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Die Datazwiebel

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4 more c: www.youdaz.com

Veröffentlicht in: Technologie, Business
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Die Datazwiebel

  1. 1. Die Datazwiebel<br />Versuch einer Definition verschiedener Formen von Daten, die für den Datenjournalismus relevant sein können<br />von Andreas Grieß<br />
  2. 2.
  3. 3.
  4. 4. Open Data<br />Daten sind frei zugänglich<br />Daten sind Strukturiert<br />Daten sind im Optimalfall frei lizensiert und in sofort weiternutzbarem Format<br />Beispiel: Destatis, data.gov<br />
  5. 5.
  6. 6. Transparent Data<br />Daten sind frei zugänglich<br />Daten sind mitunter undurchsichtig lizensiert (Zitatrecht)<br />Daten sind vertreut, nicht in Sinnzusammenhang<br />Daten müssen ggf. „übersetzt“ werden<br />Beispiel: Facebook-Beziehungsstatus aller Freunde<br />
  7. 7.
  8. 8. Leaked Data<br />Mischform zwischen Open Data und Closed Data<br />Nutzbarkeit von Format abhängig<br />Lizenzfrage häufig unklar<br />Daten ursprünglich nicht für Veröffentlichung gedacht<br />Vollständigkeit und Motive unklar => Einordnung problematisch<br />Beispiel: Wikileaks<br />
  9. 9.
  10. 10. Closed Data<br />Strukturierte und erhobene Daten<br />Nur begrenztem Personenkreis zugänglich<br />Potentiell gefährlich in falschen Händen<br />Potentiell nicht rechtmäßig erhoben<br />Zwei Formen: Closed Data, deren Existenz bekannt ist (z.B. Militärkapazität) undClosed Data, deren Existenz unbekannt ist (z.B. Verbreitung noch unbekannten Computer-Wurms)<br />
  11. 11.
  12. 12. Unknown Data<br />„Alles, das ist, aber nicht in menschliche Daten übersetzt wurde“<br />Liegt als Fakt in Natur oder Gesellschaft vor<br />Zum Teil potentiell erhebbar = übersetzbar<br />Zum Teil nicht (mehr) zu erheben<br />

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