Ôn tập tuyển sinh cao học môn CSDL 2013

1
Phần 1
Đại số quan hệ
TS. Nguyễn Đình Thuân
Khoa Hệ thống thông tin
Trường ĐH Công nghệ Thông tin
8/2013

2
Giới thiệu
Đại số quan hệ
– Là tập hợp các phép toán cơ sở của mô hình dữ liệu
quan hệ
– Biểu thức đại số quan hệ là sự kết hợp của các toán
hạng và toán tử
– Kết quả của một biểu thức đại số quan hệ là một thể
hiện của quan hệ
Ý nghĩa :
– Là cơ sở hình thức cho các phép toán của mô hình QH
– Là cơ sở để cài đặt và tối ưu hóa các truy vấn trong các
hệ QT CSDL

3
Giới thiệu
Toán hạng – có thể là :
– Các thể hiện của quan hệ
– Các tập hợp
Toán tử (phép toán) cơ bản bao gồm 8 phép toán :
– Phép toán tập hợp
• Phép hợp, phép giao, phép hiệu, phép tích Descartes
– Phép toán quan hệ
• Phép chọn, phép chiếu, phép chia, phép kết nối
Và một số phép khác:
• Phép gán (←)
• Hàm tính toán và gom nhóm: avg(), min(), max(),
sum(), count().
Khái niệm khả hợp: Hai lược đồ quan hệ R1 và R2 là khả
hợp nếu cùng bậc n và DOM(Ai)=DOM(Bi) (1≤i≤n)

4
Phép hợp (Union)
Hợp của hai quan hệ r và s khả hợp là tập các bộ
thuộc r hoặc s hoặc thuộc cả hai quan hệ
Kí hiệu : r ∪ s
Công thức :
r ∪ s = { t/ t ∈ r hoặc t ∈ s}
sr

5
Phép hợp
Ví dụ :
r ( A B C) s ( A B C) r ∪ s = ( A B C)
___________ __________ ________________
a1 b1 c1 a1 b1 c1 a1 b1 c1
a2 b1 c2 a2 b2 c2 a2 b1 c2
a2 b2 c1 a2 b2 c2
a2 b2 c1

6
Phép giao (Intersection)
Giao của hai quan hệ r và s khả hợp là tập các bộ
thuộc cả hai quan hệ
Kí hiệu : r ∩ s
Công thức :
r ∩ s = { t/ t ∈ r và t ∈ s }
Ví dụ :
Với hai quan hệ ở ví dụ trước, giao của chúng là:
r ∩ s = ( A B C )
a1 b1 c1
sr

7
Phép trừ (Minus)
Hiệu của hai quan hệ r và s khả hợp là tập các bộ
thuộc r nhưng không thuộc s
Kí hiệu : r - s
Công thức :
r - s = { t/ t ∈ r và t ∉ s }
Ví dụ :
Với hai quan hệ ở ví dụ trước, giao của chúng là:
r - s = ( A B C )
a2 b1 c2
a2 b2 c1
sr

8
Phép tích Descartes (CartesianProduct)
r là quan hệ xác định trên tập thuộc tính {A1, A2, .., An}
s là quan hệ xác định trên tập thuộc tính {B1, B2,..,Bm}
Tích Descartes của r và s là tập ( n + m ) - bộ với n
thành phần đầu là một bộ thuộc r và m thành phần
sau là một bộ thuộc s
Kí hiệu: r x s
Công thức :
r x s = { t: t có dạng (a1, a2, .., an, b1, b2,..,bm)
trong đó (a1, ..,an )∈ r và (b1,.. ,bm)∈ s }

9
Phép tích Descartes
Ví dụ :
r (A B C) s (D E) r × s = p (A B C D E)
a1 b1 1 1 e1 a1 b1 1 1 e1
a2 b2 2 2 e2 a1 b1 1 2 e2
a3 b3 3 a2 b2 2 1 e1
a2 b2 2 2 e2
a3 b3 3 1 e1
a3 b3 3 2 e2

10
Phép chiếu (Projection)
 Phép chiếu trên một quan hệ thực chất là loại bỏ đi
một số thuộc tính và giữ lại những thuộc tính còn
lại của quan hệ đó.
 Công thức : π < ds_thuộc tính>(< tên quan hệ >)
<ds_thuộc tính>:dsách các thuộc tính được lấy
 Kết quả của phép chiếu là tập các thuộc tính trong
danh sách với cùng thứ tự.
 Nếu <ds_thuộc tính> chỉ có những thuộc tính
không khoá thì phép chiếu sẽ bỏ đi những bộ lặp.
 Phép chiếu không có tính giao hoán.
π<ds1>( π<ds2>(R)) ≠ π<ds2>( π<ds1>(R))

11
Phép chiếu (Projection)
Ví dụ : Cho quan hệ SV (Mã SV, Họ tên, Ngày sinh, Điểm)
Mã SV Điểm
001 8
002 9
003 7
004 10
Phép chiếu πMã Sv, Điểm (SV):
Mã SV Họ tên Ngày sinh Điểm
001 Trần Anh 23/4/86 8
002 Ngọc Bích 13/4/85 9
003 Xuân Mai 25/3/87 7
004 Hồng Vân 21/6/85 10

12
Phép chọn(Selection)
 Phép chọn dùng để trích chọn một tập con trong một quan
hệ, các bộ được trích chọn phải thoả mãn điều kiện chọn.
Công thức : σ < điều kiện > (< Tên quan hệ >)
 < Tên quan hệ >: chỉ quan hệ được chọn
 Kết quả thu được là một quan hệ có danh sách thuộc tính
được chỉ ra trong Tên quan hệ.
 <Điều kiện> : là các biểu thức điều kiện cần thoả mãn. Các
biểu thức này được nối với nhau bằng các phép: ¬( phủ
định ), ∧ (và), ∨ (hoặc).
 Phép chọn có tính giao hoán.
σ<đk1>(σ<đk2>(R)) = σ<đk2>(σ<đk1>(R))

13
Phép chọn(Selection)
Ví dụ : Cho quan hệ SV(Mã SV,Họ tên,Ngày sinh,Điểm)
001 Trần Anh 23/4/86 8
002 Ngọc Bích 13/4/85 9
004 Hồng Vân 21/6/85 10
σĐiểm>7 ∧(Year(Ngaysinh) >= 1985) (SV)
001 Trần Anh 23/4/86 8
σ (Điểm=8 )(SV)

14
Phép kết nối (Join)
Phép ghép bộ: Giả sử cho hai bộ u = (a1,. . ., an) và
v = (b1,. . ., bm). Phép ghép bộ u với bộ v, ký hiệu
(u,v), được định nghĩa
(u,v) = (a1,. . ., an, b1,. . ., bm)
Phép kết nối hai quan hệ thực chất là phép ghép các
cặp bộ của hai quan hệ thoả mãn một điều kiện
nào đó trên chúng, điều kiện đó được gọi là điều
kiện kết nối hay biểu thức kết nối.
Biểu thức kết nối được định nghĩa là phép hội của
các toán hạng, mỗi toán hạng là một phép so sánh
đơn giản giữa một thuộc tính của quan hệ r và một
thuộc tính của quan hệ s

15
Phép kết nối θ (Inner join, join)
Định nghĩa: Cho 2 quan hệ r(U) và s(V)
θ là một trong các phép toán số học: <, ≤, >, ≥, =, ≠
Phép kết nối giữa quan hệ r đối với thuộc tính A ∈U và
quan hệ s đối với thuộc tính B ∈V, được ký hiệu r s
r s= {<u,v>| u∈U ∧ v ∈V ∧u[A] θ v[B] }
Phép kết nối chỉ thực hiện được khi θ thực hiện được giữa A
và B.
Nếu không dựa trên phép so sánh θ thì r s là phép tích
Descartes, nếu θ là phép so sánh “=“ thì gọi là phép kết
nối bằng.
A θ B
A θ B
A θ B

16
Phép kết nối(Join)
Ví dụ :
r ( A B C ) s( C D E ) r  s = ( A B C C D E)
a1 1 1 1 d1 e1 a1 1 1 1 d1 e1
a2 2 1 2 d2 e2 a2 2 1 1 d1 e1
a1 2 2 3 d3 e3 a2 2 1 2 d2 e2
a1 2 2 1 d1 e1
a1 2 2 2 d2 e2
B≥ C
Kết nối tự nhiên
r(ABC) * s(CDE) = ( A B C D E)
a1 1 1 d1 e1
a2 2 1 d1 e1
a1 2 2 d2 e2

17
Phép kết nối tự nhiên (Natural-Join Operation)
Nếu kết nối θ dựa trên phép so sánh “=“ tại các thuộc tính
cùng tên của 2 quan hệ R và S và một trong hai thuộc
tính đó bị loại bỏ qua phép chiếu thì gọi là phép kết nối tự
nhiên, ký hiệu *.
Ví dụ: Tìm tên các môn học có dạy trong học kỳ 2 10-11.
MAMH
TH409
TH364
TH324
A: πmamh σSTT_KH = 2 ∧ NKHOA = ’10-11’(DAY)
MAMH TENMON
TH409 Cơ Sở Dữ Liệu
TH490 Cấu Trúc Dữ Liệu & GT
TH364 Trí Tuệ Nhân Tạo
TH324 Giải Thuật
MAMH TENMON
TH409 Cơ Sở Dữ Liệu
TH364 Trí Tuệ Nhân Tạo
TH324 Giải Thuật
B: πmamh, TenMon (MON)
A * B
Những dòng không có ở cả
2 bảng sẽ không có mặt ở
bảng KQ

18
Phép kết nối ngoài (Outer join)
Định nghĩa: Phép toán này cho phép làm việc với thông tin
bị thiếu, tức là vẫn thực hiện phép kết nối tự nhiên trên
các trị trống của thuộc tính dùng để kết nối.
Có 3 loại kết nối mở rộng: trái, phải và hai bên
Cho 2 quan hệ r và s:
– Trái: r s = p ∪ ( r * s )
• p={<u,v>| u ∈ r, u không tương ứng với bộ nào của s, v ∈s,
các giá trị của các thuộc tính trong v đều là null }
– Phải: r s = q ∪ ( r * S )
• q={<u,v>| v ∈ s, v không tương ứng với bộ nào của r, u ∈ u,
các giá trị của các thuộc tính trong u đều là null }
– Hai bên: r s = p ∪ q ∪ ( r * s )
• p và q được định nghĩa như trên.

