Personal Information
Unternehmen/Arbeitsplatz
Within 23 wards, Tokyo, Japan Japan
Beruf
Helping brands to understand customers and taking action to survive through digital transformation
Branche
Technology / Software / Internet
Webseite
www.sprinklr.com
Info
I help ambitious companies or brands to be more customer first through digital technologies.
Responsible for Solution Consulting at Sprinklr Japan, which is a vendor/practitioner of "Digital Customer First Transformation System". I believe that social network activity is the best way to make the customer first transformation happen.
Prior to Sprinklr, I was a Product Manager in Rakuten, delivered fine products for e-commerce, customer cares, marketing campaign management. Before joining Rakuten, I was an application engineer in some start ups, developed mobile services and SFA/CRM.
From a viewpoint of the certification and passion, I'm a Certified SCRUM Product Owner who have a strong...
Gefällt mir
(46)
Alle anzeigen
機械学習の精度と売上の関係
Tokoroten Nakayama
•
Vor 5 Jahren
If文から機械学習への道
nishio
•
Vor 5 Jahren
Prophet入門【R編】Facebookの時系列予測ツール
hoxo_m
•
Vor 5 Jahren
機械学習ビジネス研究会 第01回
Yuta Kashino
•
Vor 6 Jahren
恐怖!シェルショッカー1号男
Tomoyuki Matsuura
•
Vor 8 Jahren
プロダクトマネージャーにたちはだかる壁を、どう乗り越えるか
Mizuki Tanno
•
Vor 7 Jahren
新カゴプロジェクトの プロダクトオーナーとして やってきたこと
Akane Yamarin
•
Vor 7 Jahren
状態空間モデルの考え方・使い方 - TokyoR #38
horihorio
•
Vor 9 Jahren
NGSを用いたジェノタイピングを様々な解析に用いるには?
Hiromi Kajiya-Kanegae
•
Vor 7 Jahren
機械学習でデジタル広告を変える! @デブサミ 2015autumn
Kei Tateno
•
Vor 7 Jahren
Data-Driven Development Era and Its Technologies
SATOSHI TAGOMORI
•
Vor 7 Jahren
Rでセイバーメトリクス (イチローと松井 どっちが凄い?)
Takuma Hatano
•
Vor 7 Jahren
Apache Sparkの紹介
Ryuji Tamagawa
•
Vor 7 Jahren
Recsys 2015: Making Meaningful Restaurant Recommendations at OpenTable
Sudeep Das, Ph.D.
•
Vor 7 Jahren
パターン認識と機械学習入門
Momoko Hayamizu
•
Vor 10 Jahren
SmartNews の Webmining を支えるプラットフォーム
SmartNews, Inc.
•
Vor 7 Jahren
インセプションデッキ紹介
You&I
•
Vor 11 Jahren
How to create/improve OSS products and its community
SATOSHI TAGOMORI
•
Vor 7 Jahren
発言小町クロニクル
Keisuke Ogaki
•
Vor 7 Jahren
機械学習を用いた東西日本の境界線決定
Yusuke Miyano
•
Vor 7 Jahren
AAをつくろう!
Takami Sato
•
Vor 7 Jahren
アドテクにおける機械学習技術 @Tokyo Data Night #tokyodn
Kei Tateno
•
Vor 7 Jahren
一度死んだ話
Yutaka Kinjyo
•
Vor 7 Jahren
Pythonではじめる野球プログラミング PyCon JP 2014 9/14 Talk Session
Shinichi Nakagawa
•
Vor 8 Jahren
Apache Drill で JSON 形式の オープンデータを分析してみる - db tech showcase Tokyo 2015 2015/06/11
MapR Technologies Japan
•
Vor 7 Jahren
Netflix - Enabling a Culture of Analytics
Blake Irvine
•
Vor 8 Jahren
Scikit learnで学ぶ機械学習入門
Takami Sato
•
Vor 8 Jahren
ユーザー分析における特徴量の作り方
Kazuya Obanayama
•
Vor 8 Jahren
傾向スコアを使ったキャンペーン効果検証V1
Kazuya Obanayama
•
Vor 8 Jahren
意識の低い自動化
greenasparagus
•
Vor 8 Jahren
Gefällt mir
(46)
Alle anzeigen
機械学習の精度と売上の関係
Tokoroten Nakayama
•
Vor 5 Jahren
If文から機械学習への道
nishio
•
Vor 5 Jahren
Prophet入門【R編】Facebookの時系列予測ツール
hoxo_m
•
Vor 5 Jahren
機械学習ビジネス研究会 第01回
Yuta Kashino
•
Vor 6 Jahren
恐怖!シェルショッカー1号男
Tomoyuki Matsuura
•
Vor 8 Jahren
プロダクトマネージャーにたちはだかる壁を、どう乗り越えるか
Mizuki Tanno
•
Vor 7 Jahren
新カゴプロジェクトの プロダクトオーナーとして やってきたこと
Akane Yamarin
•
Vor 7 Jahren
状態空間モデルの考え方・使い方 - TokyoR #38
horihorio
•
Vor 9 Jahren
NGSを用いたジェノタイピングを様々な解析に用いるには?
