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DICCIONARIO DE DATOS
DEFINICIÓN

Es un catálogo, un depósito, de los elementos de un
sistema. Estos elementos se centran alrededor de
los datos y la forma en que están estructurados
para satisfacer los requerimientos y las
necesidades de la organización. En él se encuentran
la lista de todos los elementos que forman parte del
flujo de datos en todo el sistema.
DEFINICIÓN

 El diccionario contiene las características lógicas
 de los sitios donde se almacenan los datos del
 sistema, incluyendo nombre, descripción, alias,
 contenido y organización. Identifica los procesos
 donde se emplean los datos y los sitios donde se
 necesita el acceso inmediato a la información.
OBJETIVOS
  El objetivo de un diccionario de datos es dar
   precisión sobre los datos que se manejan en
   un sistema, evitando así malas
   interpretaciones o ambigüedades.
  Define con precisión los datos de entrada,
   salida, componentes de almacenes, flujos,
   detalles de las relaciones entre almacenes, etc.
IMPORTANCIA
     Los analistas usan los diccionarios de datos
     por cinco razones principales:
2.   Manejar los detalles en sistemas grandes
3.   Comunicar un significado común para todos
     los elementos del sistema
4.   Documentar las características del sistema
5.   Facilitar el análisis de los detalles con la
     finalidad de evaluar las características y
     determinar donde efectuar cambios en el
     sistema
6.   Localizar errores y omisiones en el sistema
EJEMPLO

 Nombre = Título + Primer-nombre + Apellido-
   paterno + Apellido-materno
 Título = [ Sr | Sra | Dr | Ing]
 Primer-nombre = {caracter}
 Apellido-paterno = {caracter}
 Apellido-materno = {caracter}
 caracter = [A-Z|a-z| |]
DEFINICIONES
   Una definición de un dato se introduce mediante el
    símbolo “=”; en este contexto el “=” se lee como “está
    definido por”, o “está compuesto de”, o “significa”.
    Para definir un dato completamente, la definición
    debe incluir:
   El significado del dato en el contexto de la
    aplicación. Esto se documenta en forma de
    comentario.
   La composición del dato, si es que está compuesto
    de otros elementos significativos.
   Los valores que el dato puede tomar, si se trata de
    un dato elemental que ya no puede ser
    descompuesto.
DATOS ELEMENTALES
        Son aquellos para los cuales no hay una descomposición
significativa.
        Cuando se han identificado los datos elementales,
deben ser introducidos en el DD y proveer una breve
descripción que describa el significado del dato. En el caso de
que el dato tenga un nombre significativo, se puede omitir la
descripción, sin embargo, es importante especificar las
unidades de medida que el dato puede tomar.
Ejemplo: Peso = * peso del paciente al ingresar al hospital *
Altura = * unidad: cm, rango: 100–200 * Sexo = * valores : [F|
M] *
DATOS OPCIONALES

 Un dato opcional es aquel que puede o no estar
 presente como componente de un dato
 compuesto.

 Ejemplo: Dirección = calle + número + (ciudad) +
 (país) + (código-postal)
SELECCIÓN

 Indica que un elemento consiste de exactamente
 una opción de un conjunto de alternativas.

 Ejemplos:
 Sexo = [ Femenino | Masculino ]
 Tipo-de-cliente = [ Gubernamental | Académico
 | Industria | Otros ]
ITERACIÓN
 Se usa para indicar ocurrencias repetidas de un
 componente en un elemento compuesto.

 Ejemplo: Orden-de-compra = nombre-cliente + dirección-
 de-envío + {artículo} significa que una orden de compra
 siempre debe contener un nombre de cliente, una
 dirección de envío y cero o más ocurrencias de un
 artículo.

 Ejemplo: Se pueden especificar límites superiores e
 inferiores a las iteraciones. Orden-de-compra = nombre-
 cliente + dirección-de-envío + 1{artículo}10 significa que
 una orden de compra siempre debe contener un nombre
 de cliente, una dirección de envío y de 1 a 10 artículos.
ELABORACIÓN DEL DICCIONARIO
DE DATOS
 Para elaborar un diccionario de datos en forma
  manual, según Kendall & Kendall, existen cinco
  tarjetas,   las    cuales    contienen distintas
  características y distintos datos.
 Procesos:
 Nombre descriptivo: corresponde al texto que
  debe aparecer en el diagrama y que permite
  referenciar en todas las descripciones que se usa
  del proceso.
 Entrada: corresponde a flujos de datos que
  entran al proceso.
 Descripción más general del proceso

 Salidas: corresponde a flujos de datos que salen
  al proceso.
Flujo de datos
   Nombre descriptivo: corresponde al texto que debe
    aparecer en el diagrama y que permite referenciar en todas
    las descripciones que se usa del flujo.
   Descripción más general del flujo de datos.
   Fuente del flujo de datos: puede ser una entidad externa,
    un proceso o un flujo de datos que viene de un almacén.
   Destino del flujo de datos: puede ser una entidad
    externa, un proceso o un flujo de datos que viene de un
    almacén.
   El volumen por unidad de tiempo. Puede ser registros por
    día o cualquier otra unidad de tiempo.
Almacén de datos
Estructura de datos
Datos elementales