19
Phép kết nối ngoài – ví dụ (Outer join)
MAGV MAMH
1231 TH409
1232 TH409
1232 TH334
1255 TH490
1957 TH333
MAGV HOTEN_GV
1250 Lê Phú Thọ
1255 Nguyễn Khuyến
1256 Đào Anh Vũ
1231 Trần Ngân Bình
1232 Phan Phương Lan
MAGV HOTEN_GV MAGV MAMH
1250 Lê Phú Thọ NULL NULL
1255 Nguyễn Khuyến 1255 TH490
1256 Đào Anh Vũ NULL NULL
1231 Trần Ngân Bình 1231 TH409
1232 Phan Phương Lan 1232 TH409
1232 Phan Phương Lan 1232 TH334
MAGV MAMH MAGV HOTEN_GV
1231 TH409 1231 Trần Ngân Bình
1232 TH409 1232 Phan Phương Lan
1232 TH334 1232 Phan Phương Lan
1255 TH490 1255 Nguyễn Khuyến
1957 TH333 NULL NULL
R: DS GV c a Khoaủ
S: Phân cô ng d y trong HKạ
này
R S
R S R S ?

20
Phép gán (Assignment)
Dùng để diễn tả câu truy vấn phức tạp.
Ký hiệu: A ← B
Ví dụ:
R(HO,TEN,LUONG)← πHONV,TENNV,LUONG(NHANVIEN)
Kết quả bên phải của phép gán được gán
cho biến quan hệ nằm bên trái.

21
Định nghĩa:
R và S là hai quan hệ, R+
và S+
lần lượt là tập
thuộc tính của R và S. Điều kiện S+
≠∅ và S+
là
tập con thật sự của R+
. Q là kết quả phép chia
giữa R và S, Q+
= R+
- S+
Có thể diễn đạt bằng phép toán đại số như sau:
Phép chia (Division)
}),(,/{ RstSstSRQ ∈∈∀=÷=
21
12
1
))((
)(
TTT
RTST
RT
SR
SR
−←
−×←
←
++
++
−
−
π
π

22
Ví dụ: Phép chia
Mahv
HV01
HV03
KETQUATHI
Mahv Mamh Diem
HV01 CSDL 7.0
HV02 CSDL 8.5
HV01 CTRR 8.5
HV03 CTRR 9.0
HV01 THDC 7.0
HV02 THDC 5.0
HV03 THDC 7.5
HV03 CSDL 6.0
MONHOC
Mamh Tenmh
CSDL Co so du lieu
CTRR Cau truc roi rac
THDC Tin hoc dai
cuong
KETQUA
MONHOC
KETQUA÷MONHOC
][
],[
MamhMONHOCMONHOC
MamhMahvKETQUATHIKETQUA
←
←

23
Hàm tính toán và gom nhóm
Hàm tính toán gồm các hàm:
avg(), min(), max(), sum(), count().
Phép toán gom nhóm:
–E là biểu thức đại số quan hệ
–Gi là thuộc tính gom nhóm (rỗng, nếu không gom nhóm)
–Fi là hàm tính toán
–Ai là tên thuộc tính
)()(),...,(),(,...,, 221121
Ennn AFAFAFGGG ℑ

24
Hàm tính toán và gom nhóm
Điểm thi cao nhất, thấp nhất, trung bình của
môn CSDL?
Điểm thi cao nhất, thấp nhất, trung bình của
từng môn?
)()(),min(),max( KETQUATHIDiemavgDiemDiemMamh ℑ
)(CSDL''Mamh)(),min(),max( KETQUATHIDiemagvDiemDiem =ℑ σ

25
Ví dụ 1:
S# SNAME STATUS CITY
S1 Smith 20 London
S2 Jones 10 Paris
S3 Kery 30 Roma
P# PNAME COLOR WEIGHT
P1 Nut Red 12
P2 Bolt Green 17
P3 Screw Blue 17
P4 Screw Red 14
S# P# QTY
S1 P1 300
S1 P2 200
S1 P3 400
S2 P1 300
S2 P2 400
S3 P4 200
S
P
SP
Cho sơ đồ quan hệ sau :

26
S1 Smith 20 London
S2 Jones 10 Paris
S3 Kery 30 Roma
P1 Nut Red 12
P2 Bolt Green 17
P3 Screw Blue 17
P4 Screw Red 14
S# P# QTY
S1 P1 300
S1 P2 200
S1 P3 400
S2 P1 300
S2 P2 400
S3 P4 200
S
P
SP
Liệt kê danh sách các mặt hàng màu đỏ :
σCOLOR = ‘Red’(P)
Liệt kê P#, PName các mặt hàng màu đỏ và có Weight >15 :
∏P#,Pname (σColor = ’Red’ ^ Weight > 100(P))
Liệt kê S# của các hãng cung ứng mặt hàng ‘P1’ hoặc ‘P2’.
∏S# (σP# = ’P1’ v P# = ‘P2’(SP))
Thực hiện các câu hỏi sau
bằng ngôn ngữ đại số QH

27
S1 Smith 20 London
S2 Jones 10 Paris
S3 Kery 30 Roma
P1 Nut Red 12
P2 Bolt Green 17
P3 Screw Blue 17
P4 Screw Red 14
S# P# QTY
S1 P1 300
S1 P2 200
S1 P3 400
S2 P1 300
S2 P2 400
S3 P4 200
S
P
SP
Thực hiện các câu hỏi sau
bằng ngôn ngữ đại số QH
Liệt kê S# của các hãng cung ứng cả hai mặt hàng ‘P1’ và P2’
∏S# (σP# = ’P1’ (SP)) ∩ ∏s# (σP# = ’P2’(SP))
Liệt kê S# của các hãng cung ứng ít nhất một Mhàng màu đỏ.
∏S# (SP * σCOLOR=’Red’(P))
Liệt kê S# của các hãng cung ứng tất cả các mặt hàng.
∏S#,P# (SP) ÷ ∏P#(P)

28
Ví dụ 2:
GIANGVIEN (MAGV, HOTENGV)
SINHVIEN (MASV, HOTENSV, NAMNHAPHOC)
LOAIDETAI (MALOAI, TENLOAI)
DETAI (MADETAI, TENDETAI, MAGV, MALOAI)
DETAI_SINHVIEN (MADETAI, MASV)
Phát biểu:
•Mỗi một đề tài thuộc duy nhất một loại và có một giảng viên
hướng dẫn.
•Một đề tài có thể có một hoặc nhiều sinh viên cùng tham gia làm.
•Một sinh viên có thể tham gia làm một hay nhiều đề tài.

29
Ví dụ: Dùng Đại số quan hệ
Câu 1: Liệt kê mã sinh viên có tham gia đề tài với
các mã đề tài là ‘HTT1’ và ‘HTT2’.
Lời giải:

30
Ví dụ: Dùng Đại số quan hệ
Câu 1b: Liệt kê mã đề tài được thực hiện bởi sinh viên có
họ tên là “Nguyen Van Dung”
Lời giải:

31
Ví dụ 3:
Lược đồ CSDL quản lý bán hàng gồm có các quan hệ sau:
KHACHHANG (MAKH, HOTEN, DCHI, SODT, NGSINH,
DOANHSO, NGDK)
NHANVIEN (MANV,HOTEN, NGVL, SODT)
SANPHAM (MASP,TENSP, DVT, NUOCSX, GIA)
HOADON (SOHD, NGHD, MAKH, MANV, TRIGIA)
CTHD (SOHD,MASP,SL)

32
Mô tả các câu truy vấn sau bằng ĐSQH
1. In ra danh sách các sản phẩm (MASP,TENSP) do “Han
Quoc” sản xuất có giá từ 30.000 đến 40.000
2. In ra danh sách các khách hàng (MAKH, HOTEN) đã mua
hàng trong ngày 1/1/2013.
Quoc” sản xuất hoặc các sản phẩm được bán ra trong ngày
1/1/2013.
4. Tìm các số hóa đơn mua cùng lúc 2 sản phẩm có mã số
“BB01” và “BB02”.
Quoc” sản xuất không bán được trong năm 2012.
6. Tìm số hóa đơn đã mua tất cả các sản phẩm do Singapore
sản xuất

33
1. In ra danh sách các sản phẩm (MASP, TENSP) do “Han
Quoc ” sản xuất có giá từ 30.000 đến 40.000.
KHACHHANG (MAKH, HOTEN, DCHI, SODT, NGSINH, DOANHSO, NGDK)
CTHD (SOHD,MASP,SL)
Lời giải:

34
2. In ra danh sách các khách hàng (MAKH,
HOTEN) đã mua hàng trong ngày 1/1/2014.
CTHD (SOHD,MASP,SL)
Lời giải:

35
3. In ra danh sách MSP, TENSP các sản phẩm do
“HanQuoc” sản xuất hoặc các sản phẩm được
bán ra trong ngày 1/1/2014.
CTHD (SOHD,MASP,SL)
Lời giải:

36
4. Tìm các số hóa đơn đã mua cùng lúc các
sản phẩm có mã số “BB01” và “BB02”.
CTHD (SOHD,MASP,SL)
Lời giải:

37
5. In ra MASP, TENSP các sản phẩm do ‘HanQuoc’
sản xuất không bán được trong năm 2012.
CTHD (SOHD,MASP,SL)
Lời giải:

