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1. UNIVERSIDAD PRIVADA DE PUCALLPA SISTEMAS DE INFORMACIÓN GERENCIAL DOCENTE : CARLOS ORÉ TRAVEZAÑO PARTE 5 SISTEMA DE INFORMACIÓN BASADO EN COMPUTADORAS INTEGRANTES: GONZALES GARCIA, GEYLITT GASELA TEJADA GONZALES, HERNANDO CAMPOS AREVALO, ANDRES

2. SISTEMA DE INFORMACIÓN BASADO EN CUMPUTADORAS ¿Qué es un sistema basado en computadora? Es un conjunto o disposición para realizar un objetivo predefinido procesando información. Sistema de información automatizado: conjunto integrado de procesos desarrollados en un entorno usuario-computadora que, operando sobre unos datos, recopilan, procesan y distribuyen la información necesaria para facilitar la actividad habitual de la organización, la dirección y control de la misma, la toma de decisiones, la coordinación y el análisis.

3. EL SISTEMA DE INFORMACIÓN CONTABLE El sistema de información contable (AIS, accountinginformationsystem) ejecuta aplicaciones de contabilidad dentro de la compañía. Estas aplicaciones se caracterizan por un elevado volumen de procesamiento de datos. El procesamiento de datos consiste en cuatro tareas principales: Recolección de Datos Manipulación de DatosAlmacenamiento de DatosPreparación de Documentosnos permiten agilizar la toma de decisiones a todo nivel. Involucra desde la recepción de documentos, grabación y almacenamiento. Mediante procesos automatizados, obtendremos los resultados relativos a bancos, facturación, cartera, inventarios, nómina y análisis financiero. ¿QUE ES PROCESAMIENTO DE DATOS? El procedimiento de datos (PD, data processing) es la manipulación o trasformación de los símbolos, como números y letras, a fin de aumentar su utilidad. TAREAS DE PROCESAMIENTO DE DATOSEL AIS realiza cuatro tareas básicas de procesamiento. Clasificación Ordenamiento Calculo Resumen

4. Organización, SI y SIA Negocio/empresa SI SIA Sistema informático de soporte

5. Sistema de información. Ejemplo

6. EL SISTEMA DE INFORMACIÓN GERENCIAL

7. SISTEMA DE INFORMACIÓN GERENCIAL Estos sistemas son el resultado de interacción colaborativa entre personas, tecnologías y procedimientos -colectivamente llamados sistemas de información- orientados a solucionar problemas empresariales. Los sistemas de información gerencial son una colección de sistemas de información que interactúan entre sí y que proporcionan información tanto para las necesidades de las operaciones como de la administración.

8. ¿QUÉ ES UN MIS? MIS : Management InformationSystems. Propósito : Satisfacer necesidades de información de las distintas gerencias o unidades de la empresa. Brinda soporte a las decisiones de negocios. Se soporta en la administración de la información y en modelos estadísticos y matemáticos. Conjunto de componentes interrelacionados que reúne (u obtiene), procesa, almacena y distribuye información para apoyar la toma de decisiones y el control de una organización. Los sistemas de información contienen información acerca de personas, lugares y cosas importantes dentro de la organización y su entorno. UNA ESTRUCTURA PIRAMIDAL

9. Por qué es necesario un sistema de información gerencial para una organización? Los sistemas de información gerencial son una necesidad hoy en día, ya que las empresas manejan grandes cantidades de datos los cuales pueden ser analizados, de tal manera que se pueda encontrar información relevante para tomar diferentes cursos de acción. Los SIG actualmente son conocidos como Business intelligent (Inteligencia de negocios),esto es debido a que influyen a la toma de decisiones. Los SIG forman parte de las estrategias corporativas, ya que la comunicación e información son de gran valor en las organizaciones o empresas, por que representan poder . CARACTERISTICAS DE LOS SITEMAS DE INFORMACIÓN GERENCIAL Calidad: Para los gerentes es imprescindible que los hechos comunicados sean un fiel reflejo de la realidad planteada. Oportunidad: Para lograr un control eficaz, las medidas correctivas en caso de ser necesarias, deben aplicarse a tiempo, antes de que se presente una gran desviación respecto de los objetivos planificados con anterioridad. Cantidad: Es probable que los gerentes casi nunca tomen decisiones acertadas y oportunas si no disponen de información suficiente, pero tampoco deben verse desbordados por información irrelevante e inútil, pues esta puede llevar a una inacción o decisiones desacertadas. Relevancia: La información que le es proporcionada a un gerente debe estar relacionada con sus tareas y responsabilidades.