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Diccionario de datos

  • 2. DEFINICIÓN Es un catálogo, un depósito, de los elementos de un sistema. Estos elementos se centran alrededor de los datos y la forma en que están estructurados para satisfacer los requerimientos y las necesidades de la organización. En él se encuentran la lista de todos los elementos que forman parte del flujo de datos en todo el sistema.
  • 3. DEFINICIÓN El diccionario contiene las características lógicas de los sitios donde se almacenan los datos del sistema, incluyendo nombre, descripción, alias, contenido y organización. Identifica los procesos donde se emplean los datos y los sitios donde se necesita el acceso inmediato a la información.
  • 4. OBJETIVOS  El objetivo de un diccionario de datos es dar precisión sobre los datos que se manejan en un sistema, evitando así malas interpretaciones o ambigüedades.  Define con precisión los datos de entrada, salida, componentes de almacenes, flujos, detalles de las relaciones entre almacenes, etc.
  • 5. IMPORTANCIA Los analistas usan los diccionarios de datos por cinco razones principales: 2. Manejar los detalles en sistemas grandes 3. Comunicar un significado común para todos los elementos del sistema 4. Documentar las características del sistema 5. Facilitar el análisis de los detalles con la finalidad de evaluar las características y determinar donde efectuar cambios en el sistema 6. Localizar errores y omisiones en el sistema
  • 6.
  • 7. EJEMPLO Nombre = Título + Primer-nombre + Apellido- paterno + Apellido-materno Título = [ Sr | Sra | Dr | Ing] Primer-nombre = {caracter} Apellido-paterno = {caracter} Apellido-materno = {caracter} caracter = [A-Z|a-z| |]
  • 8. DEFINICIONES  Una definición de un dato se introduce mediante el símbolo “=”; en este contexto el “=” se lee como “está definido por”, o “está compuesto de”, o “significa”. Para definir un dato completamente, la definición debe incluir:  El significado del dato en el contexto de la aplicación. Esto se documenta en forma de comentario.  La composición del dato, si es que está compuesto de otros elementos significativos.  Los valores que el dato puede tomar, si se trata de un dato elemental que ya no puede ser descompuesto.
  • 9. DATOS ELEMENTALES Son aquellos para los cuales no hay una descomposición significativa. Cuando se han identificado los datos elementales, deben ser introducidos en el DD y proveer una breve descripción que describa el significado del dato. En el caso de que el dato tenga un nombre significativo, se puede omitir la descripción, sin embargo, es importante especificar las unidades de medida que el dato puede tomar. Ejemplo: Peso = * peso del paciente al ingresar al hospital * Altura = * unidad: cm, rango: 100–200 * Sexo = * valores : [F| M] *
  • 10. DATOS OPCIONALES Un dato opcional es aquel que puede o no estar presente como componente de un dato compuesto. Ejemplo: Dirección = calle + número + (ciudad) + (país) + (código-postal)
  • 11. SELECCIÓN Indica que un elemento consiste de exactamente una opción de un conjunto de alternativas. Ejemplos: Sexo = [ Femenino | Masculino ] Tipo-de-cliente = [ Gubernamental | Académico | Industria | Otros ]
  • 12. ITERACIÓN Se usa para indicar ocurrencias repetidas de un componente en un elemento compuesto. Ejemplo: Orden-de-compra = nombre-cliente + dirección- de-envío + {artículo} significa que una orden de compra siempre debe contener un nombre de cliente, una dirección de envío y cero o más ocurrencias de un artículo. Ejemplo: Se pueden especificar límites superiores e inferiores a las iteraciones. Orden-de-compra = nombre- cliente + dirección-de-envío + 1{artículo}10 significa que una orden de compra siempre debe contener un nombre de cliente, una dirección de envío y de 1 a 10 artículos.
  • 13.
  • 14. ELABORACIÓN DEL DICCIONARIO DE DATOS  Para elaborar un diccionario de datos en forma manual, según Kendall & Kendall, existen cinco tarjetas, las cuales contienen distintas características y distintos datos.  Procesos:
  • 15.  Nombre descriptivo: corresponde al texto que debe aparecer en el diagrama y que permite referenciar en todas las descripciones que se usa del proceso.  Entrada: corresponde a flujos de datos que entran al proceso.  Descripción más general del proceso  Salidas: corresponde a flujos de datos que salen al proceso.
  • 17. Nombre descriptivo: corresponde al texto que debe aparecer en el diagrama y que permite referenciar en todas las descripciones que se usa del flujo.  Descripción más general del flujo de datos.  Fuente del flujo de datos: puede ser una entidad externa, un proceso o un flujo de datos que viene de un almacén.  Destino del flujo de datos: puede ser una entidad externa, un proceso o un flujo de datos que viene de un almacén.  El volumen por unidad de tiempo. Puede ser registros por día o cualquier otra unidad de tiempo.