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Modelos econometricos de desarrollo economico.
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Wirtschaft & Finanzen
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Modelos econometricos de desarrollo economico.
- Desarrolloycrecimiento económico LIC. ECONOMÍA Materia: Teoría del Desarrollo Económico. Tema: Modelos econométricos de desarrollo económico. Ponentes: Asael Miguel Mejía. José de Jesús Moreno Guzmán. 1 MODELOSECONOMETRICOSDE DESARROLLOECONOMICO.
- Desarrolloycrecimiento económico 2 MODELOSECONOMETRICOSDE DESARROLLOECONOMICO. Temas a tratar 1. Importancia de los modelos en economía. 2. Especificación de los modelos econométricos de desarrollo. 3. La utilización de modelos econométricos en el desarrollo de los países. 4. Propuesta. 5. Conclusiones.
- Desarrolloycrecimiento económico 3 Objetivo Conocer los factores óptimos y mínimos así como las condiciones y la estructura que se debe considerar para la creación de un modelo econométrico de desarrollo económico. MODELOSECONOMETRICOSDE DESARROLLOECONOMICO.
- Desarrolloycrecimiento económico 1.-IMPORTANCIA DE LOS MODELOS EN ECONOMÍA. 4 MODELOSECONOMETRICOSDE DESARROLLOECONOMICO.
- Desarrolloycrecimiento económico IMPORTANCIADE LOS MODELOSEN ECONOMIA. Que es un modelo Econométrico: 5 Son aquellos modelos económicos formulados en forma matemática que establecen cual es la relación funcional que existe entre una (o varias) variable(s) endógenas y las variables exógenas, que explican el comportamiento sistemático o determinista del modelo, y la perturbación aleatoria, que explican la parte no determinista. Además, un modelo econométrico es un instrumento de análisis que se utiliza mucho para tomar decisiones tanto en el ámbito microeconómico, como en el ámbito macroeconómico.
- Desarrolloycrecimiento económico IMPORTANCIADE LOS MODELOSEN ECONOMIA. Definición y Utilidad de los Modelos Un “modelo” es una representación simplificada de cualquier sistema Un “sistema” es un conjunto de “elementos o componentes” vinculados entre si por ciertas relaciones Nos sirve para hacer predicciones, exponer, detallar, estudiar o analizar un fenómeno o proceso. 6
- Desarrolloycrecimiento económico IMPORTANCIADE LOS MODELOSEN ECONOMIA. Tipos de Modelos. 7 Modelos Verbales. Modelos Mentales. Modelos Físicos. Modelos Matemáticos.
- Desarrolloycrecimiento económico IMPORTANCIADE LOS MODELOSEN ECONOMIA. MODELO. SISTEMA. ELEMENTOS. RELACIONES. Componentes del modelo. 1 2 3 4 8
- Desarrolloycrecimiento económico IMPORTANCIADE LOS MODELOSEN ECONOMIA. Modelos: Económicos. 9 Modelo: Matemático Sistema: Comportamien to económico Elementos: Macro magnitudes. Relaciones: Vínculos existentes y como influyen entre ellas. Se busca: Conocer el comportamiento económico de un país.
- Desarrolloycrecimiento económico IMPORTANCIADE LOS MODELOSEN ECONOMIA. Modelos Económicos y Econométricos. 10 Modelo Económico: Esta desarrollado a partir de la ciencia económica, es general y simplificado intenta explicar un fenómeno de la realidad. Modelo Econométrico: Esta desarrollado a partir de los modelos económicos, es mas de carácter particular y establece relaciones funcionales especificas entre las variables
- Desarrolloycrecimiento económico IMPORTANCIADE LOS MODELOSEN ECONOMIA. Diferencias: 11 Modelos Económicos Modelos Econométricos Requiere de especificaciones estadísticas generales. Requiere una especificación estadística mas precisa. Solo debe de contener ciertos requisitos: derivavilidad, concavidad, existencia de un máximo Necesita una forma funcional mas definida El Factor tiempo no es tan importante en la mayoría de los modelos El factor tiempo es importante en la mayoría de los modelos Se determinan relaciones exactas Se establecen relaciones no deterministas 1 2 3 4
- Desarrolloycrecimiento económico IMPORTANCIADE LOS MODELOSEN ECONOMIA. Elementos de los Modelos Econométricos. 12 Los modelo econométricos se componen de 4 diferentes elementos. Ecuaciones: En función de los objetivos. Variables: Endógenas y Exógenas. Parámetros: Cuantificación del fenómeno. Datos: Series temporales, Corte trasversal, Datos panel.
