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Adaptación Basado en la Naturaleza:
   Experiencias y Conocimientos
        De Chiapas y Cauca

     Frank Lowenstein
     Jefe, Adaptación al Cambio Climático
¿Adaptación a cuales condiciones?
• Estrategias de adaptación
  deben responder a las
  extremas, no los promedios
• Predicciones basado en el
  promedio mensual o anual,
  pueden ocultar las
  impactas de las extremas
  que resultan de fluxiones
  diarios                      Observaciones   Promedio
                               diarios         mensual
Las extremas diarias puedan tener impactos grandes en todos
aspectos de la vida
Una herramienta para
 entender las extremas

http://climateknowledge
  portal.worldbank.org
Climate Wizard Extremes
Perú va a humedecer
Perú, cambio en el máximo precipitación durante cinco días por 2046-2065, escenario de
emisiones "a2"
                          Precipitación       Precipitación a                 Nivel de
Modelo                    histórico           futuro          Cambio          significa
cccma_cgcm3_1.1                 54.45792352       63.4189492    8.961025676*
cnrm_cm3.1                      50.29068029      58.05961384    7.768933557*
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mri_cgcm2_3_2a.1                 48.4921813      54.19882411    5.706642813*
Promedio                        51.52025908      58.96512548    7.444866403
Perú ya tiene un gran riesgo de
         inundaciones
Con el cambio climatico, los riesgos
         va a incrementar
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  -0.10 - -0.05
Una adaptación
basada en la
naturaleza




     Un concepto en desarrollo para
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     bienestar de las personas
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Chiapas, Mejico: Escenarios climáticos a futuro




   Temperatura        Precipitación          Días secos




                                      *todos bajo escenario global de
                                      emisiones medio altos, A1B
(UNICACH, CI, UNAM)
Huracanes Global
                                     70%                                  Data Base IBTraCS

                                     60%
                                     50%                     Cat 1-2
                        Proporción

                                     40%
                                     30%
                                     20%                        Cat 4-5

                                     10%
                                             1975                           2010
                                      0%
Holland and Bruyere (2012)
                                           0.20      0.40       0.60         0.80
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                         Bosques Ribereños




                                             Pasturas arboladas



     Bancos Forrajeros




                                                        Cercas vivas

Parches de bosques

                                                   CATIE
Lecciones de chiapas
• Es posible mejorar la
  situación de la
  populación
• Acciones en las
  cuencas pequeñas
  pueden añadir a una
  solución para escalas
  mas grandes
• Acciones para
  adaptación también
  pueden mejorar los
  ingresos de la
  populación
El Valle de Cauca




Neil Palmer, CIAT
Planning Resilient Watersheds in
          Valle de Cauca, Colombia
Assess Impacts (Modeling by CGIAR-CIAT)
   – General Circulation Climate Models
   – Hydrologic modeling
            SWAT                     InVEST
PROMEDIO DE PRODUCCIÓN DE AGUA – CUENCA FRAILE
Producción de Agua (mm/año)   1600
                              1400
                              1200
                                                                                           1990-2004
                              1000
                              800                                                          2040-2069

                              600
                              400
                              200
                                 0




                                                           Modelo



                                     PROMEDIO DE PRODUCCIÓN DE AGUA – CUENCA DESBARATADO
                              1600
Producción de Agua (mm/año)




                              1400
                              1200
                                                                                           1990-2004
                              1000
                              800                                                          2040-2069

                              600
                              400
                              200
                                 0




                                                           Modelo
http://news.com.au
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             Valle de Cauca
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    Sistemas
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                  Neil Palmer, CIAT
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• La importancia de una sistema para
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  ecosistemas a un lado necesita información
  técnica y al otro lado información local y
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Consciencia
Herramientas                                                          en la
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          Implementación                             Identificar
           y el monitoreo                            soluciones




