Submit Search
Upload
クックパッドサマーインターン2015 機械学習・自然言語処理 実習課題
•
18 likes
•
44,863 views
Aki Ariga
Follow
2015年8月に行われたクックパッドサマーインターンの自然言語処理の実習課題です。
Read less
Read more
Software
Report
Share
Report
Share
1 of 9
Download now
Download to read offline
Recommended
先取り Go1.5
先取り Go1.5
Preferred Networks
Chainer Contribution Guide
Chainer Contribution Guide
Kenta Oono
Deep Learningライブラリ 色々つかってみた感想まとめ
Deep Learningライブラリ 色々つかってみた感想まとめ
Takanori Ogata
Chainerインストール
Chainerインストール
Kenta Oono
Chainer meetup
Chainer meetup
kikusu
Pythonの環境導入 2014年春季版
Pythonの環境導入 2014年春季版
Katsuhiro Morishita
言語処理するのに Python でいいの? #PyDataTokyo
言語処理するのに Python でいいの? #PyDataTokyo
Shuyo Nakatani
10分でわかるPythonの開発環境
10分でわかるPythonの開発環境
Hisao Soyama
Recommended
先取り Go1.5
先取り Go1.5
Preferred Networks
Chainer Contribution Guide
Chainer Contribution Guide
Kenta Oono
Deep Learningライブラリ 色々つかってみた感想まとめ
Deep Learningライブラリ 色々つかってみた感想まとめ
Takanori Ogata
Chainerインストール
Chainerインストール
Kenta Oono
Chainer meetup
Chainer meetup
kikusu
Pythonの環境導入 2014年春季版
Pythonの環境導入 2014年春季版
Katsuhiro Morishita
言語処理するのに Python でいいの? #PyDataTokyo
言語処理するのに Python でいいの? #PyDataTokyo
Shuyo Nakatani
10分でわかるPythonの開発環境
10分でわかるPythonの開発環境
Hisao Soyama
PyCharm入門
PyCharm入門
Yuki Nagai
目視パケット解析入門
目視パケット解析入門
彰 村地
PythonとRによるデータ分析環境の構築と機械学習によるデータ認識 第3版
PythonとRによるデータ分析環境の構築と機械学習によるデータ認識 第3版
Katsuhiro Morishita
Python エンジニアの作り方 2011.08 #pyconjp
Python エンジニアの作り方 2011.08 #pyconjp
Takeshi Komiya
Windows で動かす TensorFlow
Windows で動かす TensorFlow
Takeshi Osoekawa
Python札幌 2012/06/17
Python札幌 2012/06/17
Shinya Okano
Pythonスタートアップ勉強会201109 python入門
Pythonスタートアップ勉強会201109 python入門
Takayuki Shimizukawa
スクレイピングとPython
スクレイピングとPython
Hironori Sekine
ロボットシステム学2015年第11回
ロボットシステム学2015年第11回
Ryuichi Ueda
Pythonでpdfをいじってみる
Pythonでpdfをいじってみる
株式会社 システムヨシイ
Pythonおじさんのweb2py挑戦記
Pythonおじさんのweb2py挑戦記
Yoshiyuki Nakamura
libpgenでパケット操作
libpgenでパケット操作
slankdev
捗るリコメンドシステムの裏事情(ハッカドール)
捗るリコメンドシステムの裏事情(ハッカドール)
mosa siru
210428 python
210428 python
Takuya Nishimoto
続Pythonによるwebスクレイピング入門
続Pythonによるwebスクレイピング入門
Hironori Sekine
Pyconjp2016 pyftplib
Pyconjp2016 pyftplib
Shinya Okano
勉強会 Cvml python基礎
勉強会 Cvml python基礎
真哉 杉野
Pythonを取り巻く開発環境 #pyconjp
Pythonを取り巻く開発環境 #pyconjp
Yoshifumi Yamaguchi
Python × Herokuで作る 雑談slack bot
Python × Herokuで作る 雑談slack bot
dcubeio
2006-04-22 CLR/H #14 .NET and open source
2006-04-22 CLR/H #14 .NET and open source
Yoshiyuki Nakamura
Challenges for machine learning systems toward continuous improvement
Challenges for machine learning systems toward continuous improvement
Aki Ariga
Managing Machine Learning workflows on Treasure Data
Managing Machine Learning workflows on Treasure Data
Aki Ariga
More Related Content
What's hot
PyCharm入門
PyCharm入門
Yuki Nagai
目視パケット解析入門
目視パケット解析入門
彰 村地
PythonとRによるデータ分析環境の構築と機械学習によるデータ認識 第3版
PythonとRによるデータ分析環境の構築と機械学習によるデータ認識 第3版
Katsuhiro Morishita
Python エンジニアの作り方 2011.08 #pyconjp
