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Empleos que ya están siendo reemplazados por bots y el futuro del RPA (Robotic Process Automation)

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Empleos que ya están siendo reemplazados por bots y el futuro del RPA (Robotic Process Automation)

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Las cifras de empleos que están siendo reemplazados por agentes informaticos crecen año con año de forma acelerada, tan solo en 2014, 230 mil empresas más adquirieron bots que desplazaron puestos de trabajo, se espera que para el 2025 la cifra ascienda a 140 millones de trabajos desplazados, que es una cifra equiparable a la población total de Rusia. Tomando en cuenta que el 45% de los puestos de trabajo son reemplazables por tecnología y eso significa una derrama de más de 3 trillones de dolares, es un mercado jugoso para los actuales y futuros competidores. ¿Estás listo para formar parte activa de esta 4a revolución industrial?

Las cifras de empleos que están siendo reemplazados por agentes informaticos crecen año con año de forma acelerada, tan solo en 2014, 230 mil empresas más adquirieron bots que desplazaron puestos de trabajo, se espera que para el 2025 la cifra ascienda a 140 millones de trabajos desplazados, que es una cifra equiparable a la población total de Rusia. Tomando en cuenta que el 45% de los puestos de trabajo son reemplazables por tecnología y eso significa una derrama de más de 3 trillones de dolares, es un mercado jugoso para los actuales y futuros competidores. ¿Estás listo para formar parte activa de esta 4a revolución industrial?

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Empleos que ya están siendo reemplazados por bots y el futuro del RPA (Robotic Process Automation)

  1. 1. Empleos que ya están siendo reemplazados por bots y el futuro del RPA (Robotic Process Automation) Carlos Toxtli
  2. 2. Experiencia
  3. 3. Comencemos
  4. 4. Latín "automaton" Actuar por propia voluntad Automatización Usada por primera vez por Homero para describir una puerta que se abría automáticamente. Siglo VIII A.C.
  5. 5. Puertas automáticas en tiempos de los griegos. Exploremos la automatización ántes de Cristo
  6. 6. Colosos de Memnon cantaban al amanecer Siglo XV A.C. Reloj de agua Siglo XVI A.C. Humanoide. Yan Shi - The artificer Siglo XI A.C.
  7. 7. Dispositivo volador Archytas of Tarentum, Magna Grecia (V A.C.)
  8. 8. The alarm clock of Plato V A.C. Ctesibius alarm clock III A.C. Clepsydra clock IV A.C.
  9. 9. The Robot Servant of Philon, Philo of Byzantium III A.C. Sistema de acarreo de agua. Archimedes of Syracuse III A.C. Batería eléctrica de 1 Volt. Baghdad Battery. II A.C.
  10. 10. The Antykithera Mechanism Computadora analógica II A.C.
  11. 11. Heron Siglo I Lavamanos automático Pájaros robóticos Despachadores de bebidas Maquinas despachadoras con monedas
  12. 12. Teatro automatizado Heron Siglo I
  13. 13. Se dice que hubo mucho más ... Pero hasta que lo comprobemos ...
  14. 14. En la edad de piedra desde el Olduvayense hace 2.8 millones de años En la edad de los metales los que hacían las herramientas en el 10,000 a. C. La pérdida de empleos durante cada etapa
  15. 15. Las personas que abrían la puerta Las que acarreaban el agua
  16. 16. Y así pasó con la agricultura Resultado de la 1a revolucion industrial 4% de la población genera todo lo que come el 100%.
  17. 17. Y después con los obreros ... Resultados de la 2a y 3a revolución industrial.
  18. 18. Con la 4a revolución industrial nos espera lo mismo … Solo que con los trabajos que conocemos al día de hoy…
  19. 19. Y finalmente surgieron los trabajos profesionales emergieron
  20. 20. Veamos algunos puestos de trabajo que han ido desapareciendo Y muy probablemente nos tocó verlos desaparecer
  21. 21. Las lavanderas ¿Acaso las lavadoras sólo nos hicieron la vida más fácil?
  22. 22. En 1900 se introducen las primeras lavadoras comerciales.
