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La Evaluaci´on de Pol´ıticas P´ublicas Mediante
Controles Sint´eticos
Alberto Abadie
John F. Kennedy School of Government
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Estudios de Casos Comparados
Objetivo:
Estimar los efectos de pol´ıticas p´ublicas que afectan a
unidades agregadas, como ...
Un Ejemplo: El ´Exodo de Mariel
C´omo afecta la llegada de inmigrantes al empleo de los
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Estudios de Casos Comparados
Ventajas:
Muchas intervenciones de pol´ıtica p´ublica afectan a unidades
macro/agregadas
Los ...
El M´etodo de Control Sint´etico
Para unidades agregadas, como regiones o pa´ıses, puede no existir
una unidad no tratada ...
El M´etodo de Control Sint´etico
Observamos un conjunto de unidades antes y despu´es de una cierta
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Consumo de Cigarrillos: California y Resto de EE.UU.
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Consumo de Cigarrillos: California y Control Sint´etico
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Caracter´ısticas de California y del Control Sint´etico
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Efecto Estimado para California: La “Brecha”
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Inferencia: California y otros 19 estados
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(38 Estados y California)
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Aplicaci´on a Una Muestra de Pa´ıses
Las regresiones aplicadas a muestras de pa´ıses son a menudo
criticadas porque compar...
Alemania Occidental y OCDE
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Caracter´ısticas Antes de la Reunificaci´on
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Occidental Sint´etica OCDE
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Alemania Occidental y Unidad Sint´etica
1960 1970 1980 1990 2000
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Pesos por Pa´ıs en el Control Sint´etico
Pa´ıs Ponderaci´on Pa´ıs Ponderaci´on
Australia 0 Holanda 0.10
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Reunificaci´on de Placebo: 1975
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per−capitaGDP(PPP,20...
Comparaci´on con M´etodos de Regresi´on
Construir un control sint´etico como una combinaci´on con
pesos de suma igual a un...
Control Sint´etico y Regresi´on
Ponderaci´on Ponderaci´on
Pa´ıs Control Sint´etico Regresi´on
Australia 0 0.12
Austria 0.4...
Recursos
Esta presentaci´on est´a basada en los siguientes art´ıculos:
Abadie, A. and J. Gardeazabal. 2003. “The Economic ...
Algunas Applicaciones Recientes del M´etodo de Control
Sint´etico en Econom´ıa
Abdallah, C.S. and W.D. Lastrapes. 2012. “H...
Aplicaci´on en Econom´ıa del Medio Ambiente
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Otras Aplicaciones en Econom´ıa del Medio Ambiente y
Energ´ıa
Jimenez, R. and J. Mercado. 2014. “Energy Intensity: A Decom...
Gracias por vuestra atenci´on.
http://www.hks.harvard.edu/fs/aabadie/
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"La evaluacion de politicas publicas mediante controles sinteticos" Prof. Alberto Abadie

  1. 1. La Evaluaci´on de Pol´ıticas P´ublicas Mediante Controles Sint´eticos Alberto Abadie John F. Kennedy School of Government Harvard University BC3, Bilbao 19-6-2014
  2. 2. Estudios de Casos Comparados Objetivo: Estimar los efectos de pol´ıticas p´ublicas que afectan a unidades agregadas, como ciudades, regiones, o pa´ıses. Estudios de Casos Comparados: Comparan la evoluci´on de variables de inter´es entre la entidad afectada por la intervenci´on de pol´ıtica p´ublica y un grupo de control.
  3. 3. Un Ejemplo: El ´Exodo de Mariel C´omo afecta la llegada de inmigrantes al empleo de los trabajadores aut´octonos? Card (1990) usa el ´exodo de Mariel para estimar el efecto de un influjo migratorio sobre las oportunidades laborales de los trabajadores aut´octonos. El ´exodo de Mariel increment´o en un 7% el n´umero de trabajadores en Miami. Card (1990) compara la evoluci´on del empleo aut´octono en Miami con el de cuatro ciudades de control no afectadas por el ´exodo (Atlanta, Los Angeles, Houston y Tampa).
  4. 4. Estudios de Casos Comparados Ventajas: Muchas intervenciones de pol´ıtica p´ublica afectan a unidades macro/agregadas Los datos macro/agregados son m´as comunes que los datos micro/desagregados Desventajas: Ambiguedad con respecto al proceso de selecci´on del grupo de control La inferencia estad´ıstica no refleja incertidumbre sobre la calidad del grupo de control
  5. 5. El M´etodo de Control Sint´etico Para unidades agregadas, como regiones o pa´ıses, puede no existir una unidad no tratada que proporcione una approximaci´on razonable a las caracter´ısticas de la unidad tratada. El m´etodo de control sint´etico se basa en la observaci´on de que una combinaci´on de unidades de no tratadas (es decir, un “control sint´etico”) frecuentemente proporciona una aproximaci´on m´as cercana a las caracter´ısticas de la unidad afectada por la intervenci´on de pol´ıtica p´ublica que cualquier unidad individual. El m´etodo de control sint´etico emplea como unidad de control la media ponderada de las unidades no tratadas que mejor aproxima las caracter´ısticas de la unidad tratada. Esta formalizaci´on provee una metodolog´ıa sistem´atica para la selecci´on de unidades de control en estudios de casos comparados, y tambi´en tiene importantes implicaciones para el m´etodo de inferencia estad´ıstica.
