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Site-Optimierung mit Webanalyse.<br />Warum Sie besser heute als morgen Web Analytics nutzen.<br />1<br />
Wissen, was Web Analytics ist.<br />Warum Sie Web Analytics nutzen sollten.<br />Wie Sie Ihren Online-Kanal optimieren kön...
Kurz über bolytics.<br />Fakten & ganz wenige Zahlen.<br />
Wer ist bolytics?<br />Bolytics bin ich: Jean-Marc Bolfing<br />Freelancer für Web Analytics<br />Mehr als 10 Jahre im E-B...
Was ist Web Analytics?<br />Definition & Wissenswertes<br />
Web Analytics<br />Wird manchmal auch als<br />bezeichnet<br />6<br />
„Web Analyticsisthemeasurement, collection, analysisandreportingof Internet dataforthepurposesofunderstandingandoptimizing...
Messen<br />9<br />Sammeln<br />Analysieren<br />Auswerten<br />Verstehen<br />Optimieren<br />
Oder wie ein Thermometer?<br />10<br />
WA islike CCTV<br />
Wichtig<br />	Web Analytics soll immer anonym sein. Es geht nicht darum, persönliche Kundendaten zu sammeln.<br />14<br />
Steigendes Interesse an Web Analytics…<br />15<br />
…vor allem seit Google Analytics auf dem Markt ist.<br />16<br />
„Web Analytics ist ein unverzichtbares Werkzeug.“<br />…sagen 74% der grossen US Firmengemäss Google/Forrester Consulting,...
In mehr als 50% der Online-Shops wird Google Analytics eingesetzt. <br />Quellen: <br />CH - „Web Analytics Schweiz“ von A...
Omniture hält einen Marktanteil von fast 40% in Grossbritannien.<br />Zahlen: Tools im Einsatz auf E-Commerce Sites in Gro...
Warum Web Analytics?<br />Gründe & Leistungsmerkmale<br />
Grundsätzliches…<br />Lord Kelvin, 1824 – 1907<br />21<br />„ If you can not measure it, you can not improve it.“<br />„To...
Welche Website sie vorher besucht haben.<br />Welche Anzeige sie angeklickt haben.<br />Welche Seiten sie besuchen.<br />W...
Nutzung der Website aufzeigen.<br />Was kann Web Analytics?<br />
Welche Inhalte werden genutzt?<br />24<br />
Welche Aktionen werden ausgeführt?<br />25<br />
Wo brechen Nutzer ab?<br />26<br />
Was suchen die Benutzer?<br />27<br />
Wo klicken Benutzer?<br />28<br />
Online-Kampagnen messen.<br />Was kann Web Analytics?<br />
Google AdWords<br />30<br />
ROI von AdWords Kampagnen<br />31<br />
Display-Werbung<br />32<br />
E-Mail Marketing<br />33<br />
Social Media<br />34<br />
Offline-Kampagnen messen<br />35<br />www.interhome.co.uk/fst<br />
Nutzer-Segmente identifizieren.<br />Was kann Web Analytics?<br />
Was sind Nutzer-Segmente?<br />37<br />Segment 1<br />Segment 2<br />Segment 4<br />Segment 3<br />
Nutzersegmente nach Zugriffsquellen<br />38<br />
Nutzersegmente nach Herkunft<br />39<br />
Eigene Segmente<br />40<br />
Was tun mit den Daten?<br />Strategie & Anwendungsbeispiele<br />
Strategie festlegen.<br />Was tun mit den Daten?<br />
Der Web Analytics Zyklus<br />43<br />
Conversion Rate optimieren.<br />Was tun mit den Daten?<br />
Optimieren von Kampagnen<br />Off-site<br /><ul><li>Kampaganen-Einstellungen
Werbebotschaft
Optik des Inserates  (Display)
Keyword-Bereinigung (SEM)</li></ul>45<br />On-Site<br />Landing Pages optimieren<br />
Welche Landing Page funktioniert besser?<br />46<br />
A/B Tests machen mit Tools wie Website Optimizer<br />47<br />
48<br />Conversion Rate= <br />Wie viele von diesen Personen                     zu diesen hiergehören. <br />Ihre Website...
eine Newsletter-Anmeldung
eine beliebige andere Aktion des Nutzers</li></li></ul><li>Conversion Optimierung<br />49<br />Conversion Rate = 1,0%<br />
Optimierung Variante A<br />50<br />Conversion Rate = 1,0%<br />
Optimierung Variante B<br />51<br />Conversion Rate = 1,5%<br />
Aber Achtung: Die Conversion Rate nie isoliert betrachten!<br />Conversion Rate:	1,0%		0,8%<br />Visits:			100‘000	150‘000...
