1.
Έλεγχος ισότητας μέσης τιμής ανεξάρτητων παρατηρήσεων (Independent Samples T-Test)
Ανεξάρτητες ονομάζονται δύο παρατηρήσεις οι οποίες προέρχονται από διαφορετικούς πληθυσμούς. Συγκρίνουμε
τις μέσες τιμές για την ίδια συνεχή μεταβλητή για δύο διαφορετικέςομάδες π.χ. άνδρες – γυναίκες
Προϋποθέσεις:
1. Η εξαρτημένη μεταβλητή να είναι ποσοτική συνεχής, ή διαστήματος , ή αναλογίας και η ανεξάρτητη μια
διχοτόμος που αποτελείται από δύο ομάδες.
2. Κανονική κατανομή της ποσοτικής συνεχούς μεταβλητής → έλεγχος κανονικότητας
(Αν δεν είναι κανονική χρησιμοποιείται το μη παραμετρικό test Wilcoxon signed ranks)
3. Η τιμές να χαρακτηρίζονται από ομοιογένεια δηλ. οι διακυμάνσεις των δύο ομάδων να είναι ίσες
→ Έλεγχος ομοιογένειας με το τεστ Levene.
4. Να μην υπάρχουν ακραίες τιμές (outliers) → εντοπίζονται με ένα Box plot (θηκόγραμμα) οπότε διαγράφονται ή
χρησιμοποιείται μη παραμετρικό test Wilcoxon signed ranks, McNemar.
Παράδειγμα:
Η0 : Η μέση τιμή της χοληστερίνης είναι ίση και μεταξύ ανδρών και γυναικών(2 ομάδες).
Η1 : Η μέση τιμή της χοληστερίνης είναι διαφορετική μεταξύ ανδρών και γυναικών.

2.
1. Η εξαρτημένη μεταβλητή (χοληστερόλη) είναι ποσοτική-συνεχής ενώ η ανεξάρτητη
φύλο είναι διχοτόμος (αποτελείται από δύο ομάδες: άνδρα και γυναίκα
2. Έγινε έλεγχος κανονικότητας p > 0.05
Δεν υπάρχουν ακραίες τιμές
(outliers) → Δεν φαίνονται
σημεία έξω από το Box plot
Analyze →Descriptive statistics →Explore → Σύρω και τη μεταβλητή χοληστερόλη στο
χώρο Dependent List και φύλο στο factor list → στο Plots… επιλέγω Normality plots with
tests → Continue → OK
Το δείγμα έχει 178 > 50 παρατηρήσεις άρα μας ενδιαφέρει το τεστ Kolmogorov-Smirnov

3.
Analyze → Compare Means Independent - Samples T-test→ Επιλέγω τη χοληστερόλη και την περνάω στο Test Variable(s)
και επιλέγω το φύλο και το περνάω στο Grouping Variable → κλικ στο Define Groups… Στο Group 1 γράφω 1 και από κάτω
στο Group 2 γράφω 2 (αυτό γιατί στο Variable View έχουμε ορίσει 1=Γυναίκα και 2=Ανδρας→ Continue → OK

4.
To test Levene έχει p > 0.05 (0.442) Άρα οι
διακυμάνσεις είναι ίδιες και στα αποτελέσματα
βλέπουμε την 1η γραμμή (Equal variances assumed)
Αν στο lenvene’s ήταν p < 0.05 τότε θα παίρναμε
αποτελέσματα από τη δεύτερη γραμμή (Equal
variances not assumed)
Επειδή το p > 0.05 (0.933) η μηδενική υπόθεση δεν απορρίπτεται
άρα δεν διαφέρουν οι άνδρες από τις γυναίκες
ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ: Δεν υπήρχε στατιστικά σημαντική διαφορά στη τιμή της χοληστερόλης μεταξύ ανδρών και γυναικών
t=-0.084, p > 0.05. Οι άνδρες είχαν ολική χοληστερόλη Μ=204,97 ± 69.46 κα ι οι γυναίκες Μ=204,13 ± 63,025.