Conoce cuales son las principales actividades que desempeña un Data Engineer, un Data Scientist ó un Analista en los equipos enfocados a la Ciencia de Datos, el Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial

1. Data Science
Conociendo los roles

2. Leonel Quiroa
MSc en Computer Vision

3. Agenda
1. Roles
○ Datos
○ Matemática y Estadística
○ Aplicaciones en el mundo real
○ Reportes
2. Lenguajes
3. Salarios
4. AWS
5. GCP

4. Funcionalidad
Node JS es backend or
frontend?
Node JS es un entorno de
ejecución que puede ser usado
en ambos escenarios

5. Roles
Flujo de trabajo

6. Data Scientist Data AnalystBig Data Engineer
Machine Learning Engineer
Computer Vision Engineer
Datos
Flujo de trabajo de la ciencia de datos y sus roles
Matemática y
Estadística
Aplicaciones en el
mundo real
Reportes

7. Datos
Big Data Engineer

8. ¿Son los datos el nuevo petróleo?

9. Amazon CEO - Jeff Bezos
Muchos de sus servicios son gratuitos,
pero los usuarios pagan … entregando aún más datos.
https://www.cnbc.com/2018/07/12/amazon-to-take-almost-50-percent-of-us-e-commerce-market-by-years-end.html

10. No, ¡Los datos no son el nuevo petróleo!
https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/03/05/heres-why-data-is-not-the-new-oil/#4fabee873aa9
Considerarlo más como una fuente de
energía renovable, por ejemplo; la
solar, el viento o las olas. Hay más de
lo que podemos usar y genera valor
para la humanidad

11. ¿Cómo almacenamos esos datos?
● Data Silos
● Data Warehouse
● Data Mart
● Data Lake
● Data Swamp
● Data Hub
https://dzone.com/articles/the-data-journey-from-the-data-warehouse-to-data-m

12. Matemática y Estadística
Data Scientist

13. Data Scientist
Los roles varían de país
a país, la industria en la
que trabaja, necesidad
de la empresa y
conocimiento de la
persona encargada.

14. Matemática y Estadística
https://towardsdatascience.com/no-machine-learning-is-not-just-glorified-statistics-26d3952234e3
Aprendizaje automático
no es Estadística Aplicada

15. IA es la nueva electricidad
Así como la electricidad transformó casi todo hace 100 años,
hoy me cuesta mucho pensar en una industria que no crea que
la IA pueda transformarla en los próximos años.

16. Aplicación en el mundo real
Machine Learning

17. Eso no me lo dijo
Andrew Ng en su curso
de Machine Learning
en Coursera
https://medium.com/@tomaszdudek/but-what-is-this-machine-learning-engineer-actually-doing-18464d5c699

18. Limpieza y mas limpieza de datos … 60% del tiempo

19. https://www.forbes.com/sites/gilpress/2016/03/23/data-preparation-most-time-consuming-least-enjoyable-data-science-task-survey-says/

20. Reportes
Data Analyst

21. Reportes
Lo que hace Como lo ve Business Lo que en realidad es

22. Ejemplo

23. Data Scientist
Machine Learning
Engineer
Big Data
Engineer Business
Data Analyst

24. Lenguajes

25. General

26. Zoom In

28. Salarios

30. AWS

31. https://aws.amazon.com/blogs/apn/aws-analytics-services-explained-from-data-lakes-to-machine-learning

32. https://aws.amazon.com/blogs/apn/aws-analytics-services-explained-from-data-lakes-to-machine-learning

33. GCP

34. https://cloud.google.com/solutions/build-a-data-lake-on-gcp

35. https://cloud.google.com/solutions/build-a-data-lake-on-gcp
Arquitectura I

36. https://cloud.google.com/solutions/build-a-data-lake-on-gcp
Arquitectura II

37. IA, mas allá del DL
proximo webinar:
19 de febrero de 2018

38. ¡Gracias!
bootcamp.institute
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