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질문 있으신 분~~
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• Why BSG?
• Enterprise AWS의 특징과 도입 추세
• Enterpr...
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BSG는 어떤 자격으로
Enterprise AWS에 대해 이야기하는가?
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BSG & Enterprises
20 Years
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BSG & AWS
2015년 2월
First AWS All-in Case
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BSG & ‘SAP on AWS’
2017년 9월
First SAP Competency...
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BSG & AWS - NOW.
2019년 4월
SAP 운영고객의 약 20%가
AWS로 ...
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BSG의 DNA는 Enterprise에서 시작되었습니다.
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단순한 AWS 구축/운영 파트너를 넘어선 BSG의 솔루션 역량
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Enterprise AWS의 특징과 도입 추세
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국내 AWS 시장의 양대 Segment별 특징
국내
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2018년 부터 Enterprise 기업의 Cloud 도입이 급격하게 증가
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Enterprise에게 필요한 MSP파트너의 역량과 자세
Lift & Shift. Th...
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Enterprise에게 필요한 스스로의 패러다임 변화
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Enterprise가 왜 AWS를 도입해야 하는가?
(2018년 기준)
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Why도 변화하고 있습니다.
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Enterprise가 왜 AWS를 도입해야 하는가?
(2019년 기준)
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클라우드의 꽃. Data.
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신기술 기반의
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경쟁우위의 핵심. 데이터.
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Data를 잘 다루는 기업 vs. 그렇지 않은 기업의 Data에 대한 시각차이
* So...
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어떤 분야에서 Public Cloud의 활용가치를 느끼고 있는가?
* Source: I...
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Cloud 보안에 대한 인식 변화
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• SAP on AWS
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Data로 가는 길에서 SAP를 이야기하는 이유
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Why SAP on AWS?
간편한 글로벌 확장
분 단위 설치 vs.
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Example: SAP & Other AWS Integration
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Why SAP on AWS? Technical Advantage: SAP 시스템 컨설턴...
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AWS에 탑재 가능한 SAP Solution
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SAP on AWS - Use Case
• Project 오픈 이후 1~2개월 정도 O...
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SAP on AWS 보안
Region A
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PRD
S/4 HANA
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Architecture 선택 고객사의 필요에 따라서 다양한 옵션으로 Architectu...
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SAP HANA를 위한 AWS EC2 Instance
S/4HANA용 DB도 최근 멀티...
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AppStream 2.0을 통한 SAP GUI 배포 및 관리
• 사용자의 PC가 다양한...
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SAP HANA, express edition in AWS Marketplace
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HEC on AWS (HANA Enterprise Cloud)
AWS Cloud Man...
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SAP on AWS 사례: 1
최종 다운 타임 : 60 시간
ECC 6.0 Upgrad...
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SAP on AWS 사례: 3 프로젝트 기간 (2주 만에 신규법인에 대한 U2L 마이그...
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SAP on AWS 사례: 4
신규법인
SAP
onAWS
기존
SAP
on-Premis...
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IoT Data의 다양성과 규모에 따른
Ananlytics 아키텍처의 탄력적 구성방안
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Case 1: IoT Data 분석을 위한 기본적인 AWS Architecture
AW...
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Case 2: 다양해진 IoT Data에 대한 분석을 위한 AWS Architectur...
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Case 3: IoT Data에 대한 실시간 분석을 위한 AWS Architecture...
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Case 4: 증가한 IoT Data에 대한 실시간 분석을 위한 AWS Architec...
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Case 5: IoT Data 실시간 분석결과를 시각화하기 위한 AWS Architec...
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Real-time Manufacturing Data Stream Analysis
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Proposal Overview
Key Objective: 설비 가동률 제고를 위한 예...
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아키텍처 구성 조건
• IoT Device를 통한 공정 Data 수집
• Applica...
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아키텍처 구성 요소
IOT Real Data Gather & Transmission
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HPC Platform - Rescale
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Amazon S3 기반의 파일관리 시스템
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S3 파일 서비스 관리 시스템 (개요)
사용자
인가된 사용자로서 파일 시스템에 접근
관...
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S3 파일 서비스 관리 시스템 (컴포넌트 구성 및 아키텍처)
Client
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서비스 개요 및 가격 정책
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Enterprise는 왜, 어떻게, AWS를 도입해야 하는가? - 조영준 상무, BSG Partners / 김진호 이사, BSG Partners :: AWS Summit Seoul 2019

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스폰서 발표 세션 | Enterprise는 왜, 어떻게, AWS를 도입해야 하는가?
