017
 
Next gen @ geo
Next gen @ geoNext gen @ geo
Next gen @ geo
 
Tecday Genève GuP
Tecday Genève GuPTecday Genève GuP
Tecday Genève GuP
 
Learning like Pokémon Go at ETH?
Learning like Pokémon Go at ETH?Learning like Pokémon Go at ETH?
Learning like Pokémon Go at ETH?
 
MEGAGEOGAME 2016 - Sek2 mi7
MEGAGEOGAME 2016 - Sek2 mi7MEGAGEOGAME 2016 - Sek2 mi7
MEGAGEOGAME 2016 - Sek2 mi7
 
GEOSchoolDay 2016 - Sek 2 Schlussplenary
GEOSchoolDay 2016 - Sek 2 SchlussplenaryGEOSchoolDay 2016 - Sek 2 Schlussplenary
GEOSchoolDay 2016 - Sek 2 Schlussplenary
 
GEOSchoolDay 2016 - Sek 1 Schlussplenary
GEOSchoolDay 2016 - Sek 1 SchlussplenaryGEOSchoolDay 2016 - Sek 1 Schlussplenary
GEOSchoolDay 2016 - Sek 1 Schlussplenary
 
MEGAGEOGAME 2016 - Sek1 mi7
MEGAGEOGAME 2016 - Sek1 mi7 MEGAGEOGAME 2016 - Sek1 mi7
MEGAGEOGAME 2016 - Sek1 mi7
 
Teachers matter - Challenges of using a location-based mobile learning platform
Teachers matter - Challenges of using a location-based mobile learning platformTeachers matter - Challenges of using a location-based mobile learning platform
Teachers matter - Challenges of using a location-based mobile learning platform
 
An evaluation method for location-based mobile learning based on spatio-tempo...
An evaluation method for location-based mobile learning based on spatio-tempo...An evaluation method for location-based mobile learning based on spatio-tempo...
An evaluation method for location-based mobile learning based on spatio-tempo...
 
Gamification of Geoinformation in Swiss Education and Research
Gamification of Geoinformation in Swiss Education and ResearchGamification of Geoinformation in Swiss Education and Research
Gamification of Geoinformation in Swiss Education and Research
 
Geomatik Planung TecDay Basel
Geomatik Planung TecDay BaselGeomatik Planung TecDay Basel
Geomatik Planung TecDay Basel
 
Mobile Learning 2015, Madeira - AN INTEGRATED LEARNING MANAGEMENT SYSTEM FOR ...
Mobile Learning 2015, Madeira - AN INTEGRATED LEARNING MANAGEMENT SYSTEM FOR ...Mobile Learning 2015, Madeira - AN INTEGRATED LEARNING MANAGEMENT SYSTEM FOR ...
Mobile Learning 2015, Madeira - AN INTEGRATED LEARNING MANAGEMENT SYSTEM FOR ...
 
GIS Vernissage Gymasium Kirchenfeld 2014
GIS Vernissage Gymasium Kirchenfeld 2014GIS Vernissage Gymasium Kirchenfeld 2014
GIS Vernissage Gymasium Kirchenfeld 2014
 
Mit GIS an Exkursionen - Eine Methode des ortsbezogenem mobilen Lernen
Mit GIS an Exkursionen - Eine Methode des ortsbezogenem mobilen LernenMit GIS an Exkursionen - Eine Methode des ortsbezogenem mobilen Lernen
Mit GIS an Exkursionen - Eine Methode des ortsbezogenem mobilen Lernen
 

Kürzlich hochgeladen

Présentation de lancement de la SAE203 - MMI S2
Présentation de lancement de la SAE203 - MMI S2Présentation de lancement de la SAE203 - MMI S2
Présentation de lancement de la SAE203 - MMI S2JeanLucHusson
 
Formation M2i - Femmes entrepreneures : soyez actrices du changement
Formation M2i - Femmes entrepreneures : soyez actrices du changementFormation M2i - Femmes entrepreneures : soyez actrices du changement
Formation M2i - Femmes entrepreneures : soyez actrices du changementM2i Formation
 
Planning de la semaine du 25 mars au 2 avril 2024
Planning de la semaine du 25 mars au 2 avril 2024Planning de la semaine du 25 mars au 2 avril 2024
Planning de la semaine du 25 mars au 2 avril 2024frizzole
 
