5. También llamada media o promedio. La media
aritmética es el promedio de un conjunto de
números, a1, a2, a3, . . ., an, obtenida sumando
todos los números y dividiéndola entre n.
(media aritmética) = (a1+a2+a3+ . . . +an)/n
Esta es una manera de encontrar un valor
representativo de un conjunto de números. El
resultado es que sólo necesitamos trabajar con un
número (la media aritmética) en lugar de un gran
conjunto de datos, cuando se considera apropiado.
6. Cuando tenemos que resumir un conjunto de
datos numéricos es muy frecuente utilizar la
media aritmética. La media aritmética o
promedio destaca por representar el reparto
equitativo, el equilibrio, la equidad. Es el
valor que tendrían los datos, si todos ellos
fueran iguales. O, también, el valor que
correspondería a cada uno de los datos de la
distribución si su suma total se repartiera por
igual.
7. La medida aritmética o promedio de un
conjunto de datos se representar por x barra
es la media que frecuentemente se utiliza
para caracterizar una muestra. Con base en
este resultados puede inferir el
comportamiento de la poblacion.
Para hallar la medida se suman los valores
y, luego, se divide este resultado entre la
cantidad de datos.
8. Para tal fin, desde luego, no se usará el valor más
elevado ni el valor más pequeño como único
representante, ya que solo representan los
extremos más bien que valores típicos. Entonces
sería más adecuado buscar un valor central. Las
medidas que describen un valor típico en un grupo
de observaciones suelen llamarse medidas de
tendencia central. Es importante tener en cuenta
que estas medidas se aplican a grupos más bien
que a individuos. Un promedio es una característica
de grupo, no individual. Las medidas de tendencia
central corresponden a valores que generalmente
se ubican en la parte central de un conjunto de
datos.
10. La moda de un conjunto de números es el valor
que ocurre con mayor frecuencia; es decir, el valor
más frecuente. La moda puede no existir, e incluso
no ser única en caso de existir.
En el caso de datos agrupados donde se haya
construido una curva de frecuencias para ajustar
los datos, la moda será el valor (o los valores) de X
correspondiente al máximo (o máximos) de la
curva. Ese valor de X se denota por X.
La moda puede deducirse de una distribución de
frecuencias o de un histograma a partir de la
fórmula
Moda = L1 + 1 c