Intervention de Jérôme Denis (Télécom ParisTech) dans le cadre du séminaire #ecnEHESS "Etudier les Cultures du Numériques" d'Antonio Casilli, EHESS, Paris, 7 mars 2016.

1. avant le déluge
le travail invisible des données
Jérôme Denis
jerome.denis@telecom-paristech.fr
http://www.scriptopolis.fr
@jrmdns

2. menu
quelques points communs entre prophètes et critiques
travail invisible de l’information : retour historique
deux études de cas
pistes de recherche

3. pétrole, déluge…
un monde de données

4. promesses cybernétiques

5. promesses cybernétiques
l’opinion 18.11.2014
l’express 08.04.2015
stratégies 13.08.2014

6. inquiétudes neo-foucaldiennes
« moteur de la gouvernementalité algorithmique »
performativité documentaire
réification d’inégalités

7. points communs :
une révolution ‘réaliste’
usages et conséquences : des débats en aval
des données à l’existence certaine
aux propriétés intrinsèques
(modularité, reproductibilité, calculabilité…)

8. racines d’une ‘révolution’

9. une histoire caricaturale et lacunaire
de l’investissement dans les données
écrire, compter, « rationaliser »
(Chandler, Beniger, Agar…)
l’invention des données dans l’administration et les entreprises
« systèmes » et organisation scientifique du travail
(Yates, Gardey)
l’explosion des outils et des genres informationnels
la mécanisation du travail de l’information
infrastructures scripturales
le flux de données comme instrument d’organisation
l’avènement des « formalités »

10. hommes, femmes et machines :
un nouveau regard sur le travail de l’information
une histoire caricaturale et lacunaire
de l’investissement dans les données
Il y a bien une continuité entre le régime humain et le régime
artefactuel de ce moment « mécanique » de l’administration,
puisque ce qui est routinisé, divisé, se prête mieux à la
simplicité des capacités d’une machine, de même que ce qui
peut être soustrait au règne de l’intelligence humaine
contribue à discréditer la valeur de certaines opérations.
(Gardey, 2008, p. 248)

11. une histoire caricaturale et lacunaire
de l’investissement dans les données
Newman meant by “routine,” a process that could be
followed without imagination or thought. The start of
Turing’s insight was to willfully allow a slippage of meaning
and treat “mechanical” as meaning “done by machine.”
(Agar, 2003, p. 72)
(citant Turing, à propos des problèmes que sa machine
pourrait résoudre) …those problems which can be solved by
human clerical labour, working to fixed rules, and without
understanding.
(ibid. p. 74)

12. un ‘investissement de forme’
(Thévenot 1986)
la standardisation comme condition de l’efficacité et
de la productivité
une lutte contre la communication « informelle »
➜ ‘ce qui compte’ :
une écologie du visible et de l’invisible

13. la vie mouvementée des
données ‘in the wild’

14. des données déjà là ?
le cas géovélo

15. des données déjà là ?
le cas géovélo
demande
comment bénéficier des données vélo officielles ?
réponse
des données ? quelles données ?

16. une ville cyclable parcellaire

17. pourquoi ?
le vélo planifié / en données
le vélo interstitiel
le vélo sur papier

18. un scandale ?
non : ‘good organizational reasons’ (Garfinkel & Bittner 1967)
des informations et des savoirs fluides
des systèmes d’information hétérogènes
➜ des données à produire, ou à reproduire

19. des données déjà là ?
open data(S. Goëta)

20. les bienfaits de la co-coproduction
des données
➜ la qualité des données : de l’évidence à la valeur ajoutée

21. des données fluides ?
vérifier et saisir

22. des données fluides ?
vérifier et saisir
avocat, cité par Suchman (1996, p. 415)
No matter how good the scheme, its scope is limited
by the fact that data entry is never an easy task, and
there are never enough resources or trained personnel
to make it happen.
(Bowker & Star, 1999, p. 107)

23. travail et « surqualité »

24. des données fluides ?
open data(S. Goëta)

25. pistes/questions
coût / valeur / qualité, quelles modalités de
réintégration du travail ?
production
maintenance
interroger la variété des articulations entre le travail,
son invisibilité et la valuation des données
‘digital labor studies’ et back-offisation du monde