- Desarrolloycrecimiento económico IMPORTANCIADE LOS MODELOSEN ECONOMIA. Ejemplo: 13 Un modelo econométrico sencillo de regresión lineal viene dado por la siguiente expresión: Yi = β0 + β1X1i+ … + ui Donde: Yi = es la variable endógena (dependiente) o variable que se quiere explicar. Xi...,k = son las variables explicativas o independientes que se utilizan para explicar el comportamiento de la variable dependiente. β0= valor predicho de la variable dependiente cuando todas las variables explicativas son iguales a cero. βi= relación que existe entre cada una de las variables explicativas y la variable dependiente. ui= Todo lo no observado pero que afecta a Y.
- Desarrolloycrecimiento económico IMPORTANCIADE LOS MODELOSEN ECONOMIA. Modelos Econométricos: Fases. 14 “un modelo econométrico es una representación simplificada y en símbolos matemáticos de cierto conjunto de relaciones económicas” El proceso de construcción de un modelo econométrico puede ser divido en tres fases: ESPECIFICACION ESTIMACION CONTRASTE
- Desarrolloycrecimiento económico IMPORTANCIADE LOS MODELOSEN ECONOMIA. Fases: 15 Búsqueda de especificación correcta Realización de pruebas Interpretación inter-relacionada entre las pruebas. Especificación Estimación Contraste Fijar la Forma funcional determinar las variables que intervienen en el estudio asociado a la teoría, determinar las relaciones que existen entre las variables , definir el objeto de estudio del modelo que exprese el comportamiento empírico de la teoría económica. Obtención de la información estadística Estimación de los parámetros.
- Desarrolloycrecimiento económico IMPORTANCIADE LOS MODELOSEN ECONOMIA. El Papel de los Modelos Econométricos: 16 Una vez que hemos estimado, a partir de una muestra en general de N observaciones, los parámetros, el modelo econométrico nos permite realizar: Análisis estructural Predicción Evaluación de Políticas
- Desarrolloycrecimiento económico IMPORTANCIADE LOS MODELOSEN ECONOMIA. Tipología de los Modelos Econométricos: 17 1) Por el número de ecuaciones: • modelos uniecuacionales • modelos multiecuacionales 2) Según la forma funcional: • modelos lineales • modelos no lineales, 3) Según la naturaleza de los datos: • modelos temporales (time series) • modelos atemporales (cross-section) • modelos de panel data. 4) Según las características dinámicas: • modelos estáticos • modelos dinámicos 5) Modelos de frecuencia : • Alta frecuencia • Baja frecuencia
- Desarrolloycrecimiento económico 2.- Especificación de los modelos Econométricos de Desarrollo . 18 MODELOSECONOMETRICOSDE DESARROLLOECONOMICO.
- Desarrolloycrecimiento económico ESPECIFICACIÓNDE LOS MODELOSECONOMÉTRICOSDE DESARROLLO . Que es el desarrollo Económico? 19 Es un cambio cualitativo y reestructuración de la economía de un país en relación con el progreso tecnológico y social. Se reflejan, en el aumento de la renta nacional, producción, ingreso, distribución de la riqueza y algunos aspectos sociales y de medio ambiente. El principal indicador del desarrollo económico es el aumento del PNB perca pita.
- Desarrolloycrecimiento económico ESPECIFICACIÓNDE LOS MODELOSECONOMÉTRICOSDE DESARROLLO . Modelo Econométrico de Desarrollo 20 VARIABLES ENDOGENAS Pleno empleo. Estabilidad de precios. Mejora de la balanza de pagos. Expansión y mejora de la producción. Mejora en la asignación de los factores de producción. Satisfacción de las necesidades colectivas. Mejora en la distribución de la renta y la riqueza. Educación Mejora en el patrón de consumo privado Seguridad de oferta Mayor inversión regional.