Exercice de FLE pour enfants sur les transports et les prépositions
Exercice de FLE pour enfants sur les transports et les prépositionsExercice de FLE pour enfants sur les transports et les prépositions
Exercice de FLE pour enfants sur les transports et les prépositionslaetitiachassagne
 
Rapport projet de fin d'études licence PFE
Rapport projet de fin d'études licence PFERapport projet de fin d'études licence PFE
Rapport projet de fin d'études licence PFEAhmam Abderrahmane
 
Semaine de la Passion de Jésus-Christ.pptx
Semaine de la Passion de Jésus-Christ.pptxSemaine de la Passion de Jésus-Christ.pptx
Semaine de la Passion de Jésus-Christ.pptxMartin M Flynn
 
La Projection orthogonale en dessin technique
La Projection orthogonale en dessin techniqueLa Projection orthogonale en dessin technique
La Projection orthogonale en dessin techniquessuser4dbdf2
 

Kürzlich hochgeladen (7)

Présentation de lancement de la SAE203 - MMI S2
Présentation de lancement de la SAE203 - MMI S2Présentation de lancement de la SAE203 - MMI S2
Présentation de lancement de la SAE203 - MMI S2
 
Formation M2i - Femmes entrepreneures : soyez actrices du changement
Formation M2i - Femmes entrepreneures : soyez actrices du changementFormation M2i - Femmes entrepreneures : soyez actrices du changement
Formation M2i - Femmes entrepreneures : soyez actrices du changement
 
Planning de la semaine du 25 mars au 2 avril 2024
Planning de la semaine du 25 mars au 2 avril 2024Planning de la semaine du 25 mars au 2 avril 2024
Planning de la semaine du 25 mars au 2 avril 2024
 
Exercice de FLE pour enfants sur les transports et les prépositions
Exercice de FLE pour enfants sur les transports et les prépositionsExercice de FLE pour enfants sur les transports et les prépositions
Exercice de FLE pour enfants sur les transports et les prépositions
 
Rapport projet de fin d'études licence PFE
Rapport projet de fin d'études licence PFERapport projet de fin d'études licence PFE
Rapport projet de fin d'études licence PFE
 
Semaine de la Passion de Jésus-Christ.pptx
Semaine de la Passion de Jésus-Christ.pptxSemaine de la Passion de Jésus-Christ.pptx
Semaine de la Passion de Jésus-Christ.pptx
 
La Projection orthogonale en dessin technique
La Projection orthogonale en dessin techniqueLa Projection orthogonale en dessin technique
La Projection orthogonale en dessin technique
 