  6. 6. El M´etodo de Control Sint´etico Observamos un conjunto de unidades antes y despu´es de una cierta intervenci´on de pol´ıtica p´ublica. Una de las unidades es expuesta a la intervenci´on de inter´es. Es resto de la unidades constituyen una reserva de posibles miembros del grupo de control sint´etico. Deseamos encontrar la combinaci´on de unidades no tratadas que mejor aproxime las caracter´ısticas de la unidad tratada antes de la intervenci´on. Programa de control del tabaco en California (1988): Unidad tratada: California Variable de inter´es: consumo de tabaco en California Posibles controles: otros estados en los EE.UU. Caracter´ısticas a reproducir: predictores de consumo de tabaco
  7. 7. Consumo de Cigarrillos: California y Resto de EE.UU. 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 020406080100120140 year per−capitacigarettesales(inpacks) California rest of the U.S. Passage of Proposition 99
  8. 8. Consumo de Cigarrillos: California y Control Sint´etico 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 020406080100120140 year per−capitacigarettesales(inpacks) California synthetic California Passage of Proposition 99
  9. 9. Caracter´ısticas de California y del Control Sint´etico California Media de Variables Real Sint´etica 38 estados de control Log PIB per c´apita 10.08 9.86 9.86 Porcentage edad 15-24 17.40 17.40 17.29 Precio del paquete 89.42 89.41 87.27 Consumo de cerveza c´apita 24.28 24.20 23.75 Ventas de cigarrillos per c´apita 1988 90.10 91.62 114.20 Ventas de cigarrillos per c´apita 1980 120.20 120.43 136.58 Ventas de cigarrillos per c´apita 1975 127.10 126.99 132.81 Nota: Para todas las variables con excepci´on de las ventas de cigarrillos usamos la media para el periodo 1980-1988 (1984-1988 en el caso del consumo de cerveza).
  10. 10. Efecto Estimado para California: La “Brecha” 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 −30−20−100102030 year gapinper−capitacigarettesales(inpacks) Passage of Proposition 99
  11. 11. Inferencia: California y otros 19 estados 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 −30−20−100102030 year gapinper−capitacigarettesales(inpacks) California control states Passage of Proposition 99
  12. 12. Cocientes de Efectos Estimados: Despu´es/Antes de 1988 (38 Estados y California) 0 20 40 60 80 100 120 012345 post/pre−Proposition 99 mean squared prediction error frequency California
  13. 13. Aplicaci´on a Una Muestra de Pa´ıses Las regresiones aplicadas a muestras de pa´ıses son a menudo criticadas porque comparan unidades de caracter´ısticas potentialmente muy diferentes “What do Thailand, the Dominican Republic, Zimbabwe, Greece, and Bolivia have in common that merits their being put in the same regression analysis? Answer: For most purposes, nothing at all.” (Harberger, 1987). El m´etodo de control sint´etico proporciona una alternativa en donde solo se comparan pa´ıses de similares caracter´ısticas. Aplicaci´on: estimaci´on del impacto econ´omico de la reunificaci´on alemana en Alemania Occidental. La lista de posibles miembros de la unidad sint´etica se restringe a 16 pa´ıses de la OCDE.
  14. 14. Alemania Occidental y OCDE 1960 1970 1980 1990 2000 050001000015000200002500030000 year per−capitaGDP(PPP,2002USD) West Germany rest of the OECD sample reunification
  15. 15. Caracter´ısticas Antes de la Reunificaci´on Alemania Alemania Occidental Muestra Occidental Sint´etica OCDE PIB per-c´apita 15808.9 15800.9 8021.1 Apertura al Comercio 56.8 56.9 31.9 Inflaci´on 2.6 3.5 7.4 Tama˜no sector industrial 34.5 34.4 34.2 Educaci´on 55.5 55.2 44.1 Tasa de Inversi´on 27.0 27.0 25.9
  16. 16. Alemania Occidental y Unidad Sint´etica 1960 1970 1980 1990 2000 050001000015000200002500030000 year per−capitaGDP(PPP,2002USD) West Germany synthetic West Germany reunification
  17. 17. Pesos por Pa´ıs en el Control Sint´etico Pa´ıs Ponderaci´on Pa´ıs Ponderaci´on Australia 0 Holanda 0.10 Austria 0.42 Nueva Zelanda 0 B´elgica 0 Noruega 0 Dinamarca 0 Portugal 0 Francia 0 Espa˜na 0 Grecia 0 Suiza 0.11 Italia 0 Gran Breta˜na 0 Jap´on 0.16 EE.UU. 0.22
  18. 18. Reunificaci´on de Placebo: 1975 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 050001000015000200002500030000 year per−capitaGDP(PPP,2002USD) West Germany synthetic West Germany placebo reunification
  19. 19. Comparaci´on con M´etodos de Regresi´on Construir un control sint´etico como una combinaci´on con pesos de suma igual a uno de unidades no tratadas puede parecer inusual. Sin embargo, es posible demonstrar que los modelos de regresi´on hacen lo mismo, pero de manera impl´ıcita. A diferencia del m´etodo de control sint´etico, el modelo de regresi´on no restringe los valores de los coeficientes de la combinaci´on entre cero y uno y, por tanto, permite extrapolaci´on m´as all´a del soporte de los datos.
