Este documento describe diferentes pruebas de correlación para variables cuantitativas, incluyendo la correlación de Pearson para distribuciones normales y la correlación de Spearman para distribuciones no normales. Explica que se debe realizar primero una prueba de normalidad como Kolmogorov-Smirnov o Shapiro-Wilks para determinar qué prueba de correlación usar y que una correlación solo se considera significativa si es mayor o igual a 0,5.

1. SEMINARIO 10:
CORRELACIONES
Alberto Lira Garcés
1º Enfermería. Grupo 6

2. Las correlaciones se realizan para variables cuantitativas. Las
pruebas de correlación pueden ser:
R de Pearson (cuando la distribución es normal)
Rho de Spearman (cuando la distribución no es normal)
Para ver que prueba de correlación utilizamos, debemos
hacer a las variables la prueba de normalidad. Estas pruebas
de normalidad son:
Kolmogorov-Smirnov para muestra > 50.
Shapiro-Wilks para muestra < 50.
Como trabajamos al 95%, si P>0,05 no es significativa, es
decir, sigue una distribución normal.
NOTA: Para que haya correlación tiene que ser a partir de
0,5 como mínimo.