Python エンジニアの作り方 2011.08 #pyconjp
Takeshi Komiya
Windows で動かす TensorFlow
Windows で動かす TensorFlow
Takeshi Osoekawa
Python札幌 2012/06/17
Python札幌 2012/06/17
Shinya Okano
Pythonスタートアップ勉強会201109 python入門
Pythonスタートアップ勉強会201109 python入門
Takayuki Shimizukawa
スクレイピングとPython
スクレイピングとPython
Hironori Sekine
ロボットシステム学2015年第11回
ロボットシステム学2015年第11回
Ryuichi Ueda
Pythonでpdfをいじってみる
Pythonでpdfをいじってみる
株式会社 システムヨシイ
Pythonおじさんのweb2py挑戦記
Pythonおじさんのweb2py挑戦記
Yoshiyuki Nakamura
libpgenでパケット操作
libpgenでパケット操作
slankdev
捗るリコメンドシステムの裏事情(ハッカドール)
捗るリコメンドシステムの裏事情(ハッカドール)
mosa siru
210428 python
210428 python
Takuya Nishimoto
続Pythonによるwebスクレイピング入門
続Pythonによるwebスクレイピング入門
Hironori Sekine
Pyconjp2016 pyftplib
Pyconjp2016 pyftplib
Shinya Okano
勉強会 Cvml python基礎
勉強会 Cvml python基礎
真哉 杉野
Pythonを取り巻く開発環境 #pyconjp
Pythonを取り巻く開発環境 #pyconjp
Yoshifumi Yamaguchi
Python × Herokuで作る 雑談slack bot
Python × Herokuで作る 雑談slack bot
dcubeio
2006-04-22 CLR/H #14 .NET and open source
2006-04-22 CLR/H #14 .NET and open source
Yoshiyuki Nakamura
What's hot
(20)
PyCharm入門
PyCharm入門
目視パケット解析入門
目視パケット解析入門
PythonとRによるデータ分析環境の構築と機械学習によるデータ認識 第3版
PythonとRによるデータ分析環境の構築と機械学習によるデータ認識 第3版
Python エンジニアの作り方 2011.08 #pyconjp
Python エンジニアの作り方 2011.08 #pyconjp
Windows で動かす TensorFlow
Windows で動かす TensorFlow
Python札幌 2012/06/17
Python札幌 2012/06/17
Pythonスタートアップ勉強会201109 python入門
Pythonスタートアップ勉強会201109 python入門
スクレイピングとPython
スクレイピングとPython
ロボットシステム学2015年第11回
ロボットシステム学2015年第11回
Pythonでpdfをいじってみる
Pythonでpdfをいじってみる
Pythonおじさんのweb2py挑戦記
Pythonおじさんのweb2py挑戦記
libpgenでパケット操作
libpgenでパケット操作
捗るリコメンドシステムの裏事情(ハッカドール)
捗るリコメンドシステムの裏事情(ハッカドール)
210428 python
210428 python
続Pythonによるwebスクレイピング入門
続Pythonによるwebスクレイピング入門
Pyconjp2016 pyftplib
Pyconjp2016 pyftplib
勉強会 Cvml python基礎
勉強会 Cvml python基礎
Pythonを取り巻く開発環境 #pyconjp
Pythonを取り巻く開発環境 #pyconjp
Python × Herokuで作る 雑談slack bot
Python × Herokuで作る 雑談slack bot
2006-04-22 CLR/H #14 .NET and open source
2006-04-22 CLR/H #14 .NET and open source
More from Aki Ariga
Challenges for machine learning systems toward continuous improvement
Challenges for machine learning systems toward continuous improvement
Aki Ariga
Managing Machine Learning workflows on Treasure Data
Managing Machine Learning workflows on Treasure Data
Aki Ariga
仕事ではじめる機械学習
仕事ではじめる機械学習
Aki Ariga
主人が外資系IT企業に転職して4ヶ月が過ぎました
主人が外資系IT企業に転職して4ヶ月が過ぎました
Aki Ariga
R&D at Foodtech company - #CookpadTechConf 2016
R&D at Foodtech company - #CookpadTechConf 2016
Aki Ariga
Why I started Machine Learning Casual Talks? #MLCT
Why I started Machine Learning Casual Talks? #MLCT
Aki Ariga
Rubyistがgemの前にPypiデビューするのは間違っているだろうか
Rubyistがgemの前にPypiデビューするのは間違っているだろうか
Aki Ariga
Machine Learning Casual Talks Intro #MLCT
Machine Learning Casual Talks Intro #MLCT
Aki Ariga
Make Julia more popular in Japan!!1 #JuliaTokyo
Make Julia more popular in Japan!!1 #JuliaTokyo
Aki Ariga
Refrection of kawasaki.rb
Refrection of kawasaki.rb
Aki Ariga