38
6. Tìm số hóa đơn đã mua tất cả các sản
phẩm do Singapore sản xuất
CTHD (SOHD,MASP,SL)
Lời giải:

39
Phần 2
Ngôn ngữ truy vấn SQL

40
Giới thiệu
SQL(Structured Query Language)
• Ngôn ngữ cấp cao
• Được phát triển bởi IBM, năm 1970
• Được chuẩn hóa bởi ANSI và ISO(SQL-86, SQL-92,
SQL-99)
Bao gồm :
• Ngôn ngữ định nghĩa dữ liệu .
• Ngôn ngữ thao tác dữ liệu
• Ngôn ngữ truy vấn dữ liệu
• Ngôn ngữ quản lý dữ liệu
Các hệ quản trị CSDL đều có cách cài đặt ngôn ngữ
khác nhau nhưng đều dựa trên chuẩn của SQL

41
Ngôn ngữ định nghĩa dữ liệu(DDL)
Dùng để :
Mô tả lược đồ cho các quan hệ
Mô tả miền giá trị cho các thuộc tính
Mô tả các ràng buộc toàn vẹn
Chỉ mục trên mỗi quan hệ
Gồm các lệnh
CREATE/DROP DATABASE
CREATE/DROP/ALTER TABLE
ADD/DROP/CHANGE COLUMN
ADD/DROP CONSTRAINT

42
Các lệnh thao tác với bảng
Tạo bảng :
CREAT TABLE <Tên_bảng>
( <tên_ cột_1> <loại dữ_liệu_1> < kích thước 1>,
………………….
<tên_ cột_n> <loại dữ_liệu_n> < kích thước n>,
[CONSTRAINT <tên ràng buộc toàn vẹn>]|NULL|NOT NULL|
Primary Key (Khoá chính)
[Unique (Khoá )]
[Foreign Key (Khoá _ ngoài) Reference Tên_bảng]
[Check <Điều_ kiện_ràng_buộc>]
);

43
Trong đó :
• Chỉ thị NOT NULL : chỉ rằng cột không nhận giá trị rỗng.
Ngầm định là Null. Thuộc tính khoá ngầm định là Not Null.
• Chỉ thị COSNTRAINT<tên các ràng buộc toàn vẹn>: khai
báo các ràng buộc toàn vẹn của CSDL.
• Chỉ thị Primary Key (Khoá chính): Khai báo khoá chính
của mảng
• Chỉ thị Unique (Khoá) : Khai báo các khoá khác nếu có
• Chỉ thị Foreign Key Khoá_ ngoài Reference Tên_ bảng :
Khai báo các khoá ngoài của bảng
• Chỉ thị Check Điều_kiện_ràng_buộc : Khai báo các ràng
buộc dữ liệu

44
Ví dụ :
Tạo bảng S :
CREATE TABLE S
(S# INTEGER NOT NULL,
SNAME VARCHAR(8) NOT NULL,
STATUS INTEGER NOT NULL,
CITY VARCHAR(30) NOT NULL
CONSTRAINT S_Khoá_chính PRIMARY KEY (S#)
)

45

46
Thêm một cột :
ALTER TABLE <Tên_bảng>
ADD COLUMN <Tên_cột><Kiểu_dữ_liệu >[NOT NULL]
Xoá một cột :
DROP COLUMN <Tên_cột>
Sửa kiểu dữ liệu của một cột đã định nghĩa :
CHANGE COLUMN <Tên_cột> <Kiểu_dữ_liệu_mới >

47
Thêm một ràng buộc :
ADD CONSTRAINT <Tên_ràng_buộc><Kiểu_ràng_buộc >
Xóa một ràng buộc :
DROP CONTRAINT <Tên_ràng_buộc>
Xoá bảng :
DROP TABLE <tên_bảng>
VD : DROP TABLE NHANVIEN

48
Truy vấn dữ liệu
Mệnh đề dạng SELECT . . . FROM . . . WHERE
Cú pháp :
SELECT [DISTINCT] <dsách cột>|*|<biểu thức số học>
FROM <danh sách tên bảng>|<danh sách các view>
[WHERE <biểu thức điều kiện>]
[GROUP BY<dsách tên cột>[HAVING<bthức điều kiện>]]
[ORDER BY<dsách tên cột>|<biểu thức>] [ASC|DESC]
[UNION | INTERSECT | MINUS<Câu truy vấn>]
Kết quả của câu truy vấn là một bảng dữ liệu được kết
xuất từ 1 hoặc nhiều bảng

49
Truy vấn đơn giản trên một bảng
Tìm kiếm không điều kiện
– Cho biết tên của các nhà cung cấp :
∀∏Sname (S)
• Select SNAME From S
– Cho biết tên của các nhà cung cấp (loại bỏ trùng lặp)
dùng từ khóa Distinct trước SNAME :
• Select Distinct SNAME From S
– Liệt kê danh sách các nhà cung cấp :
• Select * From S
– Từ khóa “*” thay thế cho toàn bộ thuộc tính của một quan
hệ

52
Các phép toán logic trong SQL
Dùng trong mệnh đề WHERE và HAVING để xây dựng các
điều kiện chọn
• =,<>, <, >, ≤, ≥
• And, Or, Not
• Between<giá trị đầu> And <giá trị sau>
• In (<Danh sách giá trị>)
Đưa ra danh sách mã của các nhà cung cấp đã cung cấp ‘P1’
với số lượng >50
Select S# From SP Where P# = ‘P1’ And QTY>50
Ví dụ : Đưa ra danh sách mã của các nhà cung cấp đã cung
cấp 1 trong hai mặt hàng ‘P1’ hoặc ‘P2’
Select S# From SP Where P# = ‘P1’ Or P# = ‘P2’

53
Tìm kiếm sử dụng In và Between
Tìm những mặt hàng đã cung cấp với số lượng từ
1000 đến 2000
Select Distinct P#
From SP
Where QTY Between 1000 And 2000
Tìm mã số những nhà cung cấp đã cung cấp ít nhất
một trong các mặt hàng P1, P2, P3
Select S#
From SP
Where P# In (‘P1’,’P2’,’P3’)

54
Truy vấn có xử lý xâu kí tự
SQL dùng toán tử LIKE để so sánh xâu.
SQL sử dụng kí tự ' %' để thay thế cho một xâu con,
dấu phân cách '_' để thay thế cho một kí tự.
Ví dụ :
– A%B : xâu kí tự bất kì bắt dầu bằng chữ A và kết thúc
bằng chữ B
– %a : xâu kí tự bất kì có kết thúc là a
– A_B : xâu gồm 3 kí tự, có kí tự thứ hai bất kì
– A_ : xâu gồm 2 kí tự bắt đầu bằng chữ A
Sử dụng trong trường hợp không nhớ rõ giá trị cụ thể
chính xác

55
Truy vấn có xử lý xâu kí tự
Ví dụ :
– Đưa ra thông tin về hãng cung ứng có tên là bắt
đầu bằng chữ ‘H’.
Select * From S
Where SNAME Like ‘H%’
– Đưa ra thông tin về sản phẩm mà tên có chứa từ
‘bánh’
Select * From P
Where PNAME Like ‘%banh%’

57
Ví dụ:
Phát biểu:
•Mỗi một đề tài thuộc duy nhất một loại và có một giảng viên
hướng dẫn.
•Một đề tài có thể có một hoặc nhiều sinh viên cùng tham gia làm.
•Một sinh viên có thể tham gia làm một hay nhiều đề tài.

58
Ví dụ: Dùng SQL
Câu 2: Liệt kê danh sách gồm Mã sinh viên, Họ tên sinh viên
mà làm ít nhất 2 loại đề tài khác nhau.
Lời giải:

59
Ví dụ 1: Dùng SQL
DETAI (MADT, TENDT, MAGV, MALOAI)
DETAI_SINHVIEN (MADT, MASV)
Câu 3: Liệt kê danh sách gồm mã đề tài, tên đề tài, họ tên
giảng viên hướng dẫn mà chỉ có duy nhất một sinh viên
tham gia
Lời giải:

60
Ví dụ 2:
LOAISP (MA_LOAI, MO_TA, HAN_LUU_KHO)
SANPHAM (MA_SAN_PHAM, TEN_SAN_PHAM, MA_LOAI)
PHIEUNHAPXUAT(MA_SO_PHIEU, NGAY_NHAP, LOAI_PHIEU)
CHITIETPHIEU (MA_SO_PHIEU, MA_SAN_PHAM, SO_LUONG)
Ghi chú :
<<HAN_LUU_KHO>>: thời gian tính bằng đơn vị là ngày để cho sản phẩm
thuộc loại đó có thể dự trữ trong kho mà không bị hỏng.
<<LOAI_PHIEU>> trong bảng Phieunhapxuat:
LOAI_PHIEU = 1: nhập LOAI_PHIEU = 0: xuất
Phát biểu :
- Mỗi một sản phẩm thuộc một loại sản phẩm.
- Mỗi lần nhập một sản phẩm về kho hay xuất ra kho đều được ghi nhận trong
bảng “PHIEUNHAPXUAT” với thuộc tính loại để phân biệt.
- Mỗi lần nhập hay xuất kho những mặt hàng nào thì được ghi nhận trong
bảng CHITIETPHIEU.