- Desarrolloycrecimiento económico ESPECIFICACIÓNDE LOS MODELOSECONOMÉTRICOSDE DESARROLLO . Modelo Econométrico de Desarrollo 21 Para que un modelo econométrico de desarrollo funcione se necesita emplear una FUNCIÓN OBJETIVO, que explique el comportamiento de las principales variables-objetivo, y relación de beneficio o afectación de una variable sobre otra. Determinación de los criterios de optimización. Restricciones funcionales. Restricciones de objetivo y función-objetivo. Elección política de los parámetros directores Situación realizable y óptimo técnico-económico
- Desarrolloycrecimiento económico ESPECIFICACIÓNDE LOS MODELOSECONOMÉTRICOSDE DESARROLLO . Modelo Econométrico de Desarrollo 22 A partir de desarrollar la función objetivo se determinaran las: Variables Exógenas. Son aquellas que se encuentran bajo el control de los objetivos, aquellas que influyen dentro de otras variables para determinar ciertos objetivos. 1. Instrumentos de Hacienda Pública. a) Balances. b) Gastos del Gobierno. c) Ingresos del Gobierno. Ejemplo:
- Desarrolloycrecimiento económico 3.- UTILIZACION DE LOS MODELOS ECONOMETRICOS DE DESARROLLO EN LOS PAISES . 23 MODELOSECONOMETRICOSDE DESARROLLOECONOMICO.
- Desarrolloycrecimiento económico LA UTILIZACIÓNDE MODELOSECONOMÉTRICOSEN EL DESARROLLODE LOS PAÍSES Modelo Econométrico de Desarrollo 24 Un modelo econométrico regional describe la economia en base a la produccion y empleo. Existen distintos criterios para clasificar los modelos regionales. Una primera clasificación nos permite distinguir entre: a.- Modelos unirregionales. b.- Modelos multirregionales.
- Desarrolloycrecimiento económico LA UTILIZACIÓNDE MODELOSECONOMÉTRICOSEN EL DESARROLLODE LOS PAÍSES . 25 Un modelo econométrico regional o de un pais describe la economia en base a la produccion y empleo. Objetivos del modelos Estudiar el impacto a nivel regional o en su conjunto de una medida nacional concreta,
- Desarrolloycrecimiento económico LA UTILIZACIÓNDE MODELOSECONOMÉTRICOSEN EL DESARROLLODE LOS PAÍSES . Disponibilidad de datos 26 La elección del tipo de modelo vendrá determinada tanto por la naturaleza y disponibilidad de información estadística a nivel regional como por los objetivos que se persigan con el modelo.
- Desarrolloycrecimiento económico 4.- PROPUESTA MODELO ECONOMOETRICO 27 MODELOSECONOMETRICOSDE DESARROLLOECONOMICO.
- Modelo econométrico de crecimiento de Solow - Swan 𝑡 Periodo de medición, típicamente un año, semestre o trimestre 𝑌𝑡 Es el producto nacional en el periodo 𝑡 𝐴0 Es el nivel inicial de acumulación de conocimiento 𝑔 Tasa de crecimiento de la acumulación de conocimiento 𝐾𝑡 Es el capital físico en el periodo 𝑡 𝐿 𝑡 Es el valor de la mano de obra en el periodo 𝑡 𝛼 Constante que representa el rendimiento del capital (es decreciente si 𝛼 < 1) 𝜀𝑡 Es el término de error en el modelo econométrico 𝛽𝑖 𝛽0 = ln 𝐴0, 𝛽1 = 𝑔, 𝛽2 = α, 𝛽1 = 1 − α El cual se puede reescribir de la siguiente manera: ln 𝑌𝑡 = ln 𝐴0 + 𝑔𝑡 + 𝛼 ln 𝐾𝑡 + 1 − 𝛼 ln 𝐿 𝑡 + 𝜀𝑡 ln 𝑌𝑡 = 𝛽0 + 𝛽1 𝑡 + 𝛽2 ln 𝐾𝑡 + 𝛽3 ln 𝐿 𝑡 + 𝜀𝑡
- Hipótesis nula y alternativa Hipótesis Nula 𝐻0: 𝛽𝑖 = 0 para todo 𝑖 El conocimiento, el capital y la mano de obra no contribuyen al crecimiento económico Hipótesis Alternativa 𝐻1: 𝛽𝑖 ≠ 0 para al menos un 𝑖 El conocimiento, el capital y la mano de obra sí contribuyen al crecimiento económico
- Contrastación 1. Se recopilan los datos de conocimiento, el capital y la mano de obra en una economía 2. Se captura la serie de datos en eViews 3. Se obtienen en eViews los valores de significancia para las variables 𝛽𝑖 4. Se determina la validez de la hipótesis nula (𝐻0: 𝛽𝑖 = 0) o la hipótesis alternativa (𝐻1: 𝛽𝑖 ≠ 0), que respectivamente significan que el conocimiento, el capital y la mano de obra no contribuyen al crecimiento económico y el conocimiento, el capital y la mano de obra sí contribuyen al crecimiento económico
- Desarrolloycrecimiento económico 5.- CONCLUSIONES. 31 MODELOSECONOMETRICOSDE DESARROLLOECONOMICO.