조영준 상무, BSG Partners
김진호 이사, BSG Partners

Enterprise AWS의 특징에 대해 설명하고 SAP on AWS 및 Data Analytics에 대한 내용을 중심으로 사례를 설명합니다.

Veröffentlicht in: Technologie
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Enterprise는 왜, 어떻게, AWS를 도입해야 하는가? - 조영준 상무, BSG Partners / 김진호 이사, BSG Partners :: AWS Summit Seoul 2019

  1. 1. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. CIO라면 꼭 알아야 할, Enterprise는 왜, 어떻게, AWS를 도입해야 하는가? (SAP에서 Data 분석까지) BSG Partners / AWS 사업본부 조영준 상무, 김진호 선임부장
  2. 2. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 질문 있으신 분~~ 친구추가: @bsg
  3. 3. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. • Why BSG? • Enterprise AWS의 특징과 도입 추세 • Enterprise가 왜 AWS를 도입해야 하는가? (2018 vs. 2019) • SAP on AWS • IoT, Big Data Analytics on AWS • HPC (High Performance Computing) on AWS • AWS Services for Enterprise AGENDA
  4. 4. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. BSG는 어떤 자격으로 Enterprise AWS에 대해 이야기하는가?
  5. 5. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. BSG & Enterprises 20 Years
  6. 6. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. BSG & AWS 2015년 2월 First AWS All-in Case
  7. 7. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. BSG & ‘SAP on AWS’ 2017년 9월 First SAP Competency in Korea
  8. 8. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. BSG & AWS - NOW. 2019년 4월 SAP 운영고객의 약 20%가 AWS로 인프라 이관을 수행 외주기업 A 외주기업 B
  9. 9. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. BSG의 DNA는 Enterprise에서 시작되었습니다. 스타트업, 개인, 게임 등 특정 산업 Enterprise 다양한 산업, 성숙한 기업 높음 낮음 AWS 도입 기업의 Profile 변화
  10. 10. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 단순한 AWS 구축/운영 파트너를 넘어선 BSG의 솔루션 역량 From Start-up To Enterprise • IT is the Business Itself • IT Optimization • IT Insight • Business Agility • Out-bound Innovation • IT Enables Business Development • Business Optimization • Business Insight • IT Agility • In-bound innovation Time Business Solution 관점에서 IT를 바라보고 기업 성장의 여정 전반에 걸친 IT분야 동반자로서 BSG
  11. 11. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Enterprise AWS의 특징과 도입 추세
  12. 12. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 국내 AWS 시장의 양대 Segment별 특징 국내 AWS 시장 Enterprise Start-up Digital Native • 빠르고 가파른 사업성장 • IT인프라에 대한 수요 (Workload)가 가파르게 증가 • 대부분 B2C 기업이 많아 IT인프라에 대한 수요 변화의 폭이 큼 • Technology Frontier • 개발 중심의 IT Staff • IT is the Business itself • 자체 개발하여 운영중인 대 고객 Service 플랫폼이 IT인프라의 핵심 • 상대적으로 안정적인 사업성장 • B2B 기업이 많이 존재하고, IT인프라에 대한 수요 변화가 적은 편임 • 운영 중심의 IT Staff • SAP ERP를 중심으로 한 기업형 IT솔루션이 IT인프라의 핵심 • IT 자산의 Cloud Migration 이후 Workload Volume의 급격한 증감이 없는 경우가 많음. (Steady한 Workload) AWS 파트너 입장에서 바라보는 관점 • Volume Business • Quick Service • Short-term Sales Cycle AWS 파트너 입장에서 바라보는 관점 • Consulting Business • Quality Service • Long-term Sales Cycle
  13. 13. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 2018년 부터 Enterprise 기업의 Cloud 도입이 급격하게 증가 BSG Enterprise 고객사의 AWS 사용량 추이 (최근 약 2년간) • SAP 사용 중, 혹은 SAP신규 도입 기업의 SAP on AWS 도입 증가 • H/W 교체 주기 (EOS)에 도달한 기업들이 Cloud를 기본 옵션으로 검토 • 올해 상반기 사용량이 과거 2년치 누적사용량을 상회할 것으로 예상
  14. 14. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Enterprise에게 필요한 MSP파트너의 역량과 자세 Lift & Shift. That’s All? Trouble Shooting. That’s All? • Communication • Understanding • Suggestion • Optimization • Optimization • Optimization • Enhancement
  15. 15. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Enterprise에게 필요한 스스로의 패러다임 변화 IT 인프라는 지속적으로 진화하는 것.변화하는 것. IT 인프라는 구매하는 것이 아니라 사용하는 것.