10. Sistema de Apoyo de Decisiones (DSS)

12. EL CONCEPTO DE DSS G. Anthony Gorry y Michael S. Scout Morton (1971) . Estos percibieron la necesidad de contar con un marco para orientar las aplicaciones de cómputo hacia la toma de decisiones gerenciales idearon la matríz de Gorry y Scout Morton.Se basa en dos conceptos fundamentales: a) El concepto de decisiones programadas de Simon. b) El concepto de niveles gerenciales del teórico en administración de Robert N. Anthony

13. LAS FASES DE LAS TOMAS DE DECISIONES DE SIMON: Problema plenamente estructurado: es aquel donde las tres primeras fases de Simon inteligencia (obtención de información estratégica), diseño y selección- están estructuradas. Es decir, es posible especificar algoritmos, o reglas de decisión, que permiten identificar o entender el problema, identificar y evaluar soluciones alternativas, y seleccionar una solución. Problema no estructurado: Es aquel donde ninguna de las fases están estructuradas. Problema Semiestructurado: es aquel donde una o dos fases están estructuradas.

15. Tipos de DSS de Alter: En 1976 Steven L. Alter en riqueció el marco de referencia de Gorry y Scout Morton realizando un estudio de 56 sistemas de apoyos de decisiones. Desarrollando un encasillamiento de seis tipos de DSS basándose en el grado de apoyo para la resolución de problemas.

17. Objetivos de DSS Otro pionero de DSS en el MIT, Peter C. W. Kern, formó equipo con Scott Morton para definir los tres objetivos que debe alcanzar un DSS. ellos pensaban que el DSS debe: Ayudar a los gerentes a tomar decisiones para resolver problemas semiestructurados. Apoyar cl juicio del gerente en lugar de tratar de reemplazarlo. Mejorar la eficacia del gerente en la toma de decisiones. más que su eficiencia. Estos objetivos tienen una correlación con tres principios fundamentales del concepto de DSS: estructura del problema, apoyo a decisiones y eficacia de las decisiones.

18. Un sistema de apoyo a decisiones en grupos (GDSS, group decision supportsystem) es “un sistema basado en computadora, que apoya a grupos de personas que tienen una tarea u objetivo común, y que sirve como interfaz con un entorno compartido, para describir la aplicación de la tecnología de informacion a situaciones de grupos. Estos terminos incluyen sistema de apoyo de grupos(GSS, group support system). trabajo cooperativo apoyado por computadora (CSCW, computer supported cooperative work), apoyo computarizado para trabajo colaborativo y sistema de reuniones electrónico (EMS, electronic meeting system) el software que se usa en estas situaciones recibe el nombre de groupware

19. Groupware Si bien el concepto de DSS construyó sobre una base teórica sólida, el groupware no disfrutó del mismo beneficio. Más bien, el groupware evolucionó a partir de varias fuentes aparentemente disconexas. diseñadas para satisfacer diversasnecesidades. Uno de los trabajos mas influyentes fue el de la University of Arizona, con su software de lluvia de ideas electrónica, organizador de ideas y votacion. Se emprendieron proyectos similares en otras universidades" y organizaciones de negocios.

20. LA OFICINA VIRTUAL La automatizacion de la oficina La primera evidencia tangible de este concepto nuevo apareció en 1964. cuando IBM sacó al mercado una máquina llamada MT/ST. Esto era el acrónimo de Magnetic Tapc/Sc­keine Typewriter (cinta magnética/ máquina de escribir Selectric Era una máquina de escribir Selectric conectada a una unidad de cinta magnética. A medida que una secretaria mecanografiaba una carta. la información se guardaba en cinta. Luego, la carta podía mecanografiarse una y otra vez desde la cinta. la mecanógrafía sólo te­nía que escribir el nombre y La dirección de la persona que recibida cada carta. las cartas tenían el aspecto de originales.