61
Ví dụ 2: Dùng Đại số quan hệ
Câu 1a: Liệt kê mã số phiếu trong đó có chứa cả hai sản phẩm
với các mã sản phẩm là ‘MM1’ và ‘MM2’.
Lời giải:

62
Câu 1b: Liệt kê mã số phiếu trong đó có chứa sản phẩm với tên
sản phẩm là ‘Bút bi’
Lời giải:

63
Câu 2: Liệt kê danh sách gồm mã sản phẩm và tên sản phẩm
mà có khả năng lưu giữ trong kho hơn 21 ngày.
Lời giải:

64
Câu 3: Liệt kê danh sách gồm mã sản phẩm, tên sản phẩm mà
không được nhập trong ngày 25/02/2013
Lời giải:

65
Câu 4: Liệt kê danh sách gồm số phiếu, ngày nhập phiếu mà
phiếu này nhập vào nhiều hơn 2 loại hàng hóa.
Lời giải:

66
PHONGHOC (MAPHONG, SONGUOITOIDA)
THIETBI (MATB, TENTB, SOLUONGHIENTAI)
GIANGVIEN (MAGV, TENGV, NAMSINH, PHAI)
KHOAHOC (MAKH, NGAYBATDAU, SONGAY, SONGUOITHGIA, MAPHONG)
SUDUNGTHIETBI (MAKH, MATB, SOLUONGSUDUNG)
GIANGVIENDAY (MAKH, MAGV, NGAYBATDAU, NGAYKETTHUC )
Câu 1a: Liệt kê mã giảng viên đã giảng dạy cả hai khóa
học với các mã khóa học là ‘MK1’ và ‘MK2’.
Lời giải:

67
Dùng Đại số quan hệ
Câu 1b: Liệt kê mã khóa học có sử dụng ít nhất một thiết
bị tên là ‘Máy chiếu’
Lời giải:

68
Dùng SQL:
Câu 2: Viết câu truy vấn cho ra danh sách gồm mã thiết bị,
tên thiết bị mà chưa từng được dùng cho bất cứ khóa học nào
từ đầu năm 2011.
Lời giải:

69
Dùng SQL
Câu 3: Viết câu truy vấn cho ra danh sách gồm mã khóa học, ngày bắt
đầu với điều kiện khóa học này có số người tham gia lớn hơn 50, kéo
dài hơn 3 ngày, và có hơn 4 loại thiết bị khác nhau được sử dụng.
Lời giải:

70
Dùng SQL
Câu 4: Viết câu truy vấn cho ra danh sách gồm mã thiết bị, tên
thiết bị mà được sử dụng cho các khóa học được diễn ra trong
ngày hôm nay.
Lời giải:

72
Mục đích của xử lý truy vấn:
• Giảm thiểu thời gian xử lý
• Giảm vùng nhớ trung gian
• Sử dụng ít tài nguyên
Chức năng của xử lý truy vấn:
• Biến đổi một truy vấn phức tạp thành một truy vấn tương
đương đơn giản hơn.
• Phép biến đổi này phải đạt được cả về tính đúng đắn và
hiệu quả
• Mỗi cách biến đổi dẫn đến việc sử dụng tài nguyên máy
tính khác nhau, nên vấn đề đặt ra là lựa chọn phương án
nào dùng tài nguyên ít nhất.
GIỚI THIỆU VỀ XỬ LÝ TRUY VẤN

73
Nguyên tắc tối ưu hoá
• Ưu tiên thực hiện các phép chiếu và chọn, nhằm giới hạn khối
lượng dữ liệu trung gian. Giảm chi phí truy nhập bộ nhớ.
• Trước khi phải thực hiện phép tích Đề các, hãy tìm chiến lược
truy nhập tốt nhất vào CSDL. Ví dụ như sử dụng các phép sắp
xếp, hoặc chọn chỉ số trên thành phần tham gia vào tích Đề
các.
• Thực hiện các phép kết nối cân bằng chi phí sẽ rẻ hơn nhiều so
với chi phí thực hiện phép tích Đề các.
• Nhóm các phép toán chọn và chiếu liên tiếp thành một phép
toán duy nhất.

74
Nguyên tắc tối ưu hoá (tt)
• Nhóm các phép tích và chiếu liên tiếp thành một phép toán duy
nhất. Trong khi thi thực hiện phép tích có thể giới hạn chi phí
thực hiện bằng phép chiếu.
• Tìm biểu thức chung trong một biểu thức. Nếu kết quả là một
quan hệ không lớn lắm nhưng tần suất xuất hiện nhiều lần, nên
có biểu thức con chung.
• Đánh giá sơ bộ trước khi thực hiện câu hỏi. Số phép toán thực
hiện, tổng chi phí thực hiện: thời gian, bộ nhớ ...

75
Các cách tối ưu hóa truy vấn:
1. Cách 1: Tối ưu về chi phí
- Chi phí thời gian thực hiện truy vấn.
- Chi phí lưu trữ các kết quả trung gian.
- Chi phi trao đổi giữa bộ nhớ trong và bộ nhớ ngoài.
2. Cách 2: Tối ưu Heuristic
- Bằng cách biến đổi biểu thức đại số quan hệ.
Lý do: ∏(R) , σ(R) << R
R1, R2 << R1 R2 , R1X R2
- Biến đổi thứ tự thực hiện các phép toán của biểu thức
ĐSQH sao cho các phép toán 1 ngôi được thực hiện
trước các phép toán 2 ngôi

76
QUÁ TRÌNH XỬ LÝ TRUY VẤN
Bước 1:
– Duyệt truy vấn để biết truy vấn được viết bằng ngôn ngữ nào.
– Kiểm tra: Kiểm tra cú pháp của truy vấn xem có hợp lệ hay không.
– Xác nhận tính hợp lệ (các quan hệ, thuộc tính sử dụng trong truy
vấn đã được khai báo hay chưa?, sau bước 1 truy vấn sẽ được biểu
diễn bằng một biểu thức đại số quan hệ)
Bước 2:
– Tối ưu: Tìm ra phương pháp thực hiện tối ưu cho truy vấn.
– Sau bước này sẽ cho ra một biểu thức đại số quan hệ với chi phí
thực hiện nhỏ nhất.
Bước 3:
– Tạo mã sẽ tạo ra chương trình bằng ngôn ngữ trong để thực hiện
truy vấn.
– Thực thi chương trình để lấy về kết quả.

77
BIẾN ĐỔI TRUY VẤN SANG BIỂU THỨC ĐSQH
Ví dụ:
SELECT * FROM R WHERE E ↔ σE (R)
SELECT * FROM R, S WHERE E ↔ R1 ER2
•Tối ưu bằng biến đổi biểu thức ĐSQH: Biến đổi thứ
tự thực hiện các phép toán của biểu thức đại số
quan hệ:
- Các phép toán một ngôi được thực hiện trước các
phép toán hai ngôi

78
Các phép biến đổi tương đương (1-4)

79

80

81
Các phép biến đổi tương đương (11)

82
Các phép biến đổi tương đương (12)

83
THUẬT TOÁN TỐI ƯU HÓA CÂY ĐSQH
• Bước 1: Biểu diễn truy vấn dưới dạng cây với lá là
các quan hệ, đỉnh trong là các phép toán đại số
quan hệ.
• Bước 2: Áp dụng các phép biến đổi tương đương
đẩy các phép toán một ngôi xuống dưới các phép
toán hai ngôi.
• Bước 3: Thêm vào các phép chiếu để giảm bớt
kích thước của các quan hệ.

84
Ví dụ
Xét 2 LĐQH:
– NhanVien (MaNV, MasoDV, HoTen, NgaySinh,
GioiTinh, Luong)
– DonVi(MaDV, TenDV)
Hãy liệt kê họ tên của các nhân viên nữ ở
đơn vị có tên là “PhongDaoTao”:

86
Ví dụ: Hãy liệt kê tên tất cả các tuyến cáp có lắp đặt cáp
Việt nam.
Ví dụ 2:

87
Ví dụ: Hãy liệt kê tên tất cả các tuyến cáp có lắp đặt cáp Việt nam.

88
Ví dụ: Hãy liệt kê tên tất cả các tuyến cáp có lắp đặt cáp Việt nam.

90
THIẾT KẾ
CƠ SỞ DỮ LIỆU QUAN HỆ

91
3.1 Nguyên tắc thiết kế các lược đồ quan hệ
• Khi thiết kế một CSDL quan hệ: cần chọn lược đồ
CSDL phù hợp.
• Trọng tâm của thiết kế các lược đồ CSDL: phụ
thuộc dữ liệu (Data Dependency) tức là các mức
ràng buộc có thể giữa các giá trị hiện hữu của các
lược đồ.
• Các vấn đề cần quan tâm khi thiết kế CSDL:
– Dư thừa dữ liệu (Redundancy)
– Không nhất quán (Inconsistency)
– Dị thường khi thêm bộ (Insertion anomalies)
– Dị thường khi xoá bộ (Deletion anomalies)

92
Ví dụ 3.1: Xét lược đồ quan hệ
BANHANG(Ngày, Mã hàng, Tên hàng, Đơn giá, Số lượng).
Ngày Mã hàng Tên hàng Đơn giá Số lượng
01/06/2010 M1 Radio 1000 1
01/06/2010 M3 TV 4000 2
01/06/2010 M6 Xe đạp 1000 1
02/06/2010 M2 Máy giặt 3000 2
02/06/2010 M1 Radio 1000 3
03/06/2010 M4 Video 5000 2
01/06/2010 M9 Máy ảnh 2000 1

93
3.2 Phụ thuộc hàm
Định nghĩa 3.1: Xét lược đồ quan hệ gồm n thuộc tính
– R(U), U={A1, A2,…, An}
PTH giữa hai tập thuộc tính X, Y ⊆ U
– Ký hiệu: X → Y (đọc: X xác định hàm Y hay Y phụ thuộc hàm X)
∀r(R), ∀ t1, t2 ∈ r nếu t1[X] = t2[X] thì t1[Y] = t2[Y].
– X là vế trái và Y là vế phải của PTH.
Ví dụ 3.2
r(R) A B
1 4
1 5
3 7
r không thỏa A → B, nhưng thỏa B → A
NHANVIEN_PHONGBAN
TenNV MaNV NgSinh Diachi MaPB TenPB TrPhong
MaNV → MaPB MaPB → {TenPB, TrPhong}MaNV → TenNV

94
Bao đóng của tập PTH
• Định nghĩa 3.2: Trên lược đồ quan hệ R; F là tập các
PTH, cho X→Y là một PTH.
- Ta nói rằng tập PTH F suy diễn logic X → Y ký hiệu
F╞═ X → Y,
nếu bất kỳ quan hệ r của R thỏa các phụ thuộc trong F thì
cũng thỏa X → Y.
• Định nghĩa 3.3: Bao đóng của tập PTH (Closure of FD) F
là tập các phụ thuộc hàm được suy diễn logic từ F, ký
hiệu là F+,
nghĩa là:
F+
= { X → Y | F ╞═ X → Y}

95
Bao đóng của tập PTH
• F là tập PTH trên R
– F = (MaNV → TenNV, MaPB → {TenPB,
TrPhong}, MaNV → MaPB).
∀r∈R thỏa F và MaNV → {TenPB, TrPhong}
cũng đúng với r thì MaNV→ {TenPB, TrPhong}
gọi là được suy diễn từ F.
• Bao đóng của F, ký hiệu F+
, gồm
– F và tất cả các PTH được suy diễn từ F.
• F gọi là đầy đủ nếu F = F+
.