  16. 16. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Enterprise가 왜 AWS를 도입해야 하는가? (2018년 기준)
  17. 17. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Why도 변화하고 있습니다. CostTime 즉시성 Risk Hedge DR/HA 구현 용이성 Global 해외 확장 용이성 Regulation 사이버 보안법, GDPR 서버 노후화 IT인프라의 유연성 및 효율성 Innovation Platform 신기술 기반의 혁신을 위한 전략적 도구 본업에 대한 집중 Manpower 부가가치 제고 WHY is Changing
  18. 18. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Enterprise가 왜 AWS를 도입해야 하는가? (2019년 기준)
  19. 19. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 클라우드의 꽃. Data. Innovation Platform 신기술 기반의 혁신을 위한 전략적 도구 Data Monetization Innovative and Experimental Culture데이터 분석을 통한 경제적 이익 창출
  20. 20. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 경쟁우위의 핵심. 데이터. Leader Followers 15% 24% Organic Revenue Growth * Source: Aberdeen, ANGLING FOR INSIGHT IN TODAY’S DATA LAKE, Michael Lock, Senior Vice President, Analytics and Business Intelligence Organization who implemented a Data Lake outperforming similar companies by 160% in organic revenue growth.
  21. 21. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Data를 잘 다루는 기업 vs. 그렇지 않은 기업의 Data에 대한 시각차이 * Source: Aberdeen, ANGLING FOR INSIGHT IN TODAY’S DATA LAKE, Michael Lock, Senior Vice President, Analytics and Business Intelligence
  22. 22. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 어떤 분야에서 Public Cloud의 활용가치를 느끼고 있는가? * Source: IDG Research and Accenture (April, 2018) Enterprise Cloud Computing Unlocks Deep Strategic Value Through Increased Business Agility * 200개 기업 IT 담당자 대상 / 2017년 10월
  23. 23. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Cloud 보안에 대한 인식 변화 * Source: IDG Research and Accenture (April, 2018) Enterprise Cloud Computing Unlocks Deep Strategic Value Through Increased Business Agility
  24. 24. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. • SAP on AWS • Big Data and Analytics on AWS • HPC (High Performance Computing) on AWS Enterprise 시장에서 BSG가 보유한 3대 AWS 핵심 역량
  25. 25. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. SAP on AWS
  26. 26. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Data로 가는 길에서 SAP를 이야기하는 이유 • Data Analytics on AWS로 가는 여정에서 가장 중요한 Data Source 중 하나, ERP • Enterprise Workload 중 최근 가장 많이 AWS Migration이 검토되고 있는 솔루션, SAP. • SAP Analytics on AWS 도입 확산
  27. 27. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Why SAP on AWS? 간편한 글로벌 확장 분 단위 설치 vs. 주/월 단위 설치 타 AWS 서비스와 결합 하여 시너지 확보 Workload의 실수요에 최적화된 자원배치 운영 신뢰성 향상 복잡도 높은 자원구성을 큰 시행착오 없이 쉽고 빠르게 구성 보안 대응 강화 기업의 핵심 사업에 자원 집중 2019
  28. 28. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Example: SAP & Other AWS Integration • 기업이 운영하는 SNS사이트의 활동로그를 AWS상의 Data Lake에 저장하고 SAP CRM 시스템에 올라온 서비스 티켓과 통합하여 분석함으로써 고객 만족도를 향상. • 회사의 쇼핑몰 등 전자상거래 사이트의 데이터와 SAP ERP상의 재고 정보를 통합하여 분석. • AWS상의 Data Lake에 아카이브된 과거의 재고정보와 SAP ERP상에 저장된 현재의 재고정보를 통합하여 비교 분석을 수행.