Ein Fallbeispiel<br />53<br />
Ein Fallbeispiel<br />54<br />+ 52% Merklisten<br />- 13% Merklisten<br />
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Suisse Emex 2010: Site-Optimierung mit Webanalyse

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Referat an der Suisse Emex 2010: Wissen, was Web Analytics ist.
Warum Sie Web Analytics nutzen sollten.
Wie Sie Ihren Online-Kanal optimieren können mit Web Analytics.

Veröffentlicht in: Business
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Suisse Emex 2010: Site-Optimierung mit Webanalyse

  1. 1. Site-Optimierung mit Webanalyse.<br />Warum Sie besser heute als morgen Web Analytics nutzen.<br />1<br />
  2. 2. Wissen, was Web Analytics ist.<br />Warum Sie Web Analytics nutzen sollten.<br />Wie Sie Ihren Online-Kanal optimieren können mit Web Analytics.<br />2<br />Was Sie von hier mitnehmen<br />können.<br />
  3. 3. Kurz über bolytics.<br />Fakten & ganz wenige Zahlen.<br />
  4. 4. Wer ist bolytics?<br />Bolytics bin ich: Jean-Marc Bolfing<br />Freelancer für Web Analytics<br />Mehr als 10 Jahre im E-Business<br />Mehr als 20 Jahre in der Reisebranche<br />Omniture Certified Professional<br />Leidenschaft für Web Analytics<br />4<br />
  5. 5. Was ist Web Analytics?<br />Definition & Wissenswertes<br />
  6. 6. Web Analytics<br />Wird manchmal auch als<br />bezeichnet<br />6<br />
  7. 7.
  8. 8. „Web Analyticsisthemeasurement, collection, analysisandreportingof Internet dataforthepurposesofunderstandingandoptimizing Web usage.“<br />Offizielle Definition der Web AnalyticsAssociation<br />8<br />
  9. 9. Messen<br />9<br />Sammeln<br />Analysieren<br />Auswerten<br />Verstehen<br />Optimieren<br />
  10. 10. Oder wie ein Thermometer?<br />10<br />
  11. 11. WA islike CCTV<br />
  12. 12.
  13. 13.
  14. 14. Wichtig<br /> Web Analytics soll immer anonym sein. Es geht nicht darum, persönliche Kundendaten zu sammeln.<br />14<br />
  15. 15. Steigendes Interesse an Web Analytics…<br />15<br />
  16. 16. …vor allem seit Google Analytics auf dem Markt ist.<br />16<br />
  17. 17. „Web Analytics ist ein unverzichtbares Werkzeug.“<br />…sagen 74% der grossen US Firmengemäss Google/Forrester Consulting, September 2009<br />17<br />
  18. 18. In mehr als 50% der Online-Shops wird Google Analytics eingesetzt. <br />Quellen: <br />CH - „Web Analytics Schweiz“ von AngelinkYourposition. USA - „Analytics Market Analysis“ von Iperceptions, Januar 2010<br />18<br />
  19. 19. Omniture hält einen Marktanteil von fast 40% in Grossbritannien.<br />Zahlen: Tools im Einsatz auf E-Commerce Sites in Grossbritannien, ausgenommen Google Analytics. <br />Quelle: Econsultancy / Lynchpin Online Measurement and Strategy Report 2010<br />19<br />
  20. 20. Warum Web Analytics?<br />Gründe & Leistungsmerkmale<br />
  21. 21. Grundsätzliches…<br />Lord Kelvin, 1824 – 1907<br />21<br />„ If you can not measure it, you can not improve it.“<br />„To measure is to know.“<br />
  22. 22. Welche Website sie vorher besucht haben.<br />Welche Anzeige sie angeklickt haben.<br />Welche Seiten sie besuchen.<br />Was sie suchen.<br />Was sie auswählen.<br />Wie sie durch Ihre Website navigieren.<br />Was sie mögen.<br />Wo sie Ihre Website wieder verlassen.<br />… und so weiter …<br />22<br />Was Sie über die Benutzer Ihrer<br />Website wissen können<br />