Tecday Lausanne GuP

Hinweis der Redaktion

  1. Christian: Benvenuti al TecDay in Geomatica e Pianificazione del Politecnico di Zurigo. Il tema di oggi è Geogames con Pokémon-Go
  2. Il smartphone per giocare? Certamente, ovunque e in qualsiasi momento. Ma solo all’aperto come POKÉMON-GO? Questo famoso gioco registra i tuoi dati tramite la tecnologia di posizionamento GPS ed altri sensori come la bussola digitale o il giroscopio. Poi, un software unisce tutti i dati per far apparire i Pokémon dove li trovi sul tuo schermo. A te ti sembra di essere un gioco, però immaginati che vantaggi si possono trarre dai dati registrati per poter risolvere dei problemi concreti come il cambiamento del clima, i flussi migratori o il traffico.
  3. GPS basiert auf Satelliten, die mit codierten Radiosignalen ständig ihre aktuelle Position und die genaue Uhrzeit ausstrahlen. Aus den Signallaufzeiten können spezielle GPS-Empfänger ihre eigene Position und Geschwindigkeit berechnen. Theoretisch reichen dazu die Signale von drei Satelliten aus, welche sich oberhalb ihres Abschaltwinkels befinden müssen, da daraus die genaue Position und Höhe bestimmt werden kann. In der Praxis haben GPS-Empfänger keine ausreichend genaue Uhr, um die Laufzeiten korrekt zu messen. Deshalb wird das Signal eines vierten Satelliten benötigt, mit dem die genaue Zeit im Empfänger bestimmt werden kann.
  4. Martino: Geo in questo caso sta per location based e games per gioco. Quindi un gioco che si basa sulla geolocalizzazione. Geo: dal greco «terra, globo terrestre, superficie terrestre» [Vocabolario Treccani] Games: Gioco Definition: Grundlage ist eine vom Beobachter vorgenommene Distanzmessung mittels Signalen, die vom zu ortenden Objekt an den Sender zurück gelangen Wie? mehrere Verfahren
  5. Martino: Lo scopo di quello che faremo nella prossima ora è di acapire come funziona la misurazione della posizione con i GeoGames. In più trovare la posizione die Pokémon che abbiamo nelle vicinanze usando diversi metodi di misurazione. Christian: Il compito della prossima ora sarà quello di fare un giro all’esterno per 30 minuti, l’analisi dei dati raccolti e una presentazione.
  6. Christian: Adesso guardiamo la situazione attuale dei Pokémon qui nei dintorni.
  7. Handynummer auf Wandtafel schreiben
  8. Handynummer auf Wandtafel schreiben
  9. Workshop-Leiter erzählen die Storys zu den Trajektorien der Gruppen Diskussionspunkte: Meine Daten im Internet Datenindustrie Privacy GeoPrivacy
  10. Martino: Ora avete a disposizione le misurazioni fatte con CollectorApp e con OMLETH e i punti sulla mappa cartacea. Il vostro compito adesso è quello di trasferire sulla mappa digitale i punti che avete marcato sulla mappa cartacea. Qui sotto il link a cui dovete accedere per fare questo.
  11. Martino: Ora avete a disposizione le misurazioni fatte con CollectorApp e con OMLETH e i punti sulla mappa cartacea. Il vostro compito adesso è quello di trasferire sulla mappa digitale i punti che avete marcato sulla mappa cartacea. Qui sotto il link a cui dovete accedere per fare questo.
  12. Martino: Ora che avete tutti i punti sul sito (sulla mappa d’analisi) potete triangolare le zone in cui avete fatto le rilevazioni. Marcate nella tabella l’area risultante del triangolo e discutete tra di voi quali sono i risultati. Dopo ne parleremo insieme. Christian: disegna...
  13. Martino: Ora che avete tutti i punti sul sito (sulla mappa d’analisi) potete triangolare le zone in cui avete fatto le rilevazioni. Marcate nella tabella l’area risultante del triangolo e discutete tra di voi quali sono i risultati. Dopo ne parleremo insieme. Christian: disegna...
  14. Nimm dein Smartphone und füge deine Erkenntnisse in das Web-Formular* ein
  15. Heading used for JD Plenary slides for this diagram is below: ArcGIS—An Integrated Web GIS
  16. Abbaimo visto che nonostante abbiate fatto le misurazioni da molto vicini (dm), I risultati dei punti variono di diversi metri. Ma perché questo? Da cosa dipende? Ebbene dipende dalla tecnologia che utilizzate, quindi dai sensori: antenna, il numero di canali che utilizzate e quali utilizzate. Dovete sapere che il GPS, il sistema di satelliti che utilizzate per avere le coordinate sul Vostro telefono hanno diversi canali. L’atmosfera e sul dove siete. Poi c’e’ il posizionamento WiFi e posizionamento con la rete cellulare. https://communityhealthmaps.nlm.nih.gov/2014/06/30/how-accurate-is-the-gps-on-my-smartphone/ Smart phones in fact use more than GPS to locate you. They employ a hybrid locational systemcombining three separate technologies: - A-GPS is by far the most accurate of the three systems on your phone.  The assistance is provided by the cellular network. When connected to a cellular network the smart phone will download data about the GPS satellite constellation. This allows the phone to lock in on a position much more quickly than it could otherwise. The GPS functionality of a smart phone can still be used if the cellular network is unavailable.  