  23. 23. Cajero de estacionamiento Sistema de estacionamiento
  24. 24. Carteros A partir del 2008 los emails reemplazaron casi por completo a las cartas por correo postal.
  25. 25. Vendedor de tarjetas Sistema interconectado de recargas
  26. 26. Cajero de banco Cajero automático con opciones de depósito
  27. 27. Cajero de super mercado Maquinas de cobro automáticas
  28. 28. Telemarketers en call centers El impacto ha sido enorme en los call centers. Ya cada vez se encuentran menos empleados.
  29. 29. ¿Cómo los negocios reducen costos?
  30. 30. Dependiendo si es físico o intelectual. Si es trabajo físico ● Con maquinaria Si es trabajo intelectual ● Outsourcing humano (BPO) ○ Offshore: En otro país ○ Nearshore: En el mismo país ● Bots (Robotic Process Automation)
  31. 31. ¿Qué es un Bot? Es un robot pero sin piezas mecánicas. Es solo la lógica.
  32. 32. RPA (Robotic Process Automation) Simular la interacción humana.
  33. 33. Tipos de interacción que emula RPA Visión Audición Interacción con un dispositivo móvil. Interacción con una computadora (teclado, mouse, etc.) Localización geográfica. En fn toda interacción del humano con la tecnología.
  34. 34. Lo que un RPA implica Tu empleado virtual No es un robot físico Usa las aplicaciones que ya tienes No se necesitan cambios en infraestructura Crea o procesa documentos existentes Reducción del 70% al 95% del trabajo
  35. 35. Casos de éxito del RPA
  36. 36. Casos de éxito del RPA
  37. 37. Casos de éxito del RPA
  38. 38. Primera revolución industrial Segunda revolución industrial Tercera revolución industrial Cuarta revolución industrial
  39. 39. Bots y humanos, o Bots o humanos ● Solo humano ● Humano + Bots ● Solo Bots Paga completa para el humano. Más tiempo para el humano pero menos paga. ó Paga completa para el humano pero no se abren puestos nuevos. Ahorros sustanciales para el empleador.
  40. 40. Todo sistema capaz de generar nuevas reglas. Inteligencia artificial
  41. 41. 1958 La computadora será el primer dispositivo en pensar cómo el cerebro humano. Podrá entender su entorno, reconocerte hablarte por tu nombre y traducir en tiempo real. Es posible construir cerebros que puedan multiplicarse una línea de producción y ser conscientes. Rosenblatt murio en un accidente
  42. 42. Las máquinas son mejores pensando Go (2016)
  43. 43. El poder de cómputo ha superado nuestra capacidad Tianhe-3 es una Exascale Computer tan poderosa como el cerebro humano, ejecuta 1,000,000,000,000,000,000 cálculos por segundo.
  44. 44. Artificial General Intelligence
  45. 45. Los trabajos que ya se están automatizando con AI y RPA Algunos de estos ya están siendo reemplazados paulatinamente
  46. 46. Social Media Manager Recién creado y por extinguirse. Los bots de social media management publican contenido relevante a un tema. Cada vez ganan más usuarios.
  47. 47. Abogados (Paralegal) El trabajo de defensa empieza con el proceso de conocer la ley. Es un proceso de búsqueda y selección que los bots han hecho efectivamente en los productos existentes.
  48. 48. Contador Es un trabajo completamente automatizable.
  49. 49. Traders Ya el trader está en su casa asistido por un bot. Ya el mercado esta en gran parte abarcado por bots.
  50. 50. Medicina Un médico puede diagnosticar conforme a lo que su experiencia previa que tenga. Un bot da un diagnóstico tras analizar todos los expedientes digitales existentes. 12 Millones de personas en USA es mal diagnosticada cada año por no usar estas tecnologías
  51. 51. Choferes Los servicios con coches autónomos ya se presta en varias ciudades, la tendencia es cubrir todas las ciudades solo con coches autónomos.
  52. 52. Y los que pensábamos que no serían automatizados Por si alguien pensaba que se salvaría ...
  53. 53. Trabajos creativos Las cosas que nos agradan siguen patrones. Creatividad artística es automatizable.
