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1. Deje que la variable aleatoria Z siga una distribucin normal estndar. Qu es P(0.33 < Z < 0.55)? A 0,5443 B 0,0785 C. Ninguno de estos es correcto. D 0,0443 2. Una variable aleatoria X se distribuye normalmente con una media de 500 y una varianza de 100, y una variable aleatoria Y se distribuye normalmente con una media de 200 y una varianza de 400. Las variables aleatorias tienen una covarianza igual a 0.5. Si W = 5X - 4Y, calcule la media y la desviacin estndar de W para encontrar la probabilidad de que W > 2000. La P(W > 2000) es A 0,0318 B 0,9993 C 0.0007 D. Ninguna de estas respuestas es correcta. 3. Los camiones de reparto llegan de forma independiente al centro de distribucin de Walmart con varios artculos de consumo de los proveedores de la empresa. La media de camiones que llegan por hora es 20. Dado que acaba de llegar un camin, cul es la probabilidad de que llegue el prximo camin entre 6 y 10 minutos? La probabilidad es ____..

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1. Deje que la variable aleatoria Z siga una distribucin normal estndar. Qu es P(0.33 < Z < 0.55)? A 0,5443 B 0,0785 C. Ninguno de estos es correcto. D 0,0443 2. Una variable aleatoria X se distribuye normalmente con una media de 500 y una varianza de 100, y una variable aleatoria Y se distribuye normalmente con una media de 200 y una varianza de 400. Las variables aleatorias tienen una covarianza igual a 0.5. Si W = 5X - 4Y, calcule la media y la desviacin estndar de W para encontrar la probabilidad de que W > 2000. La P(W > 2000) es A 0,0318 B 0,9993 C 0.0007 D. Ninguna de estas respuestas es correcta. 3. Los camiones de reparto llegan de forma independiente al centro de distribucin de Walmart con varios artculos de consumo de los proveedores de la empresa. La media de camiones que llegan por hora es 20. Dado que acaba de llegar un camin, cul es la probabilidad de que llegue el prximo camin entre 6 y 10 minutos? La probabilidad es ____.

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  • 1. 1. Deje que la variable aleatoria Z siga una distribucin normal estndar. Qu es P(0.33 < Z < 0.55)? A 0,5443 B 0,0785 C. Ninguno de estos es correcto. D 0,0443 2. Una variable aleatoria X se distribuye normalmente con una media de 500 y una varianza de 100, y una variable aleatoria Y se distribuye normalmente con una media de 200 y una varianza de 400. Las variables aleatorias tienen una covarianza igual a 0.5. Si W = 5X - 4Y, calcule la media y la desviacin estndar de W para encontrar la probabilidad de que W > 2000. La P(W > 2000) es A 0,0318 B 0,9993 C 0.0007 D. Ninguna de estas respuestas es correcta. 3. Los camiones de reparto llegan de forma independiente al centro de distribucin de Walmart con varios artculos de consumo de los proveedores de la empresa. La media de camiones que llegan por hora es 20. Dado que acaba de llegar un camin, cul es la probabilidad de que llegue el prximo camin entre 6 y 10 minutos? La probabilidad es ____.