However,  when disconnected from a network your phone will take several minutes to hone in on your location, versus just seconds when the network is available. - For any GPS to work the antennae needs a clear view of the sky. Users of smart phones will frequently be in “urban canyons” or indoors. This is where WiFi and cellular network positioning become necessary. Both of these methods are used by smart phones as indoor positioning systems. The phone will use a hybrid approach, using all three methods to locate you. These other two technologies aren’t nearly as accurate as A-GPS, but can still locate you sufficiently to find the closest vanilla latte! Generally WiFi positioning is more accurate than cellular network positioning. It uses wireless access points and measures the  intensity of the received signal from one or more networks to find the position. Interestingly it doesn’t require your device to be WiFi enabled to work. Cellular network positioning triangulates your position based off of nearby cell phone towers. Phone companies have precise locations for their cell towers, which when combined with signal strength can be used to approximate your location. Both of these techniques are dependent on overlapping signals from either access points and cellular towers. Therefore they’re more accurate in urban settings. http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Accuracy_of_GPS_data GPS receiver There are many GPS devices that you can use to record track logs. This includes dedicated GPS loggers, to smartphones with built in GPS, and everything in between. As you might expect, the quality of the GPS receiver can greatly effect the accuracy of your recorded track logs. The following areas are of particular importance. Antenna Most obviously, a good antenna (also known as aerial) is required in order to detect the message signals coming from the GPS satellites. The strength of a GPS signal is often expressed in decibels referenced to one milliwatt (dBm). By the time the signals have covered the 22,200km from satellite to Earth's surface, the signal is typically as weak as -125dBm to -130dBm, even in clear open sky. In built up urban environments or under tree cover the signal can drop to as low as -150dBm (the larger the negative value, the weaker the signal). At this level some GPS devices would struggle to acquire a signal (but may be able to continue tracking if a signal was first acquired in the open air). A good high sensitivity GPS receiver can acquire signals down to −155 dBm and tracking can be continued down to levels approaching −165 dBm. Number of channels As described in the #How GPS works section above, a 3 satellite system, in theory provides all the data you need to calculate a reasonably accurate location. However clock inaccuracies mean that this theory resides to the textbooks. In practice signals must be received from a minimum of four satellites in order to correct for errors. The more the better. Although early GPS receiver were limited to the number of satellites they could track at any one time, modern GPS receivers have enough "tracking channels" to follow all satellites in view. More channels are however still helpful to reduce the time it takes to get an initial fix (cold start) and to reduce power consumption. For more reading see here. Position algorithms To calculate the distance the GPS receiver is from each satellite, the receiver first calculates the time that this signal has taken to arrive. It does this by taking the difference between the time at which the signal was transmitted (this time is included in the signal message) and the time the signal was received (by using an internal clock). As the signals travel at the speed of light, even a 0.001 second error equates to a 300km inaccuracy of the calculated distance! To reduce this error level to the order of meters would require an atomic clock. However, not only is this impracticable for consumer GPS devices, the GPS satellites are only accurate to about 10 nano seconds (in which time a signal would travel 3m). It is for precisely this reason why a minimum of four satellites is required. The extra satellite(s) is used to help correct for the error. Although rarely publicised, it is therefore important that your GPS receiver includes good error correction algorithms. Position of satellites As noted above, generally the more satellites used in calculating your position the greater the level of accuracy. As the GPS satellites orbit around Earth, the number of satellites in view (under optimal conditions) naturally fluctuates. This can be seen in the animation on the right. Obviously the position of the satellites is completely out of our hands, however it is worth recognising this as a factor influencing accuracy. For example, this is one of the many reasons two GPS tracks recorded on separate days will differ. If you have time, it may be worth recording a track twice (or more) and averaging the results. Some GPS receivers can display the number of satellites currently in view and their positions on a radar type diagram. On some receivers this can be prominently found in the within the standard menus, however on others it may be within a "hidden" or "debug" menu. Unfortunately with hundreds of GPS receivers available, it is impossible to provide documentation for all devices - please refer to the manual that came with your device or try searching online. Smartphone apps with this "satellite view" feature are shown in the monitoring features table for both iOS and Android based phones.
