MongoDB - Tudo o que você precisa saber

Tudo o que você precisa saber

Christiano Anderson
christiano@christiano.me
http://christiano.me
Twitter: @dump

Mongo?
●

Sim, em muitos idiomas pode ser um termo
pejorativo, mas a origem vem de:

Humongous
“Gigantesco”

História
●

Foi criado pelos fundadores da Doubleclick;

●

10gen foi fundada em 2007;

●

A ideia inicial era fazer um produto semelhante ao
Google App Engine;

Alta curva de crescimento

Contribuições ao core do MongoDB

Inúmeras contribuições
●

Em pouco tempo, muitos projetos novos:
–

MongoEngine;

–

Mongoose;

–

Pymongo;

–

MongoKit;

–

MongoMapper ….

Grandes players utilizando
●

Foursquare;

●

Github;

●

EA Games;

●

Entre diversos outros
–

No Brasil:
●
●
●

EasyTaxi;
Globo.com;
IG;

Um pouco de conceitos...
●

●

●

NoSQL: O termo foi criado por Carlo Strozzi e Eric
Evans como referência a um tipo de armazenamento
de dados;
Nunca, mas nunca está relacionado a ódio ao
modelo SQL, pelo contrário, podem até trabalhar em
conjunto;
O termo NoREL e Não Relacional também é
bastante utilizado

Por que usar NoSQL?
●

Novos paradigmas (nem tão novos assim);

●

Funcionalidades;

●

Escalabilidade;

●

Performance;

●

Não ficar preso a modelagem;

Volume de dados
●

Grande volume é relativo, o que você considera
grande?
–

Dados que crescem exponencialmente;

–

Agregam muitos valores dinamicamente;

–

Não precisam de modelagem;

Considere uso de MongoDB se...
●

Está usando muito cache em sua aplicação;

●

Os dados estão crescendo de forma exponencial;

●

Precisa de processamento em tempo real;

●

Gosta de desenvolvimento ágil;

●

Sua aplicação é “beta perpétua”;

●

Tem dificuldade para trabalhar com modelo relacional;

●

Usa muito “join” na sua aplicação relacional;

Iniciando com MongoDB
●

●

●

Sua distribuição GNU/Linux deve possuir pacotes
prontos;
No site da MongoDB, possível baixar binários para
outros sistemas operacionais;
A instalação é bem simples, a configuração padrão
do MongoDB já atende quase todos os cenários;

Pode substituir o banco relacional?
●

●

●

Até pode, mas é uma questão de arquitetura e
escolhas;
Uma aplicação pode usar MongoDB e banco
relacional;
Tudo vai depender da sua arquitetura;

Suporte a linguagens de programação
●

●

Praticamente todas as linguagens de programação
possuem suporte (driver) para MongoDB;
A lógica é bem parecida, o MongoDB tenta manter o
máximo de padrão;

Recursos animais!
●

Busca textual (Full Text Search);

●

Aggregation framework;

●

Índices espaciais (geográficos);

●

Sharding;

●

Replica Set;

Busca textual
●

Possui suporte a português do Brasil;

●

Stemming;

●

Stopwords;

Stemming
●

Se a frase abaixo estiver indexada como FTS:
“Enquanto houver vontade de lutar, haverá
esperança de vencer”

●

Se houver uma busca pela palavra “vencendo”, a
mesma será exibida no resultado de busca.

Interface em JavaScript
●

O MongoShell é baseado em JavaScript, oferece
toda flexibilidade para gerenciar o banco de dados e
executar operações administrativas

Nomenclaturas
Banco Relacional

MongoDB

Base de dados

-->

Base de Dados

Tabela

-->

Coleção

Registro

-->

Documento

Índice

-->

Índice

Join

-->

Documento embarcado

Foreign key

-->

Referência

Modelo de documento
{'nome':'Christiano',
'sobrenome':'Anderson',
'email':'anderson@nodeware.com.br',
'nota': 10}

Realizando operações via MongoShell
●

●

O MongoDB é implícito, não existe necessidade de
criar toda estrutura do banco de dados antes;
O MongoShell é uma ótima forma de aprendizado!

