Wir haben unsere Datenschutzbestimmungen aktualisiert. Klicke hier, um dir die _Einzelheiten anzusehen. Tippe hier, um dir die Einzelheiten anzusehen.
Aktiviere deine kostenlose 30-tägige Testversion, um unbegrenzt zu lesen.
Erstelle deine kostenlose 30-tägige Testversion, um weiterzulesen.
Herunterladen, um offline zu lesen
[NOTE: this webinar was delivered primarily through live demonstration, to view the recording, go here: https://www.watershedlrs.com/learnings-big-data-problem-part-3]
“You've told me why learning analytics is important. Now, show me how I can use them.”
You’re in luck. In part three of this “Learning’s Big Data Problem” webinar series, we’ll use live demonstrations to explore real-world examples covering common learning evaluation methods and how they apply to the complexities and categories of learning analytics. Before diving into each of the live examples, we’ll briefly recap these conceptual models for anyone who wasn’t able to attend either of the previous webinars.
No more playing pretend.
The live environment will be a combination of reports and measures from real organizations that have been scrubbed to ensure confidentiality. This isn’t a demonstration of what may be possible one day—it’s a crash course in what can be accomplished even with the most basic data sets.
Key Takeaways:
How different types of organizations are getting started with learning analytics
The kinds of reporting that’s possible with data typically available in an organization
The types of data you can gather from a selection of common learning technology products
[NOTE: this webinar was delivered primarily through live demonstration, to view the recording, go here: https://www.watershedlrs.com/learnings-big-data-problem-part-3]
“You've told me why learning analytics is important. Now, show me how I can use them.”
You’re in luck. In part three of this “Learning’s Big Data Problem” webinar series, we’ll use live demonstrations to explore real-world examples covering common learning evaluation methods and how they apply to the complexities and categories of learning analytics. Before diving into each of the live examples, we’ll briefly recap these conceptual models for anyone who wasn’t able to attend either of the previous webinars.
No more playing pretend.
The live environment will be a combination of reports and measures from real organizations that have been scrubbed to ensure confidentiality. This isn’t a demonstration of what may be possible one day—it’s a crash course in what can be accomplished even with the most basic data sets.
Key Takeaways:
How different types of organizations are getting started with learning analytics
The kinds of reporting that’s possible with data typically available in an organization
The types of data you can gather from a selection of common learning technology products
Sie haben diese Folie bereits ins Clipboard „“ geclippt.
Sie haben Ihre erste Folie geclippt!
Durch Clippen können Sie wichtige Folien sammeln, die Sie später noch einmal ansehen möchten. Passen Sie den Namen des Clipboards an, um Ihre Clips zu speichern.Die SlideShare-Familie hat sich gerade vergrößert. Genießen Sie nun Zugriff auf Millionen eBooks, Bücher, Hörbücher, Zeitschriften und mehr von Scribd.
Jederzeit kündbar.Unbegrenztes Lesevergnügen
Lerne schneller und intelligenter von Spitzenfachleuten
Unbegrenzte Downloads
Lade es dir zum Lernen offline und unterwegs herunter
Außerdem erhältst du auch kostenlosen Zugang zu Scribd!
Sofortiger Zugriff auf Millionen von E-Books, Hörbüchern, Zeitschriften, Podcasts und mehr.
Lese und höre offline mit jedem Gerät.
Kostenloser Zugang zu Premium-Diensten wie TuneIn, Mubi und mehr.
Wir haben unsere Datenschutzbestimmungen aktualisiert, um den neuen globalen Regeln zum Thema Datenschutzbestimmungen gerecht zu werden und dir einen Einblick in die begrenzten Möglichkeiten zu geben, wie wir deine Daten nutzen.
Die Einzelheiten findest du unten. Indem du sie akzeptierst, erklärst du dich mit den aktualisierten Datenschutzbestimmungen einverstanden.
Vielen Dank!