96
Luật suy diễn
• Để xác định được F+
, hay nhận biết X → Y∈ F+
?
• Luật suy diễn dùng để suy diễn một PTH mới từ một tập
PTH cho trước.
• Hệ tiên đề Armstrong (Armstrong’s axioms- 1974)
– Phản xạ (Reflexivity): Y ⊆ X ⇒ X → Y.
– Tăng trưởng (Augmentation): X → Y⇒ XZ → YZ, với XZ=X∪Z.
– Bắc cầu (Transitivity): X → Y, Y → Z ⇒ X → Z.
• Các hệ quả:
– Phân rã (Decomposition rule): X → YZ ⇒ X → Y, X → Z.
– Hợp (Union rule): X → Y, X → Z ⇒ X → YZ.
– Tựa bắc cầu (Pseudo transitivity rule): X→Y, WY→Z ⇒ WX→ Z.

97
Ví dụ 3.3 : Cho R = ABC và tập phụ thuộc hàm
Chứng minh rằng: F ╞═
Thật vậy từ :
– C→ A (giả thiết)
– BC → AB (luật tăng trưởng (1) thêm B)
– AB → C (giả thiết)
– AB → ABC (luật tăng trưởng (3) thêm AB)
– BC → ABC (luật bắc cầu từ (2) và (4))
Luật suy diễn
{ }ACCABF →→= ,
ABCBC →

98
Tính đúng đắn và đầy đủ của hệ tiên đề Armstrong
Bổ đề 3.1: Hệ tiên đề Armstrong là đúng đắn (Soundness)
Bổ đề 3.2: Hệ tiên đề Armstrong là đầy đủ (Completeness)
Ý nghĩa:
- Hệ tiên đề Armstrong là đúng đắn, nghĩa là X → Y được suy
diễn từ hệ tiên đề Armstrong thì X → Y đúng trong mọi quan
hệ mà mọi phụ thuộc hàm của F đúng.
- Tính đầy đủ của hệ tiên đề Armstrong có nghĩa là: với F là tập
phụ thuộc hàm cho trước. Gọi F+
hệ bao đóng của F, F0
là tập
các phụ thuộc hàm có thể suy dẫn từ hệ hệ tiên đề Armstrong
thì F+
= F0
.
Bổ đề 3.3: X → Y được suy ra từ tập phụ thuộc F đã cho bằng
cách sử dụng hệ tiênđề Armstrong ⇔ Y⊆ X+
.

99
Chứng minh Bổ đề 3.1 (Tính đúng đắn)
Chứng minh: Cần chứng minh 3 tiên đề đúng :
a1) ∀Y⊆X ⊆ R thì X → Y
∀r(R) thỏa F: ∀ t, t’ ∈ r : t(X) = t’(X) ⇒ t(Y) = t’(Y) do Y ⊆ X
a2) X → Y, ∀Z⊆ R ⇒ XZ → YZ
∀r(R) thỏa F : ∀ t, t’∈r theo giả thiết ta có :
t(X) = t’(X) → t(Y) = t’(Y) (1)
Nếu t(XZ) = t’(XZ) ⇒ t(X).t(Z) = t’(X).t’(Z)
t(Y).t(Z) ≠ t’(Y).t’(Z) ⇒ t(Y) ≠ t’(Y) (2)
Từ (1), (2) mâu thuẫn, vậy: t(XZ) = t’(XZ) ⇒ t(YZ) = t’(YZ)
a3) X → Y, Y → Z thì X →Z
∀r(R) thỏa F: ∀t, t’ ∈ r :
t(X) = t’(X) ⇒ t(Y) = t’(Y) do X→Y
t(Y) = t’(Y) ⇒ t(Z) = t’(Z) do Y→ Z
Vậy t(X) = t’(X) ⇒ t(Z) = t’(Z) đpcm.

100
Chứng minh Bổ đề 3.2 (Tính đầy đủ)
Do tính đúng đắn của hệ tiên đề Armstrong nên: F0
⊆ F+
, cần phải chứng minh:
F+
⊆ F0
⇔ (X→Y ∈ F+
⇒ X → Y ∈ F0
)
⇔ (X → Y ∉ F0
⇒ X→ Y ∉ F+
) (Phản chứng)
Chứng minh:
• Giả sử X → Y ∉ F0
(nghĩa là PTH X →Y không thể suy dẫn bởi hệ tiên
đề Armstrong từ F).
• Xét quan hệ r gồm hai bộ như sau :
11 ... 1 11 ... 1
11 ... 1 00 ... 0
Các thuộc tính Các thuộc tính
thuộc X+
còn lại
• Ta thấy tất cả các phụ thuộc hàm trên F đều thỏa r, giả sử ngược lại :
∃V→W ∈ F nhưng không thỏa r ⇒ V⊆X+
, W ⊄ X+
⇒ ∃A ⊆ W, A ∩ X+
= ∅.
Do V⊆X+
, theo bổ đề 3.3: X→V ∉Fo
và V→W, W→A, theo luật bắt cầu X→A
(Mâu thuẫn)
• Nếu X →Y ∈F+
⇔ X → Y thỏa r (theo định nghĩa F+
) ⇒ Y ⊆ X+
(1)
• Mà giả thiết: X →Y ∉ F0
⇒ Y⊄ X+
(2)
• (1) và (2) mâu thuẫn, vậy X →Y ∉ F+
(đpcm).
Nói khác hơn: F+
= F0
.

101
Bao đóng của tập thuộc tính
Nhận xét:
– Việc xác định F+
của tập PTH F là khó khăn và F+
rất lớn, dù F
có thể rất bé.
– Chẳng hạn: Xét : F = {A →B1, A →B2, … , A → Bn}
Thì F+
= {A →Y| Y⊂ {B1B2…Bn} ⇒ |F+
| = 2n
.
– Trong nhiều trường hợp, ta không cần tìm toàn bộ F+
, mà chỉ
cần xét xem một phụ thuộc hàm cho trước có thuộc F+
không ?
– Để xét xem X → Y∈ F+
, theo bổ đề 3.3, ta cần tìm X+
:
nếu Y ⊆ X+
thì X → Y ∈ F+
Bao đóng của tập thuộc tính :
– X là tập thuộc tính
– Bao đóng của X đối với F, ký hiệu XF
+
– XF
+
= {A ∈ U | X → A ∈ F+
}
Nhận xét: X → Y ∈ F+
⇔ Y ⊆ X+
.

102
Thuật toán tìm X+
Thuật toán 3.1
Nhập: U, F và X ⊆ U
Xuất: X+
Phương pháp: Lần lượt tính các tập X(0)
, X(1)
, ..., X(i
),. .
– B1: X(0)
= X;
– B2: X(i+1)
= X(i)
∪ A, nếu ∃ Y→Z∈ F, A∈Z và Y⊆ X(i)
,
Ngược lại qua B3.
– B3: xuất X+
= X(i)
.

103
Ví dụ tìm XF
+
Cho:
– F = {AB → C, BC → D, D → EG}.
– X = BD.
Tính XF
+
:
– X(0)
= BD.
– Lặp 1:
• Tìm các PTH có vế trái là tập con của X(0)
= BD
Có D → EG, thêm EG vào X(0)
ta được X(1)
= BDEG.
– Lặp 2:
• Tìm các PTH có vế trái là tập con của X(1)
= BDEG
Không có PTH nào. X(2)
= X(1)
– Vậy XF
+
= X(2)
= {BDEG}.

104
Chứng minh tính đúng đắn thuật toán 3.1
Ta phải chứng minh: ∀A, A ⊆X+
⇔ ∃j: A ⊆X(j)
“⇐”: Chứng minh bằng qui nạp:
Xét j=0, A ⊆X(0)
: X→A∈ F+
⇒ A ⊆X+
Giả sử đúng đến bước j-1, xét bước thứ j:
A ⊆X(j)
⇒∃Y⊆X(j-1):
Y→A∈ F+
(1)
Do Y⊆X(j-1)
⇒ X→Y∈ F+
(2)
Từ (1) và (2) ⇒ X→A∈ F+
⇒ A∈ X+

105
Chứng minh tính đúng đắn thuật toán 3.1(tt)
“
⇒”: ∀A, A ⊆X+
⇒∃j: A ⊆X(j)
Gọi i là giá trị X(i)
=X(i+k)
∀k=0,1,2, ...
Xét quan hệ r gồm hai bộ như sau:
11 ... 1 11 ... 1
11 ... 1 00 ... 0
Các thuộc tính Các thuộc tính
thuộc Xi
+
không thuộc Xi
+
Tương tự: Theo chứng minh 3.2, mọi PTH trên F đều thỏa r.
Thật vậy. nếu U→V∈F nhưng không thỏa r ⇒ U⊆X(i)
và V⊄X(i)
⇒
X(i+1)
≠X(i)
(Mâu thuẫn)
Do A ⊆X+
⇔ X → A ∈ F+
(Bổ đề 3)
Và do hệ tiên đề Armstrong là đúng và đầy đủ ⇒X → A ∈ F+
⇒ X → A thỏa r ⇒A ⊆X(i)
Có đpcm.