  29. 29. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Example: SAP & Other AWS Integration
  30. 30. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Example: SAP & Other AWS Integration Web app data Amazon RDS Other DBs On-premise Data Streaming Data Amazon S3 (Raw Data) Amazon S3 (Transformed Data) AWS GLUE Crawlers AWS GLUE Data Catalog Amazon Athena SAP HANA in-memory Database platform AWS GLUE ETL
  31. 31. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Why SAP on AWS? Technical Advantage: SAP 시스템 컨설턴트의 증언 • 설치 작업 하면서 큰 문제가 생겼을 때 서버 이미지 백업 시점으로 롤백이 쉽습니다. • 인스턴스 타입을 바꾸기 쉬워서 상황에 따라 CPU, RAM 을 늘리거나 줄일 수 있고, 디스크 증설도 바로바로 가능합니다. • 운영 시스템 이미지 백업으로 테스트 시스템 만들기도 좋습니다. • CloudWatch 서비스로 모니터링 알람을 받아서 시스템 상황 판단을 하기 용의 합니다. • 고객 입장에서는 테스트 서버 준비 시간 (임대나 구매)이 소요되지 않고, 비용도 사용한 만큼 지불하니까 적습니다. • 여러 스펙으로 다방면으로 테스트 할 수 있고, 실패에 대한 비용이 적습니다. • 서버 사이징에 대한 고민이 줄어듭니다. 항상 옵티마이즈 된 상태로 서버환경 운영이 가능합니다. • DR환경을 빠르게 구성 할 수 있습니다. • AWS CloudFormation을 활용하여 인프라를 Code (JSON 또는 YAML)를 활용해 매우 효율적으로 관리할 수 있습니다. 한번 아키텍처를 구성하면, 동일하거나 유사한 아키텍처를 반복적으로 Deploy하는 것이 너무나 손쉽게 가능합니다.
  32. 32. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Why SAP on AWS? Technical Advantage Example: Auto Recovery, HA/DR EC2와 CloudWatch에 대한 간단한 설정만으로 Auto Recovery가 가능 • HA / DR 환경의 손쉬운 구성 • HA / DR 환경의 on-Demand 구성을 하여 장애시만 활성화함으로 비용을 최소화 • 복잡한 시스템도 CloudFormation을 활용하여 손쉽게 DR을 구성할 수 있음.
  33. 33. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AWS에 탑재 가능한 SAP Solution
  34. 34. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. SAP on AWS - Use Case • Project 오픈 이후 1~2개월 정도 On-demand 사용 권장 • All-in PRD/QAS/DEV migration • Hybrid architecture • DEV & QAS migration to AWS • New solution implementation • BW on HANA • Trial / Training / POC systems • SAP DR on AWS • Implement and host new SAP environment on AWS • SAP data and document archiving • SAP data replication • On-demand infrastructure for… • PoC • Trial SAP Solutions • Upgrades and OS/DB migrations
  35. 35. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. SAP on AWS 보안 Region A Amazon S3 PRD S/4 HANA PRD SAP AP PRD DEV S/4 HANA DEV SAP AP DEV DATA LOG DATA LOG SOLMAN SOLUTION MANAGER Availability Zone A Amazon CloudWatch / Auto Recovery VPN gateway Public Subnet (Application) Private Subnet (Application) Private Subnet (DB) Backup Private Subnet 망 내에 SAP 시스템을 구성하여 외부망 접속 차단 및 네트워크 보안을 강화합니다. SAP시스템은 외부에 오픈되지 않습니다.