- Desarrolloycrecimiento económico 32 No hay una teoría económica que permita explicar los fenómenos globales del desarrollo. La teoría pierde capacidad explicativa a falta de datos estadísticos. El modelo econométrico exige una especificación estadística más precisa de las variables que lo componen la construcción de modelos econométricos es una buena forma de comprensión y análisis de los fenómenos que puede y debe aplicarse a distintos campos del conocimiento científico.
Hinweis der Redaktion
- Un “modelo” es una representación simplificada de cualquier sistema: un modelo es un representación de alguna cosa que se encuentra dentro de la realidad, o incluso algo que esta fuera de la realidad como lo pueden ser nuestros pensamientos, sueños etc. 2.- Un “sistema” es un conjunto de “elementos o componentes” vinculados entre si por ciertas relaciones: un modelo se compone de un sistema que es un conjunto de elementos o componentes. Un modelo analiza los elementos del sistema y las vinculaciones que existen entre ellos 3.-Nos sirve para hacer predicciones, exponer, detallar o estudiar un fenómeno o proceso: ósea que nos sirve para conocer mas a fondo la naturaleza exacta de algo.
- Modelo Mental: Es un mecanismo del pensamiento mediante el cual el ser humano intenta explicar cómo funciona el mundo real, o simplemente son representaciones internas de algo. Modelos Verbales: tratar de explicar con palabras la realidad. Modelo Físico: montaje con objetos reales que reproducen el comportamiento de algunos aspectos de un sistema físico o mecánico más complejo a diferente escala. Modelo Matemático: Expresa relaciones, proposiciones sustantivas de hechos, variables, parámetros, entidades y las relaciones que existen entre estas.
- Aquí se va a describir que es un modelo. 1.- El modelo es de tipo físico, y es la representación a escala (una maqueta). 2.- EL sistema es la ciudad. 3.- Los elementos que la componen son las casas, las carreteras, el césped etc. 4.- Las relaciones que los vinculan entre si podrían ser los caminos que unen una casa con otra, los tamaños promedios de los edificios, etc.
- 1.- Modelo: A partir de una teoría que fue el “análisis del comportamiento económico de un país”, el modelo mas adecuado según el tipo de realidad que se busca explicar o analizar, por lo tanto voy a analizar esta teoría por medio de un modelo matemático. 2.- Sistema: El sistema general o universo será el análisis del comportamiento económico. 3.- Elementos: Los elementos que componen a la economía de una país son; Gasto de gobierno, ahorro nacional, inflación, consumo, inversión, etc. 4.- Relaciones: los vínculos se podrían traducir de como afecta una variable a otra variable, ejemplo cual es la relación entre consumo e inflación, (si la demanda de bienes excede la capacidad de producción o importación de bienes los precios tienden a aumentar). entonces como sabemos los altos niveles de consumo acrecientan los niveles de inflación).