106
Kiểm tra PTH suy diễn
Cho F = {AB → C, A → D, D → E, AC → B}
Hai PTH AB → E và D → C có được suy diễn từ F hay
không?
X XF
+
AB ABCDE
D DE
Được suy diễn từ F
Không được suy diễn từ F

107
Phủ của các PTH (Covers for functional Dependencies)
Định nghĩa 3.4: Hai tập phụ thuộc hàm F và G trên lược đồ
R là tương đương, ký hiệu F≡ G, nếu F+
= G+.
Nếu F≡ G thì
F gọi là phủ G.
• F suy diễn G, ký hiệu F╞═ G nếu ∀X→Y∈G thì F╞═
X→Y
Định lý 3.1: Cho hai tập phụ thuộc hàm F và G trên lược đồ
R, F≡G khi và chỉ khi F╞═ G và G╞═ F.
Chứng minh: Trước hết ta dễ thấy: F+
= (F+
)+
Mặt khác: F ≡ G ⇔ ( F╞═ G và G╞═ F )
F ╞═G ⇔ G⊆ F+
⇒ G+
⊆ (F+
)+
= F+
(1)
G╞═ F ⇔ F ⊆G+
⇒ F+
⊆ (G+
)+
= G+
(2)
(1), (2) ⇔ (G+
⊆ F+
) ∧ (F+
⊆ G+
) ⇔ F+
= G+
Đpcm.

108
Thuật toán 3.2: Kiểm tra tính tương đương giữa F và G
Vào : F = {Li→Ri / i = 1..n}; G = {Lj’→Rj’ / j = 1..n}
Ra : F+
= G+
?
Phương pháp :
∀i = 1..n, lần lượt kiểm tra Li→Ri ∈ G+
? (tính (Li)+
đối với tập
phụ thuộc hàm G, nếu Ri ⊆ (Li)+
thì Li→Ri ∈ G+
– Nếu mọi phụ thuộc hàm trong F đều thuộc G thì F+
⊆ G+
– Tương tự nếu mọi phụ thuộc hàm trong G đều thuộc F+
thì
G+
⊆ F+
Nếu cả hai điều trên đều đúng thì F+
= G+
Các tập PTH tương đương

109
Tập PTH tối thiểu
• Tập PTH F là tối thiểu nếu thỏa các điều kiện sau
– Mọi PTH của F chỉ có một thuộc tính ở vế phải.
– Không thể thay X → A thuộc F bằng Y → A với Y ⊂ X
mà tập mới tương đương với F.
– Nếu bỏ đi một PTH bất kỳ trong F thì tập PTH còn lại
không tương đương với F.
• Phủ tối thiểu (Minimal Covers) của tập PTH E là
tập PTH tối thiểu F tương đương với E.
• Nhận xét
– Mọi tập PTH có ít nhất một phủ tối thiểu.

110
Thuật toán tìm phủ tối thiểu
Thuật toán 3.3:
Nhập: tập PTH E.
Xuất: phủ tối thiểu F của E.
Phương pháp :
– B1: F := ∅.
– B2: (Tách các PTH để có vế phải là 1 thuộc tính)
Với mọi X → Y ∈ E, Y = {A1, …, Ak}, Ai ∈ U
F := F ∪ {X → {Ai}}.
– B3: (Loại bỏ các thuộc tính dư thừa vế trái)
Với mỗi X → {A} ∈ F, X = {B1, …, Bl}, Bi ∈ U
Với mỗi Bi, nếu A ∈ (X - {Bi})F
+
thì
F := (F - {X → {A}}) ∪ {(X - {B}) → {A}}.
– B4: (Loại bỏ các PTH dư thừa)
Với mỗi X → {A} ∈ F
G := F - {X → {A}}

111
Ví dụ tìm phủ tối thiểu
Tìm phủ tối thiểu của E = {A → BC, A → B, B → C,
AB → C}
– B1: F = ∅.
– B2: F = {A → B, A → C, B → C, AB → C}.
– B3: Xét AB → C
(B)F
+
= C
F = {A → B, A → C, B → C}.
– B4: A → C thừa.
F = {A → B, B → C}.

112
Siêu khóa và khóa
Cho R(U)
– S ⊆ U là siêu khóa nếu
∀r ∈ R, ∀t1, t2 ∈ r, t1 ≠ t2 thì t1[S] ≠ t2[S].
– K ⊆ U là khóa nếu K là siêu khóa nhỏ nhất. A ∈ K
được gọi là thuộc tính khóa.
Nhận xét
– S xác định hàm tất cả các thuộc tính của R: (S)+
=R
– R có thể có nhiều khóa.

113
Xác định khóa của lược đồ
Thuật toán 3.4: Tìm một khóa tối thiểu của quan hệ
Nhập: tập PTH F xác định trên lược đồ R(U)
U = {A1, …, An};
Xuất: khóa K của R.
Phương pháp :
– Bước 0 : Đặt K0 = U
– Bước i : Tính
Ki –1 {Ai} nếu Ki-1 {Ai} → U
Ki =
Ki-1 nếu ngược lại
– Đặt K = Kn

114
Ví dụ 3.4: Tìm khóa của lược đồ
Cho R(U), U = {A, B, C, D, E, F, G}.
– F = {B → A, D → C, D → BE, DF → G}.
Tìm khóa của R
– B1:
K = ABCDEFG.
– B2:
• Lặp 1: (BCDEFG)F
+
= BCDEFGA ⇒ K = BCDEFG.
• Lặp 2: (CDEFG)F
+
= CDEFGBA ⇒ K = CDEFG.
• Lặp 3: (DEFG)F
+
= DEFGCBA ⇒ K = DEFG.
• Lặp 4: (EFG)F
+
= EFG.
• Lặp 5: (DFG)F
+
= DFGCBEA ⇒ K = DFG.
• Lặp 6: (DG)F
+
= DGCBEA.
• Lặp 7: (DF)F
+
= DFCBEAG ⇒ K = DF.
– B3:
Khóa là K = DF.

115
Xác định tất cả khóa của lược đồ
Nhập: tập PTH F xác định trên lược đồ R(U).
Xuất: tất cả khóa của R.
Thuật toán 3.5
– B1:
Xây dựng 2n
tập con của U = {A1, …, An};
S = { };
– B2:
Với mỗi tập con X ⊆ U
Nếu U ⊆ XF
+
thì S = S ∪ {X}.
– B3:
∀X, Y ∈ S, nếu X ⊂ Y thì S = S - {Y}.
– B4:
S là tập các khóa của R.

116
Ví dụ tìm tất cả khóa của lược đồ
Cho R(U), U = {A, B, C, D, E, F}.
– F = {AE → C, CF → A, BD → F, AF → E}.
Tìm tất cả khóa của R
– Tập siêu khóa
S = {ABD, BCD, ABCD, ABDE, BCDE, ABCDE, ABDF, BCDF, ABCDF,
ABDEF, BCDEF, ABCDEF}.
ABD
BCD
ABCD
ABDE
BCDE
ABCDE
ABDF
BCDF
ABCDF
ABDEF
BCDEF
ABCDEF

117
3.3 Chuẩn hóa lược đồ CSDL
Các dạng chuẩn
– Dạng 1 (1 Normal Form - 1NF).
– Dạng Boyce - Codd (Boyce - Codd Normal
Form - BCNF).

118
Dạng chuẩn 1
Định nghĩa 3.5: Quan hệ r(U) được gọi thuộc dạng chuẩn 1 nếu
và chỉ nếu mọi thuộc tính của r là thuộc tính đơn.
Go Vap9876543214Hanh chinh
Go Vap,
Thu Duc
3334455555Kinh doanh
CacTrusoTrPhgMaPTenP
PHONG
PHONG
TenP MaP TrPhg Truso
Kinh doanh 5 333445555 Go Vap
Kinh doanh 5 333445555 Thu Duc
Hanh chinh 4 987654321 Go Vap
Không thuộc
dạng chuẩn 1
Thuộc dạng chuẩn 1
Nhận xét: Dạng chuẩn 1 có thể dẫn đến sự trùng lặp dữ liệu. Do

119
Dạng chuẩn 2 theo khóa chính (1)
Định nghĩa 3.6: Quan hệ r(U) được gọi là thuộc dạng chuẩn 2 nếu mọi
thuộc tính không khóa của r phụ thuộc đầy đủ vào khóa chính của r.
r(U), K ⊆ U là khóa chính của r
– A ∈ U là thuộc tính không khóa nếu A ∉ K.
– X → Y là PTH đầy đủ nếu ∀A ∈ X thì (X - {A}) → Y không đúng trên r.
Ngược lại X → Y là PTH bộ phận.
Ví dụ
FD2
FD1
DiadiemTenDATenNVSoGioMaDAMaNV
FD3
NVIEN_DUAN
Thuộc tính không khóa
PTH đầy đủ
PTH bộ phận

120
FD2
FD1
DiadiemTenDATenNVSoGioMaDAMaNV
FD3
NVIEN_DUAN
NV_DA1
MaNV MaDA SoGio
FD1
NV_DA2
MaNV TenNV
FD2
NV_DA3
MaDA TenDA Diadiem
FD3
3 lược đồ NV_DA1, NV_DA2, NV_DA3 thuộc dạng chuẩn 2

