1. Arturo Lara Rivero, 2011
Lic. Analía Ocampo
Lic. Angela Cesetti
Profesor Javier Jasso Villazul
18 de Octubre de 2012
Departamento de Ciencias de la Administración
Universidad Nacional del Sur

2.  An Evolutionary Theory of Economic Change. Nelson y
Winter, 1982
 Dos problemas
 No se ha estimulado trabajo experimental
 La ambigüedad del concepto
 La teoría económica neoclásica define al agente con
propiedades míticas y con capacidades matemáticas
 La teoría económica evolutiva define al agente como
 Gobernado por rutinas
 Más limitado
 Atrapado en su conocimiento local
 Que aprende de la experiencia del ensayo y del error
 Más como un sujeto que como un autómata
 Con imaginación, voluntad y conciencia
 Que a partir de la práctica, se busca reconstruir los procesos de
aprendizaje del agente adaptable

3. Teoría
Económica Capacidad para la ejecución
Evolutiva repetida, en algún contexto, que
se ha aprendido en una
Rutina
organización, en respuesta a
presiones selectivas
Cohen, 1996
 Literatura de administración estratégica
 Capacidades
 Competencias
 Capacidades dinámicas
Capacidades
equivalentes
Habilidades Rutinas
individuales organizacionales

4.  Habilidad (skills): capacidad para desarrollar una secuencia
fluida de comportamiento coordinado, que es efectivo
relacionado a los objetivos organizacionales, según el contexto
en el cual ocurre normalmente. Nelson y Winter, 1982
 Dimensiones de los procesos de aprendizaje
 Especialización y pérdida de flexibilidad
 Replicación del conocimiento que resultan en comportamientos
estereotipados y mecánicos
Vs.
Selección Natural Agentes
(Darwin) Adaptables
Existen miles de millones de posibilidades de conectarnos y
representar el mundo.
Vs.
Comportamiento Comportamiento
Programado basado en libre
(Rutina) albedrío

5. Tiene mayor probabilidad de sobrevivir, el agente que
construya un sistema cognitivo flexible y lo
suficientemente estable, para retener estructuras
conductuales exitosas de conocimiento
Explotación
• buscan utilizar el conocimiento
Actividades existente
Cognitivas Exploración
• Buscan abrir nuevas
oportunidades de aprendizaje
• Permite crear nuevas rutinas
• Amplían las posibilidades de
solución

6.  Crear valores y hechos que le permitan al agente:
 Combinar actividades de exploración y explotación
 Simplificar y focalizar el espacio de soluciones
 Representar la realidad de una forma acotada y manejable
 Dotar de significado su práctica

7. Agente = Arquitectura + Programas
 Agente complejo adaptable: tiene la habilidad de interactuar
con su ambiente, utilizando una arquitectura específica y
programas o modelos internos específicos
 El ser humano combina procesos cognitivos y emocionales,
distribuidos en distintos subsistemas, organizados de manera
jerárquica y con propiedades y mecanismos no reductibles
 Existen dos dimensiones claves del funcionamiento neuronal
 Proceso controlado: procesa la información de manera serial, cuando
hay problemas tiene a ser evocado de manera deliberada, asocia con
sentimiento de esfuerzo
 Proceso automático: modo normal de funcionar el pensamiento, opera
de manera paralela, sin esfuerzo y no es accesible a la conciencia
 El proceso automático se interrumpe cuando se enfrenta a
eventos inesperados o situaciones emocionales
 Se requiere modular la pugna entre propensiones automáticas
y necesidades de deliberaciones

8.  Cuando se requiere explorar el
espacio de soluciones y no se
encuentra con información alguna
sobre las distintas alternativas y
consecuencias, no queda otra
opción que buscar por ensayo-
error
 Se intenta identificar las
dimensiones que definen
la estructura del
aprendizaje.
Hogarth, 2002

9.  El agente está comprometido continuamente con la
solución del problema con recursos cognitivos restringidos
 Sobrevive aquel agente que aprovecha los pequeños
indicios que emergen en el ambiente, para luego
amplificar e integrar esos fragmentos de información
dentro de su representación del mundo
Simon, 1956. Selten , 2001
La forma más efectiva que tienen los
agentes de manejar la visibilidad parcial Modelos
es almacenar información de las partes Internos
del mundo que no puede ver

10.  El agente procesa la información proveniente de los
órganos de los sentidos, reconoce y correlaciona el
estímulo con experiencias previas y elabora una respuesta
 A través de la práctica, el agente retiene distintas redes de
conexiones causales mediante la regla Si => Entonces
 Cada vez que el agente se expone a un mismo
acontecimiento fortalece las viejas conexiones
Se transforma
Memoria de Memoria de largo
corto plazo plazo
Johnson-Laird, 2000
 No son las conexiones individuales aisladas lo relevante en
este proceso, sino el proceso de interacción y de
agregación de los modelos internos. Holland, 2004

12.  Los agentes adaptables no solo asimilan nutrientes del
mundo que los rodea, sino que procesan, con diferentes
grados y profundidad, hechos, experiencias e impresiones
sensoriales. Ehrlich, 2005
 En el aprendizaje ex post no hay incertidumbre, los
acontecimientos están consumados
 En el aprendizaje ex ante, el agente debe tomar
decisiones riesgosas, con poco tiempo, con pocos recursos
y elevada incertidumbre
ayuda a dilucidar la naturaleza del descubrimiento inductivo
y la expansión del conocimiento

13.  El agente dotado de modelos internos, capaz de simular
internamente secuencias complejas de acción, puede
requerir de un solo ensayo para inferir exitosamente

14.  Está constituida por las
siguientes fases:
 Consolidación:
tecnología, organización, conocimie
nto y lenguaje se consolidan en
prácticas estándares. Sirve de base
para una explotación eficiente. Los
problemas débilmente definidos se
convierten en fuertemente definidos
 Generalización: permite probar una
práctica en contextos nuevos.
 Diferenciación: en la medida en que
el agente se mueve en distintos
contextos, la práctica requiere
ajustarse a cada ambiente
específico
 Reciprocidad: se adoptan nuevos
elementos de prácticas ajenas
encontradas en contextos novedosos
Condensa una extensa experiencia inductiva extraída de la
práctica, acumulados y explotados por los sistemas complejos adaptables

15.  Es posible estudiar la resolución de problemas sin
considerar las restricciones del agente?
 Exploración del espacio de búsqueda
 Búsqueda exhaustiva: se puede aplicar con éxito a circunstancias
simples
 Exploración aleatoria: depende de la suerte, por lo que es
riesgosa. Se usa cuando, no se dispone de información o
experiencia previa, se requiere escapar de una región sin
soluciones
 Estrategia selectiva: aprovechas las señales o pistas del
ambiente, parece ser la más racional, acertada y plausible para
explicar el comportamiento de los agentes
El agente responde a los resultados de su acción
dependiendo de la intensidad de la búsqueda, el nivel de
aspiración y de sus recursos y la estructura del mundo