- 1.- Modelo económico es una representación simplificada de la realidad, en la que se ponen de manifiesto las interrelaciones entre las variables relevantes. Los modelos económicos pueden ser verbales, gráficos o matemáticos, según el lenguaje formal utilizado para presentarlos. La utilidad de los modelos consiste en su capacidad para explicar fenómenos reales respecto a los problemas económicos relevantes y responder a preguntas como, por ejemplo, ¿De qué depende el crecimiento económico? ¿Qué variables explican la distribución de la renta? ¿Cuáles son las causas que están detrás de un proceso de inflación?. Al aislar las variables relevantes que inciden sobre un determinado hecho económico, es posible identificar y medir la intensidad de las distintas relaciones causales. La ventaja del uso de modelos matemáticos consiste en que proporcionan cierta seguridad de que la lógica deductiva es correcta. 2.- Modelo Econométrico: Son aquellos modelos económicos formulados en forma matemática que establecen cual es la relación funcional que existe entre una (o varias) variable(s) endógenas y las variables exógenas, que explican el comportamiento sistemático o determinista del modelo, y la perturbación aleatoria, que explican la parte no determinista. Además, un modelo econométrico es un instrumento de análisis que se utiliza mucho para tomar decisiones tanto en el ámbito microeconómico, como en el ámbito macroeconómico. EJEMPLO DE LAS IMÁGENES: 1.- EL MODELO IS LM ES UN MODELO MATEMATICO QUE NOS EXPLICA COMO ES LA
- En términos necesariamente generales, podemos decir que un modelo econométrico está formado por los siguientes elementos: - Ecuaciones En función de los objetivos del análisis empírico y de las propias restricciones que el modelo económico recoja para explicar el fenómeno, el modelo econométrico puede contar con una o varias ecuaciones, lo que lleva a distinguir entre modelos econométricos uniecuacionales y multiecuacionales. Las decisiones del económetra por lo que respecta a las ecuaciones del modelo no se limitan sólo a decidir el número de ellas. Como se señaló anteriormente, la especificación de un modelo econométrico exige adoptar una forma funcional concreta que relacione las variables. La singularidad de esta decisión estriba, sobre todo, en que tal forma sea o no lineal. - Variables Una variable es una característica que puede observarse en los individuos. Como ya hemos señalado, los modelos econométricos tratan de explicar el comportamiento de una o más variables en función de la evolución de otras variables que se consideran explicativas. Como también dijimos, en esa explicación tiene un papel importante el sentido de la causalidad. Atendiendo a este criterio, podemos clasificar las variables como variables endógenas y variables predeterminadas. Las variables endógenas son las variables explicadas por el modelo, mientras que las predeterminadas son variables explicativas pero no explicadas. Las variables endógenas, son aquellas que son influidas por, y que pueden influir en, otras variables, mientras que las variables predeterminadas influyen, pero no son influidas por otras variables. Las variables predeterminadas, a su vez, pueden ser variables exógenas (variables que no son explicadas por el modelo en ningún momento de tiempo), y variables endógenas retardadas (que no son explicadas por el modelo en el momento actual, pero sí en uno anterior). Por último señalar que los modelos econométricos tienen tantas ecuaciones como variables explicadas. En los modelos uniecuacionales existe una sola variable endógena. - Parámetros Los parámetros son los coeficientes que acompañan a las variables, y su estimación es el paso previo para la utilización del modelo econométrico. Representan la cuantificación del fenómeno que analizamos. - Datos La utilización y estimación de modelos econométricos exige disponer de datos suficientes sobre cada una de las variables incluidas en el mismo. Estos datos con los que nos encontramos en el análisis pueden ser clasificados de la siguiente manera: - Series temporales: se trata de valores de una variable a lo largo del tiempo, es decir, una serie temporal consiste en un conjunto de observaciones sobre una variable determinada para distintos momentos de tiempo. - Datos de corte transversal: valores para diferentes sujetos en un momento dado. Los datos de corte transversal son un conjunto de observaciones de distintos individuos o elementos relativos a un mismo momento de tiempo. - Datos de Panel (Panel data): los datos de panel son una combinación de datos de serie temporal y de datos de corte transversal. En los datos de panel se obtienen observaciones sobre distintas unidades en diversos momentos de tiempo.
