Enseñanza de la Estadística

1. Estadística y
Probabilidad

2. ¿Qué se entiende por Estadística y
Probabilidad?
Métodos para describir y modelar la variabilidad,
además de permitir la toma de decisiones cuando
la variabilidad esta presente.

3. Estadística:
 Compilación.
 Organización.
 Resumen.
 Presentación.
 Análisis de datos numéricos.

4. Finalidad de la Estadística
 Selecciona, analiza y hace uso de datos para resolver
distintos problemas, a toda persona, tanto en su
ejercicio profesional como en una actividad diaria en
la que recibe información en forma de datos.
 El conocimiento estadístico será de vital importancia
para ingenieros, en todas las especialidades,
científicos y administradores.

5. La Estadística en Distintas Áreas
 En el Gobierno: Publican información numérica
sobre la inflación y el desempleo.
 Medicina: Con el fin de ofrecer un tratamiento
adecuado a sus pacientes, se deben entender las
estadísticas de las investigaciones.
 Política: Los funcionarios que ocupan cargos
directivos se basan en las estadísticas de la opinión
publica.
 Empresas: Basan sus decisiones en estudio de
mercado.

6. Función Principal de la Estadística
Elaborar principios y métodos que nos ayuden a tomar
decisiones frente a la incertidumbre.

7. Ramas de la Estadística
 Estadística Descriptiva: Referida a la recolección,
organización, presentación, descripción, análisis e
interpretación de datos.
 Estadística Inferencial: Referida al proceso de
utilización de datos muestrales para la toma de
decisiones, que puedan ser extendidos a la población
de la cual forman parte los datos analizados.

8. Datos Estadísticos
Los datos deben tratarse de un conjunto de valores
factibles de ser comparados, analizados e
interpretados.
Antes de procesar un conjunto de datos, para la toma
de decisiones se deben encontrar los datos
apropiados, que se obtienen contando, midiendo o
clasificando individuos u objetos.

9. Variables
 Cuantitativas: Arrojan valores numéricos.
a-Discretas: surgen de un proceso de conteo.
b-Continuas: Surgen de un proceso de medición.
 Cualitativas: Arrojan respuestas categóricas.

10. Tipos de Variables
 Según el Nivel de Medida:
 Nominales.
 Ordinales.
 Intervalos.
 Razón.
 Según el papel que cumplen en la Investigación:
 Independientes.
 Dependientes.
 De Control.
 Según el nivel de unidad de análisis:
 Individuales.
 Agregados.
 Mixtas.

11. Población y Muestra
 Población: Conjunto completo de individuos o
elementos de interés.
 Muestra: Es la parte de la población que se ha
seleccionado para el análisis.

12. Distribuciones de Frecuencias
Si se trabaja con un gran numero de datos, se hace
necesaria la presentación en forma ordenada por
medio de cuadros o tablas, conocidas como
distribuciones de frecuencia.

13. Sexta Evaluación
 IFDC.VM
 Didáctica en la Matemáticas II.
 Roxana Robledo
 Profesorado en Matematicas
 Año: 2012

14. Medidas descriptivas
Permiten a través de unos pocos valores, caracterizar o
describir el comportamiento de grandes series de
datos. Las medidas descriptivas pueden ser:
 Proporciones.
 Promedios.
 Desviaciones.

15. Conclusión

16. Sexta Evaluación
 IFDC.VM
 Didáctica en la Matemática II
 Roxana Robledo
 Profesorado en Matemáticas
 Año: 2012