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EVA	2016	– Handlungsempfehlungen	zur	Anreicherung	von	(Meta)daten mit	Linked Open	Data WWW.FREME-PROJECT.EU 1
Co-funded	by	the	Horizon	2020
Framework	Programme of	the	European	Union
Grant	Agreement	Number	644771
PRÄSENTATION	BEI	EVA	2016,	BERLIN
UNTER	DER	SPITZE	DES	EISBERGES:
HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN	ZUR	
ANREICHERUNG	VON
(META)DATEN	MIT	LINKED	OPEN	DATA
www.freme-project.eu Felix	Sasaki	(DFKI	/	W3C	Fellow)
EVA	2016	– Handlungsempfehlungen	zur	Anreicherung	von	(Meta)daten mit	Linked Open	Data WWW.FREME-PROJECT.EU 2
DANKSAGUNG
• Die	Folien	wurden	teilweise	und	die	Entwicklung	des	
FREME	Frameworks	maßgeblich	von	Jan	Nehring	
(DFKI)	gestaltet
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OFFENE	DATEN	IM	BEREICH	KULTURELLES	ERBE	–
EINE	ERFOLGSGESCHICHTE
Zeitblick
Klang	der	Sterne
MKGo
kollekTOURmat
Sound	of SAiLS
MKGo
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ANWENDUNGEN	VON	OFFENEN	DATEN:	SIND	FÜR	
DEN	ENDNUTZER	SICHTBAR	...
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...	ABER	NUR	DIE	SPITZE	DES	EISBERGES!
EVA	2016	– Handlungsempfehlungen	zur	Anreicherung	von	(Meta)daten mit	Linked Open	Data WWW.FREME-PROJECT.EU 6
...	ABER	NUR	DIE	SPITZE	DES	EISBERGES!
Um den Erfolg beim Umgang mit öffentlichen Daten insbesondere für kleinere
Institutionen aus dem Bereich des kulturellen Erbes wiederholbar zu machen, muss
man unter die Wasseroberfläche schauen.
Dabei tut sich eine Vielzahl von Herausforderungen auf, die teilweise technischer,
teilweise organisatorischer Natur sind.
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HINTERGRUND:	DAS	FREME	PROJEKT
• EU	Innovation	Action,	Start	Februar	2016,	Dauer	2	Jahre
• Vier	Anwendungsszenarien	um	digitale	Inhalte,	Sprachverarbeitung	und	Linked Data
• Umfasst	auch	Anreicherung	von	Metadaten	(z.B.	Disambiguierung	von	
Autorennamen)
• Entwicklung	des	FREME	Frameworks	zur	semantischen	und	mehrsprachigen	
Anreicherung	digitaler	Inhalte	(vgl.	nächste	Folie)
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HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN	ZUR	
ANREICHERUNG	VON	(META)DATEN	MIT	
LINKED	OPEN	DATA
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ÜBERSICHT	DER	HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN
• Nutzertypen	definieren
• Linked	Open	Data	Tooling	für	die	nicht	LOD	Experten	
bereitstellen
• Ausgewählte	Datenquellen	per	Default	bereitstellen
• Metadaten	zu	Linked	Open	Data	Quellen	erstellen
• Auffrischung	von	Datensätzen	in	adäquaten	Zyklen	
ermöglichen
• Umgang	mit	bestehenden	Workflows	und	Formaten	
erleichtern
• Grundlegende	Infrastruktur	Open	Source	bereitstellen
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NUTZERTYPEN	DEFINIEREN*
Level Profil Qualifikation Nutzung von FREME
0 Technologiespezialist (CMS,	Big	
Data,	mehrsprachige	und	
semantische	Technologien)
Abhängig	von	der	
Domäne
Entwicklung des	
FREME	Frameworks
1 Datenexperten Linked Data
Technologien,	
Vokabulare,	
Anwendungen
Abfrage, Aggregation	
etc.	von	relevanten	
(Meta)daten
2 Entwickler	von	Schnittstellen
(graphisch	oder	
Programmierschnittstellen	– APIs)
Usability mit	
verschiedenen	
Schwerpunkten
Entwicklung von	
Anwendungen;	
Detailwissen	um	
Datenquellen	etc.	
nicht	nötig
3 Endnutzer (Autor,	
Metadatenbearbeiter,	Übersetzer,
...)
Experte für	
Inhaltsanreicherung	
in	einer	Domäne
Graphische	
Schnittstellen,	kein	
Wissen	zu 0,	1,	2
*	Und	mit	entsprechender	Dokumentation	versehen,	vgl.	https://api.freme-project.eu/doc/current/
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LINKED	OPEN	DATA	TOOLING	FÜR	DIE	
NICHT	LOD	EXPERTEN	BEREITSTELLEN
Linked Data und
Sprachtechnologie Experte
- NIF, Linked Open Data,
SPARQL, Big data, NLP
Pipelines, ...
Anwendungsentwickler
„Ich will kein Linked Data
sehen - Gebt mir nur die
Schnittstellen!“
FREME hat Technologien entwickelt welche die Integration für
Anwendungsentwickler erleichtern
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AUSGEWÄHLTE	DATENQUELLEN	PER	DEFAULT	BEREITSTELLEN
• Beispielnutzung:	Eigennamen	
automatisch	erkennen
• Wissensbasen	zur	Erkennung	
und	Verlinkung	auswählen
– DBpedia,	Geopolitical
Ontology,	Europeana,	...
Vgl.	Demo	unter	https://api.freme-project.eu/ckeditor/ckeditor/samples/freme.html
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METADATEN	ZU	LINKED OPEN	DATA	QUELLEN	ERSTELLEN
• Inklusive
◦ Datenprovenienz,	Lizenzen,	Stabilität	der	Daten	und	
Update-Zyklen
• Update-Zyklen	und	Schritte	zur	Auffrischung	der	
Datenquellen	dokumentieren
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UMGANG	MIT	BESTEHENDEN	WORKFLOWS	UND	FORMATEN	
ERLEICHTERN
FREME	nutzt	das	NIF	Format	intern,	aber	unterstützt	eine	Vielzahl	von	Ein– und	
Ausgabeformaten,	inklusive	Round-Tripping
Eingabeformate
NIF Verarbeitung in
FREME
Ausgabeformate
many more
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GRUNDLEGENDE	INFRASTRUKTUR	OPEN	SOURCE	
BEREITSTELLEN
• Zugang	zu	FREME	– Optionen:
◦ Lifeversion unter	
https://api.freme-project.eu/doc/current/
◦ Development	Version	unter	
https://api-dev.freme-project.eu/doc/
• Quellcode	unter	
https://github.com/freme-project/	
• Framework	ist	unter	Apache	2.0	Lizenz	verfügbar	
• Einige	e-Services	(e-Terminology,	e-Translation)	
unterliegen	anderen	Lizenzen
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NÄCHSTE	SCHRITTE
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NÄCHSTE	SCHRITTE
• Grundlegende	Entwicklung	von	FREME	ist	
abgeschlossen
• Feedback	sammeln,	z.B.	von	Aktivitäten	wie
◦ NESTOR
◦ W3C	„Data	on	the Web	Best	Pratices“
• Weitere	Nutzung	(und	teilweise	Entwicklung)
◦ Im	BMBF	Projekt	„Digitale	Kuratierungstechnologien“,	
vgl.	Präsentation	von	Georg	Rehm
◦ In	der	Bibliothek	des	Trinity College	Dublin
◦ Demnächst	bei	Ihnen?	J
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KONTAKT
E-mail:
info@freme-project.eu
felix.sasaki@dfki.de
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