- 1) Especificación En la especificación se propone una forma matemática que relaciona la variable explicada con las variables explicativas y la perturbación aleatoria. En determinadas ocasiones, como veremos en la unidad siguiente, no es suficiente con especificar una única ecuación, y debemos irnos al campo de los modelos multiecuacionales. Tal y como vimos, la referencia natural en esta fase son los modelos económicos postulados por la teoría. Por tanto, debemos definir el número de ecuaciones que explican el fenómeno, las variables que explican causalmente a la variable endógena y la forma funcional que las relaciona. Con respecto a la perturbación aleatoria habrá que suponer, y contrastar, sus propiedades estadísticas. 2) Estimación La segunda fase consiste en la obtención de unas estimaciones numéricas para los parámetros de la/s ecuación/es anteriormente especificadas. Disponemos de varios métodos para tal estimación. Que apliquemos uno u otro depende, a nuestros efectos, de las propiedades que el fenómeno presenta. Para estimar modelos uniecuacionales podemos recurrir a métodos como: - Mínimos cuadrados ordinarios (MCO). - Mínimos cuadrados generalizados (MCG). - Máxima verosimilitud (MV). En el caso de modelos multiecuacionales podemos atender a varios enfoques, lo cual, a su vez, nos conducirá a métodos como: - Mínimos cuadrados indirectos (MCI). - Mínimos cuadrados en dos etapas (MC2E). - Mínimos cuadrados de clase k (MCK). - Máxima verosimilitud con información limitada (MVIL). - Mínimos cuadrados en tres etapas (MC3E). - Máxima verosimilitud con información completa (MVIC). 3) Contraste o validación En la etapa de contraste se realiza una valoración de los resultados obtenidos, y ello desde dos puntos de vista: desde un punto de vista económico, tenemos que comprobar que el modelo describe adecuadamente el fenómeno que tratamos de cuantificar. Debemos comprobar si los signos y magnitud de los coeficientes son acordes con lo dispuesto por la teoría económica. Desde el punto de vista estadístico, disponemos de varios contrastes para verificar que se cumplen los supuestos adoptados para la especificación y estimación del modelo. Además, disponemos de contrastes para evaluar la fiabilidad estadística de nuestras estimaciones. Cuando el modelo no supere satisfactoriamente esta fase, deberemos optar por un replanteamiento del mismo. Deberemos optar por una nueva especificación, revisar los supuestos de partida, etc. Sólo cuando el modelo supera esta fase es posible su utilización a efectos de simulación y predicción.
- 1) Especificación En la especificación se propone una forma matemática que relaciona la variable explicada con las variables explicativas y la perturbación aleatoria. En determinadas ocasiones, como veremos en la unidad siguiente, no es suficiente con especificar una única ecuación, y debemos irnos al campo de los modelos multiecuacionales. Tal y como vimos, la referencia natural en esta fase son los modelos económicos postulados por la teoría. Por tanto, debemos definir el número de ecuaciones que explican el fenómeno, las variables que explican causalmente a la variable endógena y la forma funcional que las relaciona. Con respecto a la perturbación aleatoria habrá que suponer, y contrastar, sus propiedades estadísticas. a) Especificación. Consiste en determinar cual es el problema objeto de estudio y la selección de las variables que son más adecuadas para la correcta determinación del problema. Por ejemplo un modelo genérico especificado con una variable dependiente y k explicativas sería: Yi = β0 + β1X1i+...+βkXki + ui 2) Estimación La segunda fase consiste en la obtención de unas estimaciones numéricas para los parámetros de la/s ecuación/es anteriormente especificadas. Disponemos de varios métodos para tal estimación. Que apliquemos uno u otro depende, a nuestros efectos, de las propiedades que el fenómeno presenta. Para estimar modelos uniecuacionales podemos recurrir a métodos como: - Mínimos cuadrados ordinarios (MCO). - Mínimos cuadrados generalizados (MCG). - Máxima verosimilitud (MV). En el caso de modelos multiecuacionales podemos atender a varios enfoques, lo cual, a su vez, nos conducirá a métodos como: - Mínimos cuadrados indirectos (MCI). - Mínimos cuadrados en dos etapas (MC2E). - Mínimos cuadrados de clase k (MCK). - Máxima verosimilitud con información limitada (MVIL). - Mínimos cuadrados en tres etapas (MC3E). - Máxima verosimilitud con información completa (MVIC). 3) Contraste o validación En la etapa de contraste se realiza una valoración de los resultados obtenidos, y ello desde dos puntos de vista: desde un punto de vista económico, tenemos que comprobar que el modelo describe adecuadamente el fenómeno que tratamos de cuantificar. Debemos comprobar si los signos y magnitud de los coeficientes son acordes con lo dispuesto por la teoría económica. Desde el punto de vista estadístico, disponemos de varios contrastes para verificar que se cumplen los supuestos adoptados para la especificación y estimación del modelo. Además, disponemos de contrastes para evaluar la fiabilidad estadística de nuestras estimaciones. Cuando el modelo no supere satisfactoriamente esta fase, deberemos optar por un replanteamiento del mismo. Deberemos optar por una nueva especificación, revisar los supuestos de partida, etc. Sólo cuando el modelo supera esta fase es posible su utilización a efectos de simulación y predicción.
