El documento describe el diseño y resolución de prácticas para un laboratorio de televisión 3D. Presenta cinco secciones: introducción, fundamentos de la ciencia visual, aplicación de la ciencia visual a la 3DTV, diseño y resolución de prácticas, y conclusiones. Detalla dos prácticas diseñadas para familiarizar a los estudiantes con conceptos básicos de 3D e introducir técnicas de compresión de 3DTV usando MATLAB. El objetivo general es acercar a los estudiantes a esta tecnología emergente.

1. Diseño y Resolución
de Prácticas para el
Laboratorio de
Televisión 3D
Proyecto de Fin de Carrera
Mario Barrios de Haro

2. 1
Introducción
2
Fundamentos de la Ciencia Visual
3
Aplicación de la Ciencia Visual a la 3DTV
4
Diseño y Resolución de Prácticas
5
Conclusiones

3. 1
Introducción
2
Fundamentos de la Ciencia Visual
3
Aplicación de la Ciencia Visual a la 3DTV
4
Diseño y Resolución de Prácticas
5
Conclusiones

4. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Conclusiones
Etapas de Desarrollo y Tiempos
Desconocimiento de área  Estudio 3D

5. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Conclusiones
Etapas de Desarrollo y Tiempos
Desconocimiento de área  Estudio 3D
MINOLI, Daniel. 3D Television (3DTV) Technology,
Systems, and Deployment. Rolling Out the
Infrastructure for Next-Generation Entertainment.

6. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Conclusiones
Etapas de Desarrollo y Tiempos
Desconocimiento de área  Estudio 3D
Estudio Laboratorio
• Cámara de video JVC Everio GS-TD1 3D Full HD.
• Televisor PANASONIC Viera TX-P42VT20E.
• Sistema de gafas NVIDIA 3D VISION y monitor 3D.

7. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Conclusiones
Etapas de Desarrollo y Tiempos
Desconocimiento de área  Estudio 3D
Estudio Laboratorio
Desarrollo de Prácticas  3 Prácticas

8. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Conclusiones
Etapas de Desarrollo y Tiempos
Desconocimiento de área  Estudio 3D
Estudio Laboratorio
Desarrollo de Prácticas  3 Prácticas
Redacción de la Memoria

9. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Conclusiones
Etapas de Desarrollo y Tiempos
Tiempo efectivo: 8-9 meses aprox.

10. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Conclusiones
Marco Histórico y Estado del Arte
1893: W.Friese:
Estereoscopio
1929: E. Land
Lámina Polaroid
1952: “Bwana Devil”
1º film Polaroid
Época Anaglífica 2ºGM
1890
1915: 1º Film
Anaglífico
1970: Multiplexión
Horizontal
Época Polaroid
Época Polaroid
1960
1936: Polaroid
en film 3D
1990: IMAX
Shutter Glasses
2008: TV 3D
Al hogar
2010: 1º Film 3D
Bajo Demanda
Época de Mejoras Tecnológicas
1960: Multiplexión 1985: Cines IMAX 2003: Film Digital 3D
Vertical
Angulo Visión
2009: Avatar
2012

11. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Conclusiones
Marco Histórico y Estado del Arte
Estado del Arte
Proyectadas 3 Fases de Desarrollo:
Fase 1: Frame Compatible
(2011)
Fase 2a: Servicio Compatible
(2012)
Fase 2b: Frame Compatible Compatible
(+2013)

12. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Conclusiones
Marco Histórico y Estado del Arte
Estado del Arte
Fase 1: Frame Compatible (Feb-2011)
Display interpreta
contenido 3D

13. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Marco Histórico y Estado del Arte
Estado del Arte
Fase 2a: Servicio Compatible (Jun-2012)
Conclusiones

14. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Marco Histórico y Estado del Arte
Estado del Arte
Conclusiones

15. 1
Introducción
2
Fundamentos de la Ciencia Visual
3
Aplicación de la Ciencia Visual a la 3DTV
4
Diseño y Resolución de Prácticas
5
Conclusiones

16. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Estereovisión
¿Qué es?
Estereopar:
Conclusiones

17. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Paralaje
Conclusiones

18. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Paralaje
Conclusiones

19. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Paralaje
Problema de la acomodación del ojo:
Conclusiones

20. 1
Introducción
2
Fundamentos de la Ciencia Visual
3
Aplicación de la Ciencia Visual a la 3DTV
4
Diseño y Resolución de Prácticas
5
Conclusiones

21. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Tecnologías 3D disponibles:
Sistemas Anaglíficos
Sistemas Pasivos
Sistemas Activos
Sistemas Autoestereoscópicos
Conclusiones

22. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Conclusiones
Sistemas Anaglíficos
Fundamento: Imágenes I/D con filtros de color superpuestas

23. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Sistemas Anaglíficos
Técnicas de color:
Rojo-Cyan
Rojo-Azul
Rojo-Verde
Verde-Magenta
Conclusiones

24. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Sistemas Anaglíficos
Fantasmas
Problemas
Color
Distancias Focales
Conclusiones

25. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Sistemas Anaglíficos
Fantasmas
Problemas
Color
Distancias Focales
Conclusiones

26. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Conclusiones
Sistemas Pasivos
Fundamento:
Gafas sin electrónica con filtros polarizados
Ventajas:
Coste gafas
Nula fatiga ocular

27. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Conclusiones
Sistemas Activos
Fundamento:
Gafas con electrónica de oclusión temporal

28. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Sistemas Autoestereoscópicos
Fundamento:
Sin necesidad de gafas
Hay dos tipos:
Lentes Lenticulares
Barreras de Paralaje
Conclusiones

29. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Conclusiones
Sistemas Autoestereoscópicos
Lentes Lenticulares
Lenticular = forma de lenteja
Las lentes direccionan la luz a cada ojo
Problema del punto exacto

30. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Conclusiones
Sistemas Autoestereoscópicos
Barreras de Paralaje
Barrera = Rejilla de cristal líquido

31. 1
Introducción
2
Fundamentos de la Ciencia Visual
3
Aplicación de la Ciencia Visual a la 3DTV
4
Diseño y Resolución de Prácticas
5
Conclusiones

32. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Conclusiones
Estructura Global
Objetivos:
Declaración de intenciones
Trabajo Previo:
Lectura sobre temas de importancia
Trabajo Posterior:
Memoria a realizar tras la práctica
Desarrollo:
Cuerpo de la práctica

33. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Conclusiones
Práctica 1
Objetivos:
Acercar al alumno a conceptos básicos de 3D
Trabajo Previo:
Lectura de conceptos básicos 3D
Trabajo Posterior:
Memoria de práctica + 2 tecnologías 3D
Desarrollo:
Pruebas de cámara en tiempo real
Paralaje a fondo
ZOOM 3D

34. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Práctica 1
Desarrollo:
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Conclusiones

35. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Conclusiones
Práctica 2
Objetivos:
Conocer técnicas de compresión en 3DTV
Trabajo Previo:
Multiplexión espacial (estereogramas)
2D+Delta
Video+Depth
Frame Compatible – Servicio Compatible
Funciones MATLAB
Trabajo Posterior:
Memoria de práctica + futuras tecnologías
Desarrollo:
Código MATLAB de compresores
2 Vídeos de partida  1 Video Comprimido

36. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Práctica 2
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Conclusiones
Compresión por Columnas
Objetivo: Introducir dos fotogramas en el espacio de uno eliminando
columnas alternas
Funcion Principal: La MISMA para todos los compresores
clear all;
% Creamos los manejadores de video
%--------------------------------MANEJADOR_I = VideoReader('Flor_I.avi');
MANEJADOR_D = VideoReader('Flor_D.avi');
ESCRITOR = VideoWriter ('Resultado.avi');
numFrames = get(MANEJADOR_I, 'numberOfFrames');
% Se leen los frames del video
%----------------------------vidFrames_I = read(MANEJADOR_I, [1 numFrames]);
vidFrames_D = read(MANEJADOR_D, [1 numFrames]);
Sólo cambia la llamada
al compresor

37. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Práctica 2
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Compresión por Columnas
% Creamos una estructura de video. Los
frames se almacenan en el campo CDATA, de tamaño
Alto x Ancho x 3RGB x Numero de frames
%----------------------------------------------for k = 1 : numFrames
mov_I(k).cdata = vidFrames_I(:,:,:,k);
mov_I(k).colormap = [];
mov_D(k).cdata = vidFrames_D(:,:,:,k);
mov_D(k).colormap = [];
end
% Aplicamos a cada frame la compresion
requerida -------------------------------------for i = 1 : numFrames
FRAME_I = mov_I(i).cdata;
FRAME_D = mov_D(i).cdata;
stereo(i).cdata = Compresioncol
(FRAME_I, FRAME_D);
stereo(i).cdata =
uint8(stereo(i).cdata);
stereo(i).colormap = [];
end
Conclusiones
% Grabamos el archivo de video resultante
%---------------------------------------open (ESCRITOR);
writeVideo (ESCRITOR, stereo);
close (ESCRITOR);
% Mostramos las imágenes I y D comprimidas
%----------------------------------------hf = figure;
set(hf, 'position', [400 150
MANEJADOR_I.Width MANEJADOR_I.Height]);
for i=1:5
movie(hf, stereo, 1, MANEJADOR_I.FrameRate);
end
close all;

38. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Práctica 2
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Conclusiones
Compresión por Columnas
Compresor:
% Esta función toma frames por
separado de cada lado y los comprime por
columnas, unificando los resultados en un
nuevo frame llamado 'stereo'
%------------------------------------function stereo =
Compresioncol(FRAME_I, FRAME_D)
% FRAME
%Esta es la imagen
original. Cada pixel son 3 números RGB en
fila; hay el triple de columnas por tanto.
% Eliminar Columnas alternas
%-------------------------IMI = FRAME_I;
IMD = FRAME_D;
[nf,nc] = size (IMI);
ncc = ceil(nc/3);
stereo = [nf, ncc, 3];
k=1;
for ii=1:2:nc/3
for j=1:nf
stereo(j,k,1)=IMI(j,ii,1);
stereo(j,k,2)=IMI(j,ii,2);
stereo(j,k,3)=IMI(j,ii,3);
end
k=k+1;
end
for ii=2:2:nc/3
for j=1:nf
stereo(j,k,1)=IMD(j,ii,1);
stereo(j,k,2)=IMD(j,ii,2);
stereo(j,k,3)=IMD(j,ii,3);
end
k=k+1;
end

39. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Práctica 2
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Conclusiones
Compresión por Columnas
Flor_I.avi
Resultado.avi
Código
MATLAB
Flor_D.avi

40. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Práctica 2
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Conclusiones
Compresión por Filas
Objetivo: Introducir dos fotogramas en el espacio de uno eliminando
filas alternas
Compresor:
function stereo =
Compresionfilas(FRAME_I, FRAME_D)
% FRAME
%Esta es la
imagen original Cada pixel son 3 numeros
RGB en fila; hay el triple de columnas
por tanto.
%Eliminar filas alternas
[nf,nc] = size (FRAME_I);
nfc = ceil (nf/2);
stereo = [nfc , nc*2, 3]; %Crea
Matriz comprimida en filas
j=1;
for i=1:2:nf
for k=1:nc/3
stereo(j,k,1) = FRAME_I
(i,k,1);
stereo(j,k,2) = FRAME_I (i,k,2);
%Se copian los valores RGB
stereo(j,k,3) = FRAME_I (i,k,3);
end
j=j+1;
%alternas de la original
end
j=1;
for i=2:2:nf
for k=1:nc/3
stereo(j,k+nc/3,1) = FRAME_D
(i,k,1);
stereo(j,k+nc/3,2) = FRAME_D
(i,k,2);
%Se copian los valores RGB
stereo(j,k+nc/3,3) = FRAME_D
(i,k,3);
end
j=j+1;
%alternas de la original
end

41. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Práctica 2
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Conclusiones
Compresión por Filas
Flor_I.avi
Flor_D.avi
Código
MATLAB
Resultado.avi

42. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Práctica 2
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Conclusiones
Compresión por Quincunx
Objetivo: Introducir dos fotogramas en el espacio de uno eliminando
diagonales alternas
Compresor:
function stereomix = mixQX (FRAME_I, FRAME_D)
stereomix = FRAME_D;
[nf,nc] = size (FRAME_D);
% Superponemos un
imagen izquierda sobre
for i=1:2:nc/3
for j=1:2:nf
stereomix
stereomix
stereomix
end
end
mallado Quincunx de la
la derecha.
(j,i,1) = FRAME_I (j,i,1);
(j,i,2) = FRAME_I (j,i,2);
(j,i,3) = FRAME_I (j,i,3);
for i=2:2:nc/3
for j=2:2:nf
stereomix (j,i,1) = FRAME_I (j,i,1);
stereomix (j,i,2) = FRAME_I (j,i,2);
stereomix (j,i,3) = FRAME_I (j,i,3);
end
end

43. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Práctica 2
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Conclusiones
Compresión por Quincunx
Flor_I.avi
Resultado.avi
Código
MATLAB
Flor_D.avi
Superpuestas para valorar tasa binaria

44. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Práctica 2
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Conclusiones
Compresión por 2D + Delta
Objetivo: Introducir dos fotogramas en el espacio de uno, transmitiendo
el fotograma izquierdo y el fotograma Delta
Compresor
function stereo = CompresionDelta
(FRAME_I, FRAME_D)
% FRAME
%Esta es la imagen original
%Cada pixel son 3 numeros RGB en fila
%hay el triple de columnas por tanto.
DELTA = FRAME_D - FRAME_I;
[nf, nc] = size (FRAME_D);
for i=1:nf
for j=1:nc/3
stereo (i,j,1) = FRAME_I (i,j,1);
stereo (i,j,2) = FRAME_I (i,j,2);
stereo (i,j,3) = FRAME_I (i,j,3);
end
for j=1:nc/3
stereo (i,j+nc/3,1) = DELTA (i,j,1);
stereo (i,j+nc/3,2) = DELTA (i,j,2);
stereo (i,j+nc/3,3) = DELTA (i,j,3);
end
end

45. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Práctica 2
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Conclusiones
Compresión por 2D + Delta
Flor_I.avi
Flor_D.avi
Código
MATLAB
Resultado.avi
No hay compresión espacial

46. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Práctica 2
Conclusiones
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Conclusiones

47. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Conclusiones
Práctica 3
Objetivos:
Experimentar modificaciones en entornos 3D
Trabajo Previo:
Tutorial Bryce 7.1
Paralaje
Sistemas Anaglíficos, Activos, Pasivos y
Autoestereoscópicos
Trabajo Posterior:
Memoria de práctica + Predicción de Futuro
Desarrollo:
Crear Entorno 3D
Anaglifo y estereograma autoestereoscópico
Modificaciones 3D

48. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Práctica 3
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Creación del Entorno 3D
Herramienta Bryce 7.1
Conclusiones

49. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Práctica 3
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Conclusiones
Creación del Entorno 3D
Obtención de Estereograma Autoestereoscópico
Dos capturas separadas
Imagen Derecha
Imagen Izquierda

50. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Práctica 3
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Conclusiones
Creación del Entorno 3D
Obtención de Estereograma Autoestereoscópico
clear all;
IMI = imread ('Imagen I.bmp');
IMD = imread ('Imagen D.bmp');
%Eliminar Columnas alternas
[nf,nc] = size (IMI);
ncc = ceil(nc/3);
IMmod = [nf , ncc, 3];
IMmod = IMD;
for i=1:2:nc/3
for j=1:nf
IMmod(j,i,1)=IMI(j,i,1);
IMmod(j,i,2)=IMI(j,i,2);
IMmod(j,i,3)=IMI(j,i,3);
end
end
%Representamos la imagen comprimida:
figure();
IMmod=uint8(IMmod);
image(IMmod);
imwrite (IMmod, 'Imagen Modificada.bmp');

51. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Práctica 3
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Creación del Entorno 3D
Obtención de Estereograma Autoestereoscópico
Código
MATLAB
Conclusiones

52. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Práctica 3
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Conclusiones
Creación del Entorno 3D
Obtención de Anaglifo:
%Funcion principal
clear all;
Izq = imread ('Imagen I.bmp');
Der = imread ('Imagen D.bmp');
[ROJO, AZUL] = Colores (Izq, Der);
Mallado_qx (ROJO, AZUL);
%Funcion que asigna una escala de rojos y
%azules a segun que imagen.
function [ROJO, AZUL] = Colores (Izq, Der);
ROJO = Der;
AZUL = Izq;
[nf, nc] = size (ROJO);
for i=1:nf
for j=1:nc/3
ROJO(i,j,1) = ROJO (i,j,1);
ROJO(i,j,2) = 0;
ROJO(i,j,3) = 0;
end
end
for i=1:nf
for j=1:nc/3
AZUL(i,j,1) = 0;
AZUL(i,j,2) = AZUL (i,j,2);
AZUL(i,j,3) = AZUL (i,j,3);
end
end
AZUL = uint8 (AZUL);
ROJO = uint8 (ROJO);
figure();
image (ROJO);
figure();
image (AZUL);
imwrite (ROJO, 'rojo.bmp');
imwrite (AZUL, 'azul.bmp');

53. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Práctica 3
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Creación del Entorno 3D
Obtención de Anaglifo:
Mallado_qx
Conclusiones

54. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Práctica 3
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Conclusiones
Creación del Entorno 3D
Modificaciones del Entorno 3D
Intercambio izquierda-derecha (side by side)

55. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Práctica 3
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Conclusiones
Creación del Entorno 3D
Modificaciones del Entorno 3D
Intercambio izquierda-derecha (side by side)
Mover objetos lejanos y cercanos: efecto en el paralaje

56. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Práctica 3
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Conclusiones
Creación del Entorno 3D
Modificaciones del Entorno 3D
Intercambio izquierda-derecha (side by side)
Mover objetos lejanos y cercanos: efecto en el paralaje
Imágenes demasiado dispares

57. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Práctica 3
Aplicación de Ciencia
Visual a 3DTV
Diseño y Resolución
de Prácticas
Conclusiones
Creación del Entorno 3D
Modificaciones del Entorno 3D
Intercambio izquierda-derecha (side by side)
Mover objetos lejanos y cercanos: efecto en el paralaje
Imágenes demasiado dispares
Acomodación del ojo

58. Introducción
Fundamentos de la
Ciencia Visual
Aplicación de Ciencia Diseño y Resolución de
Visual a 3DTV
Prácticas
Elección del Proyecto
Atracción por la temática
Aprendizaje desde cero
Libertad y creatividad
Conclusiones

59. Gracias por su atención