  36. 36. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Architecture 선택 고객사의 필요에 따라서 다양한 옵션으로 Architecture 선택이 가능합니다. • 교체 시기 순차적 도래 > 일부만 우선적으로 Cloud 화 • 스토리지 증설 대신 Cloud 선택 • HANA DB의 경우 데이터 증가에 따른 서버 증설 대신 Cloud 선택 • DR을 클라우드 상에 구축 • Etc …
  37. 37. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. SAP HANA를 위한 AWS EC2 Instance S/4HANA용 DB도 최근 멀티노드 구성이 가능하게 되어 12 TB * 최대 4개 = 48TB까지 확장이 가능하게 되었습니다. (SAP 인증 완료) Amazon Elastic Block Store (EBS) Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Amazon Simple Storage Service (S3) Amazon VPC Amazon CloudWatch Core Services for SAP
  38. 38. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AppStream 2.0을 통한 SAP GUI 배포 및 관리 • 사용자의 PC가 다양한 OS로 구성되어 있을 때 (Mac, Windows, Linux…) • SAP GUI 배포관리를 심플하게 수행하여 관리비용을 최소화 하고자 하는 경우 • ERP 사용자 수가 많아 다량의 GUI를 배포하고 세팅, 관리해야 하는 경우 • 해외 사용자에 대한 SAP GUI 배포 관리를 효율적으로 진행하고자 하는 경우 • 글로벌 어떤 위치에서도 SAP 접속환경이 빠르고 쾌적하게 유지되고자 하는 경우 • SAP ERP 접속에 대한 보안 통제를 효율적으로 수행하고자 하는 경우 Amazon AppStream 2.0 • HTML5를 지원하는 Web Browser (Chrome 등)에서 SAP GUI를 실행. 별도의 SAP GUI 설치과정이 불필요. • AppStream 2.0 Instance에 인스톨된 SAP GUI를 Streaming 해 주는 서비스
  39. 39. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. SAP HANA, express edition in AWS Marketplace
  40. 40. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. HEC on AWS (HANA Enterprise Cloud) AWS Cloud Managed Service • SAP HANA DB 관리 • OS Amin / Patching • Backup & Recovery 관리 • 네트워크, 보안 관리 • 인프라, Instance (H/W) 관리, 모니터링 SAP Application Management Service (AMS) • Application 개선 및 변경 관리 • Application 기능 지원 SAP License • SAP Application Basis (BC) 지원 HEC on AWS SAP on AWS BYOL SAP AMSSAP AMS SAP AMS
  41. 41. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. SAP on AWS 사례: 1 최종 다운 타임 : 60 시간 ECC 6.0 Upgrade ECC 6.0 EhP 7 Upgrade Unicode Conversion System Open 11시간 36시간 11시간 1 2 3 4 5 6 EC2 EC2 M4.2xlarge M4.xlarge 11시간 48시간 26시간 2시간 = 87시간 = 60시간 By AWS  2시간 시스템 다운타임을 63시간 이내에 완료해야 함 (금요일 오후 6시 ~ 월요일 오전 9시)
  42. 42. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. SAP on AWS 사례: 3 프로젝트 기간 (2주 만에 신규법인에 대한 U2L 마이그레이션, SAP ERP 구축을 함께 진행) 시스템 구성 최적화 및 마이그레이션 효율화를 위한 다양한 시나리오를 검증하기 위해 다양한 인스턴스를 동시에 생성하여 병렬적으로 테스트 진행함으로써 시스템 완결성과 프로젝트 기간 단축 목표를 동시에 달성함. H/W 준비 구현 대안 검토 구현 및 테스트 On-Premises AWS 5일 5일 U2L 8일 46 ~ 53일 14일 21 ~ 28일 5일 10일 10일 T1 T2 T3 T1 T2 T3 EC2 EC2 EC2 EC2 EC2 System Open EC2
  43. 43. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. SAP on AWS 사례: 4 신규법인 SAP onAWS 기존 SAP on-Premises 신규법인의 SAP와 기존 Legacy 시스템 간의 인터페이스가 클라우드 환경하에서도 '동일하게’ & ‘정상적으로' 작동 되어야 함 (30여개의 시스템 단위에 수백개의 인터페이스가 존재) 기존 시스템 인터페이스와 동일한 AWS 환경을 빠르게 구축하였으며, 모든 인터페이스가 클라우드 상에서 정상 가동.
