Ejercicio de regresión lineal en excel

1. ejemplo 2
PORCIENTO
DE
GRADUADOS
(X)
MEDIANA
DEL INGRESO
(Y)
7.2 4.2
6.7 4.9
17 7
12.5 6.2
6.3 6.8
23.9 7.6
6 4.4
10.2 5.4
Resumen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente
de
correlación
múltiple 0.76614731
Coeficiente
de
determinació
n R^2 0.58698169
R^2 ajustado 0.50437803
Error típico 0.83086136
Observaciones 7

2. ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadrados F Valor crítico de F
Regresión 1 4.905489865 4.905489865 7.106000916 0.04457742
Residuos 5 3.451652992 0.690330598
Total 6 8.357142857
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95%
Intercepción 4.4416184 0.677816786 6.552830342 0.001240144 2.69923489
7.2 0.1356982 0.050905118 2.665708333 0.044577421 0.00484243
Análisis de los residuales
Observación Pronóstico 4.2 Residuos
1 5.35079633 -0.450796332
2 6.74848777 0.251512227
3 6.13784588 0.062154118
4 5.29651705 1.503482947
5 7.68480534 -0.084805341
6 5.25580759 -0.855807593
7 5.82574003 -0.425740026
Y= 4.4416184 ´+ 0.1356982(X)
EJEMPLO SI X = 20
CALCULAR Y
Y= 7.1555824
Resumen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple0.76614731
Coeficiente de determinación R^20.58698169
R^2 ajustado 0.50437803
Error típico 0.83086136
Observaciones 7
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadrados F Valor crítico de F
Regresión 1 4.905489865 4.905489865 7.106000916 0.04457742
Residuos 5 3.451652992 0.690330598
Total 6 8.357142857

3. Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95%
Intercepción 4.4416184 0.677816786 6.552830342 0.001240144 2.69923489
7.2 0.1356982 0.050905118 2.665708333 0.044577421 0.00484243
Análisis de los residuales Resultados de datos de probab
Observación Pronóstico 4.2 Residuos Residuos estándares Percentil
1 5.35079633 -0.450796332 -0.59435023 7.14285714
2 6.74848777 0.251512227 0.331605071 21.4285714
3 6.13784588 0.062154118 0.081946795 35.7142857
4 5.29651705 1.503482947 1.982259774 50
5 7.68480534 -0.084805341 -0.111811189 64.2857143
6 5.25580759 -0.855807593 -1.128335356 78.5714286
7 5.82574003 -0.425740026 -0.561314865 92.8571429
0
5
10
0 5 10 15 20 25 30
4.2
7.2
7.2 Curva de regresión ajustada
Series1
Pronóstico 4.2
-1
0
1
2
0 5 10 15 20 25 30
Residuos
7.2
7.2 Gráfico de los residuales
0
5
10
0 5 10 15 20 25 30
4.2
7.2
7.2 Curva de regresión ajustada
Series1
Pronóstico 4.2
0
2
4
6
8
0 10 20 30 40 50 60 70
4.2
Gráfico de probabilidad normal

4. 7.20
0 10 20 30 40 50 60 70
Muestra percentil

6. or crítico de F
Superior 95% Inferior 95.0%Superior 95.0%
6.18400192 2.69923489 6.18400192
0.26655397 0.00484243 0.26655397
or crítico de F

7. Superior 95% Inferior 95.0%Superior 95.0%
6.18400192 2.69923489 6.18400192
0.26655397 0.00484243 0.26655397
sultados de datos de probabilidad
4.2
4.4
4.9
5.4
6.2
6.8
7
7.6
Series1
Pronóstico 4.2
80 90 100
normal

8. 80 90 100