2. Classificação de Imagens
• A classificação de imagens nada mais é do que a
“interpretação” de imagens de sensoriamento
remoto através de softwares, ou seja, é o processo
de atribuir significado a um pixel, em função de
suas propriedades numéricas.
3. Classificação de Imagens
• Classificação, em sensoriamento remoto,
significa a associação de pontos de uma imagem
a uma classe ou grupo.
4. Aplicação de classificações em
áreas urbanas
• Principais aplicações:
Densidade de urbanização,
Expansão territorial,
Pontos de água,
Solo descoberto,
Classificação de solo e
Vegetação.
5. Densidade de urbanização
• De grande importância para identificação dos
principais pontos de desenvolvimento urbano da
cidade, afim de conhecer as áreas mais propicias
para expansão de possíveis novas construções.
6.
7. Expansão territorial
• Muito importante para controle territorial
através de tempo e conhecimento dos limites
máximos da área da cidade.
8.
9. Pontos de água
• De extrema consideração para a determinação
de lagos, rios, represas e outros pontos de água.
10.
11. Solo descoberto
• Um dos fatores mais importantes para o início de
construções de grandes áreas.
12.
13. Classificação de solo
• Realiza-se a classificação de solo em áreas
urbanas para localizar solos propícios a
desenvolvimento urbano, esse tipo de
classificação normalmente é utilizado para
construção de condomínios.
14.
15. Vegetação
• Utilizado para conhecimento de
parques, bosques, desmatamentos e queimadas.
16.
17. Aplicação de classificações em
áreas rurais
• Algumas das aplicações de classificação de
imagens utilizadas em áreas rurais são:
Relevos,
Classificação de culturas,
Áreas irrigadas por pivô central,
Teor de nitrogênio e
Plantas daninhas.
18. Relevo do solo
• Utilizado para se conhecer a área para a
elaboração de curvas de nível e escolha da
cultura a ser plantada.
19.
20. Classificação de culturas
• Utilizado para se obter a identificação de cada
cultura cultivada na propriedade.
21.
22. Áreas irrigadas por pivô
central
• Para distinguir áreas irrigadas por sistema
de pivô central de outros métodos de
irrigação.
23.
24. Plantas daninhas
• O Sistema de sensoriamento remoto pode ser
utilizado para levantamento de infestação de
plantas daninhas, estudos mostram que imagens
de alta resolução são capazes de detectar
diferentes tipos de infestação na cultura do café.
25.
26. Teor de nitrogênio
• De grande importância para identificação de
plantas com deficiência de nitrogênio.