                                              Análisis de
                    Planificación
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 Políticas y                                                        Fondos
   socios                                                          sostenible
Frank Lowenstein
flowenstein@tnc.org
@flowenstein (Twitter)
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  • 1. Adaptación Basado en la Naturaleza: Experiencias y Conocimientos De Chiapas y Cauca Frank Lowenstein Jefe, Adaptación al Cambio Climático
  • 2. ¿Adaptación a cuales condiciones? • Estrategias de adaptación deben responder a las extremas, no los promedios • Predicciones basado en el promedio mensual o anual, pueden ocultar las impactas de las extremas que resultan de fluxiones diarios Observaciones Promedio diarios mensual
  • 3. Las extremas diarias puedan tener impactos grandes en todos aspectos de la vida
  • 4. Una herramienta para entender las extremas http://climateknowledge portal.worldbank.org
  • 6. Perú va a humedecer Perú, cambio en el máximo precipitación durante cinco días por 2046-2065, escenario de emisiones "a2" Precipitación Precipitación a Nivel de Modelo histórico futuro Cambio significa cccma_cgcm3_1.1 54.45792352 63.4189492 8.961025676* cnrm_cm3.1 50.29068029 58.05961384 7.768933557* gfdl_cm2_0.1 50.02955999 57.28955005 7.259990062* gfdl_cm2_1.1 50.37463462 57.33338311 6.958748491* ipsl_cm4.1 51.43380666 64.43308561 12.99927895* miroc3_2_medres.1 51.57908889 58.93987996 7.360791068* miub_echo_g.1 54.8024807 63.72946807 8.926987373* mpi_echam5.1 52.22197572 53.28337536 1.061399638 mri_cgcm2_3_2a.1 48.4921813 54.19882411 5.706642813* Promedio 51.52025908 58.96512548 7.444866403
  • 7. Perú ya tiene un gran riesgo de inundaciones
  • 8. Con el cambio climatico, los riesgos va a incrementar
  • 9. Al mismo tiempo, la aridez tambien pueda aumentar -0.10 - -0.05
  • 10. Una adaptación basada en la naturaleza Un concepto en desarrollo para reduce la vulnerabilidad en las comunidades y mejora el bienestar de las personas con el uso de soluciones de sistemas naturales
  • 11. Chiapas, Mejico: Escenarios climáticos a futuro Temperatura Precipitación Días secos *todos bajo escenario global de emisiones medio altos, A1B (UNICACH, CI, UNAM)
  • 12. Huracanes Global 70% Data Base IBTraCS 60% 50% Cat 1-2 Proporción 40% 30% 20% Cat 4-5 10% 1975 2010 0% Holland and Bruyere (2012) 0.20 0.40 0.60 0.80 Similar results in: Holland and Webster (2007) Calentamiento (oC) y Años Elsner et al (2009)
  • 13. Chiapas– cambios en el clima • Alargamiento de las épocas secas • Degradación de la vegetación • Crecimiento en el poder de huracanes • Intensificación de las lluvias • Mas deslizamientos y erosión • Un ciclo de inundaciones y sequias
  • 14. Chiapas- Riesgos y Vulnerabilidades • Embalses del Rio Grijalva • Comunidades de la Sierra • Electricidad para todo Méjico • Los ingresos de los ganaderos
  • 15. Elementos de adaptación para Chiapas Bosques Ribereños Pasturas arboladas Bancos Forrajeros Cercas vivas Parches de bosques CATIE
  • 16. Lecciones de chiapas • Es posible mejorar la situación de la populación • Acciones en las cuencas pequeñas pueden añadir a una solución para escalas mas grandes • Acciones para adaptación también pueden mejorar los ingresos de la populación
  • 17. El Valle de Cauca Neil Palmer, CIAT
  • 18. Planning Resilient Watersheds in Valle de Cauca, Colombia Assess Impacts (Modeling by CGIAR-CIAT) – General Circulation Climate Models – Hydrologic modeling SWAT InVEST
  • 19. PROMEDIO DE PRODUCCIÓN DE AGUA – CUENCA FRAILE Producción de Agua (mm/año) 1600 1400 1200 1990-2004 1000 800 2040-2069 600 400 200 0 Modelo PROMEDIO DE PRODUCCIÓN DE AGUA – CUENCA DESBARATADO 1600 Producción de Agua (mm/año) 1400 1200 1990-2004 1000 800 2040-2069 600 400 200 0 Modelo
  • 21.
  • 22.
  • 23. Ecosystem-based Adaptation Planning Valle de Cauca Potential Adaptation Strategies identified by workshop participants:
  • 24. Estrategia de Adaptación : Sistemas Silvopastorales Neil Palmer, CIAT
  • 25. Lecciones del Valle de Cauca • La importancia de una sistema para planificación de estrategias de adaptación • Otra vez, es posible para reducir la erosión y las inundaciones y al mismo tiempo aumentar los ingresos de la populación • La procesa de adaptación basado en ecosistemas a un lado necesita información técnica y al otro lado información local y creatividad desde la comunidad • Nosotros recomendamos esta procesa
  • 26. Consciencia Herramientas en la y técnicas Evaluar comunidad riesgos Implementación Identificar y el monitoreo soluciones Análisis de Planificación opciones Políticas y Fondos socios sostenible

Notas del editor

  1. Derivative Climate MetricsTo better understands the utility of these metrics, they have been classified by how they relate to specific real-world-applications, such as assessing crop productivity, water supply, flood risk, human health, energy demand, and ecosystem resilience.These data were developed with partners:Ed Maurer – UC Santa ClaraPhil Duffy – formally of Climate Central
  2. This is the web based application built to query and summarize the 22 climate variables derived from the daily downscaled climate data.Now part of the World Bank’s Climate Change Knowledge Portal that is:data and reports about climate change around the worlddatasets were assembled to help evaluate the links between development objectives and climate change
  3. The weather in the future will be different than in the pastThis change today, and the increasing changes in the future will have great consequences for the mission of our organization and for all people around the world.
  4. Since 1975. Note the out-of-phase relationship in the smaller oscillations also.Consistent with other reanalyses, e.g Elsner et al who showed a marked and real increase in intense systems from reanalysis of sat imagery (30% increase in cat 3-5 per degC)Consistent also with modeling studies that show a substantial increase in most intense systems (Bender et al ~75%, Walsh et al ~55%)Also application of the Emanuel model to analyses (wu and Zhao 2011)
  5. Palmira, Colombia
  6. Pic by Neil Palmer (CIAT). A perfect example of eco-efficient agriculture, provided by a CIPAV silvo-pastoral system at Reserva Natural El Hatico, familia Molina Durán, near Palmira, Colombia. Pictured is Carlos Hernando Molina. Please credit accordingly. Contact n.palmer@cgiar.org