  54. 54. Trabajos científicos El hallazgo que llevó al premio nobel de física en el 2011 (generación de BEC), fue re descubierto por una computadora utilizando sus propios métodos.. Varios modelos matemáticos que han demostrado ser correctos han sido descubierto por técnicas de AI, solo es difícil publicarlos porque no los entendemos.
  55. 55. ¿Cómo sucede el proceso de automatización?
  56. 56. La gente tiene tiempo para una cervecita y cada vez hay más bares Ejemplo Vemos que ha aumentado el número de barmans. Es momento de automatizar.
  57. 57. Bares automatizados cada vez más comunes Todo tipo de bebidas al instante.
  58. 58. Mismo caso con empleos en restaurantes de comida rápida
  59. 59. Restaurantes automatizados Una hamburguesa por ejemplo puede armarse al gusto del cliente en tan solo 10 segundos. Imagina tener tu orden lista en menos de 30 segundos.
  60. 60. Fórmula para saber si automatizas Precio por hora de la máquina = (Precio de la máquina + mantenimiento) / tiempo de vida del equipo en horas Precio por hora del personal = Total que se gasta en empleados al mes / el número de horas del mes Si Precio por hora de la máquina es menor al Precio por hora del personal. Entonces automatizas
  61. 61. Ejercicio
  62. 62. Resolviendo ... ● Tiempo de vida 12 años, costo de mantenimiento en esos 12 años $350,000 más $850,000 del precio del equipo = $1,200,000 / 105,120 horas = $11.45 ● Empleados, $30,000 al mes entre 720 horas = $41.66 Maquina $11.45 < Humano $41.66 Resultado: Conviene automatizar
  63. 63. ¿Qué pasaría si servicios de coches autónomos se popularizan? Uber por ejemplo suele llevarse 25% de comisión, por lo que el precio puede bajarse a la mitad o si es eléctrico baja a un tercio.
  64. 64. ¿Qué pasa si el precio del transporte personal se reduce a un tercio? Promedio del precio de un viaje al día de hoy $10 USD Nueva tarifa $3.3 USD Suponiendo 2 viajes al día: $6.6 Precio promedio de un auto nuevo no eléctrico $15,000 USD Tiempo que lleva llegar a los $15,000 USD usando transporte automatizado $15,000 / $6.6 = 2272.72 días = 6 años En esos 6 años se gastaron al menos $20,000 USD en gasolina, seguro y mantenimiento, lo que hace que sumemos 8 años más. Lo que nos da 14 años de uso de transporte. En esos 14 años el auto se habría depreciado al menos a la mitad de su precio. La gente dejará de comprar autos
  65. 65. Hablemos del desempleo ...
  66. 66. Desempleo, solo sube y sube
  67. 67. Peor escenario Total de la población de USA: 321.4M Población empleada de USA: 153M Retail: 4,8M Transportistas: 4.7M Fast food workers: 3.7M Contadores: 1.2M Cajeros: 520k -8% Paralegal 277k Telemarketers: 215k Total de personas sin empleo: 321.4 - (153 - 4.8 - 4.7 - 3.7 - 1.2 - 0.52 - 0.27 - 0.21) = 57.1% Tan solo en USA podríamos llegar al 57.1% de la población no laborando Y eso que solo mencionamos unos pocos empleos de la gran mayoría que pueden ser automatizados.
  68. 68. El UBI es una realidad ya en el mundo, en algunos otros es solo GMI Implementado y vigente Finlandia y Alaska En debate Entre otros ...
  69. 69. Países nórdicos ejemplo a seguir
  70. 70. Todos ellos figuran en los primeros lugares (en cosas positivas)
  71. 71. PIB (Producto Interno Bruto) Suecia: 492.6 billion USD Noruega: 388.3 billion USD Dinamarca: 295.2 billion USD Finlandia: 229.8 billion USD Islandia: 16.6 billion USD
  72. 72. PIB (Producto Interno Bruto) México: 1.144 trillion USD Argentina: 583.2 billion USD Colombia: 292.1 billion USD Chile: 240.2 billion USD Perú: 192.1 billion USD
  73. 73. Buenas noticias
  74. 74. Ha crecido la población, pero también la cantidad de dinero
  75. 75. La inteligencia artificial está creando más trabajo que nunca Conforme avanza la inteligencia artificial, millones de micro-trabajos se están creando y se seguirán creando. Como las computadoras no pueden resolver todo, necesitan de humanos que cotejen que lo están haciendo bien. Por ejemplo una tarea es ver un ticket de una compra y transcribir el dato. Por cada ticket se pagan centavos de dólar. A esto se le llama la Gig economy Y está creciendo de forma acelerada.