21. La oficina virtual término que sugiere que el trabajo de oficina puede efectuarse virtualmente en cualquier lugar en tanto el sitio de trabajo esté vinculado con uno o más de los sitios fijos de la compañia por medio de algún tipo de comunicación electrónica. El impacto de la oficina virtual El trabajo a distancia y el concepto de oficina virtual se han poularizado tanto entre los empleados como entre sus compañia. En 1995, se estimó que aproximanadamente 30% de la fuerza de trabajo de Estados Unidos dedicada en promedio de seis a ocho horas a la semana al trabajo a distancia. Para fines de 1996, se estimó que el 25% de las compañias incluidas en la lista Fortune 1000 exploraría el trabajo a distancia por primera vez ventajas de la oficina virtual La oficina virtual supera las rectriciones fisicas del lugar de trabajo con la ayuda de la electronica, y así hace posible lograr varias ventajas reales

22. Estrategia de oficina virtual recomendada linda T. Resse. consultora gerencial de Synergy Planning Incorporated, ha identificado varias políticas que la compañia debe adoptar pan obtener el máximo beneficio de la oficina virtual. La lista que sigue se basa en sus recomendaciones. Proporcionar recursos de cómputo Proporcionar acceso a las fuentes de información Proporcionar suministros diferentes de los de cómputo Tomas medidas para remitir las llamadas telefónica Utilizar llamadas de conferencia Programar reuniones periódicas Seguir una rutina de trabajo.

23. Aplicaciones de la OA Después de la introducción del procesamiento de textos, comenzaron a aparecer aplicaciones de la OA por todos lados Procesamiento de tatos Correo electrónico Correo de VOZ Agenda electrónica Audioconferencias Videoconferencias Conferencias por computadora Transmisión de facsímil (FAX) Videotex Manejo de imágenes Autoedición

24. Sistemas Basados en Conocimiento

25. Sistemas Basados en Conocimiento Es un software que imita el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema. Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deducción lógica de conclusiones Software que incorpora conocimiento de experto sobre un dominio de aplicación dado, de manera que es capaz de resolver problemas de relativa dificultad y apoyar la toma de decisiones inteligentes en base a un proceso de razonamiento simbólico Inteligencia Artificial Campo de la ciencia que trata de realizar, con máquinas, tareas que pueden ser realizadas por el hombre, aplicando cualquier tipo de razonamiento. Cualquier programa de computador puede considerarse inteligente. El problema es diferenciar entre lo que se considera un “programa inteligente” y el que no lo es. Un programa inteligente es aquel que exhibe un comportamiento similar al humano cuando se enfrenta a un problema idéntico.

26. SISTEMAS EXPERTOS Sistemas computarizados que emulan el comportamiento de un experto resolver un problema mediante la representación simbólica del conocimiento, en un área de conocimiento específica en la cual tiene dominio. Experto: humanoque poseeconocimientos y experiencia en un determinado campo y es capaz de aplicarlos con rapidez y eficiencia en la resolución de tareas diferentes que estén dentro de su dominio.

28. Base de hechos (Memoria de trabajo): contiene los hechos sobre un problema que se ha descubierto durante el análisis.

29. Motor de inferencia: Modela el proceso de razonamiento humano.

30. Módulos de justificación: Explica el razonamiento utilizado por el sistema para llegar a una determinada conclusión.

32. Arquitectura de un SE Base de conocimiento Shell Motor de Inferencia Base de Hechos Interfaz Usuario Subsistema de adquisición del conocimiento Subsistema de explicaciones Usuario Ingeniero del conocimiento y experto Humano Usuario

33. Ejemplos MYCIN: diagnostico medico. LISP. XCON: sistema producción. OPS5. DELTA: diagnostico locomotoras diesel. PROSPECTOR: encontrar depósitos minerales.

34. REDES NEURONALES Simulación de propiedades observadas en sistemas neuronales biológicos, a través de modelos matemáticos realizados mediante mecanismos artificiales ( circuito integrado, ordenador, conjunto de válvulas). Objetivo: respuesta maquina similar respuesta cerebro (generalización, robustez) Neurona Artificial: Circuito eléctrico que realice la sume ponderada de las diferentes señales que recibe de otras unidades iguales y produzca en la salida un uno o un cero según el resultado de la suma con relación al umbral o nivel de disparo, conforma una buena representación de lo que es una neurona artificial.

35. Funciones Propagación (excitación).- sumatorio de cada entrada multiplicada por el peso de su interconexión (valor neto). Peso (+) = excitatoria Peso (-) = inhibitoria Activación.- modifica a la anterior, puede no existir. Transferencia.- acotar salida neurona dada por interpretación que queramos darle a dichas salidas. función sigmoidea (intervalo [0,1]) tangente hiperbólica (intervalo [-1,1]).

36. EJEMPLO Representación de una red neuronal y una neurona simple Representación de una red neuronal y una neurona simple Representación de una red neuronal y una neurona simple