Introduction and benchmarking of MeCab.jl #JapanR
Introduction and benchmarking of MeCab.jl #JapanR
Aki Ariga
Recommendation for iruby #tqrk08
Recommendation for iruby #tqrk08
Aki Ariga
The book that changed me
The book that changed me
Aki Ariga
Introduction of Mecab.jl #JuliaTokyo
Introduction of Mecab.jl #JuliaTokyo
Aki Ariga
Introduction to Kanagawa Ruby Kaigi01 #kana01
Introduction to Kanagawa Ruby Kaigi01 #kana01
Aki Ariga
Julia 100 exercises #JuliaTokyo
Julia 100 exercises #JuliaTokyo
Aki Ariga
Machine Learning Casual Talks opening talk
Machine Learning Casual Talks opening talk
Aki Ariga
Gong anyware
Gong anyware
Aki Ariga
gsub with ActiveSupport::SafeBuffer
gsub with ActiveSupport::SafeBuffer
Aki Ariga
はじめて翻訳記事を書いたら300ブクマ超えた話
はじめて翻訳記事を書いたら300ブクマ超えた話
Aki Ariga
More from Aki Ariga
(20)
Challenges for machine learning systems toward continuous improvement
Challenges for machine learning systems toward continuous improvement
Managing Machine Learning workflows on Treasure Data
Managing Machine Learning workflows on Treasure Data
仕事ではじめる機械学習
仕事ではじめる機械学習
主人が外資系IT企業に転職して4ヶ月が過ぎました
主人が外資系IT企業に転職して4ヶ月が過ぎました
R&D at Foodtech company - #CookpadTechConf 2016
R&D at Foodtech company - #CookpadTechConf 2016
Why I started Machine Learning Casual Talks? #MLCT
Why I started Machine Learning Casual Talks? #MLCT
Rubyistがgemの前にPypiデビューするのは間違っているだろうか
Rubyistがgemの前にPypiデビューするのは間違っているだろうか
Machine Learning Casual Talks Intro #MLCT
Machine Learning Casual Talks Intro #MLCT
Make Julia more popular in Japan!!1 #JuliaTokyo
Make Julia more popular in Japan!!1 #JuliaTokyo
Refrection of kawasaki.rb
Refrection of kawasaki.rb
Introduction and benchmarking of MeCab.jl #JapanR
Introduction and benchmarking of MeCab.jl #JapanR
Recommendation for iruby #tqrk08
Recommendation for iruby #tqrk08
The book that changed me
The book that changed me
Introduction of Mecab.jl #JuliaTokyo
Introduction of Mecab.jl #JuliaTokyo
Introduction to Kanagawa Ruby Kaigi01 #kana01
Introduction to Kanagawa Ruby Kaigi01 #kana01
Julia 100 exercises #JuliaTokyo
Julia 100 exercises #JuliaTokyo
Machine Learning Casual Talks opening talk
Machine Learning Casual Talks opening talk
Gong anyware
Gong anyware
gsub with ActiveSupport::SafeBuffer
gsub with ActiveSupport::SafeBuffer
はじめて翻訳記事を書いたら300ブクマ超えた話
はじめて翻訳記事を書いたら300ブクマ超えた話
クックパッドサマーインターン2015 機械学習・自然言語処理 実習課題
1.
ML/NLP 実習課題 有賀康顕 @クックパッドサマーインターン2015
2.
自己紹介 •有賀 康顕 ‣所属 ‣ 会員事業部サービス開発グループ ‣
研究開発チーム ‣ kawasaki.rb/JuliaTokyo/MLCT ‣お仕事 ‣ データマイニングや機械学習を活かしたサービス開発
3.
課題 クックパッドのword2vecのモ デルを使って、クックパッドなら ではの類義語や単語の距離関係を 調べて発表してください。
4.
word2vecとは 単語をベクトルで表現できる http://tjo.hatenablog.com/entry/2014/06/19/233949
5.
活用例
6.
やってみよう • 以下のレポジトリをfork、cloneしてください ‣ https://github.com/chezou/ml_intern2015 •
cloneしたディレクトリで ipython notebook を起動 • ml_intern_2015_with_wikipedia.ipynb を選ぶ
7.
提出方法 •レポジトリをpushして •社内nbviewer に行き •nbviewerのURLをチャットに 貼る
8.
9.
実行結果が共有できる
Download now