データサイエンスLT

1. 階層ベイズモデルで
割安mobile PCを探す
@berobero11

2. 自己紹介
• 岩波データサイエンス刊行委員メンバー
• 『StanとRでベイズ統計モデリング』
2
http://amzn.to/2c6XgL7

3. 目的
• 割安なmobile PCを買いたい
• 割高なmobile PCは買いたくない
※ mobile PC：
• ディスプレイが12～14型
• 重さ1kg前後
• 最新モデルに限定しました
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4. データの取得方法
• メーカーを決める
 本気で買うつもりで 公式サイトと価格comを比較
 オプションポチポチしながら…
 絶望の人力スクレイピング
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5. データの種類
• 8社・10モデル
• 44商品
– おすすめモデル中心
• 18個のPCの説明変数
– CPU・メモリ・SSD・PCIe・ディスプレイのサイズ/解
像度/光沢非光沢・重さ・バッテリ持続時間・キー
ボードバックライト・LANポート・SIMポート・USB3.0
の数・USB3.1の数・各種出力など
5

6. データの様子 6
company
_name
model_name price CPU memorySSD PCIe … HDMI SD
Lenovo
ThinkPad
X1 Carbon
156298
Core i5-
6200U
8 256 1 … 1 1
Lenovo
ThinkPad
X1 Carbon
167152
Core i7-
6500U
8 256 1 … 1 1
Lenovo
ThinkPad
X1 Carbon
139655
Core i5-
6200U
4 128 0 … 1 1
… … … … … … … … … …
Apple
MacBook
Air
126958
Core i5-
5250U
8 256 1 … 1 1
Apple
MacBook
Air
141264
Core i7-
5650U
8 128 1 … 1 1
Apple
MacBook
Air
167184
Core i7-
5650U
8 256 1 … 1 1

7. モデル名 vs. 価格 7
[万円]

8. CPU vs. 価格 8
※ CPU情報はスコアに変換しました
https://www.cpubenchmark.net/
[万円]

9. 重さ vs. 価格 9
[万円]
[kg]

10. 統計モデル 10
𝑛 = 1, … , 44𝑌𝑛 = 𝛼 + 𝛽1 𝑋 𝑛,1 + ⋯ + 𝑏𝑟𝑎𝑛𝑑 𝑘 𝑛 + 𝜀 𝑛
𝑏𝑟𝑎𝑛𝑑 𝑘 ~ Normal 0, 𝜎𝑏𝑟𝑎𝑛𝑑 𝑘 = 1, … , 8
𝜀 𝑛 ~ Normal 0, 𝜎 𝑌 𝑛 = 1, … , 44
この辺が階層モデル
会社ごとに単純に集計すると過学習の恐れ
詳しくは書籍の8章で！

11. パラメータの推定方法
• StanとRで計算しました
• Stan
– 統計モデルを書くと自動的にパラメータを推定してくれる
– アウトプットは事後分布からのMCMCサンプル
– ADVI (自動変分ベイズ)も使える！
11
次ページ以降 結果

12. 回帰係数 𝛽 12
断言できるプラス要因はこの3つだけ

13. ブランド 13
大差なし

14. 実際の価格 vs. 真の価値 14
目立つ割安・割高はなし. 値段相応の価値.

15. 割引%offの Best3・Worst3
• Best3
• Worst3
15
model_name price 真の価値 %off CPU memory SSD
MacBook Air 10.31万円 12.20万円 15.5 i5-5250U 8 128
Let's note SZ5 15.68万円 17.40万円 9.9 i5-6300U 4 128
MacBook Air 10.99万円 12.09万円 9.1 i5-5250U 4 256
model_name price 真の価値 %off CPU memory SSD
Let's note SZ5 21.94万円 18.76万円 -16.9 i5-6300U 8 256
X1 Carbon 13.97万円 12.33万円 -13.2 i5-6200U 4 128
MacBook Air 16.72万円 15.10万円 -10.7 i7-5650U 8 256