  44. 44. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. IoT, Big Data Analytics on AWS
  45. 45. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. IoT Data의 다양성과 규모에 따른 Ananlytics 아키텍처의 탄력적 구성방안 Reference Architecture for AWS Server-less Analytics
  46. 46. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Case 1: IoT Data 분석을 위한 기본적인 AWS Architecture AWS Cloud AWS IoT Core Sensing Data IoT Device S3 Amazon Athena Kinesis Data Streams Log Data Users QuickSight EE ML Insight AWS Lambda
  47. 47. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Case 2: 다양해진 IoT Data에 대한 분석을 위한 AWS Architecture AWS Cloud AWS IoT Core Sensing Data IoT Device S3 Amazon Athena Kinesis Data Streams Log Data Users QuickSight EE ML Insight Kinesis Data Streams RedshiftAWS Glue AWS Lambda
  48. 48. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Case 3: IoT Data에 대한 실시간 분석을 위한 AWS Architecture AWS Cloud AWS IoT Core Sensing Data IoT Device S3 Amazon Athena Log Data Users QuickSight EE ML Insight RedshiftAWS Glue S3 Glacier Kinesis Data Streams Kinesis Firehose Kinesis Data Streams Kinesis Analytics
  49. 49. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Case 4: 증가한 IoT Data에 대한 실시간 분석을 위한 AWS Architecture AWS Cloud AWS IoT Core Sensing Data IoT Device S3 Amazon Athena Log Data Users QuickSight EE ML Insight RedshiftAWS Glue S3 Glacier Kinesis Data Streams Kinesis Firehose Kinesis Data Streams Kinesis Analytics EMR (Spot Fleet) EMR Log Data Sensing Data
  50. 50. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Case 5: IoT Data 실시간 분석결과를 시각화하기 위한 AWS Architecture AWS Cloud AWS IoT Core Sensing Data Log Data S3 Glacier RedshiftAWS Glue IoT Device S3 Redshift Spectrum Amazon Athena Kinesis Data Streams Kinesis Firehose Kinesis Data Streams Scaling Sensing Data Log Data Kinesis Analytics Amazon ES EMR (Spot Fleet) EMR Users Kibana AWS Congnito QuickSight EE ML Insight AWS Lambda
  51. 51. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Real-time Manufacturing Data Stream Analysis on AWS BSG의 실시간 Big Data 분석 경험을 바탕으로 한 제언
  52. 52. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Proposal Overview Key Objective: 설비 가동률 제고를 위한 예방 정비 및 오작동 모니터링 구현 Cloud Benefits • 구축기간 최소화 • 초기 투자 비용 최소화 • Data의 증감에 따른 유연한 인프라 전개 가능 제조업 설비 가동률 제고를 위한 IoT 기반의 Data Stream 분석
  53. 53. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 아키텍처 구성 조건 • IoT Device를 통한 공정 Data 수집 • Application개발을 통해 특정 조건 별로 Data를 수집 • Kinesis, EMR등의 AWS 기반의 인프라 구성 수집 및 전송 저장 분석 Real-time Data를 지연 없이 전송/저장하여, 분석이 가능한 아키텍처 구성 • S3를 통한 Data 저장의 일원화 • DynamoDB를 통한 분석용 DB 구성 • 실시간 공정 정보에 대한 Data 취합 • Real-time 기반의 예측 분석자료 제공 • 외부 인터페이스 원활한 연계 • Multi-Device의 대시보드 구현 관리 • 시스템장애 발생 시 신속한 Recovery 가능 • 구간별 지연 없이 조건에 맞게 수집이 가능 • 각 인스턴스 별 리소스 분배가 균등하게 유지 • 가변적인 시스템구성으로 비용 효율성 확보
  54. 54. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 아키텍처 구성 요소 IOT Real Data Gather & Transmission - Elastic Load Balancer : IOT Device부터 들어오는 Data를 분산처리하여 Application에 전송 - Application : Ealstic Load Balancer로 부터 전송된 DATA를 수집하여 Kinesis로 전달 - Kinesis stream : 대규모 데이터 레코드 스트림을 실시간으로 수집 Real Data Gather & Transmission S3 IOT Events IOT Management ELB (Elastic Load Balance) EC2 (Application Instance) Kinesis Data Stream Data Storage - S3 : IOT Device로 부터 수집된 모든 DATA의 저장소 - Lambda : Kinesis 수신 Data Queue를 S3로 전송 - EMR : S3에 저장된 legacy Data 조회 - Athena : S3에 저장된 Data를 대화식 쿼리를 통한 조회 - Redshift : S3 저장된 Data에 대한 직접 분석 쿼리 실행 분석 - DynamoDB : In Memory 캐싱을 통한 빠른 조건 조회 - QuickSight : ML light 기반의 대시보드를 통한 분석Data 결과 조회 Data storage, Analysis & Recovery LambdaEMR Athena RedshiftQuickSight DynamoDB analysis processing
  55. 55. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Architecture: Real-time Manufacturing Data Stream Analysis Region IOT Events IOT Management ELB (Elastic Load Balance) EC2 Application EC2 Application Kinesis Data Stream Lambda EMR S3 Data 발생 구간 Data 수집 & 전송 구간 Data 저장 Interface 구간 DynamoDB AthenaRedshift Quicksight Data 분석 Multi-Device Legacy
  56. 56. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. HPC (High Performance Computing) on AWS
  57. 57. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. HPC Platform - Rescale HPC Platform
  58. 58. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Valuable AWS Services for Enterprise
  59. 59. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon S3 기반의 파일관리 시스템
  60. 60. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. S3 파일 서비스 관리 시스템 (개요) 사용자 인가된 사용자로서 파일 시스템에 접근 관리자 데이터와 접근 사용자에 대한 모니터링 The log is the database Amazon S3에 저장된 로그 데이터를 자동으로 검색하고 분류 및 관리 할 수 있는 서비스입니다. 데이터가 자동으로 분류되면, 각 데 이터 항목에 비즈니스 가치를 할당 한 다음 데이터를 지속적으로 모니터링하여 데이터의 세부 사항에 대한 가시성을 제공하고 접근 패 턴을 기반으로 의심스러운 활동을 탐지할 수 있습니다.