Hiromi Kajiya-Kanegae
•
Vor 7 Jahren
機械学習でデジタル広告を変える! @デブサミ 2015autumn
Kei Tateno
•
Vor 7 Jahren
Data-Driven Development Era and Its Technologies
SATOSHI TAGOMORI
•
Vor 7 Jahren
Rでセイバーメトリクス (イチローと松井 どっちが凄い?)
Takuma Hatano
•
Vor 7 Jahren
Apache Sparkの紹介
Ryuji Tamagawa
•
Vor 7 Jahren
Recsys 2015: Making Meaningful Restaurant Recommendations at OpenTable
Sudeep Das, Ph.D.
•
Vor 7 Jahren
パターン認識と機械学習入門
Momoko Hayamizu
•
Vor 10 Jahren
SmartNews の Webmining を支えるプラットフォーム
SmartNews, Inc.
•
Vor 7 Jahren
インセプションデッキ紹介
You&I
•
Vor 11 Jahren
How to create/improve OSS products and its community
SATOSHI TAGOMORI
•
Vor 7 Jahren
発言小町クロニクル
Keisuke Ogaki
•
Vor 7 Jahren
機械学習を用いた東西日本の境界線決定
Yusuke Miyano
•
Vor 7 Jahren
AAをつくろう!
Takami Sato
•
Vor 7 Jahren
アドテクにおける機械学習技術 @Tokyo Data Night #tokyodn
Kei Tateno
•
Vor 7 Jahren
一度死んだ話
Yutaka Kinjyo
•
Vor 7 Jahren
Pythonではじめる野球プログラミング PyCon JP 2014 9/14 Talk Session
Shinichi Nakagawa
•
Vor 8 Jahren
Apache Drill で JSON 形式の オープンデータを分析してみる - db tech showcase Tokyo 2015 2015/06/11
MapR Technologies Japan
•
Vor 7 Jahren
Netflix - Enabling a Culture of Analytics
Blake Irvine
•
Vor 8 Jahren
Scikit learnで学ぶ機械学習入門
Takami Sato
•
Vor 8 Jahren
ユーザー分析における特徴量の作り方
Kazuya Obanayama
•
Vor 8 Jahren
傾向スコアを使ったキャンペーン効果検証V1
Kazuya Obanayama
•
Vor 8 Jahren
意識の低い自動化
greenasparagus
•
Vor 8 Jahren
Personal Information
Unternehmen/Arbeitsplatz
Within 23 wards, Tokyo, Japan Japan
Beruf
Helping brands to understand customers and taking action to survive through digital transformation
Branche
Technology / Software / Internet
Webseite
www.sprinklr.com
Info
I help ambitious companies or brands to be more customer first through digital technologies.
Responsible for Solution Consulting at Sprinklr Japan, which is a vendor/practitioner of "Digital Customer First Transformation System". I believe that social network activity is the best way to make the customer first transformation happen.
Prior to Sprinklr, I was a Product Manager in Rakuten, delivered fine products for e-commerce, customer cares, marketing campaign management. Before joining Rakuten, I was an application engineer in some start ups, developed mobile services and SFA/CRM.
From a viewpoint of the certification and passion, I'm a Certified SCRUM Product Owner who have a strong...