- Una vez que hemos estimado, a partir de una muestra en general de N observaciones (individuos o momentos del tiempo), los parámetros, el modelo econométrico nos permite realizar: a) Análisis estructural, es decir, una cuantificación de la relación que durante el período analizado ha existido entre las variables implicadas. El conocimiento del signo y valor de los parámetros del modelo, suministra una base importante para la comprensión del fenómeno en estudio. b) Predicción, o establecimiento de los valores futuros (en general, extramuestrales) de la variable y, cuyo comportamiento se pretende explicar, dados unos hipotéticos valores futuros que los condicionan. c) Evaluación de políticas o simulación de los efectos que tiene sobre la endógena diferentes estrategias (o tácticas) que afectan a las variables explicativas
- DESARROLLO ECONOMICO: Proceso de Crecimiento del Ingreso o del producto total y per cápita acompañado de cambios en la estructura social y económica de un país, tales como importancia creciente de la producción industrial diversificación de Importaciones y Exportaciones, etc. El proceso, además, trae aparejados mejoramientos en ciertos indicadores de bienestar social, como salud, educación, Distribución del Ingreso y la Riqueza, etc. O sea , corresponde a un proceso global de modernización de la economía y de la Sociedad en su conjunto cuyo objetivo es elevar las condiciones de vida de la población. El desarrollo económico proporciona el sustento y la expansión económica de tal modo que se garantice el bienestar, se mantenga la prosperidad y se satisfagan las necesidades personales o sociales y con ello la dignidad humana
- A partir de la información básica suministrada por la teoría económica del desarrollo, del conocimiento de los instrumentos de política •económica, sus objetivos y fines, y apoyándonos en la información estadística existente sobre la estructura socioeconómica del país o zona de .aplicación, se elabora en fases sucesivas el modelo econométrico de •desarrollo.
- DETERMINACION DE LOS CRITERIOS: influencia que cada variable-objetivo tiene en los respectivos fines admitidos por la colectividad y ponderar, a su vez, la importancia de cada fin para el bienestar de la colectividad. Claro es, que la de cada fin se transforma en un problema político, en forma tal "que la programación formalizada debería recurrir a resolverlo dando a los represen. tantes políticamente responsables de los intereses de la nación RESTRICCIONES FUNCIONALES: Las congruencias internas que el modelo exige, determinan que sólo algunos valores especiales de las distintas variables del sistema puedan ser compatibles. RESTRICCIONES DE OBJETIVO Y FUNCIÓN-OBJETIVO: SITUACIÓN REALIZABLE Y ÓPTIMO TÉCNICO-ECONÓMICO: Lo alcanzabe que este dentro de lo posible ELECCIÓN POLÍTICA DE LOS PARÁMETROS DIRECTORES:
- En los modelos unirregionales el ámbito regional es considerado como un todo sin desagregaciones y la actividad económica regional está determinada por variables nacionales exógenas. Mientras que los modelos multirregionales consideran el área dividida en partes, construyendo un modelo econométrico para cada subárea y es posible el análisis de las interdependencias económicas entre las regiones. La congruencia entre los resultados del total nacional y los obtenidos en la agregación regional se obtiene de distintas formas
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