TensorFlow勉強会第１回活動報告会「Azureで作るTensorflow環境」

1. Azureで作る Tensorflow環境先端IT活用コンソーシアム TensorFlow研究会

2. AGENDA  1. はじめに  1.1 なぜ Azure?  1.2 TensorFlow環境  1.3 補足説明  2. 環境構築  （https://github.com/0-a/tensorflow-introduction）  2.1 事前準備  2.2 TensorFlow導入  3. おわりに

4. 1.1 なぜAzure？  Azureにした動機  自分のPCを汚したくない（Docker, Virtual Private Server）  MSDNライセンスを持っているので、ある程度利用できる（無料試用版あります）  DockerベースのCoreOSのイメージがある（ AWSにもあります）  いつでもどこから（スマホ、タブレット）でも使いたい  スケールアップが簡単  （まだ計算量という壁にぶち当たっていませんが、、、）

5. 1.2 TensorFlow環境  Docker前提のLinux OS（CoreOS）を利用し、さくっと作ります Mac／Windows VirtualBox Tensorflow Container Docker Linux (CoreOS) Tensorflow Container Linux Docker よくみる環境作る環境

6. 1.3 補足説明  CoreOS（https://coreos.com/）とは？耐障害性の高いインフラの構築を目的としたLinuxディストリビューションである軽量かつ使い捨てを前提にしており，クラウドなアーキテクチャのベストプラクティスを取り入れている  ミニマルなデザイン  容易かつ安全なOSアップデート  Dockerコンテナによるアプリケーションの起動  クラスタリング（http://deeeet.com/writing/2014/11/17/coreos/ から引用）ちなみに、CoreOSのセキュリティ強化版 Rkt （https://coreos.com/rkt/docs/latest/）もあります

8. 2.環境構築  2.1 事前準備  2.1.1 Azure無料試用版の登録  2.1.2 （任意）Azure CLI のインストール  2.1.3 （任意）SSH証明書の作成  2.2 TensorFlow導入  2.2.1 Virtual Machineの作成  2.2.2 TensorFlowのインストール  2.2.3 （任意）TensorBoardの起動  お断り  嵌る箇所がないので、ネタがない！（勉強会的には、物足りないけど、あるべき姿）  前提として、Windows + CLI操作（Azure Portal画面は使いません）  あくまで学習用の一時的な環境（セキュリティ考慮無し）です。。。

9. 2.1.1 Azure無料試用版の登録  下記サイトから無料登録  https://azure.microsoft.com/ja-jp/offers/ms- azr-0044p/  会社などで、MSDNライセンスを持っていれば、月に、 5,000〜15,000円分使えます。

10. azure login 2.1.2 Azure CLI のインストール  NodeJSをインストール  https://nodejs.org/en/download/  Azure CLI をインストール  Azure にログイン  認証コードがコンソールに表示されるので https://aka.ms/devicelogin に入力 npm install --global azure-cli

11. 2.1.3 SSH証明書の作成  Win32-OpenSSHをインストール  https://github.com/PowerShell/Win32- OpenSSH/releases  SSH認証用の鍵を作成 CD /D %OPENSSH_HOME% ssh-keygen -t rsa -f %USERPROFILE%¥.ssh¥tensorflow

12. 2.2.1 Virtual Machineの作成  月3,000円程度のインスタンス（Basic_A1）を利用  https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/virtual- machines/linux/  Virtual Machine を作成ポートの設定などをしたい場合は、補足を参照参照してください。 azure vm quick-create ^ --resource-group tfResourceGroup ^ --name tfVMName ^ --location japaneast ^ --os-type Linux ^ --image-urn CoreOS ^ --vm-size Basic_A1 ^ --admin-username tensorflow ^ --ssh-publickey-file %USERPROFILE%¥.ssh¥tensorflow.pub

13. 2.2.2 TensorFlowのインストール  TensorFlowのコンテナを起動  IPを確認して、Jupyterが起動していることを確認 ssh -l tensorflow -i %USERPROFILE%¥.ssh¥tensorflow %TENSORFLOW_HOST% sudo docker run -d -p 8888:8888 -p 6006:6006 --volume ~/work:/notebooks/work --name tensorflow gcr.io/tensorflow/tensorflow azure vm list-ip-address tfResourceGroup explorer http://%TENSORFLOW_HOST%:8888

14. 2.2.3 TensorBoardの起動  TensorBoardを起動  IPを確認して、TensorBoardが起動していることを確認（TensorBoard とは？については、後続の方に。。。） ssh -l tensorflow -i %USERPROFILE%¥.ssh¥tensorflow %TENSORFLOW_HOST% sudo docker exec -i tensorflow tensorboard --logdir=/notebooks/work azure vm list-ip-address tfResourceGroup explorer http://%TENSORFLOW_HOST%:6006

16. 3. おわりに  作って放置は止めましょう  誰かがビットコインを探し始めます。。。  Virtual Machine でポートの設定方法（次ページ参照）（通常のLinuxOSで構築する場合）  ネットワークセキュリティポリシー（送受信ポート）を作成し、ネットワークインターフェイスに適用してください root 17627 92.5 0.5 359184 9316 ? Sl 11:52 0:28 ./opt/minergate-cli/minergate-cli -user asdfmnyy@hmamail.com -fcn+xmr

17. 3.おわりに（ポートの設定 1/4）  ネットワークセキュリティグループ（NSG）作成

18. 3.おわりに（ポートの設定 2/4）  ネットワークセキュリティグループ（NSG）にルール追加

19. 3.おわりに（ポートの設定 3/4）  ネットワークインターフェイスにNSGを適用

20. 3.おわりに（ポートの設定 4/4）  ネットワークインターフェイスにNSGを適用

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