  76. 76. Va a haber mucho trabajo, pero poco empleo
  77. 77. Pero si lo que buscas es empleo (como en el pasado) >70% de los skills necesarios hoy son de Computer Science
  78. 78. Y este 2016 el 100% de los skills del top ten son de sistemas
  79. 79. ¿Estudien lo que quieran? Varios países se han dado cuenta que no ... En algunos países como India o China se está cambiando a nivel nación de que los chicos estudien en 2 etapas. Primero lo que les garantiza una libertad económica, y luego lo que quieren desarrollar como meta personal.
  80. 80. General motors 600k a 215k en 30 años = -385k empleos Y en 10 años estas empresas: Google de 16k a 72k = +56k Facebook de 7 a 17k = +10k Microsoft de 61k a 114k = +53k Amazon de 32k a 341k = +309k IBM de 306k a 386k = +80k
  81. 81. Educación La educación como la conocemos fue inventada en la primer revolución industrial para llenar fábricas. Ahora ya no las tenemos y tampoco el trabajo intelectual rutinario es necesario. La educación debe ser replanteada en de generar job seekers (ya que no los habrá) ahora lo que se necesitan formar son job creators. Job Seekers => Job Creators
  82. 82. ¿Y qué nos recomiendas hacer de ahora en adelante?
  83. 83. Software as a Service (SaaS) Los sistemas de inteligencia artificial están vendiéndose como servicios que recolectan información del cliente la procesan y generan resultados. Se ven a través de plataformas web, apps o chatbots.
  84. 84. Si tu área no es nada relacionado con sistemas Es una gran oportunidad la que tienes. Piensa de lo que haces comúnmente que consideras que algo o alguien hiciera por ti. Plantealo como serie de pasos y desarrollarlo en conjunto de alguien de sistemas. Crea un sitio donde presentes las tareas que estás resolviendo automáticamente. No importa si al principio tienes gente detrás haciéndolo, poco a poco mejorarás tu inteligencia artificial y lo harás todo automático.
  85. 85. Si tu área es relacionada con sistemas Por empleo no pararas, ya sea aquí o en cualquier parte del mundo. Solo enfocate al área de ciencia de datos y a la inteligencia artificial. Te invito a ser emprendedor y tu ser el creador de esos bots y ofrecerlos a la industria. Hay mucho dinero de por medio y muchos retos muy divertidos de cómo crear seres lo más inteligentes posibles.
  86. 86. Algunos posibles nuevos trabajos ● Desarrolladores de Bots ● Entrenadores de Bots ● Mantenimiento de Bots ● Anotadores ● Consultores de sistemas automatizados ● Diseñadores de experiencias personalizadas ● Proveedores de servicios on-the-go (se hacen mientras se va dentro de un coche autónomo) ● Capacitación para la asistencia de trabajo automatizado. ● Especialista en personalidad y lenguaje de bots ● Atletismo aumentado ● Interpretador de resultados de los datos producidos por AI ● Jugador de videojuegos profesional
  87. 87. Herramientas de RPA
  88. 88. Conclusiones ● No esperes un empleo, genera trabajo. ● Cada cosa que hagas imagina como automatizarla y hazlo, o ayudate de alguien que lo pueda automatizar ● Entre más automatices más pronto llegaremos al Ingreso Básico Universal. ● Ahora que ya sabes lo que está sucediendo en esta cuarta revolución industrial ...
  89. 89. ¿Serás tú quien reciba los grandes beneficios de lo que está aconteciendo? ¿O solo serás una victima más? …
  90. 90. ¡GRACIAS! @ctoxtli facebook.com/carlos.toxtli

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