  61. 61. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. S3 파일 서비스 관리 시스템 (컴포넌트 구성 및 아키텍처) Client AWS Cloud S3 Bucket A 기업 Public Connection via Internet Amazon Route 53 /Logs • S3 버킷 사용에 대한 통합 로그 저장소 버킷 지정 • Cognito 등록 사용자 접속 • Kinbana 를 이용한 실시간 접속 정보 및 이용 현황 모니터링 • AWS CloudTrail를 통한 감사 로그 지원 • 특정 사용 패턴에 대한 이메일/SNS/SMS 알람 지원 및 사용자 접속 제한 적용 관리자 Coginto User-Pool Public Connection via Internet S3 Bucket B S3 Bucket CAWS CloudTrail /TrailLogs Amazon ESAmazon Cognito Log Ingestion function Event (time- base) CloudWatch Alarm Monitoring Event Email notification SNS App/SDK File StorageLog Monitoring
  62. 62. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Workspaces
  63. 63. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Workspaces 서비스 개요 및 가격 정책 • 회사의 각 개인에게 지급되는 노트북/데스크탑을 대체하여 사용할 수 있는 개인 PC환경 제공 서비스 • 정액 또는 서비스를 사용한 만큼 지불. VDI (Virtual Desktop Infrastructure) On-Premise Workspace On-AWS Project Time 최소 일주일 이상 최대 일주일 Cost 높은 투자비용 정액 또는 사용한 만큼만 지불 Scalability 고가의 인프라 확장 구축 필요할 때 마다 손쉬운 자원 할당 Infra Managing Point 모든 인프라의 고객관리 AWS가 관리 Application Mgmt. 고객이 모든 자원 수동관리 Workspace상에서 자동 업데이트 및 패치 관리 Security 고객이 직접 암호화 관리 AWS의 256bit 암호화 저장 Oversea User 전용선 필수 가장 가까운 리전에서 자원생성하여 사용
  64. 64. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Workspaces Key Driver • 출장 및 이동 시, 사무실과 동일한 업무환경 구축 • 세계 어디에서 업무환경에 접속해도 쾌적한 속도가 보장되어야 함 • 회사 관련 정보 외부 유출 원천 봉쇄 및 보안 정책 적용 용이 • 해외 법인 인력에게 보안정책이 적용된 PC 업무환경 제공 적용사례 예시 • A카드 사에서 해외에 위치한 콜센터 직원들에게 본 서비스를 통해 PC환경 제공 • B 유통사에서는 원격근무 환경 구축을 위해 본 서비스를 활용 • 외주인력, 계약직 근로자 등을 대상으로 노트북을 제공하지 않고, 본 서비스를 활용하여 PC환경 제공 • 각 개인에게 노트북 관리를 위임했을 때 발생하는 보안 취약성 방지 (바이러스 등) • 전사 데스크탑/노트북 유지보수 및 업그레이드 비용 절감 • 다양한 디바이스에서 동일한 업무환경에 접속이 가능 • 불법소프트웨어 라이선스 이슈 발생 방지
  65. 65. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Workspaces Architecture Various Device Internet Subcontract Worker Out of Office Business Travel / Oversea Worker Oversea Mobile worker In the car VPN Connection Corporate data center On-Premise ERP / Legacy Server AWS Cloud Various AWS Resources 언제 어디서든 다양한 디바이스로 인터넷을 통해 내부자원과 AWS Cloud 자원을 Amazon Workspaces에서 동일한 업무환경 제공 Amazon WorkSpaces
  66. 66. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon AppStream 2.0 Global Accelerator
  67. 67. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon AppStream 2.0, Global Accelerator
  68. 68. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
  69. 69. Thank you! © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. BSGinfo@BSGglobal.com www.BSGglobal.com

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