121
Nhận xét
– Mọi lược đồ quan hệ thuộc dạng chuẩn 2 cũng thuộc
dạng chuẩn 1.
– Còn xuất hiện sự trùng lặp dữ liệu. Do đó gây ra các dị
thường về cập nhật dữ liệu.
NHANVIEN_PHONGBAN
TenNV MaNV NgSinh DChi MaPB TenPB TrPhong
FD1
FD2
Thuộc dạng
chuẩn 2

122
Định nghĩa 3.7: Quan hệ r(U) được gọi là thuộc dạng chuẩn 3 nếu
– r thuộc dạng chuẩn 2.
– Mọi thuộc tính không khóa của r không phụ thuộc bắc cầu vào khóa
chính của r.
Cho r(U)
– X → Y là PTH bắt cầu nếu ∃Z ⊆ U, Z không là khóa và cũng không là tập
con của khóa của r mà X → Z và Z → Y đúng trên r.
Ví dụ
FD2
FD3
FD1
TenPBMaPB TrPhongDChiNgSinhMaNVTenNV
NHANVIEN_PHONGBAN
PTH bắt cầu

123
Nhận xét
– Mọi lược đồ quan hệ thuộc dạng chuẩn 3 cũng thuộc
dạng chuẩn 2.
– PTH bắt cầu là nguyên nhân dẫn đến trùng lặp dữ liệu.
– Dạng chuẩn 3 là dạng chuẩn tối thiểu trong thiết kế
CSDL.
NV_PB1
TenNV MaNV NgSinh Diachi MaPB
NV_PB2
MaPB TenPB TrPhg
Thuộc dạng
chuẩn 3

124
Dạng chuẩn 2 tổng quát
Định nghĩa 3.8: Lược đồ quan hệ R được gọi là thuộc dạng
chuẩn 2 nếu mọi thuộc tính không khóa của R phụ thuộc
đầy đủ vào các khóa của R.
Cho R(ABCDEF) có 2 khóa là A và BC.
FD3
FD2
FD1
FEDCBA
FD4
R
FD5
Lược đồ R không thuộc dạng chuẩn 2

125
Dạng chuẩn 3 tổng quát
Định nghĩa 3.9: Lược đồ quan hệ R được gọi là thuộc dạng
chuẩn 3 nếu PTH X → A đúng trên R thì
– X là siêu khóa của R, hoặc
– A là thuộc tính khóa của R.
R1(ABCDE) có 2 khóa là A và BC.
FD2
FD1
EDCBA
FD4
R1
Lược đồ bên
thuộc dạng
chuẩn 2,
nhưng không
thuộc dạng
chuẩn 3
FD5

126
Dạng chuẩn Boyce - Codd (1)
Lược đồ quan hệ R được gọi là thuộc dạng chuẩn BC nếu
PTH không hiển nhiên X → Y đúng trên R thì X là siêu
khóa của R.
R11(ABCD)
FD2
FD5
FD1
DCBA
R11
Lược đồ R11 thuộc dạng chuẩn 3,nhưng không thuộc dạng chuẩn BC

127
1ba2
2ab3
2bb4
1aa1
DCBA
R11
R111
A C D
1 a 1
2 b 1
3 a 2
4 b 2
R112
D B
1 a
2 b
Trùng lặp dữ liệu

128
Nhận xét
– Mọi lược đồ quan hệ thuộc dạng chuẩn BC cũng thuộc
dạng chuẩn 3.
– Dạng chuẩn BC đơn giản và chặt chẽ hơn dạng chuẩn
3.
– Mục tiêu của quá trình chuẩn hóa là đưa các lược đồ
quan hệ về dạng chuẩn 3 hoặc BC.
R111
A C D
FD1
R112
B D
FD5
2 lược đồ trên thuộc dạng chuẩn BC

129
Thiết kế Top-Down
Các bước thực hiện
– Thiết kế lược đồ mức khái niệm với mô hình dữ liệu
cấp cao (EER).
– Chuyển lược đồ khái niệm thành tập hợp các quan hệ.
– Với mỗi quan hệ xác định tập PTH.
– Áp dụng các quy tắc chuẩn hóa để loại bỏ các PTH bộ
phận và bắt cầu trong các quan hệ.

130
3.4 Phân rã lược đồ quan hệ
Lược đồ quan hệ R(A1, …, An)
– Tập hợp tất cả các thuộc tính của các thực thể.
Xác định tập PTH F trên R.
Phân rã
– Sử dụng các thuật toán chuẩn hóa để tách R thành tập
các lược đồ D = {R1, …, Rm}.
Yêu cầu
– Bảo toàn thuộc tính.
– Các lược đồ Ri phải ở dạng chuẩn 3 hoặc Boyce-
Codd.

131
Phân rã bảo toàn PTH
Tính chất bảo toàn PTH
– Xét lược đồ R và tập PTH F. Giả sử R được phân rã
thành D = {R1, …, Rm}.
• Đặt πRi(F) = {X → Y ∈ F+
: X ∪ Y ⊂ Ri}.
• D được gọi là phân rã bảo toàn phụ thuộc hàm đối với F nếu
(πR1(F) ∪ … ∪ πRm(F))+
= F+
.
Ví dụ
FD2
FD5
FD1
DCBA
R11
R111
A C D
FD1
R112
B D
FD5

132
Thuật toán phân rã lược đồ DC3 và bảo toàn
PTH
Thuật toán 3.6
Nhập: R(U), U = {A1, …, An} và tập PTH F.
Xuất: D = {R1, …, Rm}, Ri ở dạng chuẩn 3.
– B1: Tìm phủ tối thiểu G của F.
– B2: Với mỗi X → Aj ∈ G, xây dựng lược đồ Ri(Ui),
Ui = X ∪ {Aj}. Khóa chính của Ri là X.
– B3: Giả sử xong B2 ta có các lược đồ R1, …, Rm.
Nếu U1 ∪ … ∪ Um ≠ U thì xây dựng thêm lược đồ
Rm+1(Um+1), Um+1 = U - (U1 ∪ … ∪ Um).
Khóa của Rm+1 là Um+1.
– B4: Xuất các lược đồ Ri.

133
Ví dụ phân rã bảo toàn PTH (1)
Cho
– R(ABCDEFG)
– F = {B → A, D → C, D → EB, DF → G}
Tách về dạng chuẩn 3, bảo toàn PTH
– B1:
• Phủ tối thiểu G = {B → A, D → C, D → B, D → E, DF → G}.
– B2:
– B3:
• Xuất D = {R1, R2, R3}.
R(ABCDEFG)
R1(BA) R(DC) R3(DFG)R(DB) R(DE)
R2(DBCE)

134
Ví dụ phân rã bảo toàn PTH (2)
Cho
– R(ABCDEFGHI)
– F = {B → A, D → C, D → EB, DF → G}
Tách về dạng chuẩn 3, bảo toàn PTH
– B1:
• Phủ tối thiểu G = {B → A, D → C, D → B, D → E, DF → G}.
– B2:
– B3:
• Vì U1 ∪ U2 ∪ U3 = {ABCDEFG} nên đặt R4(HI).
– B4:
• D = {R1, R2, R3, R4}.
R(ABCDEFG)
R1(BA) R3(DFG)R2(DBCE)

135
Phân rã không mất thông tin (1)
Tính chất không mất thông tin
– Xét lược đồ R và tập PTH F. Giả sử R được phân rã
thành D = {R1, …, Rm}.
• D được gọi là phân rã không mất thông tin đối với F nếu với
mọi trạng thái r ∈ R thì (πR1(r) * … * πRm(r)) = r.
Định lý 3.3
– Phân rã D = {R1(U1), R2(U2)} của R(U) không mất thông
tin đối với tập PTH F nếu và chỉ nếu:
• (U1 ∩ U2) → (U1 – U2) ∈ F+
, hoặc
• (U1 ∩ U2) → (U2 – U1) ∈ F+
.

136
Q là một lược đồ quan hệ, F là tập phụ
thuộc hàm. Q được tách thành các
lược đồ con Q1, Q2, Q3...,Qn theo
từng bước mà ở mỗi bước một lược đồ
được tách thành hai lược đồ con và
thỏa mãn điều kiện của tính chất bảo
toàn thông tin thì với r là quan hệ bất kỳ
của Q ta luôn có:
r = r.Q1|><|r.Q2... |><|r.Qn
S A I P
SA a1
a2
b1
b2
SIP a1
b3
a3
a4
S A I P
SA a1
a2
b1
b2
SIP a1
a2
a3
a4
Vôùi Q(S,A,I,P) Q1(SA) Q2(SIP) F = {S → A,SI → P}
Hoûi Q ñöôïc taùch thaønh Q1 vaø Q2 coù baûo toaøn thoâng tin
khoâng?
Böôùc 1: laäp baûng 3 doøng 5 coät Böôùc 2:laøm baèng theo
phuï thuoäc haøm
Heùp taùch baûo toaøn thoâng tin

137
Ví dụ: Cho Q(A,B,C,D,E,G,H,I)
F={AC→B; BI →ACD; ABC→D; H→I; ACE→BCG; CG→AE}
Tìm một khóa của Q.
Thuật toán tìm một khóa của một lược đồ quan hệ Q
Bước 1: K = Q+
Bước 2: A là một thuộc tính của K, đặt K’=K − A. Nếu K’+
=Q+
thì gán
K = K' thực hiện lại bước 2
Ví dụ: Tìm tất cả các khóa của lược đồ quan hệ và tập phụ thuộc hàm như
sau: Q(C,S,Z); F={CS→Z; Z→C}
Xi
Xi
+
Sieâu khoùa khoùa
C C
S S
CS CSZ CS CS
Z ZC
CZ CZ
SZ SZC SZ SZ
CSZ CSZ CSZ

138
Hệ quả: Nếu K là khóa của Q thì TN ⊆ K và TD ∩ K = ∅
Chứng minh TN ⊆ K
Theo hệ quả 2 của thuật toán tìm bao đóng ta có:
K+
⊆ K∪TD∪TG
Ta chứng minh A ∈ TN ⇒ A ∈ K. Thật vậy:
Nếu A∉K ⇒ K+
⊆K∪TD∪TG ⊆ Q+
-A ⇒ K không là khóa ⇒ mâu
thuẫn
Chứng minh TD ∩ K = ∅
Giả sử có thuộc tính A ∈ TD ∩ K ta sẽ dẫn đến điều mâu thuẫn.
Thật vậy:
Theo hệ quả 1 của thuật toán tìm bao đóng thì K+
=(K-A)+
∪ A
A ∈ TD ⇒ có X là vế trái của một phụ thuộc hàm trong F sao cho
X→A (1) và A∉X ⇒ X⊆K+
=(K-A)+
∪A vì A∉X ⇒ X⊆(K-A)+
⇒ (K-
A)→ X (2)
(1) và (2) cho (K-A)→A ⇒ A∈(K-A)+
⇒ (K-A)+
∪A = (K-A)+
⇒ K+
=(K-A)+
mâu thuẫn với điều K là khóa.

