2. En esta nueva realidad con la explosión del uso de medios digitales, las empresas necesitan
desarrollar estrategias para mejorar la relación con sus clientes. Por ello, es vital conocer sus
necesidades y comportamientos, así como gestionar de forma eficiente las interacciones
con ellos, brindarles un trato personalizado y crear un lazo duradero.
Con el programa en Marketing Analytics aprenderás a generar estrategias centradas en el
cliente con base en la inteligencia analítica, convirtiendo la información de los clientes en
un elemento de creación de valor y ventaja competitiva para las organizaciones.
PRESENTACIÓN
Conocimientos básicos de Excel.
Pre-requisitos:
Inicio: 27/10/22 - Fin: 27/04/23
167 horas académicas
Martes y jueves de 7:30pm a 10:30pm
3. OBJETIVOS
Objetivo General Objetivos Específicos
Comprender, analizar y aplicar los conceptos relacionados
al marketing.
Conocer al cliente a través de su ciclo de vida, comportamiento
y utilizando técnicas de segmentación.
Accionarygestionarcampañasdemarketingdirigidoycanales
de venta a través de un software para gestión de clientes.
Implementar métricas en herramientas de visualización para
hacer seguimiento de indicadores de marketing digital.
Conocer a profundidad al cliente para crear y gestionar
campañas de marketing que tengan como base la
inteligencia analítica y que estén acompañadas del uso
de métricas y herramientas de visualización.
BROCHURE
PEA
MARKETING
ANALYTICS
/
OBJETIVOS
4. Al finalizar el programa el alumno será capaz de:
Elaborar un plan de campaña de marketing dirigido combinando conceptos y técnicas del
marketing así como de analítica.
Utilizar la estadística y las herramientas de Data Science para mejorar la toma de decisiones
en los negocios.
Utilizar las herramientas de la analítica en cada una de las etapas del ciclo de vida del cliente,
a la vez que aprovecha técnicas como la segmentación tradicional para el planeamiento de
estrategias orientadas a incrementar el valor del cliente.
Desarrollar reportes y dashboards orientados a la medición y control de indicadores propios
del marketing analytics.
Profesionales que se desarrollan en áreas de Business Intelligence, CRM, Tecnologías de
Información, Planificación y áreas relacionadas al análisis de datos, que deseen aplicar los
conceptos y herramientas de la analítica en el mundo del marketing.
Profesionales de áreas de marketing, ventas y planificación que busquen incorporar prácticas
de analítica de datos a sus labores.
COMPETENCIAS
DIRIGIDO A
5. Clases en Vivo Aprende haciendo
Proyecto integrador
Plataforma E-Learning
Soporte técnico
El 100% de las clases que se
desarrollan en el programa son
en vivo.
Desarrolla casos con datos
reales, incluso puedes
proponer casos de tu propio
sector.
Asesoría Académica
Resuelve tus dudas con el
asistente académico
en línea.
NUESTROS ALUMNOS
NOS RECOMIENDAN
Pondrás a prueba tus
ideas para convertirlas en
soluciones analíticas.
Accede en cualquier
momento a materiales
complementarios: lecturas,
videos, tutoriales, clases
grabadas y más.
Asistencia técnica
permanente y acceso a
máquinas virtuales de ser
necesario.
NPS
73%
CARACTERÍSTICAS
BROCHURE
PEA
MARKETING
ANALYTICS
/
CARACTERÍSTICAS
6. MALLA CURRICULAR
MARKETING
IMMERSION
CUSTOMER
ANALYTICS
DATA
02
01 03 04
Customer Marketing
Analytics
• 12 hrs. académicas
Digital Marketing
• 12 hrs. académicas
Data Science for
Marketing
• 20 hrs. académicas
Ciclo de Vida del
Cliente
• 12 hrs. académicas
Segmentación de Clientes
• 16 hrs. académicas
CUSTOMER
ANALYTICS
MANAGEMENT
MARKETING
TOOLS
Campañas en Canales
de Venta
• 12 hrs. académicas
Data Visualization
• 12 hrs. académicas
Métricas para el Marketing
Relacional
• 12 hrs. académicas
Campañas de
Marketing Dirigido
• 16 hrs. académicas
Herramientas de
Marketing Digital
• 16 hrs. académicas
Introducción al
Marketing
• 12 hrs. académicas
BROCHURE
PEA
MARKETING
ANALYTICS
/
MALLA
CURRICULAR
7. MARKETING IMMERSION
BROCHURE
PEA
MARKETING
ANALYTICS
/
SUMILLAS
Digital
Marketing
Conceptos y herramientas del
ecosistema digital que brindan
soporte a la gestión del MKT.
1 2 3
Introducción al
Marketing
Conceptos del MKT
tradicional sobre su gestión
en las organizaciones.
Introducción a los fundamentos del
marketing.
Marketing de productos y servicios.
Desarrollo de propuestas de valor.
Estrategias de posicionamiento de
marcas.
Marketing Mix (Producto, Precio,
Plaza, Promoción).
Enfoque del marketing hacia el
cliente.
Gestión del plan de marketing en
una empresa.
Customer Marketing
Analytics
Uso de los datos y el analytics para
conocer al cliente y tomar decisiones
en base a la información.
Introducción a la inteligencia de
negocios.
Creación de ventajas competitivas
usando información del cliente.
Toma de decisiones en base al
Analytics.
Tipos de Analytics (Descriptivo,
Predictivo, Diagnostico, Prescriptivo).
Entendiendo qué es Big Data.
Data Estructurada y No Estructurada.
Aplicaciones de BI y Analytics en
diversos sectores.
Marketing Digital y Transformación
Digital.
Comportamiento del consumidor
digital.
Efecto del COVID 19 en el consumidor
digital.
