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AWS Quicksight에서의 비즈니스 인텔리전스 - 김기완 :: 2015 리인벤트 리캡 게이밍

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11월18일 있었던 re:Invent re:Cap for Gaming 에서 김기완 솔루션즈 아키텍트가 발표한 ' Amazon Quicksite 소개 ' 강연 발표자료입니다.

Veröffentlicht in: Technologie
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AWS Quicksight에서의 비즈니스 인텔리전스 - 김기완 :: 2015 리인벤트 리캡 게이밍

  1. 1. Amazon Quicksight 소개 김기완, 솔루션즈 아키텍트, 아마존 웹서비스 코리아
  2. 2. AWS에서의 빅데이터 사용
  3. 3. 고객으로 부터 시작하여 고객들이 직면한 도전을 지원하기 위해 AWS는 혁신합니다!
  4. 4. • 데이터베이스를 관리하는 것은 고통스럽고 힘들다 • SQL DB 는 확장성이 용이하지 않다 • 하둡은 배포 및 관리하기가 힘들다 • DW는 복잡하고 비싸고 게다가 느리다 • 상용 DB는 비싸고 가혹하다 • 스트리밍 데이터는 캡처하고 분석하기 힘들다  Amazon RDS  Amazon DynamoDB  Amazon EMR  Amazon Redshift  Amazon Aurora  Amazon Kinesis 고객은 AWS 에게… AWS는 만들었습니다 고객으로 부터 시작하여… 혁신합니다!
  5. 5. AnalyzeStore Amazon Glacier Amazon S3 Amazon Dyna moDB Amazon RDS, Aurora AWS 빅데이터 포트폴리오 AWS Data Pipeli ne Amazon CloudS earch Amazon E MR Amazon EC2 Amazon Redshift Amazon M achine LearningAWS Import/Expo rt AWS Direct Conne ct Collect Amazon Kinesis
  6. 6. AnalyzeStore Amazon Glacier Amazon S3 Amazon Dyna moDB Amazon RDS, Aurora AWS 빅데이터 포트폴리오 – 신규 서비스 AWS Data Pipeli ne Amazon CloudS earch Amazon E MR Amazon EC2 Amazon Redshift Amazon M achine Learning AWS Database Mi gration Service New Amazon Ki nesis Fireh ose New AWS Import/Expo rt AWS Direct Conne ct Collect Amazon Kinesis Amazon QuickSight New Amazon Elastics earch Launched Amazon Kinesis Analyti cs New
  7. 7. 고객들이 직면한, 빅데이터에 대한 도전은 ?
  8. 8. 너무나 많은 데이터 누가 우리의 가장 중요한 고객이고, 무엇을 사고 있지? 지금 어떤 장비들을 교체해야 하지? 지역별 우리 제품의 수익률은? 왜 가장 수익이 많이 나는 지역이 성장하지 않지? 얼마나 많은 재고들을 가지고 있지? 가짜 계정에 대한 비용이 증가하고 있나? 마케팅 켐페인은 어떻게 진행되고 있지? 직원들의 만족도는 어떻게 변하고 있지? 너무나 많고 많은 질문들 약간의 통찰력
  9. 9. 예전의 BI 솔루션 너무 많은 비용 Pay $ million before seeing first analysis 3 year TCO $150 to $250 per user per mont h 너무 오래 걸림 Spend 6 to 12 months of consulting a nd SW implementation time
  10. 10. Can’t handle NoSQL, Streaming Data 시간 비용 라이센스 및 하드웨어에 수십억원을 6~12개월의 컨설팅 필요 규모에 비해 느린 성능 빠른 쿼리 성능을 보장하지 않음 Extra $$ For Mobile and Sharing Extra $$ For IoT Dashboards 예전의 BI 솔루션
  11. 11. 여러분이 가진 데이터에서 의미있는 값을 얻을 수 있는 자유
  12. 12. AnalyzeStore Amazon Glacier Amazon S3 Amazon Dyna moDB Amazon RDS, Aurora AWS 빅데이터 포트폴리오 – 신규 서비스 AWS Data Pipeli ne Amazon CloudS earch Amazon E MR Amazon EC2 Amazon Redshift Amazon M achine Learning AWS Database Mi gration Service New Amazon Ki nesis Fireh ose New AWS Import/Expo rt AWS Direct Conne ct Collect Amazon Kinesis Amazon QuickSight New Amazon Elastics earch Launched Amazon Kinesis Analyti cs New
  13. 13. Introducing Amazon QuickSight
  14. 14. 아주 빠르고, 클라우드로 제공되는 예전 BI 소프트웨어에 비해 10분의 1 비용의 BI 서비스
  15. 15. $9 per user per month With 1 year commitment
  16. 16. Business user Sign-in Register for preview beginning Oct 7 at aws.amazon.com/quicksight 수분 이내에 첫번째 분석
  17. 17. Business User QuickSight API Data Prep Metadata SuggestionsConnectors SPICE Business User QuickSight UI Mobile Devices Web Browsers Partner BI products Amazon S3 Amazon Kine sis Amazon Dynam oDB Amazon EMR Amazon Redshift Amazon RDSFiles Third-party
  18. 18. • AWS 내 데이터의 손쉬운 탐색 • SPICE를 통한 빠른 통찰력 • 직관적인 시각화 및 전환 (AutoGraph) • 네이티브 모바일 경험 • 안전한 공유 및 협업 (StoryBoard) 혁신
  19. 19. How do I SPICE up my data?
  20. 20. • 안전하게 검색하고 AWS 데이터에 연결 • 신속하게 AWS 데이터 소스를 탐색 • Relational databases (Amazon RDS, Amazon RDS for Aurora, Amazon Redshift) • NoSQL databases (Amazon DynamoDB) • Amazon EMR, Amazon S3, files (CSV, Excel, TSV, XLF, CLF) • Streaming data sources (Amazon DynamoDB, Amazon Kinesis) • 테이블이나 파일에서 데이터를 쉽게 임포트 • 데이터 유형 자동 감지 AWS 내 데이터의 손쉬운 탐색
  21. 21. • Super-fast, Parallel, In-memory optimized, Calculation Engine • 2배 ~ 4배 압축된 columnar data • 머신 코드로 생성된 컴파일된 쿼리 • 질 높은 계산 • SQL 과 유사한 구문 • 쿼리에 대한 매우 빠른 응답시간 • 관리형 서비스 – 하드웨어와 소프트웨어 라이센스 고민 불필요 SPICE를 통한 빠른 통찰력
  22. 22. • 데이터 유형 자동 감지 • 최적의 쿼리 생성 • 적절한 그래프 유형 선택 • 그래프 유형 커스터마이징 가능 • 매우 빠른 응답 AutoGraph를 통한 직관적인 시각화
  23. 23. • iOS, Android • 태블릿 지원 • 스마트폰을 통한 분석 • 아주 빠른 응답속도 네이티브 모바일 경험
  24. 24. • 분석의 중요한 스냅샷을 캡처 • 분석 순서 빌드 • 안전하게 공유 • 대화형 탐사 가능 • 매우 빠른 응답 여러분의 데이터를 통한 스토리
  25. 25. 빠르게 시작 SPICE를 통한 빠른 통찰력AWS 데이터의 손쉬운 탐색 사용 및 공유가 용이 용이한 확장성 저렴한 비용
  26. 26. 여러분이 가진 데이터에서 의미있는 값을 얻을 수 있는 자유

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