MongoShell
anderson@endor:~$ mongo
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
> a = 10
10
> b = 30
30
>a<b
true
>b<a
false

Vamos lá...
connecting to: test
> use latinoware
switched to db latinoware
>

Nesse ponto, o banco
ainda está vazio.

Inserindo um registro
connecting to: test
> use latinoware
switched to db latinoware
> db.alunos.insert({
... 'nome':'Pedro',
... 'turma':'Python',
... 'nota': 10})
>

Nesse ponto, o banco foi criado
e o documento foi inserido, já
está persistido em disco

Verificando o registro
ObjectId é único para
cada documento

> db.alunos.findOne()
{
"_id" : ObjectId("525ecd6585512f4130afd2c4"),
"nome" : "Pedro",
"turma" : "Python",
"nota" : 10
}

Inserindo outro registro
... nome: 'Carolina',
... sobrenome: 'Ferreira',
... sexo: 'feminino',
... idade: 29,
... email: 'carol@yahoo.com',
... materias: ['MongoDB','Riak','Java'],
... notas: {'MongoDB': 10, 'Riak': 8, 'Java': 9}
... })
>

Listando apenas o registro da Carolina
> db.alunos.find({'nome':'Carolina'}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("522f25248434c181910716ec"),
"nome" : "Carolina",
"sobrenome" : "Ferreira",
"sexo" : "feminino",
"idade" : 29,
"email" : "carol@yahoo.com",
"materias" : [
"MongoDB",
"Riak",
"Java"
],
"notas" : {
"MongoDB" : 10,
"Riak" : 8,
"Java" : 9
}
}
>

Só mais um registro...
... nome: 'Juliana',
... sobrenome: 'Silva',
... sexo: 'feminino',
... idade: 21,
... materias: ['Riak','Python']
... })

> db.alunos.count()
3

Listando apenas quem é do sexo
feminino
> db.alunos.find({sexo:'feminino'})
{ "_id" : ObjectId("5230ee7ec3141857756a81a8"), "nome" : "Carolina",
"sobrenome" : "Ferreira", "sexo" : "feminino", "idade" : 29, "email" :
"carol@yahoo.com", "materias" : [ "MongoDB", "Riak", "Java" ],
"notas" : { "MongoDB" : 10, "Riak" : 8, "Java" : 9 } }
{ "_id" : ObjectId("5230eec6c3141857756a81a9"), "nome" : "Juliana",
"sobrenome" : "Silva", "sexo" : "feminino", "idade" : 21, "materias" :
[ "Riak", "Python" ] }

Listando apenas quem tem MongoDB
na matéria
> db.alunos.find({materias:'MongoDB'})
{ "_id" : ObjectId("522f25248434c181910716ec"), "nome" : "Carolina",
"sobrenome" : "Ferreira", "sexo" : "feminino", "idade" : 29, "email" :
"carol@yahoo.com", "materias" : [ "MongoDB", "Riak", "Java" ],
>

Listando quem tem menos de 30 anos
>

db.alunos.find({idade: {$lt: 30} })

{ "_id" : ObjectId("522f25248434c181910716ec"), "nome" : "Carolina", "sobrenome" : "Ferreira", "sexo" :
"feminino", "idade" : 29, "email" : "carol@yahoo.com", "materias" : [ "MongoDB", "Riak", "Java" ],
{ "_id" : ObjectId("522f264c8434c181910716ed"), "nome" : "Juliana", "sobrenome" : "Silva", "sexo" :
"feminino", "idade" : 21, "materias" : [ "Riak", "Python" ] }
>

Alguns operadores de consulta
Operador

$gt
$gte
$lt
$lte

Descrição

Maior que

Maior ou igual que

Menor que

Menor ou igual que

Atualização de registro
Padrão de pesquisa

> db.alunos.update({'nome':'Carolina'},
{$set: {'sobrenome':'Ferreira Martins'}})

Operador de alteração

Resultado
> db.alunos.find({'nome':'Carolina'}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("522f2b998434c181910716ee"),
"email" : "carol@yahoo.com",
"idade" : 29,
"materias" : [
"MongoDB",
"Riak",
"Java"
],
"nome" : "Carolina",
"notas" : {
"MongoDB" : 10,
"Riak" : 8,
"Java" : 9
},
"sexo" : "feminino",
"sobrenome" : "Ferreira Martins"
}
>

O que acontece se fizer isso?