Conceptos y Estrategias en el funnel
de Ventas Digital.
Técnicas y herramientas de adquisición
online.
Técnicas y herramientas de conversión
online.
Técnicas y herramientas de retención
online.
Importancia de las redes sociales.
8. BROCHURE
PEA
MARKETING
ANALYTICS
/
SUMILLAS
5
4 6
Ciclo de
vida del cliente
Desarrolla estrategias
diferenciadas según cada etapa
del ciclo de vida del cliente.
Etapas en el ciclo de vida del cliente.
Acciones de captación de clientes
nuevos.
Acciones de marketing en la etapa
de crecimiento. Estrategias de cross
selling y upselling.
Acciones en la etapa de maduración.
Etapa de Retención y Gestión de
Churn.
Segmentación
de clientes
Técnicas de segmentación
tradicional de clientes, mediante
casos de uso en los negocios.
La importancia de la segmentación
para el marketing.
Métodos de Segmentación.
Extracción de Datos para
Segmentación.
Técnicas de Segmentación.
Principales Aplicaciones.
Herramienta: Orange.
Data Science for
Marketing
Técnicas de análisis descriptivo
y predictivo para mejora de
acciones de MKT dirigido.
Introducción a la estadística para la
gestión del marketing.
Analítica Descriptiva aplicada al
marketing.
Introducción a la Ciencia de Datos.
Conceptualizando Data Science,
Machine Learning e Inteligencia
Artificial.
Desarrollo de modelos analíticos
para pronosticar ventas.
Desarrollo de modelos analíticos
para la propensión de venta.
Desarrollo de modelo analíticos para
evitar la fuga de clientes.
CUSTOMER ANALYTICS DATA
9. 8
7 9
BROCHURE
PEA
MARKETING
ANALYTICS
/
SUMILLAS
Métricas para el
Marketing relacional
Aplica metodologías para la
medición de indicadores claves
en las acciones de marketing.
Métricas en función al Ciclo de Vida del
Cliente.
Identificación de los grupos de control.
A/B Testing y Diseño de Experimentos.
CLV e Indicadores de Churn.
Data Driven Decision.
Campañas de
MKT dirigido
Define acciones de MKT dirigidas
y gestiona el ciclo de vida del
cliente mediante campañas.
Definición de campañas.
Campañas Outbound e Inbound.
Implementación de analytics en la
gestión de campañas.
Proceso integral de campañas de
marketing dirigido (Planificación,
Diseño, Ejecución y Medición).
Introducción a los canales de gestión
de campañas.
Campañas en canales
de venta
Gestiona campañas de marketing
utilizando una plataforma de
software orientado al cliente.
Marketing Hubs: Hubspot y
Saleforce.
Gestión de datos de contacto.
Gestión de campañas en Hubspot.
Gestión de clientes en Hubspot.
Gestor de contenidos y creación de
landing pages.
Automatización de campañas.
Optimización y Growth Hacking.
CUSTOMER ANALYTICS MANAGEMENT
10. 11
10
Data
Visualization
Habilidades
blandas
Proyecto
Integrador
Usa Google Data Studio para
crear dashboards y ayudar a la
toma de decisiones.
Taller enfocado en técnicas para
el trabajo en equipo mediante
dinámicas de socialización.
Estrategias de visualización de datos.
Introducción a Google Data Studio.
Gestión de fuentes de datos.
Creación de campos, filtros, fórmulas
y parámetros.
Desarrollo de dashboards con
indicadores y gráficos usados en
marketing.
Herramientas de
MKT digital
Herramientas para implementar el
funnel de ventas digital.
Posicionamiento de páginas web
mediante SEO/SEM.
Publicidad digital mediante
Facebook Ads Manager (Facebook e
Instagram).
Estrategias de E-mail marketing.
Implementación de e-mail marketing
usando Mailchimp.
Genera tráfico hacia una página
web y conviértelo en leads con
técnicas de SEO, SEM y e-mailing.
Desarrolla un plan de
campañas y acciones de
marketing dirigido en base al
análisis de datos.
MARKETING TOOLS Facebook ADS
END-TO-END CASE STUDY
11. + Evaluaciones parciales: 40%
+ Trabajo final 60%
+ Nota mínima aprobatoria: 14
+ Asistencia mínima: 80%
+ Marketing Immersion. 36 horas acad.
+ Customer Analytics Data. 48 horas acad.
+ Customer Analytics
Management. 40 horas acad.
+ Marketing Tools. 28 horas acad.
+ Especialista en Marketing Analytics.
167 horas académicas.
CERTIFICADO FINAL:
CERTIFICADOS PARCIALES:
EVALUACIÓN
TALLER INTEGRADOR CERTIFICACIÓN
Desarrolla un plan de campañas
de marketing dirigido.
BROCHURE
PEA
MARKETING
ANALYTICS
/
PRESENTACIÓN
DE
PROYECTO
Y
CERTIFICACIÓN
Planificación, desarrollo, diseño
y ejecución de una campaña
integral de marketing dirigido que
aproveche las técnicas analíticas
aprendidas en el programa.
12. PLANA DOCENTE
Edwin Huaynate
Subgerente de
Campañas Comerciales
• Scotiabank
Jean Sandoval
Data Consultant
• BCP
Luiggi Dávila
Digital & Data Analytics
Assoc. Director
• MSD
Pilar Izquierdo
Jefe de Campañas
• Banco Falabella
Paul Jiménez
Product Owner
• Falabella Financiero
Jonny Chambi
Gerente de Data
Analytics
• Prima AFP
BROCHURE
PEA
MARKETING
ANALYTICS
/
PLANA
DOCENTE
*En caso de contingencias podría cambiar alguno de los docentes por otro profesional de similar perfil.