139
Ví dụ: Tìm tất cả các khóa của lược đồ quan hệ và tập
phụ thuộc hàm như sau:
Q(C,S,Z); F={CS→Z; Z→C}
Giải:
TN = {S}; TG = {C,Z}
Gọi Xi là các tập con của tập TG:
Xi (TN ∪ Xi
) (TN∪ Xi
)+ Sieâu
khoùa
kho
ùa
φ S S
C SC Q+
SC SC
Z SZ Q+
SZ SZ
CZ SCZ Q+
SCZ
xuất hiện ở vế trái và không
xuất hiện ở vế phải của các
phụ thuộc hàm và các thuộc
tính không xuất hiện ở cả vế
trái lẫn vế phải của các phụ
thuộc hàm.
Tập thuộc tính trung gian
(TG) chứa tất cả các thuộc
tính xuất hiện ở cả vế trái lẫn
vế phải của các phụ thuộc
hàm.

140
Thuật toán phân rã DC3, BTTT, BTPT

141
Định lý: Thuật toán trên tạo ra một phân rã ở dạng chuẩn 3
vừa bảo toàn thông tin vừa bảo toàn phụ thuộc hàm
Chứng minh:
1. Chứng minh mỗi lược đồ con ở dạng chuẩn 3. Thật vậy:
Theo thuật toán thì mỗi lược đồ con Qi có dạng YB với Y→B ⇒ Y
là siêu khóa. Giả sử trong Qi có phụ thuộc hàm X→A có vế trái
không là siêu khóa và vế phải không là thuộc tính khóa. Ta
phân làm hai trường hợp:
Trường hợp 1: A=B ⇒ X→B ⇒ X ⊂ Y ⇒ Y→B là phụ thuộc có
vế trái dư thừa, điều này trái với Y→B là phụ thuộc hàm trong
phủ tối thiểu.
Trường hợp 2: A≠B ⇒ A∈Y (1). Gọi K là khóa của Qi ⇒ K ⊆ Y
(2). A là thuộc tính không khóa nên A ∉ K (3).(1)(2)(3)⇒ K ⊂ Y
(4).K là khóa nên K→B ⇒ Y→B là phụ thuộc hàm có vế trái
dư thừa. Điều này trái với điều phụ thuộc hàm Y→B là phụ
thuộc hàm của phủ tối thiểu Ftt

142
Định lý: Thuật toán trên tạo ra một phân rã ở dạng chuẩn 3
vừa bảo toàn thông tin vừa bảo toàn phụ thuộc hàm
Chứng minh: (tt)
2. Chứng minh phép phân rã bảo toàn phụ thuộc hàm.
Hiển nhiên Ftt ⊆ G = ∪ΠQi(Ftt)⇒ Ftt
+
⊆ G+
(1)
Hơn nữa Ftt
+
⊇ G = ∪ΠQi(Ftt)⇒ Ftt
++
⊇ G+
⇒ Ftt
+
⊇ G+
(2)
(1)và (2) ⇒ Ftt
+
= G+
3. Chứng minh phép phân rã bảo toàn thông tin.
Lập bảng kiểm tra bảo toàn thông tin. Ta lần lượt đồng nhất
các giá trị theo các phụ thuộc hàm được phát hiện do thuật
toán tìm bao đóng (có vế trái là tập con của Qi
+
chứa khóa). Do
Qi
+
chứa khóa nên hàng của lược đồ Qi sẽ chứa toàn a là điều
phải chứng minh

143
Ví dụ: cho lược đồ
Q(CTHRSG),F={C→T,HR→C,TH→R,CS→G,HS→R}.Hãy
phân rã Q thành các lược đồ con đạt dạng chuẩn 3 vừa bảo
toàn thông tin vừa bảo toàn phụ thuộc hàm.
Giải:
F=Ftt={C→T,HR→C,TH→R,CS→G,HS→R} là phủ tối thiểu.
Áp dụng thuật toán trên Q được phân rã thành các lược đồ con
Q1(CT)
Q2(HRC)
Q3(THR)
Q4(CSG)
Q5(HSR)
Khóa của Q là HS⇒Q1,Q2,Q3,Q4,Q5 chính là kết quả phân rã

144
Bài tập 1:
Cho lược đồ quan hệ R(ABCDE) và tập phụ
thuộc hàm:
F = {A -> B; CD -> E; B -> C}
1. Tìm một khóa của lược đồ.
2. Tìm tất cả các khóa của lược đồ.
3. Cho biết dạng chuẩn cao nhất của lược đồ
trên? Nếu chưa đạt dạng chuẩn 3 hãy tìm
một phép phân rã thành các lược đồ con
đạt dạng chuẩn 3 và bảo toàn thông tin.

145
Tìm một khóa
Áp dụng các bước tìm bao đóng của tập các
thuộc tính:
• Lặp 1: (BCDE)F
+
= BCDE ⇒ K = ABCDE.
• Lặp 2: (ACDE)F
+
= ABCDE ⇒ K = ACDE.
• Lặp 3: (ADE)F
+
= ADEBC ⇒ K = ADE.
• Lặp 4: (AE)F
+
= AEBC ⇒ K = ADE.
• Lặp 5: (AD)F
+
= ADBCE ⇒ K = AD.
AD là khoá.

146
- Khóa là AD, R không đạt 2NF vì A → B
- Tìm một phép phân rã tách lược đồ trên thành các lược đồ
con đạt dạng chuẩn 3.
Cho lược đồ quan hệ R(ABCDE) và tập phụ thuộc hàm:
F=Ftt = {A -> B; CD -> E; B -> C}
Vì AD là khóa và C là thuộc tính bắc cầu qua khoá AD
AD -> B (không tồn tại B -> AD) và B -> C. (AD -> C)
Do đó ta tách như sau:
R1(ADBE) R2(BC)
F1 = {A-> B } và F2 = {B -> C}
K1 = {ADE} K2 = {B}

147
Ta có R2 đạt dạng chuẩn 3, còn R1 thì
không, vì thuộc tính không khoá B là bắc
cầu qua khoá ADE, Do A -> B
Tách R1 thành
R11(ADE) R12(AB)
K11= {ADE} K12 = {A}
F12 = {A -> B}
Kết quả: R11(ADE), R12(AB), R2(BC)

148
Bài tập 2
Cho lược đồ quan hệ R(A,B,C,D,E,G,H,I,J,K) và tập
các phụ thuộc hàm:
F = {A -> B ; C -> D,H,I ; I,J -> K ; B,C -> A ; H,C -> E}
1. Tìm một khóa của lược đồ.
2. Tìm tất cả các khóa của lược đồ.
3. Cho biết dạng chuẩn cao nhất của lược đồ trên?
Nếu chưa đạt dạng chuẩn 3 hãy tìm một phép phân
rã thành các lược đồ con đạt dạng chuẩn 3 và bảo
toàn thông tin.

149
1. Tìm một khóa của lược đồ
Áp dụng các bước tìm bao đóng của tập các thuộc
tính:
• Lặp 1: (ABCDEGHIJK)F
+ = R ⇒ K = BCDEGHIJK
• Lặp 2: (BCDEGHIJK) F
+ ≠ R ⇒ K = BCDEGHIJK
• Lặp 3: (BDEGHIJK) F
+ ≠ R ⇒ K = BCDEGHIJK
• Lặp 4: (BCEGHIJK) F
+ = R ⇒ K = BCEGHIJK.
• Lặp 5: (BCGHIJK ) F
+ = R ⇒ K = BCGHIJK
• Lặp 6: (BCGHIJK ) F
+ ≠ R ⇒ K = BCGHIJK
• Lặp 7: (BCGIJK ) F
+= R ⇒ K = BCGIJK
• Lặp 8: (BCGJK ) F
+ = R ⇒ K = BCGJK
• Lặp 9: (BCGK ) F
+ ≠ R ⇒ K = BCGJK
• Lặp 10: (BCGJ ) F
+ = R ⇒ K = BCGJ

150
2. Tìm tất cả các khóa của lược đồ
Có 2 khóa:
K1=(BCGJ)
K2=(ACGJ)
Vì?

151
Cho biết dạng chuẩn cao nhất
R không đạt 2NF vì A → B

152
Phân rã thành các lược đồ con đạt dạng
chuẩn 3 và bảo toàn thông tin
Cách 1:
Có nhiều phụ thuộc hàm có khả năng được
chọn để phân rã , ví dụ như
C -> D,H,I

154
Chúc các anh chị
thi đ t k t quạ ế ả
t tố

Ôn tập tuyển sinh cao học môn CSDL 2013

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

Viewers also liked

Viewers also liked (13)

Similar to Ôn tập tuyển sinh cao học môn CSDL 2013

Similar to Ôn tập tuyển sinh cao học môn CSDL 2013 (20)

Recently uploaded

Recently uploaded (20)

Ôn tập tuyển sinh cao học môn CSDL 2013