> db.alunos.update({'nome':'Carolina'}, {'sobrenome':'Ferreira
Martins'})

Removendo registros

db.alunos.remove({'sobrenome':'Ferreira Martins'})

Listando só o nome dos alunos
> db.alunos.find({},{'nome':true,
{ "nome" : "Pedro" }
{ "nome" : "Juliana" }
{ "nome" : "Carolina" }

'_id': false})

Ordenação
> db.alunos.find({}, {'nome': true, '_id': false}).sort({nome: 1})
{ "nome" : "Carolina" }
{ "nome" : "Juliana" }
{ "nome" : "Pedro" }

Comparativo SQL
SQL

MongoDB

INSERT INTO USERS VALUES(1,1)

db.users.insert({a:1, b:1})

SELECT a,b FROM users

db.users.find({}, {a: 1, b: 1})

SELECT * FROM users

db.users.find()

SELECT * FROM users WHERE age=33

db.users.find({age: 33})

SELECT * FROm users WHERE name =

db.users.find({name:”pedro”})

“pedro”

Comparativo SQL
SQL
SELECT * FROM users WHERE age=33
ORDER BY name

MongoDB
db.users.find({‘age’:33}).sort({na
me:1})

SELECT * FROM users WHERE age < 33

db.users.find({‘age’:{$lt:33}})})

CREATE INDEX myindexname ON

db.users.ensureIndex({name:1})

user(name)
SELECT * FROM users WHERE a = 1
AND b = ‘q’
SELECT * FROM users LIMIT 10 SKIP 20

db.users.find({a:1, b:’q’})
db.users.find().limit(10).skip(20)

Como descobrir documentos que não
possuem determinada chave
> db.alunos.find({'email': {$exists: false} })

Adicionando chave em todos os
documentos
Query

> db.alunos.update({ },
O que adicionar

{ $set: { 'aprovado': true } },
{ multi: true })
Grava a alteração em todos
Os registros que atendem
Ao critério

Criando apontamentos
(relacionamentos)
> db.alunos.find().pretty()
{ "_id" : "pedro", "nome" : "Pedro", "email" : "pedro@teste.com" }
{ "_id" : "carol", "nome" : "Carol", "email" : "carol@teste.com" }
{ "_id" : "july", "nome" : "Juliana", "email" : "july@teste.com" }

> db.biblioteca.find().pretty()
{ "_id" : "0001", "titulo" : "Aprenda MongoDB" }
{ "_id" : "0002", "titulo" : "Aprenda Python" }
{ "_id" : "0003", "titulo" : "Aprenda Shell" }

Primeiro cenário
> db.alunos.update({'_id':'pedro'},{$set:{'biblioteca_id':
['0001','0002']}})
> db.alunos.find({'_id':'pedro'}).pretty()
{
"_id" : "pedro",
"biblioteca_id" : [
"0001",
"0002"
],
"email" : "pedro@teste.com",
"nome" : "Pedro"
}

Segundo cenário
> db.biblioteca.update({'_id':'0001'},
{$set:{'aluguel':
{'aluno_id':'pedro','data':'2013-09-09'}}})
> db.biblioteca.find({'_id':'0001'}).pretty()
{
"_id" : "0001",
"aluguel" : {
"aluno_id" : "pedro",
"data" : "2013-09-09"
},
"titulo" : "Aprenda MongoDB"
}

Terceiro cenário
●

Criar uma collection de referência, exemplo:
“aluguel_livros” e relacionar o _id do aluno com _id
do livro, assim como qualquer outra informação
adicional

Conclusão
●

●

É um novo paradigma, evite pensar de forma
relacional, senão o projeto ficará engessado;
Pode parecer estranho no começo, mas a prática
mostra que esse modelo funciona muito bem e é
muito produtivo;

Perguntas!
●

Obrigado!!! Se não deu tempo de responder sua
pergunta, me chame nas redes sociais ou pelos
corredores da Latinoware! :-)
http://christiano.me
Twitter: @dump
Email: christiano@christiano.me

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