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弘毅 露崎
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2015.7.10 WACODE
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1.
WACODEの経緯 antiplastics@RIKEN ACCC 2015.7.10
2.
⾃自⼰己紹介 露露崎弘毅(つゆざき こうき) 理理科⼤大・薬学研究科 博⼠士後期課程
→ 理理化学研究所 情報基盤センター バイオインフォマティクス研究開発ユニット (RIKEN ACCC BiT) 連絡先 : -‐‑‒ @antiplastics -‐‑‒ koki.tsuyuzaki [at] gmail.com Rパッケージ職⼈人
3.
第1回Kashiwa.R(2011.11.11) 理理科⼤大 野⽥田キャンパス勢 東⼤大 本郷キャンパス勢 チャリで20分 徒歩→電⾞車車→バスで30分 東⼤大 柏キャンパス勢
4.
2015.7.10 現在 就職 残る柏キャンパス勢 東⼤大 本郷キャンパス に移動 RIKEN@和光に移動 イギリスに移動 京⼤大に移動
5.
Kashiwaから⼈人がいなくなった Wakoでやったらいいのでは?
6.
実は和光は都⼼心から近い 次回は⼟土⽇日開催も検討(1.5⽉月に1回くらいの頻度度?) 社会⼈人の⽅方もぜひお越しください 約10km! 急⾏行行で12分! ほぼ都内! 東武東上線、副都⼼心線、有楽町が利利⽤用可能 (渋⾕谷・横浜⽅方⾯面とかにもアクセスが良良い)
7.
WACODEの意味 1. WACO(和光) +
CODE(コーディング) 2. 若若⼈人(わこうど) 3. ENCODEプロジェクトみたいでカッコイイ
8.
勉強会の⽅方針 Kashiwa.Rでは、Rしか使えないのがやや不不⾃自由だった ⾔言語は何使っても良良いことにしよう • 機械学習 →
Python • Web → Ruby • ⼤大きめなデータ → SQL系⾔言語 • ソフトウェア開発 → Java, C/C++ • ちょっとした前処理理→ linuxコマンド R以外を使いたい例例 何話してもいいだと発散するから、毎回テーマを決めよう
9.
勉強会の⽅方針 毎回テーマをやや抽象的に提⽰示 発表者は好きなように解釈する(多少でも関係していればOK) バックグラウンドが違うと問題の解き⽅方が変わる → 違う考え⽅方に触れる事ができる 例例: 「でかくて困っているデータ解析」
10.
ビッグデータ 3つのV サイズより、⾃自分がでかくて困っているかどうかが本質 (何らかの対策を講じる必要があるから) Hadoop 今⽇日はあえてサイズを問わず「でかくて困ってるデータ」と呼び、 どう対処するか話しましょう 3V : Volume<容量量> Variety<多様性> Velocity<スピード> 4V : 3V
+ Veracity<正確さ> (or Value<価値>) 情報科学・システム⼯工学教 育向けフリー素材集より NTTデータ数理理システム、Big Data Module紹介 分析の複雑性 データサイズ PB TB GB MB Hadoop Visual Mining Studio S-‐‑‒PLUS / R Excel
11.
和光市のキャラクター (スライドの素材におすすめ) http://www.city.wako.lg.jp/home/miryoku/character/_̲10045/kyara.html ©和光市 正しいわこうっちの使い⽅方は以下を参照(和光市ホームページ) きちんと書く さつきちゃんは なるべくわこうっ ちと⼀一緒に使う ⾃自分の呼び⽅方
: ぼく 語尾 : です、ます調 特徴 : 丁寧な⾔言葉葉使い、 こどもっぽい表現 ⽂文字体 : 難しい漢字は使わ ない、できるだけ平仮名で 表現する
12.
和光市社会福祉協議会 わしゃもんのお部屋より 和光市イメージキャラクター わこうっち
オフィシャルサイトより
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