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ML/NLP
実習課題
有賀康顕
@クックパッドサマーインターン2015
自己紹介
•有賀 康顕
‣所属
‣ 会員事業部サービス開発グループ
‣ 研究開発チーム
‣ kawasaki.rb/JuliaTokyo/MLCT
‣お仕事
‣ データマイニングや機械学習を活かしたサービス開発
課題
クックパッドのword2vecのモ
デルを使って、クックパッドなら
ではの類義語や単語の距離関係を
調べて発表してください。
word2vecとは
単語をベクトルで表現できる
http://tjo.hatenablog.com/entry/2014/06/19/233949
活用例
やってみよう
• 以下のレポジトリをfork、cloneしてください
‣ https://github.com/chezou/ml_intern2015
• cloneしたディレクトリで ipython notebook を起動
• ml_in...
提出方法
•レポジトリをpushして
•社内nbviewer に行き
•nbviewerのURLをチャットに
貼る
実行結果が共有できる
クックパッドサマーインターン2015 機械学習・自然言語処理 実習課題
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クックパッドサマーインターン2015 機械学習・自然言語処理 実習課題

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2015年8月に行われたクックパッドサマーインターンの自然言語処理の実習課題です。

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クックパッドサマーインターン2015 機械学習・自然言語処理 実習課題

  1. 1. ML/NLP 実習課題 有賀康顕 @クックパッドサマーインターン2015
  2. 2. 自己紹介 •有賀 康顕 ‣所属 ‣ 会員事業部サービス開発グループ ‣ 研究開発チーム ‣ kawasaki.rb/JuliaTokyo/MLCT ‣お仕事 ‣ データマイニングや機械学習を活かしたサービス開発
  3. 3. 課題 クックパッドのword2vecのモ デルを使って、クックパッドなら ではの類義語や単語の距離関係を 調べて発表してください。
  4. 4. word2vecとは 単語をベクトルで表現できる http://tjo.hatenablog.com/entry/2014/06/19/233949
  5. 5. 活用例
  6. 6. やってみよう • 以下のレポジトリをfork、cloneしてください ‣ https://github.com/chezou/ml_intern2015 • cloneしたディレクトリで ipython notebook を起動 • ml_intern_2015_with_wikipedia.ipynb を選ぶ
  7. 7. 提出方法 •レポジトリをpushして •社内nbviewer に行き •nbviewerのURLをチャットに 貼る
  8. 8. 実行結果が共有できる

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