  20. 20. Control Sint´etico y Regresi´on Ponderaci´on Ponderaci´on Pa´ıs Control Sint´etico Regresi´on Australia 0 0.12 Austria 0.42 0.26 B´elgica 0 0.00 Dinamarca 0 0.08 Francia 0 0.04 Grecia 0 -0.09 Italia 0 -0.05 Jap´on 0.16 0.19 Holanda 0.10 0.14 Nueva Zelanda 0 0.12 Noruega 0 0.04 Portugal 0 -0.08 Espa˜na 0 -0.01 Suiza 0.11 0.05 Gran Breta˜na 0 0.06 EE.UU. 0.22 0.13
  21. 21. Recursos Esta presentaci´on est´a basada en los siguientes art´ıculos: Abadie, A. and J. Gardeazabal. 2003. “The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country.” American Economic Review 93(1), 112-132. Abadie, A., A. Diamond, and J. Hainmueller. 2010. “Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California’s Tobacco Control Program.” Journal of the American Statistical Association 105(490), 493-505. Abadie, A., A. Diamond, and J. Hainmueller. 2014. “Comparative Politics and the Synthetic Control Method.” American Journal of Political Science (forthcoming). C´odigo: synth (Stata, R, y Matlab). Disponible en: http://www.stanford.edu/∼jhain/synthpage.html
  22. 22. Algunas Applicaciones Recientes del M´etodo de Control Sint´etico en Econom´ıa Abdallah, C.S. and W.D. Lastrapes. 2012. “Home Equity Lending and Retail Spending: Evidence from a Natural Experiment in Texas.” American Economic Journal: Macroeconomics 4(4), 94-125. Acemoglu, D., et al. 2013. “The Value of Connections In Turbulent Times: Evidence from the United States.” Billmeier, A. and T. Nannicini. 2013. “Assessing Economic Liberalization Episodes: A Synthetic Control Approach.” Review of Economics and Statistics 95(3), 983-1001. Cavallo, E. et al. 2014. “Catastrophic Natural Disasters and Economic Growth.” Review of Economics and Statistics 95(5), 1549-1561. Kleven, H.J., C. Landais, C. and E. Saez. 2013. “Taxation and International Migration of Superstars: Evidence from the European Football Market.” American Economic Review 103(5), 1892-1924. Pinotti, P. 2012. “The Economic Costs of Organized Crime: Evidence from Southern Italy.” Trandafir, M. 2014. “The Effect of Same-Sex Marriage Laws on Different-Sex Marriage: Evidence from the Netherlands.” Demography 51, 317-340.
  23. 23. Aplicaci´on en Econom´ıa del Medio Ambiente _time AUS synthetic AUS 198 .5.6.7.8.911.11.21.31.41.5 1980 1985 1990 1995 2000 2005 _time GBR synthetic GBR −1.5−1−.50.51 gap 198 1.31.41.5 .5 Source: Almer, C. and R. Winkler. 2012. “The Effect of Kyoto Emission Targets on Domestic CO2 Emissions: A Synthetic Control Approach.”
  24. 24. Otras Aplicaciones en Econom´ıa del Medio Ambiente y Energ´ıa Jimenez, R. and J. Mercado. 2014. “Energy Intensity: A Decomposition and Counterfactual Exercise for Latin American Countries.” Energy Economics 42, 161-171. Kallbekken, S., Sælen, H. and E.A.T. Hermansen. 2013. “Bridging the Energy Efficiency Gap: A Field Experiment on Lifetime Energy Costs and Household Appliances.” Journal of Consumer Policy 36(1), 1-16. Liou, Y.-M. and P. Musgrave. “Refining the Oil Curse: Country-Level Evidence From Exogenous Variations in Resource Income.” Comparative Political Studies (forthcoming). Mideksa, T.K. 2013. “The Economic Impact of Natural Resources.” Journal of Environmental Economics and Management 65, 277-289. Pfeifer, G. and Kl¨oßner, S. 2014. “Synthesizing Cash for Clunkers - Effects on the New Car Market and the Environment.” Severnini, E.R. 2012. “The Power of Hydroelectric Dams: Agglomeration Spillovers.”
  25. 25. Gracias por vuestra atenci´on. http://www.hks.harvard.edu/fs/aabadie/

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