More Related Content
More from Chontida Suwanchaiya
More from Chontida Suwanchaiya (18)
ใบงาน4.
- 2. ลักษณะเด่นของโครงงานประเภทนี้คือ เป็นโครงงานที่ใช้คอมพิวเตอร์ในการผลิตสื่อ
เพื่อการศึกษา โดยการสร้างโปรแกรมบทเรียนหรือหน่วยการเรียน ซึ่งอาจจะต้องมีภาค
แบบฝึกหัด บททบทวน และคาถามคาตอบไว้พร้อม ผู้เรียนสามารถเรียนแบบรายบุคคล
หรือรายกลุ่มการสอน โดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วยสอนนี้ ถือว่าคอมพิวเตอร์เป็นอุปกรณ์การ
สอน ซึ่งอาจเป็นการพัฒนาบทเรียนแบบออนไลน์ ให้ผู้เรียนเข้ามาศึกษาด้วยตนเองก็ได้
โครงงานประเภทนี้สามารถพัฒนาขึ้นเพื่อใช้ประกอบการสอนในวิชาต่างๆ โดยผู้เรียนอาจ
คัดเลือกเนื้อหาที่เข้าใจยากมาเป็นหัวข้อในการพัฒนาสื่อเพื่อการศึกษา
ตัวอย่างโครงงาน เช่น การเคลื่อนที่แบบโปรเจ็กไตล์ ระบบสุริยจักรวาล ตัว
แปรต่างๆ ที่มีผลต่อการชากิ่งกุหลาบ หลักภาษาไทย และสถานที่สาคัญของประเทศไทย
บทเรียนภาษาอังกฤษพื้นฐานผ่านทางมือถือ (Basic English
Learning on Mobile Phone) ภาษามือเรียนรู้ได้ ง่ายนิดเดียว
แบบจาลองผสมแบบแยกแยะสาหรับการแบ่งคาไทย เป็นต้น
โครงงานพัฒนาสื่อเพื่อการศึกษา
- 4. ชื่อโครงงาน ระบบคาถามคาตอบสาหรับวิกิพีเดียภาษาไทย
ชื่อผู้ทำโครงงำน วิทวัส จิตกฤตธรรม
ชื่ออำจำรย์ที่ปรึกษำ รศ. ดร. ธนำรักษ์ ธีระมั่นคง
สถำบันกำรศึกษำ สถำบันเทคโนโลยีนำนำชำติสิรินธร มหำวิทยำลัยธรรมศำสตร์
ระดับชั้น ปริญญำตรี
หมวดวิชำ คอมพิวเตอร์
วัน/เดือน/ปี ทำโครงงำน ไม่ระบุ
บทคัดย่อ
เครื่องมือช่วยค้นหำข้อมูล (Search engine) ในปัจจุบันไม่ได้ตอบสนองคำค้นของผู้ใช้โดยตรง เพียงแต่แสดงให้ผู้ใช้เห็นว่ำ คำค้น
ของผู้ใช้นั้นเกี่ยวข้องและพบมำกในเอกสำรใดบ้ำง ซึ่งผู้ใช้ต้องนำผลลัพธ์รำยกำรเอกสำรที่ได้มำอ่ำนและกรองข้อมูลด้วยตนเองเพื่อหำคำตอบ
ที่ต้องกำร ระบบคำถำมคำตอบเป็นระบบที่รับคำถำมที่อยู่ในรูปของประโยคภำษำมนุษย์จำกผู้ใช้และคืนคำตอบที่กระชับ ในระบบที่พัฒนำขึ้นนี้
ได้ใช้สำรำนุกรมออนไลน์ วิกิพีเดียภำษำไทยเป็นฐำนควำมรู้สำหรับตอบคำถำม โดยระบบสำมำรถสกัดข้อมูลที่มีโครงสร้ำงจำกเอกสำรต่ำงๆ
ที่อยู่ในสำรำนุกรมและนำมำเก็บอยู่ในรูปของResource Description Framework (RDF) ระบบใช้วิธีค้นคืน
คำตอบ 2 วิธี คือ 1. แปลงคำถำมให้อยู่ในรูปคำค้นภำษำ SPARQL โดยเทียบคำถำมกับรูปแบบที่มีอยู่แล้วและดึงข้อมูลจำก
ฐำน RDF โดยตรง ซึ่งคำตอบที่ได้มักจะเป็นคำสั้นๆ 2. ใช้เทคนิคกำรค้นคืนสำรสนเทศ (Information Retrieval) เมื่อไม่
สำมำรถแปลงคำถำมให้เป็นคำค้น SPARQLได้ ระบบจะสกัดคำสำคัญ (keyword) จำกคำถำมของผู้ใช้ และค้นคืนจำกดัชนี
(index)ของเอกสำรวิกิพีเดียที่เตรียมไว้แล้ว โดยจะพยำยำมเลือกช่วงข้อควำมที่สั้นที่สุดและมีคำสำคัญในประโยคคำถำมมำเป็นคำตอบ
คำตอบที่ได้จำกวิธีที่สองมักจะเป็นช่วงข้อควำมสั้นๆ ระบบที่พัฒนำขึ้นสนับสนุนคำถำม 5 ประเภท คือ คำถำมเกี่ยวกับบุคคล คำถำม
เกี่ยวกับองค์กร คำถำมเกี่ยวกับสถำนที่ คำถำมเกี่ยวกับตัวเลขเชิงปริมำณ และคำถำมเกี่ยวกับเวลำ
ตัวอย่างโครงงาน