introduction to BI(Business Intelligence) and one of many BI tools - QlikView

1. QlikView

2. 1. BI 란 무엇인가 ?
2. QlikView 에 대해서

3. 1. BI 란 무엇인가 ?

4. BI 란 무엇인가
1-1 BI 란 ?
Business Intelligence
세계적인 시장조사업체인 가트너에 의하면
“ 여러 곳에 산재되어있는 데이터를 수집하여
체계적이고 일목요연하게 정리함으로써
사용자가 필요로 하는 정보를
정확한 시간에 제공할 수 있는 환경”

5. BI 란 무엇인가
1-2 BI 의 필요성
• 현시대 기업환경의 빠른변화
• 한 국가가 아닌 전 세계의 글로벌 경쟁
• 신속한 의사결정
• 정확한 수치경영
• 정확한 고객분석

6. BI 란 무엇인가
1-3 BI 의 도입효과
• 다차원 분석을 통한 데이터 분석
• 정보 취득의 신속성 및 정확성
• 그에 따른 기업경쟁력이 향상
• 업무 프로세스 개선
• 환경변화에 신속하게 대응
• 유지보수 / 운용 비용 절감

7. BI 란 무엇인가
1-4 BI 의 구성요소
•DBMS
•OLAP
•데이터마이닝
•ETL

8. 2. BI 플랫폼의 종류

9. BI 플랫폼의 종류

10. BI 플랫폼의 종류

11. 3. QlikView

12. QlikView 에 대해서
• 가장 빠른 성장률을 보이는 BI 기업
높은 고객 성공률 가치 창출 시간
96% 사용자 만족도 44% 클릭뷰 배포 이후 1 개월 이내 가치창출
186% ROI 77% 클릭뷰 배포 이후 3 개월 이내 가치창출
16% 수익 증가 50% 정보접근 / 분석시간 절약 달성
20% 운영 비용 감소
100 개 이상의 국가에 21,000 고객 보
유

13. QlikView 에 대해서
QlikView: Gartner 2011 BI Magic Quadrant Leader
- Q likTe c h 는 예외적으로 매우 높은 수준의 고객만족도를 지속적으로 전달
하고 있습니다 .
• “ 데이터 디스커버리 플랫폼의 약진은
포트폴리오 접근방식의 필요성을 두드
러지게 한다 .”
• “QlikTech 은 BI 에 새로운 최종 사용
자 중심 접근방식의 전형이다 .”
• “2011 년 이 리포트를 위해 수행되었던
연구에서 ’쉬운 사용’이 그동안 지배적
인 BI 플랫폼 구매 기준이었던 ‘기능
성’을 처음으로 뛰어넘은 것과 함께 목
소리를 내고 요구하며 영향력을 행사
하는 비즈니스 사용자들이 점점 더 많
이 BI 구매 의사를 이끌어 내고 있습
니다 .”

14. 기존의 비즈니스 어플리케이션에 대한 경험
정확한 데이터 획득의 어려움 다양한 포맷의 데이터
정확한 데
이터를 획
36% 득한다고
정확한 데이터 확신하는
를 획득한다고 사용자
확신하지 못하 64%
는 사용자
BARC BI Survey 8
결과를 얻는데 오랜 시간 소요 고비용
Services
Cost
Industry Average Deployment: 17 Months $500K
$400K
$300K
$200K
Industry Average App Creation: 5 Months $100K
$0
SAP BW Cognos Business
Objects
InfoWorld & IDC BI Survey

15. QlikView 에 대해서
Q likTe c h 는 B I 제품 기능성과 쉬운 사용에 있어서
가장 높은 점수를 받았습니다 .
Source: Gartner, April 2010

16. QlikView 에 대해서
모든 기능을 메모리에
서 처리
(In-Memory)
• 빠른 성능
• 연관 분석
• 쉬운 사용
• 강력함
• 유연성
• 저비용

17. 기존의 BI 아키텍처
극도로 복잡한 환경
?
비용 시간
5 New Questions Arise
4 Create GUI
Cube Definitions,
3
비용
시간
Building and Deployment
OLAP CUBES
가치
DATA MARTS DATA MARTS
Cleansing & Mapping
2 (ETL) DATA WAREHOUSE
• Large data set tested against a variety of next generation Intel HW platforms
가치
• Shows linear scaling 1 QlikView Server technology
of Define Data Source(s)
DATA SOURCES

18. 전통적인 BI 데이터 접근 방식
1. IT 에서 사전에 결정한 데이터 소스
2. ETL ( 추출 , 변환 , 로드 ) 프로세스를 통한 데이터 처리
3. 데이터가 데이터 웨어하우스로 로드된 후 큐브로 모델링
4. BI 애플리케이션으로 데이터 로드
5. 데이터가 변경될 때마다 , 다시 뒤로 돌아가서 처음부터 이 프로세스 진행

19. 차세대 In-Memory 분석 아키텍처
극도로 단순한 환경
?
가 치
4 New Questions Arise
!
3 Create GUI
가치
비용 시간
2 Associative Model Created Associative Data Model
• Large data set tested against a variety of next generation Intel HW platforms
• Shows linear scaling of QlikView Server technology
비용
시간
1 Connect directly to Wider ERP CRM
Range of Data Sources
SQL SCM

20. QlikView 의 독특한 메모리 기반 , 연관 기술
1. 여러 데이터 소스와 쉽게 통합
2. 모든 데이터를 메모리에 로드
3. 실시간 연관 검색 및 분석 수행

21. 효율적인 QlikView
기존 BI 소프트웨어 QlikView
느린 전개 – 수개월에 빠른 전개 – 수일에서
서 수년 수주
대규모 전문 서비스 최소의 전문 서비스
고비용 저비용
비즈니스 유저 중심
IT 중심
(“ 비즈니스 해답 제시” )

22. QlikView 적용사례

23. 예제 및 참고 사이트
• Brain Sergery 활용 사례 동영상
• facebook 친구통계
• 영국학교분석 예제
• 유투브 소개 동영상
• QlikView광고
• MS BI소개 영상

24. 감사합니다 !