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LORD : 
Un outil d'aide au codage 
des maladies
Yannick Fonjallaz
JFIM, Fès
13 juin 2014
1
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Introduction
 Coder les maladies rares à la source, au niveau des
SIH, est développé au sein du PNMR2
 Deux actions
 Mise en œuvre d'un code adapté aux MR
– Similaire à ce qui est fait avec CIM-10
– Pouvoir tracer un patient atteint de MR dans le système de
soin de l'hôpital
 Établir la BNDMR
– Qualifier l'état de l'offre et de la demande de soins et leur
adéquation
– Faciliter la mise en place d'essais thérapeutiques et de
cohortes
 Nécessite une nomenclature commune
 Orphanet est une ressource appropriée
2
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Orphanet
 Multi-classé
 Multi-hiérarchisé
 Graphe conceptuel au lieu d'arbre simple
 Données génotypiques et phénotypiques
 Offre des vues complexes
 Nécessite de nouveaux outils de navigation
 Faciliter la vision de l'arborescence
 Faciliter l'accès à l'information
3
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État de l'art
 DiseaseCard
 Relie les maladies aux bases de connaissances
– Pas de recueil de données
– Pas de navigation dans l'arborescence
 HeTOP (CISMeF)
 Relie de nombreuses bases de connaissances
– Données d'une seule source par interface
– Navigation dans l'arborescence complexe et sans contexte
4
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LORD :
Linking Opendata for Rare Diseases
 Navigation dans le graphe Orphanet
 Enrichi de données génotypiques et
phénotypiques
 Multi-sources
 Orphanet
– Maladies, arborescence, codes, définitions, classifications,
signes et gènes
 OMIM
– Informations textuelles et gènes
 HPO
– Signes
5
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Problématique – 1/2
Intégrer des données de sources variées
 Formats multiples
 xml, csv, rdf, texte marqué
 Extraction des données
 Transformation
 Vocabulaire commun
 Stockage en RDF
 8,336 maladies Orphanet
 3,045 gènes Orphanet
 1,360 signes Orphanet
6
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Problématique – 2/2
Créer un outil de navigation
 Besoins
 Représentation graphe et classifications
 Code disponible pour chaque nœud
– 25 % de diagnostics non confirmés
 Intégration données de diverses sources
 Maquette statique
 Validation par experts
 Médecins et codeurs spécialisés MR
 Définition format données
7
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Architecture de l'application
 Prétraitement des données
 Création d'objets JSON à partir des données RDF
 Services web
 Application web moderne
8
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Résultats
 lord.bndmr.fr
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Démo
 lord.bndmr.fr
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 lord.bndmr.fr
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Discussion
 Instructions de codage
 Accompagnement des centres de référence et de
compétences
 Accompagnement de l'ATIH
– Création d'une instruction
 Niveau européen
 Accompagnement Orphanet
 Mise en place code Orpha
 Demandes des centres
 Les tracer et les transmettre
– Alignement CIM-10
– Maladies manquantes
23
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Conclusion
 Données en temps réel
 0,03s (MongoDB) contre 2s (RDF)
 Services web disponibles au public
 Version annuelle du thésaurus
 Intégration mensuelle des nouvelles maladies
 Futures méthodes de recherche
 Par signes
 Interprétation texte en vue d'un diagnostic
 Futures sources de données
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Remerciements
 À nos collaboratrices et collaborateurs de l'équipe BNDMR
 À l'équipe RaDiCo
 Aux membres du réseau de Centres de Référence et de
Compétences Maladies Rares
 Aux membres du comité de pilotage de la BNDMR
 À l'équipe de la DGOS et de la DGS en charge du PNMR2
 À l'Hôpital Necker Enfants Malades
 À Imagine Institut des Maladies Génétiques
 Aux collaboratrices et collaborateurs de l'équipe de recherche
clinique de la plate-forme de l'université Montpellier 1,
EA2415 et du CHU de Nîmes
 À nos sources de données Orphanet, OMIM et HPO
 Financement par la DGOS
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