  17. Prima abbaimo parlato della teconologia utilizzata. Nelle prime tre immagini possiamo vedere 3 tipi di antenne GPS. Poi c’e’ la variante costellazione. I satelliti girano intorno alla terra non sono sempre all stesso posto e quindi non abbiamo sempre una disposizione ottimale dei satelliti o non sempre nello stesso numero. Dovete sapere che servono almeno 4 satelliti per calcolare le coordinate, ma più sono meglio e’. L’atmosfera e’ un’altra variabile. La ionosfera con la liberazione di elettroni tramite il sole quindi specialmente intorno alle 13 ha un certo influsso sull’accuratezza delle nostre coordinate. Poi c’e’ la troposfera che con l’umidità può diminuire anche l’efficacia del segnale GPS. Poi c’e’ il multipath ovvero la riflessione del segnaleda parte di vetri, acqua ghiaccio muri,… http://www.topografia.it/CaseHistory/gps.htm Origine degli errori Il sistema GPS non lavora nel vuoto Ionosfera (80-500km) Porzione dell'atmosfera densa di particelle cariche elettricamente, in grado di deviare le onde radio Troposfera (0-10km) Porzione dell'atmosfera dove si creano i principali fenomeni metereologici Caratterizzata da una forte presenza d'acqua, molto variabile da zona a zona Errori nell'orologio e nell'orbita dei satelliti - Molto piccoli e principalmente corretti dal DoD Errori del ricevitore - Problemi dovuti all'instabilità dell'oscillatore (orologio) - Rumorosità nelle misure introdotta dal ricevitore stesso Multipath (percorsi multipli) - Il segnale rimbalza su superfici riflettenti ed interferisce con il segnale diretto - Ricevitori ed antenne di buona fattura sono in grado di ridurre il problema Dop La geometria dei satelliti influenza la precisione Come funziona? I 5 punti su cui si basa il sistemaLa trilaterazione dai satelliti è la base del sistema GPS Il GPS misura la distanza dai satelliti conoscendo il tempo impiegato e la velocità del segnale Per poter misurare la distanza dai satelliti è necessario un ottimo orologio e un quarto satellite I satelliti trasmettono la loro posizione e conoscendone la distanza, è possibile calcolare la posizione del ricevitore Si analizzano infine i vari errori dovuti alla propagazione del segnale nell'atmosfera e alla geometria dei satelliti Trilaterazione con il GPS Una sola misura di distanza da un punto (1 satellite) individua la nostra posizione ovunque sulla superficie di una sfera Noi ci troviamo in un punto qualunque sulla superficie della sferaL'intersezione di due sfere è una circonferenza Una seconda misura indica la nostra posizione sull'intersezione di due sfere Una terza misura individua solo due punti Punti individuati dalla intersezione di due sfere Una quarta misura toglie ogni dubbio Quttaro misure identificano un solo punto In teoria tre misure sono sufficienti Uno dei due punti può essere eliminato perchè assurdo (si trova chissà dove nello spazio e si muove ad altissima velocità) Abbiamo comunque bisogno del quarto satellite perchè ci sono 4 incognite da risolvere: Latitudine Longitudine Quota TEMPO! Distanza dai satelliti Misura della distanza da un satellite Si misura il tempo impiegato dal segnale a compiere il percorso Satellite-Ricevitore Si moltiplica il tempo impiegato per la velocità della luce: Tempo (sec) x 300.000 (km/s) = Distanza E' necessario sapere esattamente quando il segnale è stato trasmesso E' indispensabile avere un ottimo orologio Come si fa a sapere quando il segnale è partito? Si usa lo stesso codice (sequenza di impulsi) sul satellite e sul ricevitore Si sincronizza l'orologio del ricevitore con quello dei satelliti In questo modo satelliti e ricevitori generano lo stesso codice nello stesso istante E' ora possibile comparare il codice ricevuto con quello generato e misurare la differenza di tempo tra i due (ovvero la differenza di tempo tra il momento di emissione del segnale e il momento di ricezione a terra) L'importanza dell'orologio Per misurare la distanza Satellite-ricevitore è necessario un orologio estremamente preciso  Assicura che i satelliti e i ricevitori siano sincronizzati I satelliti hanno più orologi atomici a bordo Precisi, ma decisamente costosi Per i ricevitori è sufficiente un orologio stabile Grazie all'informazione del quarto satellite possiamo sincronizzare l'orologio del ricevitore e risolvere l'incognita TEMPO I satelliti Sono a circa 20.000 km di altezza Il satellite stesso trasmette la sua posizione a quella di tutti gli altri satelliti (almanacco) Orbita molto alta: - Rende il moto dei satelliti molto stabile - Assenza di attrito atmosferico - Copertura terrestre Controllati dal DoD (Department of Defense) - La loro orbita li porta sopra al territorio americano almeno una volta al giorno - Il DoD trasmette le correzioni di orbita ai satelliti
  18. Ora passiamo ad alcune informazioni generali sulla geomatica, perché nella geomatica non esistono sono I satelliti. Cominciamo dalla parola. La parola geomatica è formata dale parole Geografia e informatica.
  19. Statt TEXT Bilder Vermessung und Visualisierung der Umwelt Analyse ihrer räumlichen und zeitlichen Veränderungen Verarbeitung und Aufbereitung dieser Informationen für Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft Erfassung, Modellierung und Analyse raumbezogener Information Entwicklung von Algorithmen und Softwarewerkzeugen Verbreitung von Geoinformation
  20. Statt TEXT Bilder Vermessung und Visualisierung der Umwelt Analyse ihrer räumlichen und zeitlichen Veränderungen Verarbeitung und Aufbereitung dieser Informationen für Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft Erfassung, Modellierung und Analyse raumbezogener Information Entwicklung von Algorithmen und Softwarewerkzeugen Verbreitung von Geoinformation