1) O documento discute os conceitos e etapas básicas de pesquisas, incluindo a definição de população e amostra, variáveis, frequências, tabelas de frequência e gráficos. 2) É explicado que uma amostra representativa é escolhida da população total para fornecer resultados precisos e que variáveis podem ser qualitativas, quantitativas, discretas ou contínuas. 3) Tabelas de frequência e diferentes tipos de gráficos como de barras e setores são apresentados como formas

1. INTRODUÇÃO

2. Exemplos:
1°) as indústrias costumam realizar pesquisas
entre os consumidores antes do lançamento de
um novo produto no mercado.
2º) as pesquisas eleitorais fornecem elementos
para que os candidatos direcionem a campanha.
3º) A pesquisa do desempenho dos atletas ou das
equipes em uma partida ou em um campeonato
interfere no planejamento dos treinamentos.
4º) Emissoras de TV utilizam pesquisas que
mostram a preferência dos espectadores para
organizar sua programação.

3. A realização de uma pesquisa
envolve muitas etapas, como a escolha
da amostra, a coleta e organização dos
dados (informações), o resumo desses
dados(em tabelas, gráficos,etc.) e a
interpretação dos resultados.

4. População e amostra
Se quisermos saber, por exemplo,
qual a matéria favorita entre os alunos
de uma classe, podemos consultar
todos os alunos da classe.
No entanto, isso não é possível
quando queremos pesquisar sobra a
intenção de voto dos eleitoras de um
Estado, pois não podemos consultar
todos os eleitores que constituem a
população ou o universo estatístico.

5. Recorremos, então ao que se chama de
amostra, ou seja, um grupo de eleitores que,
consultados, permitem que se chegue ao
resultado mais próximo possível da
realidade.
É comum aparecer na publicação das
pesquisas quantos eleitores foram
consultados, pois a escolha da amostra é
fundamental para o resultado.
Chamamos de U o universo estatístico e de
A uma amostra, temos:
A⊂U

6. Cada elemento que compõe a
amostra é um indivíduo ou objeto. No
exemplo da intenção de voto, os indivíduos
da pesquisa são pessoas. Quando se
consideram algumas marcas de lâmpadas
para testar a durabilidade, cada marca é
um objeto da pesquisa.

7. Uma indústria automobilística que
pretende lançar um novo modelo de carro
faz uma pesquisa para sondar a preferência
dos consumidores sobre tipo de
combustível, número de portas, potência do
motor, preço, cor, tamanho, etc. cada uma
dessas características é uma variável da
pesquisa.

8. Na variável “tipo de combustível”, a
escolha pode ser, por exemplo, entre
álcool e gasolina. Dizemos que esses são
valores ou realizações da variável “tipo de
combustível”.

9. Em uma pesquisa que envolve
pessoas, por exemplo, as variáveis
consideradas podem ser sexo, cor de
cabelo, esporte favorito e grau de
instrução. Nesse caso dizemos que as
variáveis são qualitativas, pois apresentam
como possíveis valores uma qualidade ou
atributo dos indivíduos pesquisados.

10. Dizemos que uma variável pode ser
ordinal quando existe uma ordem nos seus
valores, ou nominal quando isso não ocorre.
Exemplo:
“Grau de instrução” é uma variável
qualitativa ordinal, já que seus valores
podem ser ordenados ( fundamental, médio,
superior, etc.)

11. Quando as variáveis de uma pesquisa
são, por exemplo, altura, peso, idade em
anos e número de irmãos, dizemos que elas
são quantitativas, pois seus possíveis
valores são números.

12. As variáveis quantitativas podem ser
discretas, quando se trata de contagem
(números inteiros) ou contínuas quando se
trata de medidas ( números reais).
1º)“Número de irmãos” é uma variável
quantitativa discreta, pois podemos contar
(0, 1, 2, etc.)
2º)“Altura” é uma variável quantitativa
contínua, uma vez que pode ser medida
( 1,55m;1,84m, etc.)

13. Suponha que entre um grupo de turistas,
participantes de uma excursão, tenha sido feita uma
pesquisa sobre a nacionalidade de cada um e que o
resultado dela tenha sido o seguinte:
Pedro: brasileiro; Ana: brasileira; Ramon: espanhol;
Laura: espanhola; Cláudia: brasileira; Sérgio:
brasileiro; Raul: argentino; Nelson: brasileiro; Silvia:
brasileira; Pablo: espanhol.
O número de vezes que um valor da variável é citado
representa a frequência absoluta daquele valor. Nesse
exemplo a variável é “nacionalidade” e a frequência
absoluta de cada um de seus valores é: brasileira 6;
espanhola 3; e argentina 1.

14. Existe também a frequência relativa
que registra a frequência absoluta em
relação ao total de citações.
Nesse exemplo temos:
Frequência relativa da nacionalidade
brasileira 6 em 10 ou 6/10 ou 3/5 ou 0,6 ou
60%. Frequência relativa da nacionalidade
espanhola 3 em 10 ou 3/10 ou 0,3 ou 30%.
Frequência relativa da nacionalidade
argentina 1 em 10 ou 1/10 ou 0,1 ou 10%.

15. A tabela que mostra a variável e suas
realizações (valores), com as frequências
absoluta (FA) e relativa (FR), é chamada de
tabela de frequências.
Assim usando o mesmo exemplo temos:
Nacionalidade FA FR
Brasileira 6 60%
Espanhola 3 30%
Argentina 1 10%
Total 10 100%

16. Os gráficos são um dos meios mais
usados para representar e analisar dados.
Existem vários tipos de gráficos utilizados
em estatística, alguns exemplos são os
gráficos de segmentos ou linhas, gráficos de
barras e gráficos de setores.

17. Os gráficos de linhas são usados em geral para
mostrar a variação de algum fenômeno durante certo
tempo. Exemplo:
Crescimento da população brasileira no
século XX em milhões
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000

18. Os gráficos de barras são utilizados em
geral, para comparar dados ou informações de mesma
natureza. Veja o exemplo a seguir:
A tabela mostra o número total de medalhas que o
Brasil ganhou em olimpíadas, entre 1972 e 2008.
NÚMERO DE MEDALHAS CONQUISTADAS PELO BRASIL EM OLIMPÍADAS (1972-2008)
Ano 1972 1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004 2008
Sede Munique Montreal Moscou Los Seul Barcelona Atlanta Sydney Atenas Pequim
Angeles
Nº de 2 2 2 8 6 3 15 12 10 15
meda
lhas

19. Agora vamos construir o
gráfico com os dados da tabela
Número de medalhas conquistadas
pelo Brasil em olimpíadas (1972-
2008)
16
14
12
10
8
6
4
2
0
1972 1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004 2008

20. Os gráficos de setores ou circulares são
utilizados para representar as relações entre as
partes de um todo. Em geral, usamos as taxas
percentuais para relacionar as partes.
Veja com exemplo, a área que cada região do
Brasil ocupa.
ÁREA DE CADA REGIÃO BRASILEIRA
Região Área em quilômetro Taxa percentual
quadrado de ocupação
Norte 3 853 327,229 45%
Nordeste 1 554 257,004 18%
Sudeste 924 511,292 11%
Sul 576 409,569 7%
Centro-Oeste 1 606 372,505 19%
Brasil 8 514 876,599 100%

21. Com base nas informações da tabela, vamos construir um
gráfico circular que represente esses dados lembrando que
o ângulo central de uma volta tem 360° e corresponde a
100%.
Área de cada Região brasileira
Norte
Nordeste
Sudeste
Sul
Centro-Oeste