  23. 23. Nutzung der Website aufzeigen.<br />Was kann Web Analytics?<br />
  24. 24. Welche Inhalte werden genutzt?<br />24<br />
  25. 25. Welche Aktionen werden ausgeführt?<br />25<br />
  26. 26. Wo brechen Nutzer ab?<br />26<br />
  27. 27. Was suchen die Benutzer?<br />27<br />
  28. 28. Wo klicken Benutzer?<br />28<br />
  29. 29. Online-Kampagnen messen.<br />Was kann Web Analytics?<br />
  30. 30. Google AdWords<br />30<br />
  31. 31. ROI von AdWords Kampagnen<br />31<br />
  32. 32. Display-Werbung<br />32<br />
  33. 33. E-Mail Marketing<br />33<br />
  34. 34. Social Media<br />34<br />
  35. 35. Offline-Kampagnen messen<br />35<br />www.interhome.co.uk/fst<br />
  36. 36. Nutzer-Segmente identifizieren.<br />Was kann Web Analytics?<br />
  37. 37. Was sind Nutzer-Segmente?<br />37<br />Segment 1<br />Segment 2<br />Segment 4<br />Segment 3<br />
  38. 38. Nutzersegmente nach Zugriffsquellen<br />38<br />
  39. 39. Nutzersegmente nach Herkunft<br />39<br />
  40. 40. Eigene Segmente<br />40<br />
  41. 41. Was tun mit den Daten?<br />Strategie & Anwendungsbeispiele<br />
  42. 42. Strategie festlegen.<br />Was tun mit den Daten?<br />
  43. 43. Der Web Analytics Zyklus<br />43<br />
  44. 44. Conversion Rate optimieren.<br />Was tun mit den Daten?<br />
  45. 45. Optimieren von Kampagnen<br />Off-site<br /><ul><li>Kampaganen-Einstellungen
  46. 46. Werbebotschaft
  47. 47. Optik des Inserates (Display)
  48. 48. Keyword-Bereinigung (SEM)</li></ul>45<br />On-Site<br />Landing Pages optimieren<br />
  49. 49. Welche Landing Page funktioniert besser?<br />46<br />
  50. 50. A/B Tests machen mit Tools wie Website Optimizer<br />47<br />
  51. 51. 48<br />Conversion Rate= <br />Wie viele von diesen Personen zu diesen hiergehören. <br />Ihre Website<br />Ziel<br />Ein Ziel kann sein:<br /><ul><li>eine Bestellung
  52. 52. eine Newsletter-Anmeldung
  53. 53. eine beliebige andere Aktion des Nutzers</li></li></ul><li>Conversion Optimierung<br />49<br />Conversion Rate = 1,0%<br />
  54. 54. Optimierung Variante A<br />50<br />Conversion Rate = 1,0%<br />
  55. 55. Optimierung Variante B<br />51<br />Conversion Rate = 1,5%<br />
  56. 56. Aber Achtung: Die Conversion Rate nie isoliert betrachten!<br />Conversion Rate: 1,0% 0,8%<br />Visits: 100‘000 150‘000<br />Bestellungen: 1‘000 1‘200<br />Umsatz: 250‘000 324‘000<br />Marge: 25% 28%<br />52<br />
  57. 57. Ein Fallbeispiel<br />53<br />
  58. 58. Ein Fallbeispiel<br />54<br />+ 52% Merklisten<br />- 13% Merklisten<br />
  59. 59. Noch ein Fallbeispiel<br />„CalculatedMetric“<br />
  60. 60. Zum Schluss noch dies…<br />(Albert Einstein)<br />56<br />„Nicht alles was zählt, kann gezählt werden, und nicht alles was gezählt werden kann, zählt!“<br />„Web Analytics ist keine Buchhaltung“<br />(Jean-Marc Bolfing)<br />
  61. 61. bolyticsgmbh<br />Jean-Marc Bolfing<br />Kloten/Zürich<br />Tel: 076 525 525 7 <br />info@bolytics.com | www.bolytics.com<br />Twitter.com/bolyticsGmbH<br />xing.com/profile/JeanMarc_Bolfing<br />ch.linkedin.com/in/jmbolfing<br />Mitglied der Web AnalyticsAssociation<br />„Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!“<br />Omniture Certified Professional Implementation<br />
  62. 62. Photocredits<br />Kai Waak<br />slayerphoto<br />Netdoktor.de<br />Airdiogo<br />Su-lin<br />Thankyou!<br />58<br />

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